20. září 2024
Umělá inteligence (AI) se ukazuje jako životaschopné řešení, protože počasí a klimatická data předčí to, co tradiční metody předpovědi zvládnou. Nedávno financovaný startup Brightband si klade za cíl revolucionizovat předpovědi počasí integrací strojového učení do open source i proprietárních platforem.
V současnosti se předpovědi počasí opírají o desítky let staré statistické a numerické modely. I když jsou tyto modely založené na fyzice spolehlivé, často vyžadují superpočítače a dlouhou dobu zpracování, takže jsou méně efektivní. Naproti tomu umělá inteligence prokázala pozoruhodnou schopnost předpovídat události počasí tím, že se poučila z globálních vzorců počasí a pozorování. Vyniká v identifikaci vzorů v rámci velkých datových sad.
Proč tedy AI ještě není standardem v předpovědi počasí? Podle Juliana Greena, CEO a spoluzakladatel Brightband, jedním z hlavních důvodů je, že meteorologické společnosti a vládní agentury často bojují s přilákáním špičkových talentů AI. Technologické společnosti, přestože mají zkušenosti s umělou inteligencí, neupřednostňují počasí jako hlavní zaměření svých operací. Dodává, že Brightband sdružuje odborníky na meteorologii, data a umělou inteligenci, aby implementovali umělou inteligenci do předpovědí a zpřístupnili ji všem.
Na základě rozsáhlých meteorologických dat společnost v současné době vyvíjí svůj vlastní předpovědní algoritmus řízený umělou inteligencí. Daniel Rothenberg, spoluzakladatel a vedoucí oddělení dat a počasí, vysvětluje, že budují základy modelů založených na fyzice, AI jim umožňuje je rozšiřovat a vylepšovat, čímž uznává dědictví dřívějších modelů.
Jednou z klíčových výhod přístupu společnosti Brightband je rychlost. Modely řízené umělou inteligencí jsou zvláště výhodné pro průmyslová odvětví se specifickými potřebami, jako je energetika, doprava a zemědělství, protože mohou poskytovat prognózy mnohem rychleji a s nižšími náklady ve srovnání s tradičními metodami.
Společnost Brightband se zejména zavázala zpřístupnit své základní modely předpovědí veřejně přístupné. Strategií společnosti je poskytovat model, školicí data a metriku hodnocení, to vše bez nákladů, přičemž se zaměřuje na poskytování prémiových služeb pro specializovanější schopnosti.
Podle Rothenberga problém práce s obrovským množstvím historických dat o počasí – jako jsou data shromážděná z meteorologických balónů a satelitů – často vede k tomu, že jsou přehlíženy. Pro zvýšení přesnosti a rozsahu svých předpovědí plánuje Brightband začlenit tato nevyužitá data do svých modelů.
Přestože je Brightband stále mladá společnost, jejím cílem je mít funkční model do konce roku 2024. Prelude Ventures stála v čele kola financování startupu v hodnotě 10 milionů dolarů. Přestože Brightband působí jako ziskový subjekt, je strukturován jako veřejně prospěšná společnost (PBC), což odráží její závazek k transparentnosti a cílům řízeným posláním.
Před implementací jakýchkoli řešení specifických pro klima očekávejte produkt pro předpověď počasí; další vylepšení budou pravděpodobně zavedena do konce roku. Využitím přístupu open source a špičkové technologie umělé inteligence má Brightband potenciál způsobit revoluci v předpovědi počasí, díky čemuž je nákladově efektivnější, rychlejší a přístupnější širšímu publiku.