2024 m. rugsėjo 20 d
Dirbtinis intelektas (DI) tampa perspektyviu sprendimu, nes oras ir klimato duomenys pranoksta tradicinius prognozavimo metodus. Neseniai finansuotas startuolis Brightband siekia pakeisti orų prognozes, integruodamas mašininį mokymąsi tiek į atvirojo kodo, tiek į patentuotas platformas.
Šiuo metu orų prognozės remiasi dešimtmečių senumo statistiniais ir skaitiniais modeliais. Nors šie fizikos modeliai yra patikimi, jiems dažnai reikia superkompiuterių ir ilgo apdorojimo laiko, todėl jie yra mažiau veiksmingi. Priešingai, dirbtinis intelektas parodė puikų gebėjimą numatyti oro reiškinius, mokydamasis iš pasaulinių orų modelių ir stebėjimų. Jis puikiai atpažįsta modelius dideliuose duomenų rinkiniuose.
Taigi, kodėl AI dar nėra orų prognozavimo standartas? Pagal Julian Green, generalinis direktorius ir vienas iš „Brightband“ įkūrėjų, viena iš pagrindinių priežasčių yra ta, kad orų kompanijoms ir vyriausybinėms agentūroms dažnai sunku pritraukti geriausius AI talentus. Tuo pačiu metu technologijų įmonės, nors ir turi įgūdžių dirbtinio intelekto srityje, neteikia oro sąlygoms kaip pagrindinio savo veiklos dėmesio. Jis priduria, kad „Brightband“ vienija meteorologijos, duomenų ir dirbtinio intelekto ekspertus, siekdamas įdiegti AI prognozuojant ir padaryti jį prieinamą visiems.
Remdamasi plačiais meteorologiniais duomenimis, bendrovė šiuo metu kuria savo DI pagrįstą prognozavimo algoritmą. Danielis Rothenbergas, duomenų ir orų skyriaus įkūrėjas ir vadovas, aiškina, kad jie kuria fizikos modelių pagrindą, AI leidžia juos išplėsti ir tobulinti, pripažįstant ankstesnių modelių palikimą.
Vienas iš pagrindinių Brightband metodo privalumų yra greitis. Dirbtinio intelekto modeliai yra ypač naudingi pramonės šakoms, turinčioms specifinių poreikių, pavyzdžiui, energetikos, transporto ir žemės ūkio, nes jie gali pateikti prognozes daug greičiau ir mažesnėmis sąnaudomis, palyginti su tradiciniais metodais.
Pažymėtina, kad „Brightband“ įsipareigojo padaryti savo pagrindinius prognozavimo modelius viešai prieinamus. Bendrovės strategija yra teikti modelį, mokymo duomenis ir vertinimo metriką be jokių išlaidų, kartu sutelkiant dėmesį į aukščiausios kokybės paslaugas, skirtas labiau specializuotoms galimybėms.
Pasak Rothenbergo, iššūkis dirbti su didžiuliais istorinių orų duomenų kiekiais, pavyzdžiui, surinktais iš oro balionų ir palydovų, dažnai priverčia jį nepastebėti. Siekdama padidinti savo prognozių tikslumą ir apimtį, „Brightband“ planuoja įtraukti šiuos nepanaudotus duomenis į savo modelius.
Nors „Brightband“ vis dar jauna įmonė, jos tikslas – iki 2024 m. pabaigos turėti veiksmingą modelį. „Prelude Ventures“ vadovavo startuolio 10 mln. USD A serijos finansavimo etapui. Nors „Brightband“ veikia kaip pelno siekiantis subjektas, „Brightband“ yra viešosios naudos korporacija (PBC), atspindinti jos įsipareigojimą siekti skaidrumo ir siekti misijos.
Prieš įgyvendindami bet kokius klimatui būdingus sprendimus, numatykite orų prognozavimo produktą; Tikėtina, kad iki metų pabaigos bus pristatyti kiti patobulinimai. Naudodamas atvirojo kodo metodą ir pažangiausias dirbtinio intelekto technologijas, „Brightband“ gali pakeisti orų prognozes, padaryti ją ekonomiškesnę, greitesnę ir prieinamesnę platesnei auditorijai.