###### 26 верасня 2024 г

Пастаўшчык рашэнняў для рэзервовага капіявання і аднаўлення даных [Clumio](https://clumio.com/) быў набыты [Commvault](https://www.commvault.com/) за невядомую суму. Купля будзе прафінансавана за кошт бягучых грашовых рэзерваў Commvault і плануецца завяршыць да пачатку кастрычніка. Чакаецца, што гэта не акажа істотнага ўплыву на прыбытковасць кампаніі.

Clumio - гэта кампанія, якая базуецца ў Санта-Клары і была заснавана ў 2017 годзе. Яе асноўная ўвага надаецца абароне працоўных нагрузак [AWS](https://en.wikipedia.org/wiki/Amazon_Web_Services), але ў 2020 годзе яна таксама прапануе падтрымку Microsoft 365 . З ростам штогадовага перыядычнага даходу на 400% з 2022 па 2023 гады кампанія значна вырасла і прыцягнула вядомых кліентаў, у тым ліку Atlassian, Duolingo і LexisNexis. Да гэтай транзакцыі такія інвестары, як Index Ventures, NewView Capital і Sutter Hill Ventures, унеслі 261 мільён долараў у фонд венчурнага капіталу Clumio.

Аб'яднаўшы воблачную тэхналогію Clumio, набыццё дазволіць Commvault палепшыць свае прадукты кібер-ўстойлівасці, асабліва для карыстальнікаў AWS. Мэта гэтага дзеяння - даць прадпрыемствам больш магчымасцей на рынку, які становіцца ўсё больш рызыкоўным і канкурэнтным, для абароны і аднаўлення даных і праграм, якія працуюць у воблаку.

Па дадзеных KBV Research, пагроза праграм-вымагальнікаў і такія інцыдэнты, як аварыі ў цэнтрах апрацоўкі дадзеных, уключаны ў сусветны рынак рэзервовага капіравання і аднаўлення даных, кошт якога ў 2023 годзе ацэньваўся ў 12,9 мільярда долараў. Рынак рос з агульным штогадовым тэмпам росту ў 10,9% у перыяд з 2017 года. і 2022 г. [Закон ЕС аб ​​штучным інтэлекце](https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_24_4123) і іншыя новыя правілы накладваюць больш жорсткія абмежаванні на кіраванне дадзенымі, што павялічвае попыт на надзейныя рашэнні па абароне дадзеных.

Гэта набыццё пашырае ранейшае набыццё Commvault кампаніі Appranix, пастаўшчыка ўстойлівасці воблачных прыкладанняў, раней у гэтым годзе і адбываецца пасля ўражлівых вынікаў кампаніі за 1 квартал. Кампанія Commvault была першапачаткова створана ў 1988 годзе як падраздзяленне Bell Labs. У канцы 1990-х фірма вырвалася і стала публічнай у 2006 годзе. З цягам часу Commvault умацавала свае пазіцыі ў індустрыі абароны даных і кіберўстойлівасці, здзейсніўшы шэраг значных набыткаў, такіх як стартап па кібербяспецы TrapX і праграмна-вызначанае праграмнае забеспячэнне. запуск захоўвання Hedvig.

Хочаце даведацца пра сілу даных? Далучайцеся да [Data Science and AI Bootcamp] Акадэміі Code Labs (https://codelabsacademy.com/courses/data-science-and-ai)!

thumbnail_pexels-artunchained-325229 (1).webp

pexels-artunchained-325229 (1).webp

Commvault пашырае магчымасці кіберстойкасці за кошт стратэгічнага набыцця Clumio

###### 26 верасня 2024 г

[Meta Connect 2024](https://www.meta.com/connect/), штогадовае мерапрыемства, арыентаванае на распрацоўшчыкаў, вылучыла найбольш амбіцыйныя праекты Meta ў галіне штучнага інтэлекту (AI) і метасусвету. Мерапрыемства, вядомае адкрыццём перадавых апаратных і праграмных сродкаў, прадэманстравала новыя інавацыі, накіраваныя на трансфармацыю лічбавага ўзаемадзеяння. Асноўныя моманты гэтага года ўключалі дасягненні ў дапоўненай рэальнасці (AR), віртуальнай рэальнасці (VR) і рашэннях на аснове штучнага інтэлекту, паколькі Meta імкнецца пашырыць магчымасці захапляльных тэхналогій.

Падчас асноўнага дакладу генеральны дырэктар Марк Цукерберг падзяліўся некалькімі важнымі абнаўленнямі, у тым ліку гарнітурай Quest 3S, акулярамі Orion AR і значнымі паляпшэннямі Meta AI. Мерапрыемства транслявалася ў прамым эфіры ў 10:00 раніцы па ціхаакіянскім часе 25 верасня і было даступна на [платформах] Meta (https://www.facebook.com/100064510341377/videos/449444780818091), прапаноўваючы захапляльны вопыт праз гарнітуру Meta Quest. . Ніжэй прыведзены асноўныя аб'явы і падзеі Meta Connect 2024.

## Meta прадстаўляе акуляры Orion AR

Адным з самых прыкметных паведамленняў стала адкрыццё Orion, гарнітуры дапоўненай рэальнасці Meta, якая лічыцца самай перадавой у свеце. Прылада, якая ўсё яшчэ знаходзіцца ў распрацоўцы, уключае ў сябе такія функцыі, як адсочванне рук і вачэй, а таксама нейронавы інтэрфейс, што робіць яе неад'емнай часткай бачання Meta будучыні тэхналогіі дапоўненай рэальнасці. Раннія тэстары, у тым ліку генеральны дырэктар Nvidia Дженсен Хуанг, ужо мелі магчымасць апрабаваць прыладу, якая, як чакаецца, стане важнай часткай доўгатэрміновай стратэгіі дапоўненай рэальнасці Meta.

## Гарнітура Meta Quest 3S выпускаецца за 299 долараў

Кампанія Meta выпусціла Quest 3S, больш даступную альтэрнатыву Quest 3. Версія з 128 ГБ каштуе 299 долараў, а мадэль з 256 ГБ каштуе 399 долараў. Гэтая бесправадная гарнітура сумяшчальная з праграмай Quest і існуючай бібліятэкай гульняў. Акрамя таго, Meta знізіла цану на Quest 3 з 649 да 499 долараў. З пашыранымі функцыямі змешанай рэальнасці Quest 3S будзе афіцыйна запушчаны 15 кастрычніка 2024 года.

## Спыненне Quest 2 і Quest Pro

У сувязі з запускам Quest 3S кампанія Meta вырашыла спыніць выпуск мадэляў Quest 2 і Quest Pro. Продажы гэтых гарнітур будуць працягвацца да канца 2024 года або да вычарпання пакінутых запасаў.

## Meta AI прадстаўляе новыя вакальныя функцыі

Meta AI зрабіў важны крок наперад, дазволіўшы карыстальнікам узаемадзейнічаць з яго памочнікам з дапамогай галасавых каманд на такіх платформах, як Messenger, Facebook, WhatsApp і Instagram. Памочнік будзе даваць адказы з дапамогай імітацыі галасоў, у тым ліку такіх знакамітасцей, як Джудзі Дэнч, Джон Сіна і Крыстэн Бэл. Гэтая функцыя спрыяе росту Meta AI, паколькі цяпер яна падтрымлівае больш за 500 мільёнаў карыстальнікаў па ўсім свеце, што азначае значную вяху для кампаніі.

## Выпушчана мадэль Llama 3.2 AI

Meta прадставіла апошнюю версію свайго штучнага інтэлекту [Llama](/news/what-is-meta-llama-a-comprehensive-look-at-the-open-ai-model-for-developers-2024-9-17) мадэль Llama 3.2, якая цяпер мае мультымадальныя магчымасці. Мадэлі Llama 3.2, як 11B, так і 90B, могуць інтэрпрэтаваць графікі, карты і выявы, прапаноўваючы інфармацыю ў рэжыме рэальнага часу з розных уводных дадзеных. Аднак з-за правілаў ЕС некаторыя функцыі, такія як аналіз малюнкаў, недаступныя ў Еўропе.

## Разумныя акуляры Ray-Ban Meta атрымліваюць абнаўленні

Meta запусціла сур'ёзныя мадэрнізацыі сваіх разумных акуляраў Ray-Ban Meta, якія цяпер уключаюць апрацоўку відэа штучным інтэлектам у рэжыме рэальнага часу. Карыстальнікі могуць задаваць пытанні аб тым, што яны бачаць на акулярах, як гэта адбываецца. Акрамя таго, акуляры падтрымліваюць жывы моўны пераклад і цалкам інтэграваныя з сэрвісамі струменевай перадачы музыкі, такімі як Amazon Music, Audible і iHeart Radio.

## Функцыі візуальнага пошуку і рэдагавання фатаграфій Meta AI

Meta дадала новыя магчымасці візуальнага пошуку ў сваю экасістэму штучнага інтэлекту, што дазваляе карыстальнікам больш эфектыўна ўзаемадзейнічаць з выявамі. Цяпер штучны інтэлект можа выконваць пошук на аснове малюнкаў, рэдагаваць фатаграфіі на аснове ўводу карыстальніка і дзяліцца гэтымі праўкамі непасрэдна ў Instagram Stories. Гэтыя паляпшэнні з'яўляюцца часткай бягучай ініцыятывы Meta па павышэнню ўзаемадзеяння карыстальнікаў з дапамогай інструментаў на базе штучнага інтэлекту.

## Згенераваны штучным інтэлектам кантэнт у стужках Facebook

Facebook усё часцей дадае кантэнт, створаны штучным інтэлектам, у каналы карыстальнікаў. Цяпер платформа прапануе прапановы паведамленняў, створаныя AI, якія адпавядаюць інтарэсам карыстальнікаў, каб палепшыць узаемадзеянне. Гэтая стратэгія з'яўляецца часткай больш шырокага плана Meta па больш поўнай інтэграцыі штучнага інтэлекту ў свае платформы сацыяльных сетак.

## Перакладзены і дубляваны AI кантэнт для стваральнікаў

У цяперашні час Meta тэстуе інструмент штучнага інтэлекту, які перакладае і дублюе кантэнт стваральнікаў, гарантуючы, што рухі вуснаў сінхранізуюцца з перакладзеным аўдыя. Гэтая функцыя даступная для стваральнікаў у Злучаных Штатах і Лацінскай Амерыцы і дазваляе перакладаць з англійскай на іспанскую мовы. Мэта гэтага новага інструмента - палепшыць даступнасць кантэнту на розных мовах.

## Аб'яўлены новыя гульні для Quest

Meta Connect 2024 прадставіла мноства новых захапляльных гульнявых уражанняў для экасістэмы Quest, у першую чаргу маючы адбыцца рэліз Batman: Arkham Shadow 22 кастрычніка 2024 г. Гэтая гульня будзе ўключана ў набыццё новых гарнітур Quest 3 і 3S. Сярод іншых вядомых гульняў Alien: Rogue Incursion, гульня на тэму жахаў і VR-адаптацыя Wordle, у якую можна будзе гуляць бясплатна без падпіскі.

Дэманструючы апошнія дасягненні ў галіне штучнага інтэлекту, дапоўненай і віртуальнай рэальнасці, Meta Connect 2024 падкрэсліў прыхільнасць кампаніі пашыраць межы захапляльных тэхналогій і ўплываць на будучыню лічбавага вопыту.

---

_Будзьце наперадзе з_ [апошнімі ведамі ў галіне тэхналогій](/news) _і інавацыямі, прадстаўленымі_ [Code Labs Academy](/)_._

###### Аўтары выявы: мета

thumbnail_download.webp

download.webp

Meta Connect 2024 паказвае акуляры Orion AR, гарнітуру Quest 3S і інавацыі AI

ФБР паспяхова дэмантавала вялікі [ботнет](https://en.wikipedia.org/wiki/Botnet), які закрануў больш за 1,2 мільёна прылад IoT па ўсім свеце, каля 10% з якіх знаходзіліся ў Германіі. Ботнет пад назвай Raptor Train быў спынены Міністэрствам юстыцыі ЗША пасля [рашэння суда](https://www.justice.gov/opa/pr/court-authorized-operation-disrupts-worldwide-botnet-used-народы-рэспубліка-кітай-дзяржава). Дзеянне, прынятае тут, заключалася ў тым, каб адрэзаць IP-трафік да сервераў карыснай нагрузкі, інфраструктуры і сервераў камандавання і кантролю (C2) бот-сеткі. Ботнет быў зачынены пасля таго, як ФБР завалодала некаторымі інфраструктурамі.

У сярэдзіне 2023 года [Black Lotus Labs](https://www.lumen.com/en-us/security/black-lotus-labs.html), падраздзяленне Lumen Technologies, выявіла ботнет IoT і паведаміла паліцыі . Паводле справаздач ФБР, Integrity Technology Group, кітайская кампанія адказвала за працу ботнета. Вядучыя кампаніі, у тым ліку Microsoft і CrowdStrike, звязваюць ініцыятыву з кітайскім дзяржаўным хакерскім калектывам Flax Typhoon.

Integrity Technology Group набыла ў чэрвені больш за 260 000 маршрутызатараў, камер і кропак доступу да сеткі (NAS) па ўсім свеце, у тым ліку каля 19 000 у Германіі. Прылады шэрагу вядомых вытворцаў, такіх як Asus, DrayTek, Hikvision і TP-Link, сталі мішэнню ботнета. Скампраметаваныя прылады сталі магчымымі не дзякуючы ўразлівасцям нулявога дня, а хутчэй [вядомым недахопам](https://www.ic3.gov/Media/News/2024/240918.pdf?utm_medium=email\&utm_source=govdelivery), якія многія вытворцы па-ранейшаму абнаўляюць сістэму бяспекі. Узламаныя прылады кантраляваліся складанай інфраструктурай.

Праца ботнета мела тры ўзроўні. Колькасць актыўных ботаў адрознівалася, таму што шкоднаснае ПЗ на заражаных машынах, якое называецца 1-га ўзроўню, было абмежавана памяццю і не вытрымлівала перазагрузкі. Як правіла, скампраметаваныя прылады былі часткай ботнета прыблізна 17 дзён. За чатыры гады існавання ён заразіў каля 1,2 мільёна прылад. Кампанія Black Lotus Labs назвала шкоднаснае ПЗ, якое выкарыстоўваецца ў бот-сетцы, Nosedive. Ён заснаваны на знакамітым кодзе Mirai і сумяшчальны з апаратнымі архітэктурамі ARM і x86.

Асноўнай мэтай ботнета было нацэльванне на ўстановы адукацыі, тэлекамунікацый, урада і арміі ЗША і Тайваня. Серверы C2, якія запускалі ботнет, былі часткова недаступныя для даследчыкаў, але, нягледзячы на ​​гэта, яны заўважылі пашыраныя характарыстыкі, якія паказвалі б на магчымасць DDoS-нападаў, але такія атакі не былі правераны. Следчыя мяркуюць, што ботнет выкарыстоўваўся для атак на апаратныя і праграмныя сістэмы высокага класа такіх кампаній, як Cisco, IBM і Ivanti, выкарыстоўваючы недахопы гэтых прадуктаў і хаваючыся за ўзламанымі прыладамі IoT.

thumbnail_misha-feshchak-syCXK9WndqQ-unsplash (1) (1).webp

misha-feshchak-syCXK9WndqQ-unsplash (1) (1).webp

ФБР дэмантуе бот-сетку Raptor Train: пацярпела больш за 1,2 мільёна прылад IoT па ўсім свеце

###### 20 верасня 2024 г

[Штучны інтэлект](/blog/understanding-the-key-differences-between-machine-learning-and-artificial-intelligence) (AI) становіцца жыццяздольным рашэннем па меры змены надвор'я і кліматычныя дадзеныя пераўзыходзяць тое, што могуць апрацоўваць традыцыйныя метады прагназавання. Нядаўна прафінансаваны стартап [Brightband](https://www.brightband.com/) накіраваны на рэвалюцыю ў прагназаванні надвор'я шляхам інтэграцыі машыннага навучання як у адкрытыя, так і ў прапрыетарныя платформы.

У цяперашні час прагнозы надвор'я абапіраюцца на статыстычныя і лікавыя мадэлі дзесяцігоддзяў. Нягледзячы на ​​тое, што гэтыя заснаваныя на фізіцы мадэлі надзейныя, яны часта патрабуюць суперкампутараў і працяглага часу апрацоўкі, што робіць іх менш эфектыўнымі. Наадварот, штучны інтэлект прадэманстраваў выдатную здольнасць прадказваць пагодныя з'явы, вывучаючы глабальныя ўмовы надвор'я і назіранні. Ён выдатна спраўляецца з выяўленнем шаблонаў у вялікіх наборах даных.

Такім чынам, чаму ІІ яшчэ не з'яўляецца стандартам у прагназаванні надвор'я? [Паводле Джуліяна Грына](https://techcrunch.com/2024/09/19/brightband-sees-a-bright-and-open-source-future-for-ai-powered-weather-forecasting/), генеральны дырэктар і сузаснавальнік Brightband, адной з галоўных прычын з'яўляецца тое, што метэаралагічныя кампаніі і дзяржаўныя ўстановы часта змагаюцца з прыцягненнем лепшых талентаў у галіне штучнага інтэлекту. У той жа час тэхналагічныя кампаніі, хоць і валодаюць кваліфікацыяй у галіне штучнага інтэлекту, не ставяць надвор'е ў прыярытэт у сваёй дзейнасці. Ён дадае, што Brightband аб'ядноўвае экспертаў у галіне метэаралогіі, дадзеных і штучнага інтэлекту, каб укараніць штучны інтэлект у прагназаванні і зрабіць яго даступным для ўсіх.

Абапіраючыся на шырокія метэаралагічныя дадзеныя, кампанія ў цяперашні час распрацоўвае ўласны алгарытм прагназавання на аснове штучнага інтэлекту. Даніэль Ротэнберг, сузаснавальнік і кіраўнік аддзела даных і надвор'я, тлумачыць, што яны будуюць аснову мадэляў, заснаваных на фізіцы, AI дазваляе ім пашыраць і паляпшаць іх, прызнаючы спадчыну больш ранніх мадэляў.

Адной з ключавых пераваг падыходу Brightband з'яўляецца хуткасць. Мадэлі, якія кіруюцца штучным інтэлектам, асабліва карысныя для галін з асаблівымі патрэбамі, такіх як энергетыка, транспарт і сельская гаспадарка, паколькі яны могуць даваць прагнозы значна хутчэй і з меншымі выдаткамі ў параўнанні з традыцыйнымі метадамі.

У прыватнасці, Brightband абавязваецца зрабіць свае асноўныя мадэлі прагназавання [агульнадаступнымі](https://github.com/brightbandtech/). Стратэгія кампаніі заключаецца ў прадастаўленні мадэлі, навучальных даных і паказчыкаў ацэнкі, і ўсё гэта бясплатна, адначасова засяродзіўшыся на прадастаўленні паслуг прэміум-класа для больш спецыялізаваных магчымасцей.

Па словах Ратэнберга, праблема працы з вялізнымі аб'ёмамі гістарычных даных аб надвор'і, такіх як тыя, што збіраюцца з метэасферных шароў і спадарожнікаў, часта прыводзіць да таго, што яны не заўважаюцца. Каб павысіць дакладнасць і маштаб сваіх прагнозаў, Brightband плануе ўключыць гэтыя нявыкарыстаныя даныя ў свае мадэлі.

Нягледзячы на ​​тое, што Brightband яшчэ маладая кампанія, яна імкнецца атрымаць працуючую мадэль да канца 2024 года. Prelude Ventures узначаліла раўнд фінансавання серыі A стартапа на 10 мільёнаў долараў. Нягледзячы на ​​​​тое, што Brightband дзейнічае як камерцыйная арганізацыя, яна структуравана як грамадска карысная карпарацыя (PBC), што адлюстроўвае яе імкненне да празрыстасці і мэтаў, якія кіруюцца місіяй.

Перш чым укараняць якія-небудзь кліматычныя рашэнні, прадбачыце прадукт для прагназавання надвор'я; далейшыя ўдасканаленні, верагодна, будуць уведзены да канца года. Выкарыстоўваючы падыход з адкрытым зыходным кодам і перадавую тэхналогію штучнага інтэлекту, Brightband можа зрабіць рэвалюцыю ў прагназаванні надвор'я, зрабіўшы яго больш эканамічна эфектыўным, хуткім і даступным для шырокай аўдыторыі.

Commvault пашырае магчымасці кіберстойкасці за кошт стратэгічнага набыцця Clumio

Meta Connect 2024 паказвае акуляры Orion AR, гарнітуру Quest 3S і інавацыі AI

ФБР дэмантуе бот-сетку Raptor Train: пацярпела больш за 1,2 мільёна прылад IoT па ўсім свеце

Startup Brightband: ці з'яўляецца штучны інтэлект будучыняй прагназавання і прагнозу надвор'я?