Tidligere DeepMind Scientist lanserer latente laboratorier med $ 50 millioner for å utvide bioteknologi og proteinvitenskap

Med 50 millioner dollar i kontanter kommer en nylig opprettet oppstart ledet av en tidligere DeepMind -forsker ut av stealth -modus. Latente laboratorier planlegger å samarbeide med bioteknologi og farmasøytiske selskaper for å oppdage og forbedre proteiner, og håper å bygge grunnleggende AI -modeller for å transformere biologi til et programmerbart felt.

Siden proteiner er nødvendige for alt i levende celler, inkludert enzymer og antistoffer, og består av omtrent 20 distinkte aminosyrer som brettes inn i en tredimensjonal form for å bestemme deres funksjon, er det viktig å forstå deres rolle i biologi. Å bestemme proteinstruktur har alltid vært en arbeidskrevende menneskelig prosedyre, men DeepMinds Alphafold har gjort betydelige fremskritt på dette området ved å bruke maskinlæring for å forutsi formene til nesten 200 millioner proteinstrukturer. Denne oppdagelsen tillater utvikling av nye medisiner og syntetiske proteiner samt en bedre forståelse av sykdommer.

Simon Kohl, en tidligere DeepMind-forsker som jobbet med Alphafold2 og Protein Design Team, grunnla Latent Labs. Kohl startet latente laboratorier i London etter å ha bidratt til å lage DeepMinds våte laboratorium, og han flyttet til slutt selskapet til San Francisco. Oppstarten planlegger å skape unike molekyler programmatisk for å redusere avhengigheten av våt laboratorietesting ved å bytte til beregningsmetoder. Latente laboratorier fokuserer på å forbedre tidlige stadier av r \ & d gjennom samarbeid med biovitenskapsselskaper i stedet for å skape sine egne farmasøytiske utsikter.

Flere investorer bidro til oppstarts innsamling på 50 millioner dollar, og fremhevet potensialet til å revolusjonere medikamentutvikling ved å slå sammen biologi og informatikk, et felt som fremdeles er i sin spedbarn og presenterer mange uutforskede alternativer.

Oppdag fremtiden for teknologi og innovasjon med [n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0].