20 de setembre de 2024
La intel·ligència artificial (IA) està emergint com una solució viable a mesura que la quantitat de temps i Les dades climàtiques superen el que poden gestionar els mètodes tradicionals de previsió. La startup finançada recentment Brightband pretén revolucionar la previsió meteorològica integrant l'aprenentatge automàtic tant en plataformes de codi obert com en propietat.
Actualment, les prediccions meteorològiques es basen en models estadístics i numèrics de dècades. Tot i que aquests models basats en la física són fiables, sovint requereixen superordinadors i un gran temps de processament, cosa que els fa menys eficients. En canvi, la IA ha demostrat una capacitat notable per predir esdeveniments meteorològics aprenent dels patrons i observacions meteorològiques globals. Sobresurt per identificar patrons dins de grans conjunts de dades.
Aleshores, per què la IA encara no és l'estàndard en les previsions meteorològiques? Segons Julian Green, CEO i cofundador de Brightband, una de les raons principals és que les empreses meteorològiques i les agències governamentals sovint lluiten per atraure els millors talents d'IA. Al mateix temps, les empreses tecnològiques, tot i que són expertes en IA, no prioritzen el temps com a focus principal de les seves operacions. Afegeix que Brightband està unint experts en meteorologia, dades i intel·ligència artificial per implementar la IA en la previsió i fer-la accessible per a tothom.
A partir d'extenses dades meteorològiques, l'empresa està desenvolupant actualment el seu propi algorisme de previsió basat en IA. Daniel Rothenberg, cofundador i cap de dades i temps, explica que estan construint les bases dels models basats en la física, la IA els permet ampliar-los i millorar-los, reconeixent el llegat dels models anteriors.
Un dels avantatges clau de l'enfocament de Brightband és la velocitat. Els models basats en IA són especialment beneficiosos per a indústries amb necessitats específiques, com ara l'energia, el transport i l'agricultura, ja que poden proporcionar previsions molt més ràpidament i a un cost més baix en comparació amb els mètodes tradicionals.
En particular, Brightband s'ha compromès a fer que els seus models bàsics de previsió accessibles al públic. L'estratègia de l'empresa és proporcionar el model, les dades de formació i la mètrica d'avaluació, tot sense cap cost, alhora que se centra a oferir serveis premium per a capacitats més especialitzades.
Segons Rothenberg, el repte de treballar amb les grans quantitats de dades meteorològiques històriques, com la recollida de globus meteorològics i satèl·lits, sovint fa que es passi per alt. Per millorar la precisió i l'abast de les seves previsions, Brightband té previst incorporar aquestes dades sense explotar als seus models.
Tot i que Brightband encara és una empresa jove, pretén tenir un model de funcionament a finals de 2024. Prelude Ventures va liderar la ronda de finançament de la sèrie A de 10 milions de dòlars de la startup. Tot i que opera com una entitat amb ànim de lucre, Brightband s'estructura com una corporació de benefici públic (PBC), que reflecteix el seu compromís amb la transparència i els objectius impulsats per la missió.
Abans d'implementar qualsevol solució climàtica específica, preveu un producte de previsió meteorològica; És probable que s'introdueixin més millores a finals d'any. Utilitzant un enfocament de codi obert i una tecnologia d'IA d'avantguarda, Brightband té el potencial de revolucionar la previsió meteorològica, fent-la més rendible, ràpida i accessible per a un públic més ampli.