20. septembra 2024
Umelá inteligencia (AI) sa ukazuje ako životaschopné riešenie v dôsledku množstva počasia a údaje o klíme prevyšujú to, čo tradičné predpovedné metódy dokážu zvládnuť. Nedávno financovaný startup Brightband sa zameriava na revolúciu v predpovedaní počasia integráciou strojového učenia do open source aj proprietárnych platforiem.
V súčasnosti sa predpovede počasia spoliehajú na desaťročia staré štatistické a numerické modely. Aj keď sú tieto modely založené na fyzike spoľahlivé, často vyžadujú superpočítače a dlhý čas spracovania, čím sú menej efektívne. Na rozdiel od toho AI preukázala pozoruhodnú schopnosť predpovedať poveternostné udalosti učením sa z globálnych modelov počasia a pozorovaní. Vyniká pri identifikácii vzorov vo veľkých súboroch údajov.
Prečo teda AI ešte nie je štandardom v predpovedi počasia? Podľa Juliana Greena, generálny riaditeľ a spoluzakladateľ spoločnosti Brightband, jedným z hlavných dôvodov je, že meteorologické spoločnosti a vládne agentúry často zápasia s prilákaním špičkových talentov AI. Technologické spoločnosti, hoci majú skúsenosti s umelou inteligenciou, neuprednostňujú počasie ako hlavné zameranie svojich operácií. Dodáva, že Brightband združuje odborníkov na meteorológiu, dáta a umelú inteligenciu, aby implementovali AI do predpovedí a sprístupnili ju všetkým.
Na základe rozsiahlych meteorologických údajov spoločnosť v súčasnosti vyvíja svoj vlastný predpovedný algoritmus riadený AI. Daniel Rothenberg, spoluzakladateľ a vedúci oddelenia údajov a počasia, vysvetľuje, že budujú základy modelov založených na fyzike, pričom AI im umožňuje ich rozširovanie a zlepšovanie, pričom uznáva dedičstvo predchádzajúcich modelov.
Jednou z kľúčových výhod prístupu Brightbandu je rýchlosť. Modely poháňané AI sú obzvlášť výhodné pre odvetvia so špecifickými potrebami, ako je energetika, doprava a poľnohospodárstvo, pretože môžu poskytovať prognózy oveľa rýchlejšie a pri nižších nákladoch v porovnaní s tradičnými metódami.
Spoločnosť Brightband sa predovšetkým zaviazala sprístupniť svoje základné modely predpovedí verejne prístupné. Stratégiou spoločnosti je poskytovať model, školiace údaje a metriku hodnotenia, všetko bez nákladov, pričom sa zameriava na poskytovanie prémiových služieb pre špecializovanejšie schopnosti.
Podľa Rothenberga problém práce s obrovským množstvom historických údajov o počasí - ako sú údaje zozbierané z meteorologických balónov a satelitov - často vedie k tomu, že sa prehliada. Na zvýšenie presnosti a rozsahu svojich predpovedí plánuje Brightband začleniť tieto nevyužité údaje do svojich modelov.
Hoci je Brightband stále mladá spoločnosť, jej cieľom je mať funkčný model do konca roku 2024. Prelude Ventures stála na čele kola financovania startupu v hodnote 10 miliónov dolárov. Napriek tomu, že Brightband pôsobí ako ziskový subjekt, je štruktúrovaná ako verejnoprospešná spoločnosť (PBC), čo odráža jej záväzok k transparentnosti a cieľom zameraným na poslanie.
Pred implementáciou akýchkoľvek riešení špecifických pre klímu predvídajte produkt na predpoveď počasia; ďalšie vylepšenia budú pravdepodobne zavedené do konca roka. Využitím prístupu s otvoreným zdrojom a špičkovej technológie AI má Brightband potenciál spôsobiť revolúciu v predpovedaní počasia, vďaka čomu bude cenovo efektívnejšie, rýchlejšie a dostupné pre širšie publikum.