Med Visual Studio 2022 17.12 har Microsoft lagt til flere diagnose- og feilsøkingsfunksjoner som forbedrer kodeanalyse og feilsøking. Blant disse endringene er forbedringer knyttet til inkorporeringen av Copilot AI, som har som mål å effektivisere utviklingsprosesser. En av de mest ettertraktede funksjonene har vært den nettbaserte visningen av funksjon  `retur`-verdier, som har blitt implementert. Holder du musepekeren over disse tallene, som er nedtonet under de relevante  `retur`-instruksjonene, vises et Copilot-ikon og mer informasjon. Når du klikker på dette ikonet, analyseres uttrykket av AI for å avsløre eventuelle feil.

Å analysere verdiene til variabler i vinduene "Auto" og "Lokale" er en annen måte Copilot utvider sin kapasitet til feilsøkingsvinduene. Ytterligere feilanalyse leveres via et AI-ikon ved siden av variabelforhåndsvisningene. Selv om en dedikert AI-assistent for verktøyet fortsatt er i utviklingsfasen, har IEnumerable Visualizer-verktøyet også blitt forbedret, og integrert IntelliSense med syntaksutheving for LINQ-spørringer.

For å sikre enhetlig styring av bruddpunkter på tvers av alle prosjekter, lar feilsøkeren deg nå importere og eksportere grupper av bruddpunkter med deres alternativer. Øyeblikksbilder kan nå tas med diagnoseverktøyet for å sammenligne minnetilstander. Når utviklere tar to øyeblikksbilder i "Minne"-fanen, kan de se endringene ved å velge "Vis forskjeller". I tillegg viser diagnosevinduet nå histogramdata.

Denne utgivelsen legger til AI-drevne funksjoner, spesielt for feilsøking og kodereparasjon, og integrerer .NET 9. Brukere kan nå kopiere filer til Visual Studio-forekomster og starte flere programinnstillinger basert på prosjektkrav ved å bruke brukergrensesnittet. Commit-meldinger generert av Copilot kan tilpasses ytterligere av utviklere, som til og med kan opprette lokale depoter og administrere flere GitHub-kontoer. I tillegg til HTTP-filer som støtter spørringsvariabler for å gjenbruke svar i påfølgende forespørsler, kan Linux-brukere også publisere WebJobs til Azure. Kommandolinjeparametere kan settes direkte i C++ utviklerverktøylinjen.

Disse forbedringene er beskrevet i detalj i [Microsofts blogginnlegg](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/), og en full oversikt over alle oppgraderinger er gitt i [utgivelsen notater](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Tenn lidenskapen din for AI: Lær hvordan du transformerer data til kraftige, skalerbare løsninger med Code Labs Academys online[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft forbedrer feilsøking og AI-drevne funksjoner med Copilot-integrasjon

###### 26. november 2024

En åpen kildekode-standard kalt [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) har blitt avduket av [Anthropic](https://www.anthropic.com/)med sikte på å forbedre måten AI-assistenter kommuniserer og kobler til datasystemer. Protokollen tar sikte på å overvinne ulempene med AI-modeller, som ofte opererer uavhengig av store datakilder og krever unike integrasjoner for hvert nytt system. MCP tilbyr en omfattende løsning som lar chatboter og andre AI-drevne applikasjoner enkelt få tilgang til data i utviklingsmiljøer, verktøy og innholdslagre.

Ved å bruke "MCP-servere" for å betjene data og "MCP-klienter" for å integrere arbeidsflyter eller applikasjoner, lar protokollen utviklere etablere toveisforbindelser mellom datakilder og applikasjoner. Denne standardiseringen kan strømlinjeforme utviklingsprosedyrer ved å erstatte usammenhengende integrasjoner med et skalerbart og bærekraftig rammeverk. Plattformer som Replit, Codeium og Sourcegraph planlegger å legge til støtte for MCP, mens selskaper som Block og Apollo allerede har integrert det i systemene sine.

Med forhåndsbygde servere for kjente bedriftsverktøy som Google Drive, Slack og GitHub, samt planer om å gi ut verktøysett for installasjon av produksjonsservere, har Anthropic gjort MCP tilgjengelig for utviklere. MCP kan brukes til å koble Claude chatbot til interne systemer for brukere av Anthropics [Claude Enterprise](https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with-openai/) abonnement.

Ved å fjerne kravet om separate grensesnitt for hver datakilde, kan innføringen av MCP akselerere AI-integrasjon. AI-systemer kan være i stand til å bevare konteksten av verktøy og informasjon etter hvert som økosystemet vokser, noe som vil resultere i en mer konsistent og effektiv design.

Imidlertid vil i hvilken grad MCP blir adoptert, spesielt av konkurrentene, avgjøre suksessen. Med sin proprietære "Work with Apps"-funksjon for ChatGPT for eksempel, har OpenAI tatt i bruk en annen strategi. Denne funksjonaliteten knytter modellen til bestemte kodeverktøy og kan potensielt utvides til andre applikasjoner. OpenAIs strategi forblir imidlertid lukket og partnerfokusert.

Selv om Anthropic hevder at MCP i stor grad kan forbedre de kontekstuelle egenskapene til AI-systemer, for eksempel å forbedre forståelsen ved koding, har disse påstandene ennå ikke blitt støttet av spesifikke referanser. Dens ytelse og langsiktige effekter er fortsatt ukjent.

_Ta kontroll over AI-drevne løsninger ved å mestre_ [_Data Sciene og AI_](/courses/data-science-and-ai) _at Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Model Context Protocol (MCP): Antropisk forenkler AI-tilkoblinger til datasystemer

###### 19. november 2024

De fleste AI-modeller drives av grafikkbehandlingsenheter (GPUer), som er notorisk energikrevende. [Ifølge Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), innen 2030, økende bruk av GPUer i data sentre vil resultere i en 160% økning i behovet for elektrisitet. Vishal Sarin, en erfaren designer av analoge og minnekretser, etablerte Sagence AI, opprinnelig kjent som [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), etter å ha sett at denne tendensen var uholdbar. Virksomheten fokuserer på å utvikle GPU-erstatninger som bruker mindre energi, og takler problemer med både ytelse og miljø.

Sagence lager systemer og analoge brikker for AI-applikasjoner, samt programvaren som trengs for å programmere dem. Analoge brikker bruker en rekke verdier for å representere informasjon, i motsetning til standard digitale brikker som lagrer data som binære verdier. På grunn av denne forskjellen kan analoge kretser behandle data direkte i minnet og fullføre noen beregninger ved å bruke færre deler, og fjerne flaskehalser forårsaket av dataoverføringer mellom prosessorer og minne. I tillegg, sammenlignet med deres digitale motstykker, gir analoge prosessorer en høyere datatetthet.

Til tross for at den har vært tilgjengelig i flere tiår, gjør analog teknologi et comeback fordi digitale prosessorer ikke kan holde tritt med kravene i den moderne verden. Imidlertid er det også ulemper med analoge brikker, nemlig behovet for nøyaktig produksjon og kompleksiteten i programmeringen. Sagence markedsfører brikkene sine som et supplement til digitale teknologier, og fokuserer på visse server- og mobilenhetsapplikasjoner for å løse problemer som ventetid, kostnader og strømforbruk.

Sagence, som planlegger å kommersialisere brikkene sine i 2025, samarbeider allerede med kunder og møter konkurranse fra andre analoge brikkeprodusenter som spesialiserer seg på AI, som EnCharge og Mythic. Investorer som Vinod Khosla, TDK Ventures og Aramco Ventures har bidratt med 58 millioner dollar til selskapet, og det har til hensikt å søke mer penger for å øke staben på 75 ansatte. Sagences kostnadseffektive tilnærming, som holder seg unna de nyeste produksjonsteknikkene, øker lokket i en grusom industri.

Potensielle muligheter for Sagence indikeres av nyere trender. Mengden venturekapitalpenger som er samlet inn for halvlederoppstart [er økende](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Thus%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410,9%20milliarder%20i%20447%20avtaler.); bare i første halvår av 2024 ble det samlet inn 5,3 milliarder dollar. Det er imidlertid fortsatt hindringer å overvinne, som rivalisering fra kjente firmaer som Nvidia, dyr fabrikasjon og problemet med å komme inn på markeder der etablerte teknologier dominerer. Farene fremheves av saken om Graphcore, en AI-brikkeprodusent som erklærte seg konkurs til tross for betydelig finansiering.

Sagences suksess avhenger av evnen til å levere energieffektive, høyytelsesbrikker samtidig som produksjonen skaleres effektivt. Selskapet tar sikte på å posisjonere seg unikt i det utviklende AI-maskinvarelandskapet ved å møte både økonomiske og miljømessige utfordringer.

_Få innovasjon gjennom data med Code Labs Academys_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Sagence AIs løsning på GPU-energikrisen

###### 12. november 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) innrømmet at et sikkerhetsbrudd hos en tredjepartsleverandør førte til en datalekkasje som påvirket ansattes informasjon. Bare ansattes forretningskontaktinformasjon, inkludert e-postadresser, telefonnumre og bygningssteder, ble kompromittert; verken Amazon- eller AWS-systemer ble direkte påvirket.

Amazon har angivelig ikke tilgang til sensitive data, som finansiell informasjon eller personnummer, men nekter å si hvor mange ansatte som ble berørt. [Ifølge Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), har leverandøren siden fikset sikkerhetsfeilen som forårsaket hacket.

Bekreftelsen kommer etter at en hacker, som går under pseudonymet «Nam3L3ss», hevdet å ha publisert data fra Amazon og 24 andre store selskaper på det kjente forumet BreachForums. Den påståtte massive utnyttelsen av [MOVEit Transfer i 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (en stor feil ved å bruke en null -dagers sårbarhet i Progress Softwares filoverføringsløsning) resulterte angivelig i anskaffelse av mer enn 2,8 millioner rader med data.

Clop-ransomware-gruppen var ansvarlig for MOVEit-hacket, som berørte mer enn 1000 selskaper, inkludert den amerikanske myndigheten Maximus, Colorado Department of Health Care Policy and Financing, og Oregon Department of Transportation.

Med cybertrusler som stadig vokser og blir mer sofistikerte, fremhever hendelser som dette den kritiske betydningen av cybersikkerhet for virksomheter av alle typer. Datainnbrudd blir hyppigere og mer alvorlige, noe som understreker det kritiske behovet for kvalifiserte cybersikkerhetsspesialister som kan oppdage svakheter og beskytte private data.

Hvis du har en sterk interesse for cybersikkerhet eller ønsker å komme i gang i denne voksende bransjen, tilbyr [Code Labs Academy](/) en omfattende [cybersecurity bootcamp](/courses) /cybersecurity) som vil gi deg ferdighetene og informasjonen du trenger. Lær hvordan du forsvarer organisasjonens data, avverger nettangrep og opprettholder forspranget i et felt med høy etterspørsel.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft forbedrer feilsøking og AI-drevne funksjoner med Copilot-integrasjon

Model Context Protocol (MCP): Antropisk forenkler AI-tilkoblinger til datasystemer

Sagence AIs løsning på GPU-energikrisen

Amazon bekrefter ansattdata kompromittert i MOVEit-brudd etter hackers påstander