20 sentyabr 2024-cü il
Süni İntellekt (AI) havanın miqdarı və iqlim məlumatları ənənəvi proqnozlaşdırma üsullarının öhdəsindən gələ biləcəyini üstələyir. Bu yaxınlarda maliyyələşdirilən startap Brightband maşın öyrənməsini həm açıq mənbəli, həm də özəl platformalara inteqrasiya edərək hava proqnozunda inqilab etmək məqsədi daşıyır.
Hazırda hava proqnozları onilliklər ərzində mövcud olan statistik və ədədi modellərə əsaslanır. Fizikaya əsaslanan bu modellər etibarlı olsa da, çox vaxt superkompüterlər və geniş emal vaxtı tələb edir, bu da onları daha az səmərəli edir. Bunun əksinə olaraq, süni intellekt qlobal hava nümunələri və müşahidələrdən öyrənərək hava hadisələrini proqnozlaşdırmaq üçün əla qabiliyyət nümayiş etdirdi. Böyük məlumat dəstləri daxilində nümunələri müəyyən etməkdə üstündür.
Bəs niyə hələ də süni intellekt hava proqnozunda standart deyil? Julian Green-ə görə, CEO və Brightband-ın həmtəsisçisi, əsas səbəblərdən biri hava şirkətləri və dövlət qurumlarının ən yaxşı AI istedadlarını cəlb etməkdə tez-tez mübarizə aparmasıdır. Eyni zamanda, texnoloji şirkətlər süni intellektdə bacarıqlı olsalar da, əməliyyatlarının əsas istiqaməti kimi hava şəraitinə üstünlük vermirlər. O əlavə edir ki, Brightband proqnozlaşdırmada süni intellekt tətbiq etmək və onu hamı üçün əlçatan etmək üçün meteorologiya, məlumat və süni intellekt üzrə mütəxəssisləri birləşdirir.
Geniş meteoroloji məlumatlara əsaslanaraq, şirkət hazırda süni intellektə əsaslanan öz proqnozlaşdırma alqoritmini hazırlayır. Məlumat və hava şöbəsinin həmtəsisçisi və rəhbəri Daniel Rothenberg izah edir ki, onlar fizikaya əsaslanan modellərin təməlini qururlar, süni intellekt onları genişləndirməyə və təkmilləşdirməyə imkan verir, əvvəlki modellərin irsini qəbul edir.
Brightband yanaşmasının əsas üstünlüklərindən biri sürətdir. Süni intellektlə idarə olunan modellər enerji, nəqliyyat və kənd təsərrüfatı kimi xüsusi ehtiyacları olan sənayelər üçün xüsusilə faydalıdır, çünki onlar ənənəvi üsullarla müqayisədə proqnozları daha tez və daha az xərclə təmin edə bilirlər.
Qeyd edək ki, Brightband əsas proqnozlaşdırma modellərini [ictimaiyyət üçün əlçatan] etmək öhdəliyini götürüb (https://github.com/brightbandtech/). Şirkətin strategiyası daha çox ixtisaslaşdırılmış imkanlar üçün yüksək səviyyəli xidmətlərin təqdim edilməsinə diqqət yetirməklə yanaşı, model, təlim məlumatı və qiymətləndirmə göstəricilərini heç bir xərc olmadan təmin etməkdir.
Rothenberg-ə görə, hava şarları və peyklərdən toplanan çoxlu tarixi hava məlumatları ilə işləmək çətinliyi çox vaxt onun nəzərdən qaçırılmasına səbəb olur. Proqnozlarının dəqiqliyini və əhatə dairəsini artırmaq üçün Brightband bu istifadə olunmamış məlumatları öz modellərinə daxil etməyi planlaşdırır.
Brightband hələ də gənc şirkət olsa da, 2024-cü ilin sonuna qədər işləyən bir modelə sahib olmağı hədəfləyir. Prelude Ventures startapın 10 milyon dollarlıq A Seriyasının maliyyələşdirmə raunduna rəhbərlik etmişdir. Kommersiya məqsədli təşkilat kimi fəaliyyət göstərməsinə baxmayaraq, Brightband şəffaflığa və missiyaya əsaslanan məqsədlərə sadiqliyini əks etdirən ictimai fayda korporasiyası (PBC) kimi qurulmuşdur.
İqlimlə bağlı hər hansı həllər tətbiq etməzdən əvvəl hava proqnozu məhsulunu təxmin edin; ilin sonuna kimi əlavə təkmilləşdirmələrin təqdim olunacağı gözlənilir. Açıq mənbəli yanaşmadan və qabaqcıl AI texnologiyasından istifadə edərək, Brightband hava proqnozunu dəyişdirmək potensialına malikdir və onu daha qənaətcil, daha sürətli və daha geniş auditoriya üçün əlçatan edir.