###### 19 november 2024

Majoriteten av AI-modellerna drivs av grafikprocessorer (GPU), som är notoriskt energikrävande. [Enligt Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), senast 2030, den ökande användningen av GPU:er i data centra skulle resultera i en ökning av behovet av el med 160 %. Vishal Sarin, en erfaren designer av analoga och minneskretsar, etablerade Sagence AI, ursprungligen känd som [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), efter att ha sett att denna tendens var ohållbar. Verksamheten fokuserar på att utveckla GPU-ersättningar som förbrukar mindre energi, och hantera problem med både prestanda och miljö.

Sagence skapar system och analoga chips för AI-applikationer, såväl som den programvara som behövs för att programmera dem. Analoga chips använder en rad värden för att representera information, i motsats till vanliga digitala chips som lagrar data som binära värden. På grund av denna distinktion kan analoga kretsar behandla data direkt i minnet och slutföra vissa beräkningar med färre delar, vilket tar bort flaskhalsar orsakade av dataöverföringar mellan processorer och minne. Dessutom, jämfört med sina digitala motsvarigheter, ger analoga processorer en högre datatäthet.

Trots att den har varit tillgänglig i decennier gör analog teknik comeback eftersom digitala processorer inte kan hålla jämna steg med den moderna världens krav. Men det finns också nackdelar med analoga chips, nämligen behovet av exakt tillverkning och komplexiteten i programmeringen. Sagence marknadsför sina chips som ett komplement till digital teknik, med fokus på vissa server- och mobila enhetsapplikationer för att lösa problem som latens, kostnad och strömförbrukning.

Sagence, som planerar att kommersialisera sina chip 2025, samarbetar redan med kunder och möter konkurrens från andra analoga chiptillverkare som specialiserar sig på AI, som EnCharge och Mythic. Investerare som Vinod Khosla, TDK Ventures och Aramco Ventures har bidragit med 58 miljoner dollar till företaget, och det har för avsikt att söka mer pengar för att utöka sin personal med 75 anställda. Sagences kostnadseffektiva tillvägagångssätt, som håller sig borta från de senaste produktionsteknikerna, ökar dess lockelse i en mördande industri.

Potentiella möjligheter för Sagence indikeras av de senaste trenderna. Mängden riskkapitalpengar som samlats in för nystartade halvledarföretag [ökar](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Därmed%20till%20dethär%20år%2C%20VC,%2410,9%20miljarder%20i%20447%20erbjudanden.); bara under första halvåret 2024 samlades in 5,3 miljarder dollar. Det finns dock fortfarande hinder att övervinna, såsom rivalitet från välkända företag som Nvidia, dyr tillverkning och problemet med att komma in på marknader där etablerad teknik dominerar. Riskerna framhävs av fallet med Graphcore, en AI-chiptillverkare som förklarade sig i konkurs trots betydande finansiering.

Sagences framgång beror på dess förmåga att leverera energieffektiva, högpresterande chips samtidigt som produktionen skalas upp effektivt. Företaget strävar efter att unikt positionera sig i det framskridande AI-hårdvarulandskapet genom att ta itu med både ekonomiska och miljömässiga utmaningar.

_Driva innovation genom data med Code Labs Academys_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Sagence AI:s lösning på GPU-energikrisen

###### 12 november 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) medgav att ett säkerhetsbrott hos en tredjepartsleverantör ledde till en dataläcka som påverkade anställdas information. Endast anställdas företagskontaktinformation, inklusive e-postadresser, telefonnummer och byggnadsplatser, komprometterades; varken Amazon- eller AWS-system påverkades direkt.

Amazon har enligt uppgift inte tillgång till känsliga uppgifter, såsom finansiell information eller personnummer, men vägrar att säga hur många anställda som påverkades. [Enligt Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/) har leverantören sedan åtgärdat säkerhetsfelet som orsakade hacket.

Bekräftelsen kommer efter att en hacker, som går under pseudonymen "Nam3L3ss", påstod sig ha publicerat data från Amazon och 24 andra stora företag på det kända forumet BreachForums. Det påstådda massiva utnyttjandet av [MOVEit Transfer 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (ett stort fel med en nolla dagars sårbarhet i Progress Softwares filöverföringslösning) har enligt uppgift resulterat i förvärv av mer än 2,8 miljoner rader med data.

Clop ransomware-gruppen var ansvarig för MOVEit-hacket, som påverkade mer än 1 000 företag, inklusive den amerikanska regeringsentreprenören Maximus, Colorado Department of Health Care Policy and Financing och Oregon Department of Transportation.

Med cyberhot som ständigt växer och blir mer sofistikerade, belyser incidenter som denna den avgörande betydelsen av cybersäkerhet för företag av alla slag. Dataintrång blir mer frekventa och allvarliga, vilket understryker det kritiska behovet av kvalificerade cybersäkerhetsspecialister som kan upptäcka svagheter och skydda privata data.

Om du har ett stort intresse för cybersäkerhet eller vill komma igång i denna växande bransch, erbjuder [Code Labs Academy](/) ett omfattande [cybersäkerhets-bootcamp](/courses) /cybersecurity) som ger dig de kunskaper och information du behöver. Lär dig hur du försvarar din organisations data, avvärjer cyberattacker och upprätthåller ditt försprång inom ett område med hög efterfrågan.

thumbnail_christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Amazon bekräftar att anställds data äventyras i MOVEit-brott efter hackers påståenden

###### 7 november 2024

[Glint Solar](https://www.glintsolar.com/), ett norskt SaaS-företag, gör ett stänk i utrymmet för förnybar energi när solenergi fortsätter att få dragkraft. Ledande energibolag inklusive E.ON, Recurrent Energy och Statkraft använder startupens plattform, som påskyndar planering och fördesign av solenergiprojekt och gör att installationer kan fungera snabbare.

Glint Solar har för avsikt att använda sitt serie A-kapital på 8 miljoner dollar för att expandera över Europa, bortom sina nuvarande kärnmarknader i Storbritannien, Frankrike, Tyskland och Norden. Utvecklare kan utvärdera möjliga webbplatser snabbare tack vare plattformens möjligheter, som inkluderar avkastningsprognoser, landsspecifik GIS-data och flexibla layouter. Programmet tillhandahåller också molnbaserade samarbetsfunktioner som underlättar sömlös kommunikation mellan intressenter genom att ge projektteam omedelbar tillgång till kritisk data och möjlighet att skapa 3D-projektplaner.

VD och medgrundare Harald [Olderheim berättade för TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/11/07/glint-solar-grabs-8m-to-help-accelerate-solar-energy-adoption-across-europe/) att Glint Solar har ökat storleken på sin kundbas avsevärt sedan den första initiala investeringen på 3 miljoner USD 2022. Med landbaserade solcellsinstallationer som står för majoriteten av marknadens efterfrågan fokuserar företaget sina ansträngningar på dessa. Glint Solar har förfinat sitt tillvägagångssätt för storskaliga installationer, som representerar 60 % av marknaden och är en kraftfull accelerator för inverkan i det förnybara energiområdet, även om mjukvaran kan möjliggöra flytande solenergi.

Produktutvecklingen kommer också att drivas av Serie A-fonderna, inklusive funktioner som gör det enklare att installera batterier för energilagring, ett område som förväntas maximera investeringar i förnybar energi. Den här uppdateringen hjälper utvecklare att skapa mer heltäckande energilösningar genom att ta hänsyn till variabler som nätverkskapacitet och miljömässiga begränsningar.

Olderheim noterade att komplicerade godkännandeförfaranden fortsätter att orsaka förseningar i projektscheman, även om kostnaderna för solcellsinstallationer har minskat avsevärt under det senaste decenniet. Målet med Glint Solar Accessible Design är att effektivisera projektledningen så att teamen kan arbeta mer produktivt med organisation, bedömningar och design av solenergianläggningar. Tekniken kan tredubbla projektpipelines och öka hastigheten på platsbedömningar, enligt kundrapporter.

Serie A-finansieringen leddes av Smedvig Ventures, med stöd från Momentum, Antler Nordic, Antler Elevate och Futurum Ventures. Jonathan Lerner, partner på Smedvig Ventures, lyfte fram fördelarna med Glint Solars övergripande strategi och noterade att den skulle kunna spara betydande pengar på viktiga initiativ för grön energi.

\

*[Code Labs Academy](/) ger dig de[senaste insikterna](/news) för att hålla dig i framkant inom teknik och innovation.*

thumbnail_american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

Glint Solar samlar in 8 miljoner dollar för att öka solenergiexpansionen över hela Europa

###### 5 november 2024

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release), en ny artificiell intelligens (AI) skapad av EvolutionaryScale, ett amerikanskt företag grundat av före detta Meta-arbetare, kan designa proteiner med specificerade egenskaper, en process som normalt skulle ta hundratals miljoner år att utvecklas på ett organiskt sätt. Företaget presenterade denna generativa maskerade språkmodell, en av de största biologiska AI:erna hittills, i ett [nyligen preprint på BioRxiv](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full). Förmågan hos ESM3 att samtidigt producera aminosyrasekvensen, den tredimensionella strukturen och funktionen hos ett protein som svar på särskilda signaler är unik och öppnar dörren för användning inom materialforskning, läkemedelsutvecklingsläkemedel och kollagringsproteiner.

Eftersom proteiner är mikroskopiska biomaskiner som är avgörande för många kroppsliga processer, inklusive bildandet av muskler, hår och naglar samt produktion av hormoner och antikroppar, är deras tredimensionella struktur av stor biologisk och farmakologisk betydelse. Att känna till strukturen hos proteiner hjälper till att förstå deras biologiska funktion, utvärdera deras lämplighet som terapeutiska mål och bestämma deras effektivitet som behandlingar. Proteiner är byggstenarna i flera livräddande läkemedel, inklusive insulin och syntetiska antikroppar mot allvarliga luftvägsinfektioner som RSV och cancer. Istället för att mödosamt söka efter naturliga varianter behöver medicinsk forskning i allt högre grad göra helt nya proteiner med vissa egenskaper.

För proteinsyntes använder EvolutionaryScales ESM3 en dold språkmodell som kan fylla i luckorna i olika kategorier genom att titta på sammanhanget från olika vinklar. Modellen använde ett separat alfabet för varje kategori (sekvens, 3D-struktur och funktion) och tränades på ett stort dataset inklusive 2,8 miljarder aminosyrasekvenser, 236 miljoner proteinstrukturer och 539 miljoner proteinfunktioner. För att göra det möjligt för modellen att förstå sammanhang både inom och över dessa många lager, hittade teamet ett sätt att representera varje 3D-struktur som en serie karaktärer.

Uppstarten gav modellen i uppdrag att skapa syntetiska versioner av grönt fluorescerande protein (GFP), ansvarigt för det naturligt förekommande ljuset i marina arter som koraller och maneter, för att demonstrera potentialen hos ESM3. GFP, som vann 2008 års Nobelpris i kemi, är ett viktigt protein inom molekylärbiologi som gör det möjligt för forskare att identifiera och spåra komponenter i levande celler. Även om den bara hade 58% genetisk likhet med sin naturliga motsvarighet, hade "esmGFP", den finaste syntetiska varianten av GFP som produceras av ESM3, en hög ljusstyrka jämförbar med den för naturlig GFP. Enligt forskarna skulle skapa detta nya fluorescerande protein vara likvärdigt med att efterlikna mer än 500 miljoner år av evolution.

EvolutionaryScale chefsforskare Alex Rives var involverad i tidigare iterationer av ESM-modellen på Meta. Teamet bestämde sig för att fortsätta denna studie ensam efter att Meta slutade arbeta inom detta område förra året. Som ett resultat har det fluorescerande proteinet precis tillkännagivits och 142 miljoner dollar har investerats för att kommersialisera dessa framsteg. En mindre, öppen åtkomstversion av EvolutionaryScale har också gjorts tillgänglig för vetenskaplig forskning, men den är inte fullt fungerande. Medan han var exalterad över att testa modellen, sa Martin Pacesa från Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne [omnämnd i en intervju](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x) att det skulle ta en mycket datorkraft för att återskapa den fullständiga versionen.

*Håll koll på det[senaste inom teknik och innovation](/news) med uppdateringar från[Code Labs Academy](/).*

Sagence AI:s lösning på GPU-energikrisen

Amazon bekräftar att anställds data äventyras i MOVEit-brott efter hackers påståenden

Glint Solar samlar in 8 miljoner dollar för att öka solenergiexpansionen över hela Europa

Simulering av evolution: Hur ESM3-språkmodellen transformerar proteinutveckling