###### 19. listopadu 2024

Většina modelů AI je poháněna grafickými procesory (GPU), které jsou notoricky energeticky náročné. [Podle Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), do roku 2030 rostoucí využití GPU v datech centra by vedlo ke 160% nárůstu potřeby elektřiny. Vishal Sarin, zkušený konstruktér analogových a paměťových obvodů, založil Sagence AI, původně známou jako [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), poté, co viděl, že tato tendence je neudržitelná. Podnik se zaměřuje na vývoj náhražek GPU, které spotřebují méně energie, a řeší problémy s výkonem i životním prostředím.

Sagence vytváří systémy a analogové čipy pro aplikace AI, stejně jako software potřebný k jejich programování. Analogové čipy používají k reprezentaci informací řadu hodnot, na rozdíl od standardních digitálních čipů, které ukládají data jako binární hodnoty. Kvůli tomuto rozdílu mohou analogové obvody zpracovávat data přímo v paměti a dokončit některé výpočty s použitím menšího počtu součástí, čímž se odstraní úzká hrdla způsobená přenosy dat mezi procesory a pamětí. Navíc ve srovnání s jejich digitálními protějšky poskytují analogové procesory vyšší hustotu dat.

Navzdory tomu, že je analogová technologie dostupná po desetiletí, se vrací na scénu, protože digitální procesory nedokážou držet krok s požadavky moderního světa. Nicméně i analogové čipy mají své nevýhody, a to nutnost přesné výroby a složitost programování. Společnost Sagence uvádí na trh své čipy jako doplněk k digitálním technologiím a zaměřuje se na určité aplikace pro servery a mobilní zařízení k řešení problémů, jako je latence, náklady a spotřeba energie.

Sagence, která plánuje komercializaci svých čipů v roce 2025, již spolupracuje s klienty a čelí konkurenci jiných výrobců analogových čipů, kteří se specializují na AI, jako jsou EnCharge a Mythic. Investoři jako Vinod Khosla, TDK Ventures a Aramco Ventures přispěli společnosti 58 miliony dolarů a společnost hodlá hledat další peníze, aby rozšířila počet svých zaměstnanců o 75 zaměstnanců. Cenově efektivní přístup Sagence, který se drží stranou od nejnovějších výrobních technik, zvyšuje její přitažlivost v bezohledném průmyslu.

Potenciální příležitosti pro Sagence naznačují nedávné trendy. Množství peněz z rizikového kapitálu vybraných pro začínající firmy v oblasti polovodičů [roste](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Takto%20za%20toto%20rok%2C%20VC,%2410,9%20miliard%20v%20447%20dohodách.); jen v první polovině roku 2024 se vybralo 5,3 miliardy dolarů. Stále však existují překážky, které je třeba překonat, jako je rivalita známých firem, jako je Nvidia, nákladná výroba a problém vstupu na trhy, kde převládají zavedené technologie. Rizika jsou zdůrazněna případem Graphcore, výrobce čipů AI, který vyhlásil bankrot i přes značné finanční prostředky.

Úspěch společnosti Sagence závisí na její schopnosti dodávat energeticky účinné a vysoce výkonné čipy a zároveň efektivně škálovat výrobu. Cílem společnosti je dosáhnout jedinečné pozice v progresivním prostředí AI hardwaru tím, že se bude zabývat jak ekonomickými, tak ekologickými výzvami.

_Podpořte inovace prostřednictvím dat pomocí Code Labs Academy_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Řešení Sagence AI pro energetickou krizi GPU

###### 12. listopadu 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) připustil, že porušení zabezpečení u dodavatele třetí strany vedlo k úniku dat ovlivňujících informace o zaměstnancích. Prozrazeny byly pouze obchodní kontaktní informace zaměstnanců, včetně e-mailových adres, telefonních čísel a umístění budov; Systémy Amazon ani AWS nebyly přímo ovlivněny.

Amazon údajně nemá přístup k citlivým údajům, jako jsou finanční informace nebo čísla sociálního pojištění, ale odmítá sdělit, kolik zaměstnanců bylo postiženo. [Podle Amazonu](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/) dodavatel od té doby bezpečnostní chybu opravil která způsobila hack.

Potvrzení přichází poté, co hacker, vystupující pod pseudonymem „Nam3L3ss“, tvrdil, že zveřejnil data od Amazonu a dalších 24 velkých společností na známém fóru BreachForums. Údajné masivní využívání [MOVEit Transfer v roce 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (hlavní chyba při použití nuly -day zranitelnost v řešení přenosu souborů Progress Software) údajně vedla k získání více než 2,8 milionu řádků dat.

Skupina Clop ransomware byla zodpovědná za hack MOVEit, který zasáhl více než 1000 společností, včetně amerického vládního dodavatele Maximus, Coloradského ministerstva pro politiku a financování zdravotnictví a Oregonského ministerstva dopravy.

Vzhledem k tomu, že kybernetické hrozby neustále rostou a jsou stále sofistikovanější, incidenty jako tento zdůrazňují zásadní význam kybernetické bezpečnosti pro podniky všech typů. Úniky dat jsou stále častější a závažnější, což zdůrazňuje zásadní potřebu kvalifikovaných specialistů na kybernetickou bezpečnost, kteří dokážou odhalit slabá místa a chránit soukromá data.

Pokud máte velký zájem o kybernetickou bezpečnost nebo chcete začít v tomto rostoucím odvětví, [Code Labs Academy](/) nabízí komplexní [bootcamp pro kybernetickou bezpečnost](/courses/kybernetickábezpečnost), která vám poskytne dovednosti a informace, které potřebujete. Naučte se bránit data vaší organizace, odrazit kybernetické útoky a udržet si náskok v oblasti s vysokou poptávkou.

thumbnail_christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Amazon potvrzuje, že údaje o zaměstnancích byly kompromitovány při porušení MOVEit na základě tvrzení hackerů

###### 5. listopadu 2024

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release), nová umělá inteligence (AI) vytvořená EvolutionaryScale, americkou společností založenou bývalými pracovníky Meta, může navrhovat proteiny se specifikovanými vlastnostmi, proces které by normálně trvalo stovky milionů let, než by se vyvíjely organickým způsobem. Společnost odhalila tento generativní maskovaný jazykový model, jednu z největších biologických AI k dnešnímu dni, v [nedávném předtisku na BioRxiv](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full). Schopnost ESM3 současně produkovat aminokyselinovou sekvenci, trojrozměrnou strukturu a funkci proteinu v reakci na konkrétní signály je jedinečná a otevírá dveře k použití ve výzkumu materiálů, vývoji léků a proteinů pro ukládání uhlíku.

Vzhledem k tomu, že proteiny jsou mikroskopické biostroje nezbytné pro mnoho tělesných procesů, včetně tvorby svalů, vlasů a nehtů, stejně jako produkce hormonů a protilátek, má jejich trojrozměrná struktura velký biologický a farmakologický význam. Znalost struktury proteinů pomáhá porozumět jejich biologické funkci, vyhodnotit jejich způsobilost jako terapeutické cíle a určit jejich účinnost jako léčby. Proteiny jsou stavebními kameny několika život zachraňujících léků, včetně inzulínu a syntetických protilátek proti závažným respiračním infekcím, jako je RSV a rakovina. Namísto pracného hledání přírodních variant potřebuje lékařský výzkum stále více vyrábět zcela nové proteiny s určitými vlastnostmi.

Pro syntézu proteinů používá ESM3 EvolutionaryScale skrytý jazykový model, který dokáže vyplnit mezery v různých kategoriích tím, že se podívá na kontext z různých úhlů. Model používal samostatnou abecedu pro každou kategorii (sekvenci, 3D strukturu a funkci) a byl trénován na rozsáhlém datovém souboru zahrnujícím 2,8 miliardy aminokyselinových sekvencí, 236 milionů proteinových struktur a 539 milionů proteinových funkcí. Aby mohl model porozumět kontextu jak v rámci těchto mnoha vrstev, tak napříč těmito vrstvami, našel tým způsob, jak reprezentovat každou 3D strukturu jako sérii postav.

Startup zadal modelu úkol vytvořit syntetické verze zeleného fluorescenčního proteinu (GFP), odpovědného za přirozeně se vyskytující světlo u mořských druhů, jako jsou korály a medúzy, aby demonstroval potenciál ESM3. GFP, který získal v roce 2008 Nobelovu cenu za chemii, je základním proteinem v molekulární biologii, který umožňuje vědcům identifikovat a sledovat složky živých buněk. Ačkoli měl pouze 58% genetickou podobnost se svým přirozeným protějškem, „esmGFP“, nejlepší syntetická varianta GFP produkovaná ESM3, měla vysoký jas srovnatelný s přirozeným GFP. Podle vědců by vytvoření tohoto nového fluorescenčního proteinu odpovídalo napodobování více než 500 milionů let evoluce.

Hlavní vědec EvolutionaryScale Alex Rives se podílel na předchozích iteracích modelu ESM ve společnosti Meta. Tým se rozhodl v této studii pokračovat sám poté, co Meta loni přestala v této oblasti pracovat. Výsledkem je, že fluorescenční protein byl právě oznámen a bylo investováno 142 milionů dolarů na komercializaci těchto pokroků. Pro vědecký výzkum byla zpřístupněna i menší verze EvolutionaryScale s otevřeným přístupem, která však není plně funkční. Zatímco byl Martin Pacesa z Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne nadšený z testování modelu, [zmíněno v rozhovoru](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x), že to bude trvat velký výpočetní výkon pro reprodukci plné verze.

*Udržte si přehled o [nejnovějších technologiích a inovacích](/news) díky aktualizacím z[Code Labs Academy](/).*

thumbnail_hassaan-here-ShV1TLIohhU-unsplash (1) (1).webp

hassaan-here-ShV1TLIohhU-unsplash (1) (1).webp

Simulace evoluce: Jak jazykový model ESM3 transformuje vývoj proteinů

Navzdory nedávným úspěchům donucovacích orgánů, jako je odstranění organizací jako LockBit a zabavení radaru, je oblast ransomwaru stále silná a nevykazuje žádné známky zpomalení. [Allan Liska](https://www.linkedin.com/in/allan2/), specialista na ransomware a analytik hrozeb z kybernetické společnosti Recorded Future, předpovídá, že rok 2024 bude rokem bannerů, protože hackeři budou i nadále získávat značné zisky z aktivity související s krádeží dat. Podle Lisky, [který mluvil s TechCrunch v Londýně](https://techcrunch.com/2024/10/31/2024-looks-set-to-be-another-record-breaking-year-for-ransomware-and-jepravděpodobné,žesetozhorší/), stále se očekává, že tento rok překoná předchozí rekordy, pokud jde o četnost útoků a výplaty výkupného obětem, i když nárůst výskytu ransomwaru se může zpomalit.

Poprvé bylo v roce 2024 zaplaceno vícenásobné osmimístné výkupné, včetně pozoruhodných 22 milionů dolarů, které společnost Change Healthcare zaplatila poté, co ruský kyberzločinecký gang ALPHV ukradl miliony soukromých lékařských informací Američanů. Kvůli neshodám mezi ALPHV a její dceřinou společností odpovědnou za porušení tato epizoda upozornila na vnitřní konflikty mezi skupinami ransomwaru.

Dalším znepokojivým trendem, na který Liska upozornil, je příchod mladších, zkušenějších hackerů, jako jsou ti z Lapsus$ a Scattered Spider, kteří provedli velké hacky, zejména na MGM Hotels a možná na Transport for London. Tito mladí hackeři, kteří často mluví dobře anglicky a jsou zběhlí v cílení na velké společnosti, jsou součástí rostoucího počtu útoků zaměřených pouze na krádeže dat, které se letos zvýšily o více než 30 %. Liska říká, že mnoho nových aktérů v oblasti hrozeb se rozhodlo vzdát se strategií založených na šifrování ve prospěch shromažďování velkého množství dat, což zjednodušuje jejich operace a přitom stále přináší silné výsledky.

Tato změna má dalekosáhlé důsledky. Liska varuje před možností zjevnějších metod krádeží, jako je útok na kryptoměnové burzy, kvůli nárůstu vyděračských útoků prováděných výhradně mladistvými hackery. Kromě toho vyjadřuje znepokojení nad rostoucími strategiemi útočníků ke zneužívání obětí, které nejsou ochotny platit pomocí svých osobních údajů, což by mohlo změnit kybernetické hrozby ve skutečné.

Podle Lisky by výsledek amerických voleb mohl mít významný vliv na to, jak se bude ransomware v budoucnu vyvíjet. Při pohledu na možná řešení Liska připustil, že zákaz plateb výkupného by byl nejúčinnějším způsobem, jak narušit ekonomiku ransomwaru, i když to není dokonalé řešení. I když byla letos proti provozovatelům ransomwaru přijata četná policejní opatření, útoky jsou stále podporovány příslibem osmimístných výplat.

Chraňte se zítra s Code Labs Academy pod vedením odborníků[Cybersecurity Bootcamp](/courses/cybersecurity).

Řešení Sagence AI pro energetickou krizi GPU

Amazon potvrzuje, že údaje o zaměstnancích byly kompromitovány při porušení MOVEit na základě tvrzení hackerů

Simulace evoluce: Jak jazykový model ESM3 transformuje vývoj proteinů

Zpráva o ransomwaru z roku 2024: Proč útoky krádeží dat narůstají navzdory zátahům