20 de setembro de 2024
Inteligência Artificial (IA) está emergindo como uma solução viável à medida que a quantidade de clima e os dados climáticos ultrapassam o que os métodos tradicionais de previsão podem suportar. A startup recentemente financiada Brightband pretende revolucionar a previsão do tempo integrando o aprendizado de máquina em plataformas proprietárias e de código aberto.
Atualmente, as previsões meteorológicas baseiam-se em modelos estatísticos e numéricos com décadas de existência. Embora estes modelos baseados na física sejam fiáveis, muitas vezes requerem supercomputadores e um longo tempo de processamento, o que os torna menos eficientes. Em contraste, a IA demonstrou uma capacidade notável de prever eventos meteorológicos, aprendendo com padrões e observações climáticas globais. É excelente na identificação de padrões em grandes conjuntos de dados.
Então, por que a IA ainda não é o padrão na previsão do tempo? De acordo com Julian Green, CEO e cofundador da Brightband, um dos principais motivos é que as empresas meteorológicas e as agências governamentais muitas vezes lutam para atrair os melhores talentos de IA. Ao mesmo tempo, as empresas tecnológicas, embora qualificadas em IA, não priorizam o clima como foco principal das suas operações. Ele acrescenta que a Brightband está unindo especialistas em meteorologia, dados e inteligência artificial para implementar IA na previsão e torná-la acessível a todos.
Com base em extensos dados meteorológicos, a empresa está atualmente desenvolvendo seu próprio algoritmo de previsão baseado em IA. Daniel Rothenberg, cofundador e chefe de dados e clima, explica que eles estão construindo a base dos modelos baseados na física, a IA permitindo-lhes ampliá-los e melhorá-los, reconhecendo o legado dos modelos anteriores.
Uma das principais vantagens da abordagem da Brightband é a velocidade. Os modelos baseados em IA são particularmente benéficos para indústrias com necessidades específicas, como energia, transportes e agricultura, pois podem fornecer previsões muito mais rapidamente e a um custo menor em comparação com os métodos tradicionais.
Notavelmente, a Brightband se comprometeu a tornar seus principais modelos de previsão acessíveis publicamente. A estratégia da empresa é fornecer o modelo, os dados de treinamento e a métrica de avaliação, tudo sem custo, ao mesmo tempo em que se concentra no fornecimento de serviços premium para capacidades mais especializadas.
De acordo com Rothenberg, o desafio de trabalhar com grandes quantidades de dados meteorológicos históricos – como os recolhidos de balões meteorológicos e satélites – muitas vezes faz com que sejam ignorados. Para aumentar a precisão e o alcance das suas previsões, a Brightband planeia incorporar estes dados inexplorados nos seus modelos.
Embora a Brightband ainda seja uma empresa jovem, ela pretende ter um modelo funcional até o final de 2024. A Prelude Ventures liderou a rodada de financiamento da Série A de US$ 10 milhões da startup. Embora opere como uma entidade com fins lucrativos, a Brightband está estruturada como uma corporação de utilidade pública (PBC), refletindo o seu compromisso com a transparência e objetivos orientados para a missão.
Antes de implementar qualquer solução específica para o clima, antecipe um produto de previsão do tempo; novas melhorias provavelmente serão introduzidas até o final do ano. Utilizando uma abordagem de código aberto e tecnologia de IA de ponta, a Brightband tem o potencial de revolucionar a previsão do tempo, tornando-a mais econômica, rápida e acessível a um público mais amplo.