[Lakera](https://www.lakera.ai/), szwajcarski start-up zajmujący się ochroną generatywnych systemów sztucznej inteligencji przed fałszywymi komunikatami i innymi niebezpieczeństwami, zebrał 20 milionów dolarów w rundzie zbiórki serii A, prowadzonej przez europejską firmę venture capital [Atomico](https://atomico.com/).

Chociaż generatywna sztuczna inteligencja zyskała dużą popularność – jak pokazały dobrze znane aplikacje, takie jak ChatGPT – kwestie bezpieczeństwa i prywatności danych w dalszym ciągu są kluczowymi problemami firm. Generatywna sztuczna inteligencja opiera się na dużych modelach językowych (LLM), które umożliwiają maszynom tworzenie i rozumienie tekstu w sposób podobny do ludzkiego. Złośliwe podpowiedzi potrafią jednak oszukać te modele i zmusić je do wykonania niepożądanych zadań, takich jak ujawnienie poufnych informacji lub umożliwienie nieautoryzowanego dostępu do sieci prywatnych. W przypadku preparatu Lakera należy zająć się rosnącym ryzykiem „szybkiego wstrzyknięcia”.

Założona w 2021 r. w Zurychu firma Lakera rozpoczęła działalność w październiku ubiegłego roku z [10 milionami dolarów w postaci kapitału początkowego](https://techcrunch.com/2023/10/12/lakera-launches-to-protect-large-language-modele-od-złośliwych-podpowiedzi/). Jego celem jest ochrona przedsiębiorstw przed lukami w zabezpieczeniach LLM, takimi jak szybkie wstrzykiwanie i wycieki danych. Ich technologia współpracuje z kilkoma LLM, w tym z Claude z Anthropic, Bard z Google, GPT-X z OpenAI i Llama z Meta. Jako „zapora aplikacji AI o niskim opóźnieniu” Lakera twierdzi, że jest w stanie zabezpieczyć komunikację pomiędzy generatywnymi aplikacjami AI i w ich obrębie.

Baza danych używana przez pierwszy produkt Lakery, [Lakera Guard](https://www.lakera.ai/lakera-guard), została utworzona przy użyciu różnych źródeł, w tym wewnętrznych badań dotyczących uczenia maszynowego, zbiorów danych typu open source z witryn takich jak Hugging Face oraz interaktywną grę o nazwie Gandalf, która testuje zdolność graczy do oszukania systemu w celu ujawnienia tajnego hasła. Przy pomocy tych interakcji opracowano „taksonomię natychmiastowych zastrzyków” Lakery, która klasyfikuje te ataki.

Aby szybko zidentyfikować złośliwe zastrzyki zachęty, firma opracowuje własne modele. Dzięki ciągłemu uczeniu się na podstawie dużej liczby generatywnych interakcji AI modele te są w stanie rozpoznać niebezpieczne tendencje i dostosować się do nowych zagrożeń.

Firmy mogą zabezpieczyć się przed szkodliwymi monitami, integrując interfejs API Lakera Guard. Ponadto Lakera stworzyła modele wyszukujące szkodliwe treści, takie jak wulgaryzmy, treści zawierające przemoc, mowę nienawiści i treści o charakterze seksualnym, w podpowiedziach i wynikach aplikacji. Chociaż są one używane również w innych sytuacjach, te detektory są szczególnie przydatne w przypadku aplikacji wchodzących w interakcję z publicznością, takich jak chatboty. Za pomocą tylko jednego wiersza kodu firmy mogą włączyć funkcje moderowania treści Lakera i ustawić określone progi zawartości za pośrednictwem scentralizowanego panelu sterowania zasadami.

Dzięki temu nowemu kapitałowi w wysokości 20 milionów dolarów Lakera zamierza zwiększyć swój globalny zasięg, szczególnie w Stanach Zjednoczonych. Znani klienci firmy istnieją już w Ameryce Północnej, jak kanadyjski jednorożec Cohere i amerykański start-up AI Respell.

Zabezpieczanie aplikacji AI to cel wspólny dla dostawców SaaS, dużych korporacji i dostawców modeli AI. Chociaż zainteresowanie wynika z różnych branż, firmy świadczące usługi finansowe wcześnie wdrażają te rozwiązania i są szczególnie świadome zagrożeń związanych z bezpieczeństwem i zgodnością. Aby zachować konkurencyjność, większość firm rozumie, że muszą zintegrować generatywną sztuczną inteligencję z podstawowymi operacjami biznesowymi.

Oprócz Atomico w inwestycji serii A firmy Lakera uczestniczyły także Redalpine, Citi Ventures i dział venture capital Dropbox.

thumbnail_pexels-tara-winstead-8386440-_2_ (1) (1).webp

pexels-tara-winstead-8386440-_2_ (1) (1).webp

Lakera zabezpiecza 20 mln dolarów na ochronę przedsiębiorstw przed zagrożeniami związanymi z generatywną sztuczną inteligencją i lukami w zabezpieczeniach LLM

[Temu](https://www.temu.com/) to powstająca platforma e-commerce wprowadzona w 2022 roku przez PDD Holdings Inc., spółkę-matkę Pinduoduo. Mając na celu zmianę krajobrazu zakupów online, Temu prezentuje różnorodną gamę produktów w konkurencyjnych cenach. W tym artykule przyglądamy się Temu, uwzględniając jego pochodzenie, model biznesowy, charakterystyczne cechy i wpływ na sektor e-commerce.

## Historia i pochodzenie Temu<a id="history-and-background-of-temu"></a>

### Założenie i uruchomienie Temu<a id="founding-and-launch-of-temu"></a>

Firma Temu, założona przez PDD Holdings Inc., opiera się na osiągnięciach [Pinduoduo](https://pinduoduo.com/), wiodącej platformy e-commerce w Chinach. Wprowadzony na rynek we wrześniu 2022 r. Temu był początkowo skierowany na rynek północnoamerykański, z planami ekspansji globalnej.

### Wzrost i ekspansja Temu<a id="growth-and-expansion-of-temu"></a>

Od momentu wprowadzenia na rynek Temu przeszło znaczną ekspansję, dywersyfikując swoją gamę produktów i poszerzając swoją obecność na rynku. Stawiając na pierwszym miejscu konkurencyjne ceny i szeroki wybór produktów, firma skutecznie przemówiła do konsumentów, co zaowocowało zauważalnym wzrostem zarówno ruchu na stronie, jak i wielkości sprzedaży.

## Model biznesowy Temu<a id="temus-business-model"></a>

### Strategia konkurencyjnych cen<a id="competitive-pricing-strategy"></a>

Podstawowa strategia Temu koncentruje się na dostarczaniu produktów po wyjątkowo konkurencyjnych cenach. Osiąga się to poprzez wykorzystanie rozległej sieci łańcucha dostaw i usprawnionej logistyki, umożliwiając Temu utrzymanie niskich kosztów i udostępnienie tych oszczędności konsumentom. W związku z tym Temu z powodzeniem przemawia do klientów świadomych kosztów, dla których priorytetem jest przystępna cena.

### Szeroka gama produktów na Temu<a id="wide-range-of-products-on-temu"></a>

Temu oferuje różnorodną gamę produktów, w tym elektronikę, modę, artykuły gospodarstwa domowego, produkty kosmetyczne i nie tylko. Ten szeroki wybór zaspokaja różne potrzeby i preferencje klientów, dzięki czemu Temu jest punktem kompleksowej obsługi dla wielu kupujących.

### Doświadczenie użytkownika i technologia w Temu<a id="user-experience-and-technology-at-temu"></a>

Temu znacząco inwestuje w technologię, aby podnieść poziom doświadczenia użytkownika. Platforma wykorzystuje zaawansowane algorytmy i analizę danych, aby dostosowywać rekomendacje i zwiększać możliwości wyszukiwania. Co więcej, aplikacja mobilna została zaprojektowana tak, aby nawigacja była przyjazna dla użytkownika, gwarantując płynne zakupy.

## Kluczowe funkcje Temu<a id="key-features-of-temu"></a>

### Wyprzedaże i promocje Flash w Temu<a id="flash-sales-and-promotions-on-temu"></a>

Temu często oferuje wyprzedaże błyskawiczne i promocje, oferując znaczne rabaty na popularne produkty. Te ograniczone czasowo oferty wywołują poczucie pilności i oczekiwania, zwiększając ruch i sprzedaż w fazach promocyjnych.

### Opcje bezpiecznych płatności w Temu<a id="secure-payment-options-on-temu"></a>

Platforma oferuje różne opcje płatności, aby zaspokoić różnorodne potrzeby klientów. Opcje te obejmują karty kredytowe, portfele cyfrowe i inne bezpieczne metody płatności. Zapewniając tę ​​elastyczność, klienci mogą wybrać najwygodniejszą dla siebie metodę płatności.

### Wydajna logistyka i dostawa dzięki Temu<a id="efektywna-logistyka-i-dostawa-by-temu"></a>

Sieć logistyczna Temu została stworzona, aby zapewnić szybką i niezawodną dostawę. Firma współpracuje z czołowymi dostawcami usług logistycznych, aby zapewnić szybką wysyłkę, śledzenie i bezproblemowe zwroty

## Wpływ Temu na branżę e-commerce<a id="impact-of-temu-on-the-e-commerce-industry"></a>

### Presja konkurencyjna ze strony Temu<a id="ciśnienie konkurencyjne-z-temu"></a>

Agresywna strategia cenowa Temu i szeroka oferta produktowa zaostrzyły konkurencję w branży e-commerce. Firmy o ugruntowanej pozycji znajdują się pod presją wprowadzania innowacji i dostosowywania się, aby utrzymać swoją obecność na rynku.

### Zmiana zachowań konsumentów<a id="change-consumer-behavior"></a>

Strategia Temu polegająca na dostarczaniu szerokiej gamy produktów po konkurencyjnych cenach odegrała kluczową rolę w kształtowaniu zachowań konsumentów. Takie podejście motywuje klientów do zapuszczania się w nieznane kategorie produktów i dokonywania zakupów, których w przeciwnym razie mogliby nie rozważać.

### Ekspansja rynkowa Temu<a id="temus-market-expansion"></a>

Sukces Temu w Ameryce Północnej przygotował grunt pod globalną ekspansję. Strategia rozwoju firmy obejmuje wejście na nowe rynki i dalszą dywersyfikację oferty produktowej w celu zaspokojenia potrzeb szerszego grona odbiorców.

## Wyzwania i perspektywy na przyszłość dla Temu<a id="challenges-and-future-prospects-for-temu"></a>

### Temu do rywalizacji<a id="competition-facing-temu"></a>

Chociaż Temu niewątpliwie poczyniło niezwykłe postępy, napotyka jednak potężną konkurencję ze strony czołowych gigantów handlu elektronicznego, takich jak Amazon, Walmart i Alibaba. Utrzymanie przewagi konkurencyjnej będzie wymagało ciągłych innowacji i dobrze zaplanowanych przedsięwzięć strategicznych.

### Wysiłki na rzecz zrównoważonego rozwoju prowadzone przez Temu<a id="sustainability-efforts-by-temu"></a>

Temu, podobnie jak wiele platform e-commerce, stoi przed wyzwaniami w zakresie zrównoważonego rozwoju dotyczącymi pakowania, wysyłki i zwrotów. Aby zapewnić długoterminowy sukces, konieczne jest przyjęcie praktyk przyjaznych dla środowiska i wspieranie zrównoważonych produktów.

### Przyszły rozwój Temu<a id="future-growth-of-temu"></a>

Patrząc w przyszłość, perspektywy Temu wydają się obiecujące. Koncentracja firmy na technologii, konkurencyjnych cenach i zadowoleniu klientów dobrze pozycjonuje ją dla dalszego wzrostu i ekspansji na światowym rynku e-commerce.

---

Temu pozycjonuje się jako silny konkurent w sektorze handlu elektronicznego, wykorzystując konkurencyjne ceny, różnorodny wybór produktów i zaawansowaną technologię, aby przyciągnąć i utrzymać lojalną bazę klientów. Dzięki ciągłemu rozwojowi i zaangażowaniu w rozwój firma może mieć znaczący wpływ na ewolucję zakupów online.

thumbnail_Is-Temu-legit-2 (1).webp

Is-Temu-legit-2 (1).webp

Temu: Przegląd platformy handlu elektronicznego

[Llama 3.1 405B](https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/), model sztucznej inteligencji typu open source z 405 miliardami parametrów, to największy model, jaki [Meta](https://en.wikipedia.org/wiki/Meta_Platforms) zostało dotychczas wydane. Nie jest to ogólnie największy model, ale jest to największy model open source, jaki został ostatnio udostępniony. Wykorzystując nowe metodologie, Llama 3.1 405B, trenowana na 16 000 procesorów graficznych Nvidia H100, może konkurować z czołowymi, zastrzeżonymi modelami, takimi jak Claude 3.5 Sonnet firmy Anthropic i GPT-4o firmy OpenAI. Model można pobrać i używać na platformach przetwarzania w chmurze, w tym Google Cloud, AWS i Azure. Jest również zintegrowany z chatbotami w Stanach Zjednoczonych za pomocą WhatsApp i Meta.ai.

Choć ogranicza się do działań tekstowych, Llama 3.1 405B może wykonywać szeroki zakres zadań, w tym kodowanie i wielojęzyczne podsumowania dokumentów (w języku angielskim, niemieckim, francuskim, włoskim, portugalskim, hindi, hiszpańskim i tajskim). Chociaż nie są one obecnie publicznie dostępne, Meta aktywnie pracuje nad multimodalnymi modelami lamy do obsługi zdjęć, filmów i mowy. Model został wzmocniony danymi syntetycznymi, co jest typowe, ale rodzi pytania dotyczące potencjalnej stronniczości, a następnie przeszkolony na udoskonalonej próbie 15 bilionów tokenów.

Model może skutecznie obsługiwać dłuższe dane wejściowe i zachować kontekst konwersacji dzięki oknu kontekstowemu zawierającemu 128 000 tokenów. Llama 3.1 8B i Llama 3.1 70B to mniejsze modele, które oprócz rozszerzonych możliwości kontekstowych mogą również wykorzystywać narzędzia i interfejsy API innych firm w celu zwiększenia możliwości adaptacji. Modele te mogą komunikować się z interpreterem [Python](/blog/ok-but-what-is-python) w celu sprawdzania kodu, Brave Search i Wolfram Alpha w przypadku pytań matematycznych.

Meta chce stworzyć ekosystem deweloperski wokół Lamy, tak aby stał się filarem generatywnej AI. Z pewnymi ograniczeniami dotyczącymi wdrażania w przypadku większych programistów, nowa licencja umożliwia programistom korzystanie z wyników modelu do opracowywania modeli generatywnych innych firm. Aby ułatwić dostrajanie, tworzenie syntetycznych danych i opracowywanie zaawansowanych aplikacji, Meta udostępnia także nowe narzędzia bezpieczeństwa i [Llama Stack API.](https://github.com/meta-llama/llama-agentic-system)

Dyrektor generalny Mark Zuckerberg kładzie duży nacisk na demokratyzację dostępu do sztucznej inteligencji, jednocześnie ustanawiając technologie AI firmy Meta jako normy branżowe. Pomimo problemów prawnych i obaw związanych z praktykami dotyczącymi danych pobrano ponad 300 milionów modeli lamy i stworzono 20 000 wariantów modeli.

Podczas skalowania tych modeli pojawiają się trudności energetyczne, ponieważ szkolenie obciąża sieci energetyczne. Ponieważ Meta zamierza w przyszłości budować jeszcze większe modele, rozwiązanie tych trudności będzie niezbędne. Wraz z wydaniem wersji Llama 3.1 405B firma Meta zrobiła znaczący krok w kierunku swojej strategii sztucznej inteligencji, której celem jest przesuwanie granic generatywnej sztucznej inteligencji i rzucanie wyzwanie konkurencji.

thumbnail_dima-solomin-WfcHl9YfTyQ-unsplash-_1_ (1) (1).webp

dima-solomin-WfcHl9YfTyQ-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Meta przedstawia Llamę 3.1 405B: największy model sztucznej inteligencji typu open source w ostatnich latach

## Poważne zakłócenia w liniach lotniczych, szpitalach i handlu detalicznym spowodowane awarią użytkowników firmy Microsoft<a id="major-disruptions-in-airlines-hospitals-and-retail-due-to-microsoft-user-outage"></a>

W piątek globalna awaria technologii doprowadziła do poważnych zakłóceń w kluczowych firmach i usługach, w tym w liniach lotniczych, szpitalach, sieciach kolejowych i stacjach telewizyjnych, co miało wpływ na użytkowników Microsoft na całym świecie.

Incydent ten spowodował uziemienie lotów, problemy z dostępem do systemu dla pracowników i problemy z płatnościami dla klientów w różnych krajach. Chociaż niektóre problemy zostały szybko [rozwiązane](https://www.crowdstrike.com/blog/technical-details-on-todays-outage/), wiele firm, stron internetowych i linii lotniczych napotykało ciągłe trudności w procesie odzyskiwania danych.

## Co się stało podczas globalnej awarii technologii?<a id="co-happened-during-the-global-tech-outage"></a>

Seria awarii rozprzestrzeniła się po całym świecie, wpływając na różne systemy, takie jak wyświetlacze informacyjne, systemy logowania i sieci nadawcze. Pierwotną przyczynę można upatrywać w wadliwej aktualizacji wydanej przez CrowdStrike, amerykańską firmę zajmującą się cyberbezpieczeństwem, znaną z ochrony użytkowników przed hakerami. Firma Microsoft potwierdziła problemy wpływające na maszyny z systemem „CrowdStrike Falcon” oraz wcześniejszą awarię, która miała wpływ na użytkowników usług w chmurze Azure w USA. Możliwe, że niektórzy użytkownicy doświadczyli skutków obu incydentów jednocześnie.

Mimo że CrowdStrike rozesłał poprawkę, do południa w Stanach Zjednoczonych problemy z niektórymi systemami nadal występowały i wymagały ręcznych aktualizacji w celu rozwiązania problemu. Prezes i dyrektor generalny CrowdStrike [wskazał](https://x.com/George_Kurtz/status/1814235001745027317), że naprawa sytuacji może zająć trochę czasu.

## Branże i usługi dotknięte awarią firmy Microsoft<a id="industries-and-services-affected-by-the-microsoft-outage"></a>

#### Zakłócenia w liniach lotniczych<a id="airline-disruptions"></a>

**-** W Australii pasażerowie doświadczyli długich kolejek na lotnisku w Sydney z powodu pustych ekranów informacyjnych, a programy krajowego nadawcy były zakłócane.

**-** Lotniska w Wielkiej Brytanii, Niemczech i na Tajwanie borykają się z dużymi opóźnieniami przy odprawach, a niektóre loty są opóźnione lub odwołane.

**-** W Korei Południowej odręczne karty pokładowe wydawane były powoli.

**-** Główne międzynarodowe węzły przesiadkowe, takie jak Gatwick i Schiphol, również doświadczyły znacznych zakłóceń, w wyniku których tysiące pasażerów utknęło w martwym punkcie.​​

#### Wpływ na sektor bankowy i finansowy<a id="banking-and-financial-sector-impact"></a>

**-** Niektóre banki, w tym JPMorgan Chase, odnotowały opóźnienia w przetwarzaniu transakcji, ponieważ bankierzy nie mogli zalogować się do ich systemów roboczych.

**-** Klienci TD Bank zgłaszali trudności w dostępie do rachunków internetowych.

#### Dotknięte systemy opieki zdrowotnej<a id="healthcare-systems-affected"></a>

**-** W Niemczech kilka szpitali odwołało zabiegi planowe.

**-** W Wielkiej Brytanii niektórzy lekarze w Narodowej Służbie Zdrowia nie mieli dostępu do systemów.

**-** Kaiser Permanente w Stanach Zjednoczonych uruchomił systemy zapasowe, aby kontynuować opiekę nad pacjentami po uszkodzeniu systemów szpitali.

#### Służby ratunkowe i bezpieczeństwo publiczne<a id="emergency-services-and-public-safety"></a>

**-** Awaria dotknęła linie alarmowe pod numerem 911 w wielu stanach, ale większość problemów została rozwiązana do południa.

## Efekty fali w różnych strefach czasowych i branżach<a id="ripple-effects-across-time-zones-and-industries"></a>

Loty na lotniskach na całym świecie nadal były zakłócane aż do rana ze względu na kaskadowy efekt opóźnień i odwołań. W raportach wskazano na sporadyczne postoje naziemne i opóźnienia na niektórych lotniskach w związku z uporaniem się linii lotniczych z pozostałymi problemami technologicznymi.

## Szybkie rozwiązania i ciągłe problemy<a id="szybkie-rozwiązania-and-continuing-problemy"></a>

**-** Na Ukrainie Sense Bank i operator komórkowy Vodafone zgłosili krótkie zakłócenia w świadczeniu usług.

**-** Na międzynarodowym lotnisku w Dubaju dwie linie lotnicze przeszły na systemy alternatywne, umożliwiając wznowienie operacji.

## Sektor handlu detalicznego i logistyki<a id="retail-and-logistics-sector"></a>

**-** Zmiany nie miały w dużej mierze wpływu na główne sieci spożywcze w Stanach Zjednoczonych.

**-** Firmy logistyczne, takie jak United Parcel Service i FedEx, zgłosiły zakłócenia, powodując opóźnienia w dostawach w niektórych regionach.

## CrowdStrike bierze odpowiedzialność za awarię<a id="crowdstrike-takes-responsibility-for-the-outage"></a>

CrowdStrike wziął odpowiedzialność za błąd oprogramowania, który spowodował awarię, i wyjaśnił, że nie dotyczy to użytkowników komputerów Mac i Linux. Potwierdzili, że incydent nie był cyberatakiem i zapewnili klientów, że ich ochrona pozostała nienaruszona. Jednak wdrożenie kompletnej [poprawki](https://www.crowdstrike.com/falcon-content-update-remediation-and-guidance-hub/) może zająć trochę czasu. W odpowiedzi na tę sytuację firma Microsoft przekazała użytkownikom sugestie, takie jak przywrócenie systemów kopii zapasowych, w celu rozwiązania problemu. Warto zauważyć, że chociaż CrowdStrike ponosi odpowiedzialność za błąd oprogramowania, rozmiar szkód przypisuje się słabej odporności systemu operacyjnego Microsoftu.

---

###### Źródło obrazu: X

Lakera zabezpiecza 20 mln dolarów na ochronę przedsiębiorstw przed zagrożeniami związanymi z generatywną sztuczną inteligencją i lukami w zabezpieczeniach LLM

Temu: Przegląd platformy handlu elektronicznego

Meta przedstawia Llamę 3.1 405B: największy model sztucznej inteligencji typu open source w ostatnich latach

Globalna awaria technologii zakłóca działanie kluczowych usług: linie lotnicze, banki i inne dotknięte nimi osoby