###### 19 พฤศจิกายน 2024

โมเดล AI ส่วนใหญ่ขับเคลื่อนโดยหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ซึ่งมีชื่อเสียงในด้านการใช้พลังงานมาก [อ้างอิงจาก Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand) ภายในปี 2030 การใช้ GPU ในข้อมูลจะเพิ่มขึ้น ศูนย์ต่างๆ จะส่งผลให้ความต้องการไฟฟ้าเพิ่มขึ้น 160% Vishal Sarin ผู้ออกแบบวงจรอนาล็อกและหน่วยความจำมากประสบการณ์ ได้ก่อตั้ง Sagence AI ซึ่งเดิมรู้จักกันในชื่อ [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/) หลังจากที่เห็นว่าแนวโน้มนี้ไม่ยั่งยืน ธุรกิจมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาสิ่งทดแทน GPU ที่ใช้พลังงานน้อยลง โดยจัดการกับปัญหาทั้งในด้านประสิทธิภาพและสิ่งแวดล้อม

Sagence สร้างระบบและชิปแอนะล็อกสำหรับแอปพลิเคชัน AI รวมถึงซอฟต์แวร์ที่จำเป็นในการเขียนโปรแกรม ชิปแอนะล็อกใช้ช่วงของค่าเพื่อแสดงข้อมูล ตรงกันข้ามกับชิปดิจิทัลมาตรฐานที่จัดเก็บข้อมูลเป็นค่าไบนารี เนื่องจากความแตกต่างนี้ วงจรแอนะล็อกอาจประมวลผลข้อมูลโดยตรงในหน่วยความจำและดำเนินการคำนวณบางอย่างโดยใช้ชิ้นส่วนน้อยลง เป็นการขจัดปัญหาคอขวดที่เกิดจากการถ่ายโอนข้อมูลระหว่างโปรเซสเซอร์และหน่วยความจำ นอกจากนี้ เมื่อเปรียบเทียบกับโปรเซสเซอร์แบบดิจิทัลแล้ว โปรเซสเซอร์แบบอะนาล็อกยังมีความหนาแน่นของข้อมูลสูงกว่า

แม้จะมีจำหน่ายมานานหลายทศวรรษ แต่เทคโนโลยีอะนาล็อกกำลังกลับมาอีกครั้งเนื่องจากโปรเซสเซอร์ดิจิทัลไม่สามารถตอบสนองความต้องการของโลกสมัยใหม่ได้ อย่างไรก็ตาม ชิปแอนะล็อกก็มีข้อเสียเช่นกัน กล่าวคือ ความจำเป็นในการผลิตที่แน่นอนและความซับซ้อนในการเขียนโปรแกรม Sagence ทำการตลาดชิปของตนโดยเป็นส่วนเสริมสำหรับเทคโนโลยีดิจิทัล โดยมุ่งเน้นไปที่เซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์เคลื่อนที่บางประเภทเพื่อแก้ไขปัญหา เช่น เวลาแฝง ต้นทุน และการใช้พลังงาน

Sagence ซึ่งวางแผนที่จะจำหน่ายชิปในปี 2568 กำลังร่วมมือกับลูกค้าอยู่แล้ว และเผชิญกับการแข่งขันจากผู้ผลิตชิปแอนะล็อกรายอื่นๆ ที่เชี่ยวชาญด้าน AI เช่น EnCharge และ Mythic นักลงทุนเช่น Vinod Khosla, TDK Ventures และ Aramco Ventures ได้บริจาคเงิน 58 ล้านดอลลาร์ให้กับบริษัท และตั้งใจที่จะหาเงินเพิ่มเพื่อเพิ่มจำนวนพนักงาน 75 คน แนวทางที่คุ้มค่าของ Sagence ซึ่งอยู่ห่างจากเทคนิคการผลิตใหม่ล่าสุด ช่วยเพิ่มเสน่ห์ให้กับอุตสาหกรรมที่โหดเหี้ยม

โอกาสที่เป็นไปได้สำหรับ Sagence ระบุได้จากแนวโน้มล่าสุด จำนวนเงินร่วมลงทุนที่ระดมทุนสำหรับสตาร์ทอัพด้านเซมิคอนดักเตอร์ [กำลังเพิ่มขึ้น](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=ดังนั้น%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410.9%20billion%20in%20447%20deals.); ในช่วงครึ่งแรกของปี 2024 เพียงช่วงครึ่งปีแรก มีการระดมทุนได้ 5.3 พันล้านดอลลาร์ ยังคงมีอุปสรรคที่ต้องเอาชนะ เช่น การแข่งขันจากบริษัทที่มีชื่อเสียง เช่น Nvidia การผลิตที่มีราคาแพง และปัญหาในการเข้าสู่ตลาดที่เทคโนโลยีที่เป็นที่ยอมรับมีอำนาจเหนือกว่า อันตรายดังกล่าวถูกเน้นย้ำโดยกรณีของ Graphcore ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิป AI ที่ประกาศล้มละลายแม้ว่าจะมีเงินทุนจำนวนมากก็ตาม

ความสำเร็จของ Sagence ขึ้นอยู่กับความสามารถในการส่งมอบชิปประสิทธิภาพสูงที่ประหยัดพลังงานและปรับขนาดการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ บริษัทมีเป้าหมายที่จะวางตำแหน่งตัวเองอย่างมีเอกลักษณ์ในภูมิทัศน์ด้านฮาร์ดแวร์ AI ที่ก้าวหน้า โดยจัดการกับความท้าทายทั้งทางเศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อม

_ขับเคลื่อนนวัตกรรมผ่านข้อมูลด้วย Code Labs Academy’s_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

โซลูชันของ Sagence AI ต่อวิกฤตพลังงาน GPU

###### 12 พฤศจิกายน 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) ยอมรับว่าการละเมิดความปลอดภัยที่ผู้ขายบุคคลที่สามส่งผลให้ข้อมูลรั่วไหลซึ่งส่งผลต่อข้อมูลของพนักงาน เฉพาะข้อมูลติดต่อทางธุรกิจของพนักงาน รวมถึงที่อยู่อีเมล หมายเลขโทรศัพท์ และที่ตั้งอาคารเท่านั้นที่ถูกบุกรุก ทั้งระบบ Amazon และ AWS ไม่ได้รับผลกระทบโดยตรง

มีรายงานว่า Amazon ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ข้อมูลทางการเงินหรือหมายเลขประกันสังคม แต่ปฏิเสธที่จะบอกว่ามีพนักงานกี่คนที่ได้รับผลกระทบ [ตามข้อมูลของ Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/) ซัพพลายเออร์ได้แก้ไขข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยตั้งแต่นั้นมา ที่ทำให้เกิดการแฮ็ก

การยืนยันเกิดขึ้นหลังจากแฮ็กเกอร์รายหนึ่งที่ใช้นามแฝงว่า "Nam3L3ss" อ้างว่าได้เผยแพร่ข้อมูลจาก Amazon และบริษัทยักษ์ใหญ่อีก 24 แห่งบนฟอรัม BreachForums ที่เป็นที่รู้จัก การใช้ประโยชน์ครั้งใหญ่ที่ถูกกล่าวหาของ [MOVEit Transfer ในปี 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (ข้อบกพร่องหลักโดยใช้ศูนย์ รายงานช่องโหว่ในโซลูชันการถ่ายโอนไฟล์ของ Progress Software) ส่งผลให้เกิดการได้มาซึ่งข้อมูลมากกว่า 2.8 ล้านแถว

กลุ่มแรนซั่มแวร์ Clop เป็นผู้รับผิดชอบต่อการแฮ็ก MOVEit ซึ่งส่งผลกระทบต่อบริษัทมากกว่า 1,000 แห่ง รวมถึง Maximus ผู้รับเหมาของรัฐบาลสหรัฐฯ กรมนโยบายการดูแลสุขภาพและการเงินของโคโลราโด และกระทรวงคมนาคมของรัฐโอเรกอน

เนื่องจากภัยคุกคามทางไซเบอร์เติบโตอย่างต่อเนื่องและมีความซับซ้อนมากขึ้น เหตุการณ์เช่นนี้จึงเน้นย้ำถึงความสำคัญที่สำคัญของการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับธุรกิจทุกประเภท การละเมิดข้อมูลกำลังเกิดขึ้นบ่อยครั้งและร้ายแรงมากขึ้น โดยเน้นย้ำถึงความต้องการที่สำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม ซึ่งสามารถตรวจจับจุดอ่อนและปกป้องข้อมูลส่วนตัวได้

หากคุณมีความสนใจอย่างมากในเรื่องความปลอดภัยทางไซเบอร์หรือต้องการเริ่มต้นในอุตสาหกรรมที่กำลังเติบโตนี้ [Code Labs Academy](/) มี [หลักสูตรบูตความปลอดภัยทางไซเบอร์](/courses) ที่ครอบคลุม /cybersecurity) ที่จะมอบทักษะและข้อมูลที่คุณต้องการ เรียนรู้วิธีปกป้องข้อมูลขององค์กร ป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ และรักษาความได้เปรียบของคุณในสาขาที่มีความต้องการสูง

thumbnail_christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Amazon ยืนยันข้อมูลพนักงานถูกบุกรุกจากการละเมิด MOVEit หลังจากการเรียกร้องของแฮ็กเกอร์

###### 7 พฤศจิกายน 2024

[Glint Solar](https://www.glintsolar.com/) บริษัท SaaS ของนอร์เวย์กำลังสร้างความกระฉับกระเฉงในพื้นที่พลังงานทดแทน เนื่องจากพลังงานแสงอาทิตย์ยังคงได้รับความสนใจอย่างต่อเนื่อง บริษัทพลังงานชั้นนำ เช่น E.ON, Recurrent Energy และ Statkraft ใช้แพลตฟอร์มของสตาร์ทอัพ ซึ่งช่วยเร่งการวางแผนและการออกแบบล่วงหน้าของโครงการพลังงานแสงอาทิตย์ และทำให้การติดตั้งดำเนินการได้เร็วขึ้น

Glint Solar ตั้งใจที่จะใช้เงินทุนระดับ Series A มูลค่า 8 ล้านดอลลาร์ เพื่อขยายธุรกิจไปทั่วยุโรป นอกเหนือจากตลาดหลักในปัจจุบันในสหราชอาณาจักร ฝรั่งเศส เยอรมนี และภูมิภาคนอร์ดิก นักพัฒนาสามารถประเมินไซต์ที่เป็นไปได้ได้เร็วขึ้นด้วยความสามารถของแพลตฟอร์ม ซึ่งรวมถึงการคาดการณ์ผลตอบแทน ข้อมูล GIS เฉพาะประเทศ และรูปแบบที่ยืดหยุ่น โปรแกรมนี้ยังมีฟีเจอร์การทำงานร่วมกันบนคลาวด์ที่อำนวยความสะดวกในการสื่อสารที่ราบรื่นระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียโดยให้ทีมงานโครงการเข้าถึงข้อมูลสำคัญได้ทันทีและสามารถสร้างแผนโครงการ 3 มิติ

Harald ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง [Olderheim บอกกับ TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/11/07/glint-solar-grabs-8m-to-help-accelerate-solar-energy-adoption-across-europe/) นับตั้งแต่มีการลงทุนเริ่มแรกมูลค่า 3 ล้านดอลลาร์ในปี 2565 Glint Solar ได้เพิ่มขนาดฐานลูกค้าอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์บนบกถือเป็นความต้องการของตลาดส่วนใหญ่ บริษัทจึงมุ่งเน้นไปที่ความพยายามในด้านเหล่านี้ Glint Solar ได้ปรับปรุงแนวทางในการติดตั้งขนาดใหญ่ ซึ่งคิดเป็น 60% ของตลาด และเป็นตัวเร่งที่มีประสิทธิภาพในการสร้างผลกระทบในพื้นที่พลังงานหมุนเวียน แม้ว่าซอฟต์แวร์จะสามารถเปิดใช้งานพลังงานแสงอาทิตย์แบบลอยตัวได้ก็ตาม

การพัฒนาผลิตภัณฑ์จะได้รับการขับเคลื่อนด้วยกองทุน Series A ซึ่งรวมถึงคุณลักษณะต่างๆ ที่ทำให้ง่ายต่อการติดตั้งแบตเตอรี่เพื่อการจัดเก็บพลังงาน ซึ่งเป็นพื้นที่ที่คาดว่าจะเพิ่มการลงทุนด้านพลังงานหมุนเวียนให้เกิดประโยชน์สูงสุด การอัปเดตนี้ช่วยให้นักพัฒนาสร้างโซลูชันด้านพลังงานที่ครอบคลุมมากขึ้นโดยคำนึงถึงตัวแปรต่างๆ เช่น ความจุของเครือข่ายและข้อจำกัดด้านสิ่งแวดล้อม

Olderheim ตั้งข้อสังเกตว่าขั้นตอนการอนุมัติที่ซับซ้อนยังคงทำให้เกิดความล่าช้าในกำหนดการของโครงการ แม้ว่าต้นทุนการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์จะลดลงอย่างมากในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา เป้าหมายของ Glint Solar Access Design คือการปรับปรุงการจัดการโครงการ เพื่อให้ทีมสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิผลมากขึ้นในการจัดองค์กร การประเมิน และการออกแบบฟาร์มโซล่าร์ฟาร์ม เทคโนโลยีดังกล่าวสามารถขยายโครงการไปป์ไลน์ได้สามเท่า และเพิ่มความเร็วในการประเมินไซต์ ตามรายงานของลูกค้า

การระดมทุน Series A นำโดย Smedvig Ventures โดยได้รับการสนับสนุนจาก Momentum, Antler Nordic, Antler Elevate และ Futurum Ventures Jonathan Lerner หุ้นส่วนของ Smedvig Ventures เน้นย้ำถึงประโยชน์ของกลยุทธ์โดยรวมของ Glint Solar โดยสังเกตว่าสามารถประหยัดเงินจำนวนมากในโครงการริเริ่มด้านพลังงานสีเขียวที่สำคัญได้

-

*[Code Labs Academy](/) นำเสนอ[ข้อมูลเชิงลึกล่าสุด](/news) เพื่อช่วยให้คุณก้าวนำในด้านเทคโนโลยีและนวัตกรรม*

thumbnail_american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

Glint Solar ระดมทุน 8 ล้านดอลลาร์เพื่อส่งเสริมการขยายพลังงานแสงอาทิตย์ทั่วยุโรป

###### 5 พฤศจิกายน 2024

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release) ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใหม่ที่สร้างโดย EvolutionaryScale ซึ่งเป็นบริษัทในสหรัฐฯ ที่ก่อตั้งโดยอดีตคนงาน Meta สามารถออกแบบโปรตีนที่มีคุณสมบัติตามที่ระบุ ซึ่งเป็นกระบวนการหนึ่ง ซึ่งโดยปกติจะใช้เวลาหลายร้อยล้านปีในการพัฒนาในลักษณะอินทรีย์ บริษัทได้เปิดตัวโมเดลภาษาที่สวมหน้ากากแบบกำเนิดนี้ ซึ่งเป็นหนึ่งใน AI ทางชีวภาพที่ใหญ่ที่สุดจนถึงปัจจุบัน ใน [สิ่งพิมพ์ล่าสุดบน BioRxiv](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full) ความสามารถของ ESM3 ในการสร้างลำดับกรดอะมิโน โครงสร้างสามมิติ และการทำงานของโปรตีนไปพร้อมกันเพื่อตอบสนองต่อสัญญาณเฉพาะนั้นมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและเปิดประตูสู่การใช้ในการวิจัยวัสดุ ยาพัฒนายา และโปรตีนกักเก็บคาร์บอน

เนื่องจากโปรตีนเป็นเครื่องจักรชีวภาพระดับจุลภาคซึ่งมีความสำคัญต่อกระบวนการต่างๆ ของร่างกาย รวมถึงการสร้างกล้ามเนื้อ ผม และเล็บ ตลอดจนการผลิตฮอร์โมนและแอนติบอดี โครงสร้างสามมิติของพวกมันจึงมีความสำคัญทางชีวภาพและเภสัชวิทยาอย่างมาก การรู้โครงสร้างของโปรตีนช่วยให้เข้าใจการทำงานทางชีวภาพของโปรตีน ประเมินคุณสมบัติเป็นเป้าหมายในการรักษา และกำหนดประสิทธิผลของโปรตีนในการรักษา โปรตีนเป็นส่วนประกอบสำคัญของยาช่วยชีวิตหลายชนิด รวมถึงอินซูลินและแอนติบอดีสังเคราะห์ต่อการติดเชื้อทางเดินหายใจร้ายแรง เช่น RSV และมะเร็ง แทนที่จะค้นหาสายพันธุ์ตามธรรมชาติอย่างอุตสาหะ การวิจัยทางการแพทย์จำเป็นต้องสร้างโปรตีนใหม่ที่มีลักษณะบางอย่างเพิ่มมากขึ้น

สำหรับการสังเคราะห์โปรตีน ESM3 ของ EvolutionaryScale ใช้แบบจำลองภาษาที่ซ่อนอยู่ซึ่งสามารถเติมเต็มช่องว่างในหมวดหมู่ต่างๆ โดยการดูบริบทจากมุมที่ต่างกัน แบบจำลองนี้ใช้ตัวอักษรแยกต่างหากสำหรับแต่ละหมวดหมู่ (ลำดับ โครงสร้าง 3 มิติ และฟังก์ชัน) และได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งประกอบด้วยลำดับกรดอะมิโน 2.8 พันล้านลำดับ โครงสร้างโปรตีน 236 ล้านโครงสร้าง และฟังก์ชันโปรตีน 539 ล้านฟังก์ชัน เพื่อให้โมเดลเข้าใจบริบททั้งภายในและข้ามเลเยอร์ต่างๆ เหล่านี้ ทีมงานได้ค้นพบวิธีในการนำเสนอโครงสร้าง 3 มิติแต่ละรายการเป็นชุดของตัวละคร

การเริ่มต้นมอบหมายให้โมเดลมีความท้าทายในการสร้างโปรตีนเรืองแสงสีเขียว (GFP) แบบสังเคราะห์ ซึ่งรับผิดชอบต่อแสงที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติในสัตว์ทะเล เช่น ปะการังและแมงกะพรุน เพื่อแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ ESM3 GFP ซึ่งได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมีประจำปี 2551 เป็นโปรตีนสำคัญในอณูชีววิทยาที่ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถระบุและติดตามส่วนประกอบของเซลล์ที่มีชีวิตได้ แม้ว่าจะมีความคล้ายคลึงทางพันธุกรรมเพียง 58% กับคู่ตามธรรมชาติ แต่ "esmGFP" ซึ่งเป็นตัวแปรสังเคราะห์ที่ดีที่สุดของ GFP ที่ผลิตโดย ESM3 มีความสว่างสูงเทียบได้กับ GFP ธรรมชาติ ตามที่นักวิจัยกล่าวไว้ การสร้างโปรตีนเรืองแสงชนิดใหม่นี้จะเทียบเท่ากับการเลียนแบบวิวัฒนาการมากกว่า 500 ล้านปี

Alex Rives หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ EvolutionaryScale มีส่วนร่วมในการจำลองแบบจำลอง ESM ก่อนหน้านี้ที่ Meta ทีมงานตัดสินใจที่จะศึกษาต่อเพียงลำพังหลังจากที่ Meta หยุดทำงานในพื้นที่นี้เมื่อปีที่แล้ว ด้วยเหตุนี้ จึงเพิ่งมีการประกาศโปรตีนเรืองแสงและมีการลงทุน 142 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาความก้าวหน้าเหล่านี้ในเชิงพาณิชย์ EvolutionaryScale เวอร์ชันการเข้าถึงแบบเปิดที่เล็กกว่านั้นจัดทำขึ้นเพื่อการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ แต่ก็ไม่สามารถใช้งานได้อย่างสมบูรณ์ ขณะที่เขารู้สึกตื่นเต้นที่จะทดสอบโมเดลนี้ Martin Pacesa จาก Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne [กล่าวไว้ในการให้สัมภาษณ์](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x) ว่าต้องใช้เวลา พลังการประมวลผลมากมายในการสร้างเวอร์ชันเต็ม

*ติดตาม[เทคโนโลยีและนวัตกรรมล่าสุด](/news) พร้อมอัปเดตจาก[Code Labs Academy](/).*

โซลูชันของ Sagence AI ต่อวิกฤตพลังงาน GPU

Amazon ยืนยันข้อมูลพนักงานถูกบุกรุกจากการละเมิด MOVEit หลังจากการเรียกร้องของแฮ็กเกอร์

Glint Solar ระดมทุน 8 ล้านดอลลาร์เพื่อส่งเสริมการขยายพลังงานแสงอาทิตย์ทั่วยุโรป

การจำลองวิวัฒนาการ: แบบจำลองภาษา ESM3 แปลงการพัฒนาโปรตีนอย่างไร