###### 19 novembre 2024

La maggior parte dei modelli di intelligenza artificiale sono alimentati da unità di elaborazione grafica (GPU), notoriamente ad alta intensità energetica. [Secondo Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), entro il 2030, il crescente utilizzo delle GPU nei dati centri comporterebbe un aumento del 160% del fabbisogno di elettricità. Vishal Sarin, un esperto progettista di circuiti analogici e di memoria, ha fondato Sagence AI, originariamente noto come [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), dopo aver constatato che questa tendenza era insostenibile. L'azienda si concentra sullo sviluppo di sostituti GPU che consumano meno energia, affrontando problemi sia relativi alle prestazioni che all'ambiente.

Sagence crea sistemi e chip analogici per applicazioni IA, nonché il software necessario per programmarle. I chip analogici utilizzano un intervallo di valori per rappresentare le informazioni, a differenza dei chip digitali standard che memorizzano i dati come valori binari. A causa di questa distinzione, i circuiti analogici possono elaborare i dati direttamente in memoria e completare alcuni calcoli utilizzando meno parti, eliminando i colli di bottiglia causati dai trasferimenti di dati tra processori e memoria. Inoltre, rispetto alle loro controparti digitali, i processori analogici forniscono una maggiore densità di dati.

Nonostante sia disponibile da decenni, la tecnologia analogica sta tornando alla ribalta perché i processori digitali non riescono a tenere il passo con le esigenze del mondo moderno. Tuttavia, ci sono anche degli svantaggi per i chip analogici, vale a dire la necessità di una produzione precisa e la complessità della programmazione. Sagence commercializza i suoi chip in aggiunta alle tecnologie digitali, concentrandosi su determinate applicazioni server e dispositivi mobili per risolvere problemi come latenza, costi e consumo energetico.

Sagence, che prevede di commercializzare i suoi chip nel 2025, sta già collaborando con i clienti e affrontando la concorrenza di altri produttori di chip analogici specializzati in intelligenza artificiale, come EnCharge e Mythic. Investitori come Vinod Khosla, TDK Ventures e Aramco Ventures hanno contribuito con 58 milioni di dollari alla società e intende cercare più soldi per far crescere il suo staff di 75 dipendenti. L'approccio economicamente vantaggioso di Sagence, che si tiene lontano dalle più recenti tecniche di produzione, aumenta il suo fascino in un settore spietato.

Le potenziali opportunità per Sagence sono indicate dalle tendenze recenti. La quantità di denaro in capitale di rischio raccolto per le startup di semiconduttori [sta aumentando](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Così%20lontano%20questo%20anno%2C%20VC,%2410,9%20miliardi%20in%20447%20affari.); solo nella prima metà del 2024 sono stati raccolti 5,3 miliardi di dollari. Ci sono però ancora ostacoli da superare, come la rivalità con aziende note come Nvidia, i costi di produzione elevati e il problema di entrare in mercati in cui predominano le tecnologie consolidate. I rischi sono evidenziati dal caso di Graphcore, un produttore di chip di intelligenza artificiale che ha dichiarato bancarotta nonostante i finanziamenti ingenti.

Il successo di Sagence dipende dalla sua capacità di fornire chip ad alte prestazioni e ad alta efficienza energetica, scalando al tempo stesso in modo efficiente la produzione. L’azienda mira a posizionarsi in modo unico nel panorama in costante evoluzione dell’hardware AI, affrontando sfide sia economiche che ambientali.

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La soluzione di Sagence AI alla crisi energetica delle GPU

###### 12 novembre 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) ha ammesso che una violazione della sicurezza presso un fornitore di terze parti ha portato a una fuga di dati che ha interessato le informazioni dei dipendenti. Sono state compromesse solo le informazioni di contatto aziendali dei dipendenti, inclusi indirizzi e-mail, numeri di telefono e ubicazione degli edifici; né i sistemi Amazon né AWS sono stati direttamente interessati.

Secondo quanto riferito, Amazon non ha accesso a dati sensibili, come informazioni finanziarie o numeri di previdenza sociale, ma si rifiuta di dire quanti dipendenti sono stati colpiti. [Secondo Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), da allora il fornitore ha corretto la falla di sicurezza che ha causato l'hacking.

La conferma arriva dopo che un hacker, sotto lo pseudonimo di "Nam3L3ss", ha affermato di aver pubblicato dati di Amazon e di altre 24 grandi aziende sul noto forum BreachForums. Il presunto sfruttamento massiccio di [MOVEit Transfer nel 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (un grave difetto che utilizza un valore zero -day nella soluzione di trasferimento file di Progress Software) avrebbe comportato l'acquisizione di oltre 2,8 milioni di righe di dati.

Il gruppo ransomware Clop è stato responsabile dell'hacking MOVEit, che ha colpito più di 1.000 aziende, tra cui l'appaltatore del governo statunitense Maximus, il Dipartimento delle politiche e dei finanziamenti sanitari del Colorado e il Dipartimento dei trasporti dell'Oregon.

Con le minacce informatiche in costante crescita e sempre più sofisticate, incidenti come questo evidenziano l’importanza fondamentale della sicurezza informatica per le aziende di tutti i tipi. Le violazioni dei dati stanno diventando sempre più frequenti e gravi, evidenziando la necessità fondamentale di specialisti qualificati di sicurezza informatica in grado di rilevare i punti deboli e proteggere i dati privati.

Se hai un forte interesse per la sicurezza informatica o desideri iniziare in questo settore in crescita, [Code Labs Academy](/) offre un [bootcamp sulla sicurezza informatica](/courses) completo /cybersecurity) che ti fornirà le competenze e le informazioni di cui hai bisogno. Scopri come difendere i dati della tua organizzazione, respingere gli attacchi informatici e mantenere il tuo vantaggio in un settore ad alta richiesta.

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Amazon conferma che i dati dei dipendenti sono stati compromessi dalla violazione di MOVEit a seguito delle affermazioni di un hacker

###### 7 novembre 2024

[Glint Solar](https://www.glintsolar.com/), una società SaaS norvegese, sta facendo scalpore nello spazio delle energie rinnovabili mentre l'energia solare continua a guadagnare terreno. Le principali aziende energetiche tra cui E.ON, Recurrent Energy e Statkraft utilizzano la piattaforma della startup, che accelera la pianificazione e la pre-progettazione dei progetti solari e consente agli impianti di funzionare più velocemente.

Glint Solar intende utilizzare il suo capitale di serie A di 8 milioni di dollari per espandersi in tutta Europa, oltre i suoi attuali mercati principali nel Regno Unito, Francia, Germania e nella regione nordica. Gli sviluppatori possono valutare i possibili siti più velocemente grazie alle funzionalità della piattaforma, che includono proiezioni di rendimento, dati GIS specifici per paese e layout flessibili. Il programma fornisce inoltre funzionalità di collaborazione basate su cloud che facilitano la comunicazione continua tra le parti interessate offrendo ai team di progetto l'accesso immediato ai dati critici e la possibilità di creare piani di progetto 3D.

CEO e co-fondatore Harald [Olderheim ha detto a TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/11/07/glint-solar-grabs-8m-to-help-accelerate-solar-energy-adoption-across-europe/) che dal suo primo investimento iniziale di 3 milioni di dollari nel 2022, Glint Solar ha notevolmente aumentato le dimensioni della sua base di clienti. Poiché le installazioni solari terrestri rappresentano la maggior parte della domanda del mercato, l’azienda sta concentrando i propri sforzi su questi. Glint Solar ha affinato il suo approccio alle installazioni su larga scala, che rappresentano il 60% del mercato e sono un potente acceleratore di impatto nello spazio delle energie rinnovabili, sebbene il software possa abilitare il solare galleggiante.

Lo sviluppo del prodotto sarà alimentato anche dai fondi di Serie A, comprese funzionalità che semplificano l’installazione delle batterie per l’accumulo di energia, un’area che dovrebbe massimizzare gli investimenti nelle energie rinnovabili. Questo aggiornamento aiuta gli sviluppatori a creare soluzioni energetiche più complete tenendo conto di variabili quali la capacità della rete e i vincoli ambientali.

Olderheim ha osservato che le complicate procedure di approvazione continuano a causare ritardi nei programmi dei progetti, anche se i costi degli impianti solari sono diminuiti significativamente negli ultimi dieci anni. L'obiettivo di Glint Solar Accessible Design è quello di semplificare la gestione dei progetti in modo che i team possano lavorare in modo più produttivo sull'organizzazione, le valutazioni e la progettazione del parco solare. Secondo i resoconti dei clienti, la tecnologia può triplicare le pipeline di progetto e aumentare la velocità delle valutazioni del sito.

Il finanziamento della serie A è stato guidato da Smedvig Ventures, con il supporto di Momentum, Antler Nordic, Antler Elevate e Futurum Ventures. Jonathan Lerner, partner di Smedvig Ventures, ha evidenziato i vantaggi della strategia complessiva di Glint Solar, sottolineando che potrebbe risparmiare fondi significativi su iniziative cruciali di energia verde.

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Glint Solar raccoglie 8 milioni di dollari per promuovere l'espansione dell'energia solare in tutta Europa

###### 5 novembre 2024

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release), una nuova intelligenza artificiale (AI) creata da EvolutionaryScale, una società statunitense fondata da ex lavoratori di Meta, può progettare proteine ​​con proprietà specifiche, un processo che normalmente richiederebbero centinaia di milioni di anni per evolversi in modo organico. L’azienda ha svelato questo modello generativo di linguaggio mascherato, una delle più grandi IA biologiche fino ad oggi, in una [recente prestampa su BioRxiv](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full). La capacità di ESM3 di produrre simultaneamente la sequenza amminoacidica, la struttura tridimensionale e la funzione di una proteina in risposta a particolari segnali è unica e apre le porte a usi nella ricerca sui materiali, nello sviluppo di farmaci e nelle proteine ​​di stoccaggio del carbonio.

Poiché le proteine ​​sono biomacchine microscopiche vitali per molti processi corporei, tra cui la formazione di muscoli, capelli e unghie, nonché la produzione di ormoni e anticorpi, la loro struttura tridimensionale è di grande importanza biologica e farmacologica. Conoscere la struttura delle proteine ​​aiuta a comprenderne la funzione biologica, a valutarne l’idoneità come bersagli terapeutici e a determinarne l’efficacia come trattamenti. Le proteine ​​sono gli elementi costitutivi di numerosi farmaci salvavita, tra cui l’insulina e gli anticorpi sintetici contro gravi infezioni respiratorie come l’RSV e il cancro. Invece di cercare faticosamente varianti naturali, la ricerca medica ha sempre più bisogno di produrre proteine ​​completamente nuove con determinate caratteristiche.

Per la sintesi proteica, ESM3 di EvolutionaryScale utilizza un modello di linguaggio nascosto in grado di colmare le lacune in varie categorie guardando il contesto da diverse angolazioni. Il modello ha utilizzato un alfabeto separato per ciascuna categoria (sequenza, struttura e funzione 3D) ed è stato addestrato su un ampio set di dati che includeva 2,8 miliardi di sequenze di amminoacidi, 236 milioni di strutture proteiche e 539 milioni di funzioni proteiche. Per consentire al modello di comprendere il contesto sia all'interno che attraverso questi numerosi strati, il team ha trovato un modo per rappresentare ciascuna struttura 3D come una serie di personaggi.

La startup ha affidato al modello la sfida di creare versioni sintetiche della proteina fluorescente verde (GFP), responsabile della luce naturale nelle specie marine come coralli e meduse, per dimostrare il potenziale dell’ESM3. La GFP, che ha vinto il Premio Nobel per la Chimica nel 2008, è una proteina essenziale nella biologia molecolare che consente agli scienziati di identificare e monitorare i componenti delle cellule viventi. Sebbene avesse una somiglianza genetica solo del 58% con la sua controparte naturale, “esmGFP”, la variante sintetica più raffinata della GFP prodotta da ESM3, aveva un’elevata luminosità paragonabile a quella della GFP naturale. Secondo i ricercatori, creare questa nuova proteina fluorescente equivarrebbe a imitare più di 500 milioni di anni di evoluzione.

Lo scienziato capo di EvolutionaryScale Alex Rives è stato coinvolto nelle precedenti iterazioni del modello ESM presso Meta. Il team ha deciso di continuare questo studio da solo dopo che Meta ha smesso di lavorare in questo settore lo scorso anno. Di conseguenza, la proteina fluorescente è stata appena annunciata e sono stati investiti 142 milioni di dollari per commercializzare questi progressi. Per la ricerca scientifica è stata resa disponibile anche una versione più piccola e ad accesso aperto di EvolutionaryScale, ma non è completamente funzionante. Sebbene fosse entusiasta di testare il modello, Martin Pacesa dell'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne [menzionato in un'intervista](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x) ha affermato che ci sarebbe voluto un molta potenza di calcolo per riprodurre la versione completa.

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La soluzione di Sagence AI alla crisi energetica delle GPU

Amazon conferma che i dati dei dipendenti sono stati compromessi dalla violazione di MOVEit a seguito delle affermazioni di un hacker

Glint Solar raccoglie 8 milioni di dollari per promuovere l'espansione dell'energia solare in tutta Europa

Simulazione dell'evoluzione: come il modello linguistico ESM3 trasforma lo sviluppo delle proteine