###### Ngày 19 tháng 11 năm 2024

Phần lớn các mô hình AI được hỗ trợ bởi các bộ xử lý đồ họa (GPU), vốn nổi tiếng là tiêu tốn nhiều năng lượng. [Theo Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), đến năm 2030, việc sử dụng GPU ngày càng tăng trong dữ liệu các trung tâm sẽ dẫn đến nhu cầu về điện tăng 160%. Vishal Sarin, một nhà thiết kế dày dạn kinh nghiệm về mạch analog và bộ nhớ, đã thành lập Sagence AI, ban đầu được gọi là [Suy luận Analog](https://www.sagence-ai.com/), sau khi nhận thấy xu hướng này là không bền vững. Doanh nghiệp tập trung phát triển các sản phẩm thay thế GPU tiêu thụ ít năng lượng hơn, giải quyết các vấn đề về cả hiệu suất và môi trường.

Sagence tạo ra các hệ thống và chip tương tự cho các ứng dụng AI cũng như phần mềm cần thiết để lập trình chúng. Chip analog sử dụng nhiều giá trị để thể hiện thông tin, trái ngược với chip kỹ thuật số tiêu chuẩn lưu trữ dữ liệu dưới dạng giá trị nhị phân. Do sự khác biệt này, các mạch tương tự có thể xử lý dữ liệu trực tiếp trong bộ nhớ và hoàn thành một số phép tính bằng cách sử dụng ít bộ phận hơn, loại bỏ các tắc nghẽn do truyền dữ liệu giữa bộ xử lý và bộ nhớ gây ra. Hơn nữa, so với các bộ xử lý kỹ thuật số tương tự, bộ xử lý analog cung cấp mật độ dữ liệu cao hơn.

Mặc dù đã có mặt trong nhiều thập kỷ nhưng công nghệ analog đang quay trở lại vì bộ xử lý kỹ thuật số không thể theo kịp nhu cầu của thế giới hiện đại. Tuy nhiên, chip analog cũng có những hạn chế, cụ thể là yêu cầu sản xuất chính xác và độ phức tạp của lập trình. Sagence tiếp thị chip của mình như một công cụ hỗ trợ cho công nghệ kỹ thuật số, tập trung vào một số ứng dụng máy chủ và thiết bị di động để giải quyết các vấn đề như độ trễ, chi phí và mức tiêu thụ điện năng.

Sagence, có kế hoạch thương mại hóa chip của mình vào năm 2025, đã hợp tác với khách hàng và phải đối mặt với sự cạnh tranh từ các nhà sản xuất chip analog khác chuyên về AI, như EnCharge và Mythic. Các nhà đầu tư như Vinod Khosla, TDK Ventures và Aramco Ventures đã đóng góp 58 triệu USD cho công ty và công ty dự định tìm kiếm thêm tiền để phát triển đội ngũ nhân viên gồm 75 nhân viên. Cách tiếp cận hiệu quả về mặt chi phí của Sagence, tránh xa các kỹ thuật sản xuất mới nhất, đã làm tăng sức hấp dẫn của nó trong một ngành công nghiệp cạnh tranh khốc liệt.

Cơ hội tiềm năng cho Sagence được biểu thị bằng các xu hướng gần đây. Lượng vốn đầu tư mạo hiểm huy động được cho các công ty khởi nghiệp về bán dẫn [đang tăng lên](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Dos%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410.9%20billion%20in%20447%20giaodịch.); chỉ trong nửa đầu năm 2024, 5,3 tỷ USD đã được huy động. Tuy nhiên, vẫn còn những trở ngại cần vượt qua, chẳng hạn như sự cạnh tranh từ các công ty nổi tiếng như Nvidia, chế tạo đắt tiền và vấn đề thâm nhập các thị trường nơi công nghệ đã có sẵn chiếm ưu thế. Mối nguy hiểm được nêu rõ trong trường hợp của Graphcore, một nhà sản xuất chip AI đã tuyên bố phá sản mặc dù có nguồn tài trợ đáng kể.

Thành công của Sagence phụ thuộc vào khả năng cung cấp chip hiệu suất cao, tiết kiệm năng lượng đồng thời mở rộng quy mô sản xuất một cách hiệu quả. Công ty đặt mục tiêu khẳng định vị trí độc tôn của mình trong bối cảnh phần cứng AI đang phát triển bằng cách giải quyết cả những thách thức về kinh tế và môi trường.

_Thúc đẩy sự đổi mới thông qua dữ liệu với Code Labs Academy's_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Giải pháp của Sageence AI cho cuộc khủng hoảng năng lượng GPU

###### Ngày 12 tháng 11 năm 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) thừa nhận rằng vi phạm bảo mật tại nhà cung cấp bên thứ ba đã dẫn đến rò rỉ dữ liệu ảnh hưởng đến thông tin nhân viên. Chỉ thông tin liên hệ kinh doanh của nhân viên, bao gồm địa chỉ email, số điện thoại và địa điểm tòa nhà, bị xâm phạm; cả hệ thống Amazon và AWS đều không bị ảnh hưởng trực tiếp.

Amazon được cho là không có quyền truy cập vào dữ liệu nhạy cảm, chẳng hạn như thông tin tài chính hoặc số An sinh xã hội, nhưng từ chối cho biết có bao nhiêu nhân viên bị ảnh hưởng. [Theo Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), nhà cung cấp đã sửa lỗi bảo mật điều đó đã gây ra vụ hack.

Xác nhận được đưa ra sau khi một hacker có bút danh "Nam3L3ss", tuyên bố đã công bố dữ liệu từ Amazon và 24 công ty lớn khác trên diễn đàn BreachForums nổi tiếng. Hành vi bị cáo buộc khai thác quy mô lớn [MOVEit Transfer vào năm 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (một lỗ hổng lớn khi sử dụng số 0 -day trong giải pháp truyền tệp của Progress Software) được báo cáo đã dẫn đến việc thu thập hơn 2,8 triệu hàng dữ liệu.

Nhóm ransomware Clop chịu trách nhiệm về vụ hack MOVEit, ảnh hưởng đến hơn 1.000 công ty, bao gồm nhà thầu chính phủ Hoa Kỳ Maximus, Bộ Chính sách và Tài chính Chăm sóc Sức khỏe Colorado và Bộ Giao thông Vận tải Oregon.

Với các mối đe dọa mạng không ngừng gia tăng và ngày càng tinh vi hơn, những sự cố như thế này càng làm nổi bật tầm quan trọng đặc biệt của an ninh mạng đối với mọi loại hình doanh nghiệp. Vi phạm dữ liệu ngày càng trở nên thường xuyên và nghiêm trọng hơn, điều này nêu bật nhu cầu cấp thiết về các chuyên gia an ninh mạng có trình độ, những người có thể phát hiện điểm yếu và bảo vệ dữ liệu riêng tư.

Nếu bạn thực sự quan tâm đến an ninh mạng hoặc muốn bắt đầu trong ngành đang phát triển này, [Code Labs Academy](/) sẽ cung cấp [chương trình đào tạo về an ninh mạng](/courses) toàn diện /cybersecurity) sẽ cung cấp cho bạn những kỹ năng và thông tin bạn cần. Tìm hiểu cách bảo vệ dữ liệu của tổ chức, chống lại các cuộc tấn công mạng và duy trì lợi thế của bạn trong lĩnh vực có nhu cầu cao.

thumbnail_christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Amazon xác nhận dữ liệu nhân viên bị xâm phạm do vi phạm MOVEit sau tuyên bố của hacker

###### Ngày 7 tháng 11 năm 2024

[Glint Solar](https://www.glintsolar.com/), một công ty SaaS của Na Uy, đang tạo được tiếng vang trong lĩnh vực năng lượng tái tạo khi năng lượng mặt trời tiếp tục thu hút được sự chú ý. Các công ty năng lượng hàng đầu bao gồm E.ON, Recurrent Energy và Statkraft sử dụng nền tảng của công ty khởi nghiệp, giúp đẩy nhanh quá trình lập kế hoạch và thiết kế trước các dự án năng lượng mặt trời, đồng thời cho phép quá trình lắp đặt vận hành nhanh hơn.

Glint Solar dự định sử dụng số vốn Series A trị giá 8 triệu USD của mình để mở rộng khắp châu Âu, ngoài các thị trường cốt lõi hiện tại ở Anh, Pháp, Đức và khu vực Bắc Âu. Các nhà phát triển có thể đánh giá các địa điểm tiềm năng nhanh hơn nhờ khả năng của nền tảng, bao gồm dự đoán lợi nhuận, dữ liệu GIS theo quốc gia cụ thể và bố cục linh hoạt. Chương trình cũng cung cấp các tính năng cộng tác dựa trên đám mây nhằm tạo điều kiện liên lạc liền mạch giữa các bên liên quan bằng cách cấp cho các nhóm dự án quyền truy cập tức thì vào dữ liệu quan trọng và khả năng tạo kế hoạch dự án 3D.

Giám đốc điều hành và đồng sáng lập Harald [Olderheim nói với TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/11/07/glint-solar-grabs-8m-to-help-accelerate-solar-energy-adoption-across-europe/) rằng kể từ khoản đầu tư ban đầu trị giá 3 triệu USD vào năm 2022, Glint Solar đã tăng đáng kể quy mô cơ sở khách hàng của mình. Với việc lắp đặt năng lượng mặt trời trên đất liền chiếm phần lớn nhu cầu thị trường, công ty đang tập trung nỗ lực vào những lĩnh vực này. Glint Solar đã cải tiến cách tiếp cận của mình đối với việc lắp đặt quy mô lớn, chiếm 60% thị trường và là công cụ tăng tốc tác động mạnh mẽ trong không gian năng lượng tái tạo, mặc dù phần mềm có thể kích hoạt năng lượng mặt trời nổi.

Việc phát triển sản phẩm cũng sẽ được thúc đẩy bởi quỹ Series A, bao gồm các tính năng giúp lắp đặt pin để lưu trữ năng lượng dễ dàng hơn, một lĩnh vực dự kiến ​​sẽ tối đa hóa khoản đầu tư vào năng lượng tái tạo. Bản cập nhật này giúp các nhà phát triển tạo ra các giải pháp năng lượng toàn diện hơn bằng cách tính đến các biến số như dung lượng mạng và hạn chế về môi trường.

Olderheim lưu ý rằng các thủ tục phê duyệt phức tạp tiếp tục gây ra sự chậm trễ trong tiến độ dự án, mặc dù chi phí lắp đặt năng lượng mặt trời đã giảm đáng kể trong thập kỷ qua. Mục tiêu của Glint Solar Access Design là hợp lý hóa việc quản lý dự án để các nhóm có thể làm việc hiệu quả hơn trong việc tổ chức, đánh giá và thiết kế trang trại năng lượng mặt trời. Theo báo cáo của khách hàng, công nghệ này có thể tăng gấp ba lần quy trình dự án và tăng tốc độ đánh giá địa điểm.

Nguồn vốn Series A được dẫn dắt bởi Smedvig Ventures, với sự hỗ trợ từ Momentum, Antler Nordic, Antler Elevate và Futurum Ventures. Jonathan Lerner, đối tác tại Smedvig Ventures, nhấn mạnh những lợi ích của chiến lược tổng thể của Glint Solar, lưu ý rằng chiến lược này có thể tiết kiệm đáng kể nguồn vốn cho các sáng kiến ​​năng lượng xanh quan trọng.

\

*[Code Labs Academy](/) mang đến cho bạn[thông tin chi tiết mới nhất](/news) để giúp bạn luôn dẫn đầu về công nghệ và đổi mới.*

thumbnail_american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

Glint Solar huy động được 8 triệu USD để thúc đẩy mở rộng năng lượng mặt trời trên khắp châu Âu

###### Ngày 5 tháng 11 năm 2024

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release), một trí tuệ nhân tạo (AI) mới được tạo ra bởi EvolutionaryScale, một công ty Hoa Kỳ do các cựu nhân viên Meta thành lập, có thể thiết kế các protein với các đặc tính cụ thể, một quy trình thông thường sẽ mất hàng trăm triệu năm để tiến hóa một cách hữu cơ. Công ty đã công bố mô hình ngôn ngữ mặt nạ tổng quát này, một trong những AI sinh học lớn nhất cho đến nay, trong [bản in gần đây trên BioRxiv](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full). Khả năng ESM3 tạo ra đồng thời chuỗi axit amin, cấu trúc ba chiều và chức năng của protein để đáp ứng với các tín hiệu cụ thể là duy nhất và mở ra cơ hội sử dụng trong nghiên cứu vật liệu, phát triển thuốc và protein lưu trữ carbon.

Vì protein là cỗ máy sinh học cực nhỏ cần thiết cho nhiều quá trình của cơ thể, bao gồm sự hình thành cơ, tóc và móng cũng như sản xuất hormone và kháng thể, nên cấu trúc ba chiều của chúng có tầm quan trọng sinh học và dược lý rất lớn. Biết cấu trúc của protein giúp hiểu được chức năng sinh học của chúng, đánh giá tính phù hợp của chúng làm mục tiêu điều trị và xác định hiệu quả của chúng trong vai trò điều trị. Protein là khối xây dựng của một số loại thuốc cứu sống, bao gồm insulin và kháng thể tổng hợp chống lại các bệnh nhiễm trùng đường hô hấp nghiêm trọng như RSV và ung thư. Thay vì miệt mài tìm kiếm các biến thể tự nhiên, nghiên cứu y học ngày càng cần tạo ra các loại protein hoàn toàn mới với những đặc điểm nhất định.

Để tổng hợp protein, ESM3 của EvolutionaryScale sử dụng mô hình ngôn ngữ ẩn có thể lấp đầy những khoảng trống trong nhiều danh mục khác nhau bằng cách xem xét bối cảnh từ các góc độ khác nhau. Mô hình sử dụng bảng chữ cái riêng cho từng danh mục (trình tự, cấu trúc và chức năng 3D) và được huấn luyện trên bộ dữ liệu lớn bao gồm 2,8 tỷ trình tự axit amin, 236 triệu cấu trúc protein và 539 triệu chức năng protein. Để cho phép mô hình hiểu được bối cảnh cả bên trong và trên nhiều lớp này, nhóm đã tìm ra cách thể hiện từng cấu trúc 3D dưới dạng một chuỗi ký tự.

Công ty khởi nghiệp đã giao cho mô hình thử thách tạo ra các phiên bản tổng hợp của protein huỳnh quang màu xanh lá cây (GFP), chịu trách nhiệm tạo ra ánh sáng tự nhiên ở các loài sinh vật biển như san hô và sứa, để chứng minh tiềm năng của ESM3. GFP, đoạt giải Nobel Hóa học năm 2008, là một protein thiết yếu trong sinh học phân tử cho phép các nhà khoa học xác định và theo dõi các thành phần của tế bào sống. Mặc dù nó chỉ có 58% giống về mặt di truyền so với đối tác tự nhiên của nó, nhưng “esmGFP”, biến thể tổng hợp tốt nhất của GFP do ESM3 tạo ra, có độ sáng cao tương đương với GFP tự nhiên. Theo các nhà nghiên cứu, việc tạo ra loại protein huỳnh quang mới này sẽ tương đương với việc bắt chước quá trình tiến hóa hơn 500 triệu năm.

Nhà khoa học trưởng của EvolutionaryScale Alex Rives đã tham gia vào các lần lặp lại trước đây của mô hình ESM tại Meta. Nhóm quyết định tiếp tục nghiên cứu này một mình sau khi Meta ngừng hoạt động trong lĩnh vực này vào năm ngoái. Kết quả là protein huỳnh quang vừa được công bố và 142 triệu USD đã được đầu tư để thương mại hóa những tiến bộ này. Một phiên bản truy cập mở, nhỏ hơn của EvolutionaryScale cũng đã được cung cấp cho nghiên cứu khoa học, nhưng nó không có đầy đủ chức năng. Trong khi hào hứng thử nghiệm mô hình, Martin Pacesa của Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne [đã đề cập trong một cuộc phỏng vấn](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x) rằng sẽ mất một khoảng thời gian rất nhiều sức mạnh tính toán để tái tạo phiên bản đầy đủ.

*Luôn cập nhật [công nghệ và cải tiến mới nhất](/news) với thông tin cập nhật từ[Code Labs Academy](/).*

Giải pháp của Sageence AI cho cuộc khủng hoảng năng lượng GPU

Amazon xác nhận dữ liệu nhân viên bị xâm phạm do vi phạm MOVEit sau tuyên bố của hacker

Glint Solar huy động được 8 triệu USD để thúc đẩy mở rộng năng lượng mặt trời trên khắp châu Âu

Mô phỏng sự tiến hóa: Mô hình ngôn ngữ ESM3 biến đổi sự phát triển protein như thế nào