###### 19. november 2024

De fleste AI-modeller drives av grafikkbehandlingsenheter (GPUer), som er notorisk energikrevende. [Ifølge Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), innen 2030, økende bruk av GPUer i data sentre vil resultere i en 160% økning i behovet for elektrisitet. Vishal Sarin, en erfaren designer av analoge og minnekretser, etablerte Sagence AI, opprinnelig kjent som [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), etter å ha sett at denne tendensen var uholdbar. Virksomheten fokuserer på å utvikle GPU-erstatninger som bruker mindre energi, og takler problemer med både ytelse og miljø.

Sagence lager systemer og analoge brikker for AI-applikasjoner, samt programvaren som trengs for å programmere dem. Analoge brikker bruker en rekke verdier for å representere informasjon, i motsetning til standard digitale brikker som lagrer data som binære verdier. På grunn av denne forskjellen kan analoge kretser behandle data direkte i minnet og fullføre noen beregninger ved å bruke færre deler, og fjerne flaskehalser forårsaket av dataoverføringer mellom prosessorer og minne. I tillegg, sammenlignet med deres digitale motstykker, gir analoge prosessorer en høyere datatetthet.

Til tross for at den har vært tilgjengelig i flere tiår, gjør analog teknologi et comeback fordi digitale prosessorer ikke kan holde tritt med kravene i den moderne verden. Imidlertid er det også ulemper med analoge brikker, nemlig behovet for nøyaktig produksjon og kompleksiteten i programmeringen. Sagence markedsfører brikkene sine som et supplement til digitale teknologier, og fokuserer på visse server- og mobilenhetsapplikasjoner for å løse problemer som ventetid, kostnader og strømforbruk.

Sagence, som planlegger å kommersialisere brikkene sine i 2025, samarbeider allerede med kunder og møter konkurranse fra andre analoge brikkeprodusenter som spesialiserer seg på AI, som EnCharge og Mythic. Investorer som Vinod Khosla, TDK Ventures og Aramco Ventures har bidratt med 58 millioner dollar til selskapet, og det har til hensikt å søke mer penger for å øke staben på 75 ansatte. Sagences kostnadseffektive tilnærming, som holder seg unna de nyeste produksjonsteknikkene, øker lokket i en grusom industri.

Potensielle muligheter for Sagence indikeres av nyere trender. Mengden venturekapitalpenger som er samlet inn for halvlederoppstart [er økende](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Thus%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410,9%20milliarder%20i%20447%20avtaler.); bare i første halvår av 2024 ble det samlet inn 5,3 milliarder dollar. Det er imidlertid fortsatt hindringer å overvinne, som rivalisering fra kjente firmaer som Nvidia, dyr fabrikasjon og problemet med å komme inn på markeder der etablerte teknologier dominerer. Farene fremheves av saken om Graphcore, en AI-brikkeprodusent som erklærte seg konkurs til tross for betydelig finansiering.

Sagences suksess avhenger av evnen til å levere energieffektive, høyytelsesbrikker samtidig som produksjonen skaleres effektivt. Selskapet tar sikte på å posisjonere seg unikt i det utviklende AI-maskinvarelandskapet ved å møte både økonomiske og miljømessige utfordringer.

_Få innovasjon gjennom data med Code Labs Academys_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Sagence AIs løsning på GPU-energikrisen

###### 12. november 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) innrømmet at et sikkerhetsbrudd hos en tredjepartsleverandør førte til en datalekkasje som påvirket ansattes informasjon. Bare ansattes forretningskontaktinformasjon, inkludert e-postadresser, telefonnumre og bygningssteder, ble kompromittert; verken Amazon- eller AWS-systemer ble direkte påvirket.

Amazon har angivelig ikke tilgang til sensitive data, som finansiell informasjon eller personnummer, men nekter å si hvor mange ansatte som ble berørt. [Ifølge Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), har leverandøren siden fikset sikkerhetsfeilen som forårsaket hacket.

Bekreftelsen kommer etter at en hacker, som går under pseudonymet «Nam3L3ss», hevdet å ha publisert data fra Amazon og 24 andre store selskaper på det kjente forumet BreachForums. Den påståtte massive utnyttelsen av [MOVEit Transfer i 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (en stor feil ved å bruke en null -dagers sårbarhet i Progress Softwares filoverføringsløsning) resulterte angivelig i anskaffelse av mer enn 2,8 millioner rader med data.

Clop-ransomware-gruppen var ansvarlig for MOVEit-hacket, som berørte mer enn 1000 selskaper, inkludert den amerikanske myndigheten Maximus, Colorado Department of Health Care Policy and Financing, og Oregon Department of Transportation.

Med cybertrusler som stadig vokser og blir mer sofistikerte, fremhever hendelser som dette den kritiske betydningen av cybersikkerhet for virksomheter av alle typer. Datainnbrudd blir hyppigere og mer alvorlige, noe som understreker det kritiske behovet for kvalifiserte cybersikkerhetsspesialister som kan oppdage svakheter og beskytte private data.

Hvis du har en sterk interesse for cybersikkerhet eller ønsker å komme i gang i denne voksende bransjen, tilbyr [Code Labs Academy](/) en omfattende [cybersecurity bootcamp](/courses) /cybersecurity) som vil gi deg ferdighetene og informasjonen du trenger. Lær hvordan du forsvarer organisasjonens data, avverger nettangrep og opprettholder forspranget i et felt med høy etterspørsel.

thumbnail_christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Amazon bekrefter ansattdata kompromittert i MOVEit-brudd etter hackers påstander

###### 7. november 2024

[Glint Solar](https://www.glintsolar.com/), et norsk SaaS-selskap, gjør et sprut i området for fornybar energi ettersom solenergi fortsetter å få innpass. Ledende energiselskaper inkludert E.ON, Recurrent Energy og Statkraft bruker oppstartens plattform, som akselererer planlegging og forhåndsdesign av solenergiprosjekter og lar installasjoner operere raskere.

Glint Solar har til hensikt å bruke sin serie A-kapital på 8 millioner dollar til å ekspandere over hele Europa, utover de nåværende kjernemarkedene i Storbritannia, Frankrike, Tyskland og Norden. Utviklere kan evaluere mulige nettsteder raskere takket være plattformens muligheter, som inkluderer avkastningsprognoser, landsspesifikke GIS-data og fleksible oppsett. Programmet gir også skybaserte samarbeidsfunksjoner som letter sømløs kommunikasjon mellom interessenter ved å gi prosjektteam umiddelbar tilgang til kritiske data og muligheten til å lage 3D-prosjektplaner.

Administrerende direktør og medgründer Harald [Olderheim fortalte TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/11/07/glint-solar-grabs-8m-to-help-accelerate-solar-energy-adoption-across-europe/) at siden den første innledende investeringen på $3 millioner i 2022, har Glint Solar økt størrelsen på kundebasen betydelig. Med landbaserte solcelleinstallasjoner som står for størstedelen av markedets etterspørsel, fokuserer selskapet innsatsen på disse. Glint Solar har foredlet sin tilnærming til storskala installasjoner, som representerer 60 % av markedet og er en kraftig akselerator for innvirkning i området for fornybar energi, selv om programvaren kan muliggjøre flytende solenergi.

Produktutviklingen vil også bli drevet av serie A-fondene, inkludert funksjoner som gjør det enklere å installere batterier for energilagring, et område som forventes å maksimere investeringer i fornybar energi. Denne oppdateringen hjelper utviklere med å lage mer omfattende energiløsninger ved å ta hensyn til variabler som nettverkskapasitet og miljømessige begrensninger.

Olderheim bemerket at kompliserte godkjenningsprosedyrer fortsetter å forårsake forsinkelser i prosjektplanene, selv om kostnadene for solcelleinstallasjoner har gått betydelig ned det siste tiåret. Målet med Glint Solar Accessible Design er å strømlinjeforme prosjektledelsen slik at teamene kan jobbe mer produktivt med organisering, vurderinger og design av solenergianlegg. Teknologien kan tredoble prosjektrørledninger og øke hastigheten på vurderinger på stedet, ifølge kunderapporter.

Serie A-finansieringen ble ledet av Smedvig Ventures, med støtte fra Momentum, Antler Nordic, Antler Elevate og Futurum Ventures. Jonathan Lerner, partner i Smedvig Ventures, fremhevet fordelene med Glint Solars overordnede strategi, og la merke til at den kunne spare betydelige midler på viktige initiativer for grønn energi.

\

*[Code Labs Academy](/) gir deg den[siste innsikten](/news) for å holde deg i forkant innen teknologi og innovasjon.*

thumbnail_american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

Glint Solar samler inn 8 millioner dollar for å øke utvidelsen av solenergi over hele Europa

###### 5. november 2024

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release), en ny kunstig intelligens (AI) laget av EvolutionaryScale, et amerikansk selskap grunnlagt av tidligere Meta-arbeidere, kan designe proteiner med spesifiserte egenskaper, en prosess som normalt vil ta hundrevis av millioner år å utvikle seg på en organisk måte. Selskapet avduket denne generative, maskerte språkmodellen, en av de største biologiske AI-ene til dags dato, i et [nylig preprint på BioRxiv](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full). Evnen til ESM3 til samtidig å produsere aminosyresekvensen, den tredimensjonale strukturen og funksjonen til et protein som respons på bestemte signaler, er unik og åpner døren for bruk i materialforskning, medikamentutviklingsmedisiner og karbonlagringsproteiner.

Siden proteiner er mikroskopiske biomaskiner som er avgjørende for mange kroppslige prosesser, inkludert dannelsen av muskler, hår og negler samt produksjon av hormoner og antistoffer, er deres tredimensjonale struktur av stor biologisk og farmakologisk betydning. Å kjenne strukturen til proteiner hjelper til med å forstå deres biologiske funksjon, vurdere deres kvalifikasjoner som terapeutiske mål og bestemme effektiviteten som behandling. Proteiner er byggesteinene i flere livreddende legemidler, inkludert insulin og syntetiske antistoffer mot alvorlige luftveisinfeksjoner som RSV og kreft. I stedet for møysommelig å lete etter naturlige varianter, trenger medisinsk forskning i økende grad å lage helt nye proteiner med visse egenskaper.

For proteinsyntese bruker EvolutionaryScales ESM3 en skjult språkmodell som kan fylle ut hullene i ulike kategorier ved å se på konteksten fra ulike vinkler. Modellen brukte et separat alfabet for hver kategori (sekvens, 3D-struktur og funksjon) og ble trent på et stort datasett inkludert 2,8 milliarder aminosyresekvenser, 236 millioner proteinstrukturer og 539 millioner proteinfunksjoner. For å gjøre det mulig for modellen å forstå konteksten både innenfor og på tvers av disse mange lagene, fant teamet en måte å representere hver 3D-struktur som en serie med karakterer.

Oppstarten ga modellen utfordringen med å lage syntetiske versjoner av grønt fluorescerende protein (GFP), ansvarlig for det naturlig forekommende lyset i marine arter som koraller og maneter, for å demonstrere potensialet til ESM3. GFP, som vant Nobelprisen i kjemi i 2008, er et essensielt protein i molekylærbiologi som lar forskere identifisere og spore komponenter i levende celler. Selv om den bare hadde 58% genetisk likhet med sin naturlige motpart, hadde "esmGFP", den fineste syntetiske varianten av GFP produsert av ESM3, en høy lysstyrke som kan sammenlignes med naturlig GFP. Ifølge forskerne vil å lage dette nye fluorescerende proteinet tilsvare å etterligne mer enn 500 millioner år med evolusjon.

EvolutionaryScale-sjefforsker Alex Rives var involvert i tidligere iterasjoner av ESM-modellen hos Meta. Teamet bestemte seg for å fortsette denne studien alene etter at Meta sluttet å jobbe på dette området i fjor. Som et resultat har det fluorescerende proteinet nettopp blitt annonsert og 142 millioner dollar er investert for å kommersialisere disse fremskrittene. En mindre versjon med åpen tilgang av EvolutionaryScale er også gjort tilgjengelig for vitenskapelig forskning, men den er ikke fullt funksjonell. Mens han var spent på å teste modellen, sa Martin Pacesa ved Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne [nevnt i et intervju](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x) at det ville ta en mye datakraft for å reprodusere fullversjonen.

*Hold deg oppdatert på[det siste innen teknologi og innovasjon](/news) med oppdateringer fra[Code Labs Academy](/).*

Sagence AIs løsning på GPU-energikrisen

Amazon bekrefter ansattdata kompromittert i MOVEit-brudd etter hackers påstander

Glint Solar samler inn 8 millioner dollar for å øke utvidelsen av solenergi over hele Europa

Simulering av evolusjon: Hvordan ESM3-språkmodellen transformerer proteinutvikling