###### 19 листопада 2024 року

Більшість моделей штучного інтелекту оснащені графічними процесорами (GPU), які, як відомо, є енергоємними. [За даними Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), до 2030 року використання графічних процесорів для обробки даних зростатиме центрів призведе до зростання потреби в електроенергії на 160%. Вішал Сарін, досвідчений розробник аналогових схем і схем пам’яті, створив Sagence AI, спочатку відомий як [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), побачивши, що ця тенденція нежиттєздатна. Бізнес зосереджується на розробці замінників GPU, які споживають менше енергії, вирішуючи проблеми продуктивності та навколишнього середовища.

Sagence створює системи та аналогові мікросхеми для програм ШІ, а також програмне забезпечення, необхідне для їх програмування. Аналогові мікросхеми використовують діапазон значень для представлення інформації, на відміну від стандартних цифрових мікросхем, які зберігають дані у вигляді двійкових значень. Через цю відмінність аналогові схеми можуть обробляти дані безпосередньо в пам’яті та виконувати деякі обчислення, використовуючи меншу кількість частин, усуваючи вузькі місця, спричинені передачею даних між процесорами та пам’яттю. Крім того, порівняно з цифровими аналоговими процесорами аналогові процесори забезпечують вищу щільність даних.

Незважаючи на те, що аналогова технологія була доступна десятиліттями, вона повертається, оскільки цифрові процесори не можуть відповідати вимогам сучасного світу. Однак аналогові мікросхеми також мають недоліки, а саме необхідність точного виготовлення та складність програмування. Sagence продає свої мікросхеми як доповнення до цифрових технологій, зосереджуючись на певних програмах серверів і мобільних пристроїв, щоб вирішити такі проблеми, як затримка, вартість і енергоспоживання.

Sagence, яка планує комерціалізувати свої чіпи в 2025 році, вже співпрацює з клієнтами та стикається з конкуренцією з боку інших виробників аналогових чіпів, які спеціалізуються на ШІ, таких як EnCharge і Mythic. Такі інвестори, як Vinod Khosla, TDK Ventures і Aramco Ventures, внесли в компанію 58 мільйонів доларів, і компанія має намір шукати більше грошей, щоб збільшити штат із 75 співробітників. Економічний підхід Sagence, який тримається подалі від найновіших технологій виробництва, збільшує його привабливість у жорстокій галузі.

На потенційні можливості Sagence вказують останні тенденції. Сума венчурного капіталу, зібраного для стартапів із виробництва напівпровідників [зростає](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Такимчином%20далекий%20цей%20рік%2C%20VC,%2410,9%20мільярда%20в%20447%20угодах.); лише за перше півріччя 2024 року було зібрано 5,3 мільярда доларів. Проте все ще є перешкоди, які потрібно подолати, наприклад, суперництво з боку відомих фірм, таких як Nvidia, дороге виготовлення та проблема виходу на ринки, де переважають усталені технології. Про небезпеку свідчить випадок Graphcore, виробника чіпів зі штучним інтелектом, який оголосив про банкрутство, незважаючи на значне фінансування.

Успіх Sagence залежить від її здатності постачати енергоефективні високопродуктивні мікросхеми при ефективному масштабуванні виробництва. Компанія прагне унікально позиціонувати себе в прогресивному апаратному середовищі ШІ, вирішуючи як економічні, так і екологічні проблеми.

_Розвивайте інновації за допомогою даних за допомогою Code Labs Academy's_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Рішення Sagence AI для енергетичної кризи GPU

###### 12 листопада 2024 року

[Amazon](https://www.amazon.com/) визнала, що порушення безпеки стороннього постачальника призвело до витоку даних, що вплинуло на інформацію про співробітників. Лише бізнес-контактна інформація співробітників, включаючи адреси електронної пошти, номери телефонів і розташування будівель, була скомпрометована; ні системи Amazon, ні AWS не постраждали безпосередньо.

Повідомляється, що Amazon не має доступу до конфіденційних даних, таких як фінансова інформація чи номери соціального страхування, але відмовляється повідомляти, скільки співробітників постраждало. [Згідно з Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), постачальник усунув недолік безпеки що спричинило злом.

Підтвердження надійшло після того, як хакер під псевдонімом "Nam3L3ss" заявив, що опублікував дані Amazon та 24 інших великих компаній на відомому форумі BreachForums. Передбачувана масова експлуатація [MOVEit Transfer у 2023 році](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (основний недолік використання нуля -day уразливості в рішенні для передачі файлів Progress Software), як повідомляється, призвело до отримання понад 2,8 мільйона рядків даних.

Група програм-вимагачів Clop була відповідальною за злом MOVEit, який торкнувся понад 1000 компаній, у тому числі урядового підрядника США Maximus, Департамент політики та фінансування охорони здоров’я Колорадо та Департамент транспорту Орегону.

Оскільки кіберзагрози постійно зростають і стають все більш витонченими, подібні інциденти підкреслюють критичну важливість кібербезпеки для будь-якого бізнесу. Витоки даних стають все більш частими та серйозними, що підкреслює критичну потребу в кваліфікованих спеціалістах з кібербезпеки, які можуть виявляти слабкі місця та захищати особисті дані.

Якщо ви сильно зацікавлені в кібербезпеці або хочете розпочати роботу в цій зростаючій галузі, [Code Labs Academy](/) пропонує комплексний [навчальний курс з кібербезпеки](/courses/кібербезпека), яка дасть вам необхідні навички та інформацію. Дізнайтеся, як захищати дані вашої організації, відбивати кібератаки та підтримувати перевагу в сфері високого попиту.

thumbnail_christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Amazon підтверджує, що дані співробітників були скомпрометовані через злом MOVEit після заяв хакера

###### 7 листопада 2024 року

[Glint Solar](https://www.glintsolar.com/), норвезька SaaS-компанія, робить фурор у сфері відновлюваної енергетики, оскільки сонячна енергетика продовжує набирати обертів. Провідні енергетичні компанії, включаючи E.ON, Recurrent Energy і Statkraft, використовують платформу стартапу, яка прискорює планування та попереднє проектування сонячних проектів і дозволяє установкам працювати швидше.

Glint Solar має намір використати свій капітал серії A у розмірі 8 мільйонів доларів для розширення в Європі, за межі поточних основних ринків у Великобританії, Франції, Німеччині та скандинавському регіоні. Розробники можуть оцінювати можливі ділянки швидше завдяки можливостям платформи, які включають прогнози врожайності, дані ГІС для окремих країн і гнучкі макети. Програма також надає функції хмарної співпраці, які сприяють безперебійному спілкуванню між зацікавленими сторонами, надаючи командам проекту миттєвий доступ до критичних даних і можливість створювати 3D-плани проекту.

Генеральний директор і співзасновник Харальд [Олдерхайм сказав TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/11/07/glint-solar-grabs-8m-to-help-accelerate-solar-energy-adoption-across-europe/), що з моменту перших початкових інвестицій у розмірі 3 мільйонів доларів у 2022 році Glint Solar значно збільшила розмір своєї клієнтської бази. Оскільки наземні сонячні установки становлять більшість ринкового попиту, компанія зосереджує свої зусилля на них. Glint Solar удосконалив свій підхід до великомасштабних установок, які становлять 60% ринку та є потужним прискорювачем впливу на відновлювану енергетику, хоча програмне забезпечення може увімкнути плавучу сонячну енергію.

Розробка продуктів також буде сприятися коштам серії A, включаючи функції, які спрощують установку батарей для зберігання енергії, область, яка, як очікується, максимізує інвестиції у відновлювані джерела енергії. Це оновлення допомагає розробникам створювати більш комплексні енергетичні рішення, враховуючи такі змінні, як пропускна здатність мережі та екологічні обмеження.

Олдерхайм зазначив, що складні процедури затвердження продовжують спричиняти затримки в графіках проектів, навіть незважаючи на те, що витрати на сонячні установки значно знизилися за останнє десятиліття. Метою Glint Solar Accessible Design є спрощення управління проектами, щоб команди могли більш продуктивно працювати над організацією, оцінкою та проектуванням сонячних електростанцій. Відповідно до звітів клієнтів, технологія може потроїти конвеєри проектів і збільшити швидкість оцінки об’єктів.

Фінансування серії A здійснювалося Smedvig Ventures за підтримки Momentum, Antler Nordic, Antler Elevate і Futurum Ventures. Джонатан Лернер, партнер Smedvig Ventures, підкреслив переваги загальної стратегії Glint Solar, зазначивши, що вона може заощадити значні кошти на важливих ініціативах у сфері зеленої енергетики.

\

*[Code Labs Academy](/) надає вам [останню статистику](/news), щоб тримати вас попереду в технологіях та інноваціях.*

thumbnail_american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

Glint Solar залучає 8 мільйонів доларів США для розширення сонячної енергетики по всій Європі

###### 5 листопада 2024 року

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release), новий штучний інтелект (ШІ), створений американською компанією EvolutionaryScale, заснованою колишніми працівниками Meta, може створювати білки з певними властивостями, процес які зазвичай потребують сотні мільйонів років, щоб еволюціонувати органічним шляхом. Компанія оприлюднила цю модель генеративної маскованої мови, один із найбільших біологічних ШІ на сьогоднішній день, у [останньому препринті на BioRxiv](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full). Здатність ESM3 одночасно виробляти послідовність амінокислот, тривимірну структуру та функції білка у відповідь на певні сигнали є унікальною та відкриває двері для використання в дослідженні матеріалів, розробці ліків і білках, що накопичують вуглець.

Оскільки білки є мікроскопічними біомашинами, життєво важливими для багатьох процесів організму, включаючи формування м’язів, волосся та нігтів, а також виробництво гормонів і антитіл, їх тривимірна структура має велике біологічне та фармакологічне значення. Знання структури білків допомагає зрозуміти їхню біологічну функцію, оцінити їхню придатність як терапевтичні мішені та визначити їх ефективність як лікування. Білки є будівельними блоками кількох рятівних ліків, включаючи інсулін і синтетичні антитіла проти серйозних респіраторних інфекцій, таких як RSV і рак. Замість кропіткого пошуку природних варіантів, медичні дослідження дедалі частіше потребують створення абсолютно нових білків з певними характеристиками.

Для синтезу білка ESM3 від EvolutionaryScale використовує приховану мовну модель, яка може заповнити прогалини в різних категоріях, дивлячись на контекст під різними кутами. Модель використовувала окремий алфавіт для кожної категорії (послідовність, тривимірна структура та функція) і була навчена на великому наборі даних, що включає 2,8 мільярда амінокислотних послідовностей, 236 мільйонів білкових структур і 539 мільйонів білкових функцій. Щоб дати змогу моделі зрозуміти контекст як всередині, так і між цими багатьма шарами, команда знайшла спосіб представити кожну 3D-структуру як серію символів.

Стартап доручив моделі створити синтетичні версії зеленого флуоресцентного білка (GFP), відповідального за природне світло у морських видів, таких як корали та медузи, щоб продемонструвати потенціал ESM3. GFP, який отримав Нобелівську премію з хімії 2008 року, є важливим білком у молекулярній біології, який дозволяє вченим ідентифікувати та відстежувати компоненти живих клітин. Хоча він мав лише 58% генетичної схожості зі своїм природним аналогом, «esmGFP», найкращий синтетичний варіант GFP, вироблений ESM3, мав високу яскравість, порівнянну з природною GFP. За словами дослідників, створення цього нового флуоресцентного білка було б еквівалентно імітації більш ніж 500 мільйонів років еволюції.

Головний науковий співробітник EvolutionaryScale Алекс Рівз брав участь у попередніх ітераціях моделі ESM у Meta. Команда вирішила продовжити це дослідження самостійно після того, як Meta припинила працювати в цій галузі минулого року. У результаті щойно було оголошено про флуоресцентний білок і інвестовано 142 мільйони доларів, щоб комерціалізувати ці досягнення. Менша версія EvolutionaryScale з відкритим доступом також була доступна для наукових досліджень, але вона не є повністю функціональною. Хоча він був у захваті від тестування моделі, Мартін Пачеза з Федеральної політехнічної школи Лозанни [згадав в інтерв’ю](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x), що для цього потрібно трохи багато обчислювальної потужності для відтворення повної версії.

*Будьте в курсі [найновіших технологій та інновацій](/news) з оновленнями від[Code Labs Academy](/).*

Рішення Sagence AI для енергетичної кризи GPU

Amazon підтверджує, що дані співробітників були скомпрометовані через злом MOVEit після заяв хакера

Glint Solar залучає 8 мільйонів доларів США для розширення сонячної енергетики по всій Європі

Симуляція еволюції: як модель мови ESM3 трансформує розвиток білка