###### 19 listopada 2024 r

Większość modeli AI jest zasilana procesorami graficznymi (GPU), które są notorycznie energochłonne. [Według Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand) do 2030 r. rosnące wykorzystanie procesorów graficznych w przetwarzaniu danych skutkowałoby 160% wzrostem zapotrzebowania na energię elektryczną. Vishal Sarin, doświadczony projektant obwodów analogowych i pamięci, założył Sagence AI, pierwotnie znaną jako [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), gdy zobaczył, że ta tendencja jest nie do utrzymania. Działalność koncentruje się na opracowywaniu zamienników procesorów graficznych, które zużywają mniej energii, rozwiązując problemy zarówno związane z wydajnością, jak i środowiskiem.

Sagence tworzy systemy i chipy analogowe do zastosowań AI, a także oprogramowanie potrzebne do ich programowania. Chipy analogowe wykorzystują szereg wartości do reprezentowania informacji, w przeciwieństwie do standardowych chipów cyfrowych, które przechowują dane w postaci wartości binarnych. Ze względu na to rozróżnienie obwody analogowe mogą przetwarzać dane bezpośrednio w pamięci i wykonywać niektóre obliczenia przy użyciu mniejszej liczby części, eliminując wąskie gardła spowodowane przesyłaniem danych między procesorami a pamięcią. Co więcej, w porównaniu do swoich cyfrowych odpowiedników, procesory analogowe zapewniają większą gęstość danych.

Technologia analogowa, mimo że jest dostępna od dziesięcioleci, powraca, ponieważ procesory cyfrowe nie nadążają za wymaganiami współczesnego świata. Jednakże chipy analogowe mają również wady, a mianowicie konieczność dokładnej produkcji i złożoność programowania. Sagence sprzedaje swoje chipy jako uzupełnienie technologii cyfrowych, koncentrując się na niektórych aplikacjach serwerowych i urządzeniach mobilnych w celu rozwiązywania problemów takich jak opóźnienia, koszty i zużycie energii.

Sagence, która planuje komercjalizację swoich chipów w 2025 r., już współpracuje z klientami i stawia czoła konkurencji ze strony innych producentów chipów analogowych specjalizujących się w sztucznej inteligencji, takich jak EnCharge i Mythic. Inwestorzy tacy jak Vinod Khosla, TDK Ventures i Aramco Ventures wspomogli spółkę 58 milionami dolarów, a spółka zamierza pozyskać więcej pieniędzy na rozwój personelu liczącego 75 pracowników. Oszczędne podejście firmy Sagence, które trzyma się z dala od najnowszych technik produkcji, zwiększa jej atrakcyjność w bezlitosnej branży.

Potencjalne możliwości dla Sagence wskazują najnowsze trendy. Kwota kapitału wysokiego ryzyka zebrana na start-upy w branży półprzewodników [rośnie](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Zatem%20daleko%20ten%20rok%2C%20VC,%2410.9%20billion%20in%20447%20oferty.); tylko w pierwszej połowie 2024 r. zebrano 5,3 miliarda dolarów. Nadal jednak istnieją przeszkody do pokonania, takie jak rywalizacja ze strony znanych firm, takich jak Nvidia, kosztowna produkcja i problem wejścia na rynki, na których dominują uznane technologie. Zagrożenia uwydatnia przypadek Graphcore, producenta chipów AI, który ogłosił upadłość pomimo znacznych funduszy.

Sukces firmy Sagence zależy od jej zdolności do dostarczania energooszczędnych chipów o wysokiej wydajności przy jednoczesnym efektywnym skalowaniu produkcji. Celem firmy jest zajęcie wyjątkowej pozycji na rozwijającym się rynku sprzętu AI, stawienie czoła wyzwaniom gospodarczym i środowiskowym.

_Wspieraj innowacje dzięki danym dzięki szkoleniom Code Labs Academy_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Rozwiązanie Sagence AI na kryzys energetyczny GPU

###### 12 listopada 2024 r

[Amazon](https://www.amazon.com/) przyznał, że naruszenie bezpieczeństwa u zewnętrznego dostawcy doprowadziło do wycieku danych mających wpływ na informacje o pracownikach. Naruszone zostały jedynie służbowe dane kontaktowe pracowników, w tym adresy e-mail, numery telefonów i lokalizacje budynków; nie miało to bezpośredniego wpływu na systemy Amazon ani AWS.

Amazon podobno nie ma dostępu do wrażliwych danych, takich jak informacje finansowe czy numery ubezpieczenia społecznego, ale nie chce powiedzieć, ilu pracowników to dotyczyło. [Według Amazona](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), dostawca naprawił lukę w zabezpieczeniach co spowodowało włamanie.

Potwierdzenie następuje po tym, jak haker posługujący się pseudonimem „Nam3L3ss” twierdził, że opublikował dane z Amazona i 24 innych dużych firm na znanym forum BreachForums. Rzekome masowe wykorzystanie [MOVEit Transfer w 2023 r.](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analytics/) (główny błąd polegający na użyciu zerowego -day w rozwiązaniu do przesyłania plików firmy Progress Software) podobno doprowadziło do przejęcia ponad 2,8 miliona wierszy danych.

Grupa oprogramowania ransomware Clop była odpowiedzialna za włamanie do MOVEit, które dotknęło ponad 1000 firm, w tym kontrahenta rządu USA Maximusa, Departament Polityki i Finansowania Opieki Zdrowotnej stanu Kolorado oraz Departament Transportu stanu Oregon.

Ponieważ zagrożenia cybernetyczne stale rosną i stają się coraz bardziej wyrafinowane, tego typu incydenty podkreślają kluczowe znaczenie cyberbezpieczeństwa dla wszelkiego rodzaju przedsiębiorstw. Naruszenia danych stają się coraz częstsze i poważniejsze, co uwypukla pilne zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, którzy potrafią wykryć słabe punkty i chronić prywatne dane.

Jeśli bardzo interesujesz się cyberbezpieczeństwem lub chcesz rozpocząć pracę w tej rozwijającej się branży, [Code Labs Academy](/) oferuje kompleksowy [bootcamp dotyczący cyberbezpieczeństwa](/courses/cybersecurity), które zapewnią Ci potrzebne umiejętności i informacje. Dowiedz się, jak chronić dane swojej organizacji, odeprzeć cyberataki i utrzymać przewagę w branży o dużym popycie.

thumbnail_christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Amazon potwierdza, że ​​dane pracowników zostały naruszone w wyniku naruszenia MOVEit w następstwie roszczeń hakera

###### 7 listopada 2024 r

[Glint Solar](https://www.glintsolar.com/), norweska firma SaaS, robi furorę w przestrzeni energii odnawialnej w miarę jak energia słoneczna zyskuje na popularności. Wiodące firmy energetyczne, w tym E.ON, Recurrent Energy i Statkraft, korzystają z platformy startupu, która przyspiesza planowanie i wstępne projektowanie projektów fotowoltaicznych oraz pozwala na szybszą pracę instalacji.

Glint Solar zamierza wykorzystać swój kapitał serii A o wartości 8 milionów dolarów do ekspansji w Europie, poza obecnymi głównymi rynkami w Wielkiej Brytanii, Francji, Niemczech i regionie nordyckim. Programiści mogą szybciej oceniać możliwe lokalizacje dzięki możliwościom platformy, które obejmują prognozy plonów, dane GIS dla poszczególnych krajów i elastyczne układy. Program zapewnia także funkcje współpracy w chmurze, które ułatwiają bezproblemową komunikację między zainteresowanymi stronami, zapewniając zespołom projektowym natychmiastowy dostęp do kluczowych danych i możliwość tworzenia planów projektów 3D.

Dyrektor generalny i współzałożyciel Harald [Olderheim powiedział TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/11/07/glint-solar-grabs-8m-to-help-accelerate-solar-energy-adoption-across-europe/), że od czasu pierwszej inwestycji początkowej o wartości 3 mln dolarów w 2022 r. spółka Glint Solar znacznie zwiększyła bazę klientów. Ponieważ lądowe instalacje fotowoltaiczne stanowią większość zapotrzebowania rynku, firma koncentruje swoje wysiłki na nich. Glint Solar udoskonalił swoje podejście do instalacji wielkoskalowych, które stanowią 60% rynku i są potężnym akceleratorem oddziaływania w przestrzeni energii odnawialnej, chociaż oprogramowanie może umożliwić pływającą energię słoneczną.

Rozwój produktów będzie również wspierany przez fundusze serii A, obejmujące funkcje ułatwiające instalowanie akumulatorów do magazynowania energii, czyli obszar, który ma maksymalizować inwestycje w energię odnawialną. Ta aktualizacja pomaga programistom tworzyć bardziej kompleksowe rozwiązania energetyczne, biorąc pod uwagę zmienne, takie jak przepustowość sieci i ograniczenia środowiskowe.

Olderheim zauważył, że skomplikowane procedury zatwierdzania w dalszym ciągu powodują opóźnienia w harmonogramach projektów, mimo że koszty instalacji fotowoltaicznych znacznie spadły w ciągu ostatniej dekady. Celem Glint Solar Accessible Design jest usprawnienie zarządzania projektami, aby zespoły mogły wydajniej pracować nad organizacją, oceną i projektowaniem farm fotowoltaicznych. Z raportów klientów wynika, że ​​technologia ta może potroić liczbę projektów i przyspieszyć ocenę lokalizacji.

Funduszem Serii A kierowała firma Smedvig Ventures przy wsparciu Momentum, Antler Nordic, Antler Elevate i Futurum Ventures. Jonathan Lerner, partner w Smedvig Ventures, podkreślił korzyści płynące z ogólnej strategii Glint Solar, zauważając, że może ona zaoszczędzić znaczne środki na kluczowych inicjatywach w zakresie zielonej energii.

\

*[Code Labs Academy](/) przedstawia [najnowsze statystyki](/news), które pomogą Ci zachować przewagę w zakresie technologii i innowacji.*

thumbnail_american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

Glint Solar zbiera 8 mln dolarów na zwiększenie ekspansji energii słonecznej w Europie

###### 5 listopada 2024 r

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release), nowa sztuczna inteligencja (AI) stworzona przez EvolutionaryScale, amerykańską firmę założoną przez byłych pracowników Meta, może projektować białka o określonych właściwościach, proces których ewolucja w sposób organiczny zwykle zajęłaby setki milionów lat. Firma zaprezentowała ten generatywny model języka zamaskowanego, jedną z największych dotychczas biologicznych sztucznej inteligencji, w [niedawnym przeddruku na stronie BioRxiv](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full). Zdolność ESM3 do jednoczesnego wytwarzania sekwencji aminokwasów, trójwymiarowej struktury i funkcji białka w odpowiedzi na określone sygnały jest wyjątkowa i otwiera drzwi do zastosowań w badaniach materiałowych, opracowywaniu leków i białkach magazynujących węgiel.

Ponieważ białka są mikroskopijnymi biomaszynami niezbędnymi do wielu procesów zachodzących w organizmie, w tym do tworzenia mięśni, włosów i paznokci, a także do produkcji hormonów i przeciwciał, ich trójwymiarowa struktura ma ogromne znaczenie biologiczne i farmakologiczne. Znajomość struktury białek pomaga zrozumieć ich funkcję biologiczną, ocenić ich przydatność jako celów terapeutycznych i określić ich skuteczność w leczeniu. Białka są elementami składowymi kilku leków ratujących życie, w tym insuliny i syntetycznych przeciwciał przeciwko poważnym infekcjom dróg oddechowych, takim jak RSV i rak. Zamiast mozolnie szukać naturalnych wariantów, badania medyczne coraz częściej wymagają opracowania zupełnie nowych białek o określonych cechach.

Do syntezy białek narzędzie ESM3 firmy EvolutionaryScale wykorzystuje model języka ukrytego, który może wypełnić luki w różnych kategoriach, patrząc na kontekst pod różnymi kątami. W modelu zastosowano oddzielny alfabet dla każdej kategorii (sekwencja, struktura 3D i funkcja) i uczono go na dużym zbiorze danych obejmującym 2,8 miliarda sekwencji aminokwasów, 236 milionów struktur białkowych i 539 milionów funkcji białkowych. Aby umożliwić modelowi zrozumienie kontekstu zarówno w obrębie tych wielu warstw, jak i pomiędzy nimi, zespół znalazł sposób na przedstawienie każdej struktury 3D w postaci serii znaków.

Startup postawił modelowi wyzwanie polegające na stworzeniu syntetycznych wersji białka zielonej fluorescencji (GFP), odpowiedzialnego za naturalnie występujące światło u gatunków morskich, takich jak koralowce i meduzy, aby zademonstrować potencjał ESM3. GFP, które w 2008 roku zdobyło Nagrodę Nobla w dziedzinie chemii, jest białkiem niezbędnym w biologii molekularnej, które umożliwia naukowcom identyfikację i śledzenie składników żywych komórek. Chociaż podobieństwo genetyczne do swojego naturalnego odpowiednika wynosiło jedynie 58%, „esmGFP”, najdoskonalszy syntetyczny wariant GFP wytwarzany przez ESM3, charakteryzował się wysoką jasnością porównywalną z naturalnym GFP. Według naukowców stworzenie tego nowego białka fluorescencyjnego byłoby równoznaczne z naśladowaniem ponad 500 milionów lat ewolucji.

Główny naukowiec EvolutionaryScale, Alex Rives, był zaangażowany w poprzednie iteracje modelu ESM w Meta. Zespół zdecydował się kontynuować badanie samodzielnie po tym, jak Meta zaprzestała w zeszłym roku pracy w tym obszarze. W rezultacie właśnie ogłoszono opracowanie białka fluorescencyjnego i zainwestowano 142 miliony dolarów w komercjalizację tych osiągnięć. Do badań naukowych udostępniono także mniejszą, ogólnodostępną wersję EvolutionaryScale, ale nie jest ona w pełni funkcjonalna. Martin Pacesa z Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne był podekscytowany możliwością przetestowania modelu [wspomniał w wywiadzie](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x), że zajmie to trochę czasu dużo mocy obliczeniowej do odtworzenia pełnej wersji.

*Bądź na bieżąco z [najnowszymi technologiami i innowacjami](/news) dzięki aktualizacjom z [Code Labs Academy](/).*

Rozwiązanie Sagence AI na kryzys energetyczny GPU

Amazon potwierdza, że dane pracowników zostały naruszone w wyniku naruszenia MOVEit w następstwie roszczeń hakera

Glint Solar zbiera 8 mln dolarów na zwiększenie ekspansji energii słonecznej w Europie

Symulowanie ewolucji: jak model języka ESM3 przekształca rozwój białek

Rozwiązanie Sagence AI na kryzys energetyczny GPU

Amazon potwierdza, że ​​dane pracowników zostały naruszone w wyniku naruszenia MOVEit w następstwie roszczeń hakera

Glint Solar zbiera 8 mln dolarów na zwiększenie ekspansji energii słonecznej w Europie

Symulowanie ewolucji: jak model języka ESM3 przekształca rozwój białek

Amazon potwierdza, że dane pracowników zostały naruszone w wyniku naruszenia MOVEit w następstwie roszczeń hakera