20 Eylül 2024
Yapay Zeka (AI), hava koşulları ve hava koşullarının miktarı arttıkça geçerli bir çözüm olarak ortaya çıkıyor. İklim verileri, geleneksel tahmin yöntemlerinin üstesinden gelebileceklerini aşıyor. Yakın zamanda finanse edilen girişim Brightband, makine öğrenimini hem açık kaynaklı hem de özel platformlara entegre ederek hava durumu tahminlerinde devrim yaratmayı hedefliyor.
Şu anda hava tahminleri onlarca yıllık istatistiksel ve sayısal modellere dayanıyor. Bu fizik tabanlı modeller güvenilir olmakla birlikte, genellikle süper bilgisayarlara ve uzun işlem süresine ihtiyaç duyarlar ve bu da onları daha az verimli hale getirir. Buna karşılık yapay zeka, küresel hava durumu modellerinden ve gözlemlerinden öğrenerek hava olaylarını tahmin etme konusunda dikkate değer bir kapasite gösterdi. Büyük veri kümelerindeki kalıpları belirlemede mükemmeldir.
Peki yapay zeka neden hava tahmininde henüz standart değil? Julian Green'e göre, CEO ve Brightband'ın kurucu ortağı, bunun ana nedenlerinden biri, hava durumu şirketlerinin ve devlet kurumlarının sıklıkla üst düzey yapay zeka yeteneklerini cezbetmekte zorlanmasıdır. Aynı zamanda teknoloji şirketleri yapay zeka konusunda yetenekli olsalar da operasyonlarının ana odağı olarak hava durumunu önceliklendirmiyorlar. Brightband'ın tahminde yapay zekayı uygulamak ve bunu herkes için erişilebilir hale getirmek için meteoroloji, veri ve yapay zeka uzmanlarını bir araya getirdiğini ekliyor.
Kapsamlı meteorolojik verilere dayanarak şirket şu anda kendi yapay zeka destekli tahmin algoritmasını geliştiriyor. Kurucu ortak ve veri ve hava durumu başkanı Daniel Rothenberg, fizik tabanlı modellerin temelini oluşturduklarını, yapay zekanın bunların genişletilmesine ve iyileştirilmesine olanak sağladığını ve önceki modellerin mirasını kabul ettiklerini açıklıyor.
Brightband yaklaşımının en önemli avantajlarından biri hızdır. Yapay zeka odaklı modeller, geleneksel yöntemlere kıyasla çok daha hızlı ve daha düşük maliyetle tahminler sunabildiği için enerji, ulaşım ve tarım gibi özel ihtiyaçları olan endüstriler için özellikle faydalıdır.
Brightband'ın temel tahmin modellerini herkesin erişebileceği hale getirmeye kararlı olduğu dikkat çekiyor. Şirketin stratejisi, modeli, eğitim verilerini ve değerlendirme metriğini ücretsiz olarak sağlamak ve aynı zamanda daha uzmanlaşmış yetenekler için birinci sınıf hizmetler sunmaya odaklanmaktır.
Rothenberg'e göre, meteoroloji balonlarından ve uydulardan toplananlar gibi çok büyük miktardaki tarihsel hava durumu verileriyle çalışmanın zorluğu çoğu zaman bunların gözden kaçırılmasına yol açıyor. Brightband, tahminlerinin doğruluğunu ve kapsamını geliştirmek için bu kullanılmayan verileri modellerine dahil etmeyi planlıyor.
Brightband hâlâ genç bir şirket olmasına rağmen 2024 sonuna kadar çalışır bir modele sahip olmayı hedefliyor. Prelude Ventures, girişimin 10 milyon dolarlık A Serisi finansman turuna öncülük etti. Kâr amacı güden bir kuruluş olarak faaliyet göstermesine rağmen Brightband, şeffaflığa ve misyon odaklı hedeflere olan bağlılığını yansıtan bir kamu yararına çalışan kuruluş (PBC) olarak yapılandırılmıştır.
İklime özgü herhangi bir çözümü uygulamadan önce bir hava tahmini ürünü hazırlayın; Yıl sonuna kadar daha fazla geliştirmenin yapılması muhtemeldir. Açık kaynak yaklaşımını ve son teknoloji yapay zeka teknolojisini kullanan Brightband, hava durumu tahminlerinde devrim yaratarak tahminleri daha uygun maliyetli, daha hızlı ve daha geniş bir kitle için erişilebilir hale getirme potansiyeline sahip.