2024. gada 20. septembris
Mākslīgais intelekts (AI) kļūst par dzīvotspējīgu risinājumu, jo laikapstākļi un klimata dati pārspēj tradicionālās prognozēšanas metodes. Nesen finansētā jaunuzņēmuma Brightband mērķis ir radikāli mainīt laikapstākļu prognozēšanu, integrējot mašīnmācīšanos gan atvērtā pirmkoda, gan patentētās platformās.
Pašlaik laikapstākļu prognozes balstās uz gadu desmitiem veciem statistikas un skaitliskiem modeļiem. Lai gan šie fizikas modeļi ir uzticami, tiem bieži ir nepieciešami superdatori un liels apstrādes laiks, padarot tos mazāk efektīvus. Turpretim mākslīgais intelekts ir parādījis ievērojamu spēju paredzēt laikapstākļus, mācoties no globālajiem laikapstākļiem un novērojumiem. Tas izceļas ar modeļu identificēšanu lielās datu kopās.
Tātad, kāpēc mākslīgais intelekts vēl nav laika prognozēšanas standarts? Saskaņā ar Džulianu Grīnu, izpilddirektors un Brightband līdzdibinātājs, viens no galvenajiem iemesliem ir tas, ka laikapstākļu kompānijām un valsts aģentūrām bieži ir grūti piesaistīt labākos AI talantus. Tajā pašā laikā tehnoloģiju uzņēmumi, lai gan ir kvalificēti mākslīgā intelekta jomā, laikapstākļus neuzskata par savu darbību galveno uzmanību. Viņš piebilst, ka Brightband apvieno meteoroloģijas, datu un mākslīgā intelekta ekspertus, lai ieviestu AI prognozēšanā un padarītu to pieejamu ikvienam.
Pamatojoties uz plašiem meteoroloģiskajiem datiem, uzņēmums šobrīd izstrādā savu AI vadītu prognozēšanas algoritmu. Daniels Rotenbergs, līdzdibinātājs un datu un laikapstākļu nodaļas vadītājs, skaidro, ka viņi veido uz fiziku balstītu modeļu pamatu, AI ļaujot tiem paplašināt un uzlabot tos, atzīstot agrāko modeļu mantojumu.
Viena no galvenajām Brightband pieejas priekšrocībām ir ātrums. AI vadīti modeļi ir īpaši izdevīgi nozarēm ar īpašām vajadzībām, piemēram, enerģētikā, transportā un lauksaimniecībā, jo tie var nodrošināt prognozes daudz ātrāk un par zemākām izmaksām salīdzinājumā ar tradicionālajām metodēm.
Konkrēti, uzņēmums Brightband ir apņēmies savus galvenos prognozēšanas modeļus padarīt publiski pieejamus. Uzņēmuma stratēģija ir nodrošināt modeli, apmācības datus un novērtēšanas metriku bez maksas, vienlaikus koncentrējoties uz augstākās kvalitātes pakalpojumu sniegšanu specializētākām iespējām.
Saskaņā ar Rotenberga teikto, izaicinājums strādāt ar milzīgu daudzumu vēsturisku laikapstākļu datu, piemēram, no laika apstākļu baloniem un satelītiem, bieži noved pie tā, ka tas tiek ignorēts. Lai uzlabotu savu prognožu precizitāti un apjomu, Brightband plāno iekļaut šos neizmantotos datus savos modeļos.
Lai gan Brightband joprojām ir jauns uzņēmums, tā mērķis ir līdz 2024. gada beigām izveidot funkcionējošu modeli. Prelude Ventures vadīja starta 10 miljonu ASV dolāru A sērijas finansējuma kārtu. Lai gan tā darbojas kā peļņas organizācija, Brightband ir strukturēta kā sabiedriskā labuma korporācija (PBC), atspoguļojot tās apņemšanos nodrošināt pārredzamību un misijas virzītus mērķus.
Pirms jebkādu klimatam raksturīgu risinājumu ieviešanas paredzēt laikapstākļu prognozēšanas produktu; līdz gada beigām, visticamāk, tiks ieviesti turpmāki uzlabojumi. Izmantojot atvērtā koda pieeju un progresīvās AI tehnoloģiju, Brightband ir potenciāls mainīt laikapstākļu prognozēšanu, padarot to rentablāku, ātrāku un pieejamāku plašākai auditorijai.