###### Nobyembre 19, 2024

Ang karamihan sa mga modelo ng AI ay pinapagana ng mga graphics processing unit (GPU), na kilalang-kilala na masinsinang enerhiya. [Ayon sa Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), pagsapit ng 2030, ang pagtaas ng paggamit ng mga GPU sa data ang mga sentro ay magreresulta sa 160% na pagtaas sa pangangailangan para sa kuryente. Si Vishal Sarin, isang batikang taga-disenyo ng mga analog at memory circuit, ay nagtatag ng Sagence AI, na orihinal na kilala bilang [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), pagkatapos makita na ang tendensiyang ito ay hindi nasustain. Nakatuon ang negosyo sa pagbuo ng mga pamalit sa GPU na kumokonsumo ng mas kaunting enerhiya, pagharap sa mga isyu sa parehong pagganap at kapaligiran.

Gumagawa ang Sagence ng mga system at analog chip para sa mga AI application, pati na rin ang software na kailangan para ma-program ang mga ito. Gumagamit ang mga analog chip ng isang hanay ng mga halaga upang kumatawan sa impormasyon, kabaligtaran sa karaniwang mga digital chip na nag-iimbak ng data bilang mga binary na halaga. Dahil sa pagkakaibang ito, ang mga analog na circuit ay maaaring direktang magproseso ng data sa memorya at kumpletuhin ang ilang pagkalkula gamit ang mas kaunting bahagi, na nag-aalis ng mga bottleneck na dala ng paglilipat ng data sa pagitan ng mga processor at memorya. Higit pa rito, kumpara sa kanilang mga digital na katapat, ang mga analog processor ay nagbibigay ng mas mataas na density ng data.

Sa kabila ng pagiging available sa loob ng mga dekada, bumabalik ang analog na teknolohiya dahil ang mga digital processor ay hindi nakakasabay sa mga hinihingi ng modernong mundo. Gayunpaman, may mga kakulangan din sa mga analog chip, lalo na ang pangangailangan para sa eksaktong paggawa at ang pagiging kumplikado ng programming. Ibinebenta ng Sagence ang mga chip nito bilang pandagdag sa mga digital na teknolohiya, na tumutuon sa ilang partikular na application ng server at mobile device upang malutas ang mga problema tulad ng latency, gastos, at paggamit ng kuryente.

Ang Sagence, na nagpaplanong i-komersyal ang mga chip nito sa 2025, ay nakikipagtulungan na sa mga kliyente at nahaharap sa kumpetisyon mula sa iba pang mga analog chipmaker na dalubhasa sa AI, tulad ng EnCharge at Mythic. Ang mga mamumuhunan tulad ng Vinod Khosla, TDK Ventures, at Aramco Ventures ay nag-ambag ng $58 milyon sa kumpanya, at nilalayon nitong maghanap ng mas maraming pera upang mapalago ang mga tauhan nito ng 75 empleyado. Ang cost-effective na diskarte ng Sagence, na lumalayo sa mga pinakabagong diskarte sa produksyon, ay nagpapataas ng pang-akit nito sa isang cutthroat na industriya.

Ang mga potensyal na pagkakataon para sa Sagence ay ipinahiwatig ng mga kamakailang trend. Ang halaga ng venture capital na nalikom para sa mga semiconductor startup [ay tumataas](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Kaya%20far%20ito%20year%2C%20VC,%2410.9%20billion%20in%20447%20deals.); sa unang kalahati ng 2024 lamang, $5.3 bilyon ang itinaas. May mga hadlang pa rin na dapat lampasan, gayunpaman, tulad ng tunggalian mula sa mga kilalang kumpanya tulad ng Nvidia, mamahaling katha, at ang problema sa pagpasok sa mga merkado kung saan nangingibabaw ang mga naitatag na teknolohiya. Ang mga panganib ay na-highlight ng kaso ng Graphcore, isang AI chipmaker na nagdeklara ng pagkabangkarote sa kabila ng malaking pondo.

Ang tagumpay ng Sagence ay nakasalalay sa kakayahan nitong maghatid ng mga chip na matipid sa enerhiya, may mataas na pagganap habang mahusay na pinapataas ang produksyon. Nilalayon ng kumpanya na natatanging iposisyon ang sarili nito sa umuunlad na landscape ng AI hardware sa pamamagitan ng pagtugon sa parehong mga hamon sa ekonomiya at kapaligiran.

_Drive innovation through data with Code Labs Academy's_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Ang Solusyon ng Sagence AI sa GPU Energy Crisis

###### Nobyembre 12, 2024

Inamin ng [Amazon](https://www.amazon.com/) na ang isang paglabag sa seguridad sa isang third-party na vendor ay humantong sa isang data leak na nakakaapekto sa impormasyon ng empleyado. Tanging ang impormasyon sa pakikipag-ugnayan sa negosyo ng empleyado, kabilang ang mga email address, numero ng telepono, at lokasyon ng gusali, ang nakompromiso; hindi direktang naapektuhan ang mga sistema ng Amazon o AWS.

Ang Amazon ay naiulat na walang access sa sensitibong data, tulad ng impormasyon sa pananalapi o mga numero ng Social Security, ngunit tumangging sabihin kung gaano karaming mga empleyado ang naapektuhan. [Ayon sa Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), inayos na ng supplier ang security flaw. na naging sanhi ng hack.

Ang kumpirmasyon ay dumating pagkatapos ng isang hacker, gamit ang pseudonym na "Nam3L3ss", na nag-claim na nag-publish ng data mula sa Amazon at 24 iba pang malalaking kumpanya sa kilalang forum na BreachForums. Ang di-umano'y malawakang pagsasamantala ng [MOVEit Transfer noong 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (isang malaking depekto gamit ang zero -araw na kahinaan sa solusyon sa paglilipat ng file ng Progress Software) ay iniulat na nagresulta sa pagkuha ng higit sa 2.8 milyong mga hilera ng data.

Ang grupong Clop ransomware ay responsable para sa MOVEit hack, na nakaapekto sa higit sa 1,000 kumpanya, kabilang ang kontratista ng gobyerno ng US na si Maximus, ang Colorado Department of Health Care Policy and Financing, at ang Oregon Department of Transportation.

Sa patuloy na paglaki at pagiging mas sopistikado ng mga banta sa cyber, itinatampok ng mga insidenteng tulad nito ang kritikal na kahalagahan ng cybersecurity para sa mga negosyo sa lahat ng uri. Ang mga paglabag sa data ay nagiging mas madalas at seryoso, na itinatampok ang kritikal na pangangailangan para sa mga kwalipikadong espesyalista sa cybersecurity na maaaring makakita ng mga kahinaan at maprotektahan ang pribadong data.

Kung mayroon kang matinding interes sa cybersecurity o gusto mong magsimula sa lumalaking industriyang ito, nag-aalok ang [Code Labs Academy](/) ng komprehensibong [cybersecurity bootcamp](/courses/cybersecurity) na magbibigay sa iyo ng mga kasanayan at impormasyong kailangan mo. Matutunan kung paano ipagtanggol ang data ng iyong organisasyon, iwasan ang mga cyberattack, at panatilihin ang iyong kalamangan sa isang field na may mataas na demand.

thumbnail_christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Kinukumpirma ng Amazon na Nakompromiso ang Data ng Empleyado sa MOVEit Breach Kasunod ng Mga Claim ng Hacker

###### Nobyembre 7, 2024

Ang [Glint Solar](https://www.glintsolar.com/), isang Norwegian na kumpanya ng SaaS, ay gumagawa ng isang splash sa renewable energy space habang ang solar power ay patuloy na nakakakuha ng traksyon. Ang mga nangungunang kumpanya ng enerhiya kabilang ang E.ON, Recurrent Energy at Statkraft ay gumagamit ng platform ng startup, na nagpapabilis sa pagpaplano at paunang disenyo ng mga solar project at nagpapahintulot sa mga installation na gumana nang mas mabilis.

Nilalayon ng Glint Solar na gamitin ang $8 milyon nitong Serye A na kapital upang palawakin sa buong Europe, lampas sa kasalukuyang mga pangunahing merkado nito sa UK, France, Germany at Nordic region. Mas mabilis na masusuri ng mga developer ang mga posibleng site salamat sa mga kakayahan ng platform, na kinabibilangan ng mga projection ng yield, data ng GIS na tukoy sa bansa at mga flexible na layout. Nagbibigay din ang programa ng cloud-based na mga feature ng collaboration na nagpapadali sa tuluy-tuloy na komunikasyon sa pagitan ng mga stakeholder sa pamamagitan ng pagbibigay sa mga team ng proyekto ng agarang access sa kritikal na data at ng kakayahang lumikha ng mga 3D project plan.

CEO at co-founder na si Harald [sinabi ni Olderheim sa TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/11/07/glint-solar-grabs-8m-to-help-accelerate-solar-energy-adoption-across-europe/) na mula noong una nitong pamumuhunan na $3 milyon noong 2022, malaki ang pinalaki ng Glint Solar sa laki ng customer base nito. Sa land-based na solar installation na sumasagot sa karamihan ng pangangailangan sa merkado, ang kumpanya ay nakatuon sa mga pagsisikap nito sa mga ito. Pino ng Glint Solar ang diskarte nito sa mga malalaking installation, na kumakatawan sa 60% ng market at isang malakas na accelerator ng epekto sa renewable energy space, bagama't ang software ay maaaring paganahin ang floating solar.

Ang pagbuo ng produkto ay mapapalakas din ng mga pondo ng Serye A, kabilang ang mga tampok na nagpapadali sa pag-install ng mga baterya para sa pag-iimbak ng enerhiya, isang lugar na inaasahang mapakinabangan ang mga pamumuhunan sa renewable energy. Tinutulungan ng update na ito ang mga developer na lumikha ng mas komprehensibong solusyon sa enerhiya sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa mga variable gaya ng kapasidad ng network at mga hadlang sa kapaligiran.

Nabanggit ni Olderheim na ang mga kumplikadong pamamaraan sa pag-apruba ay patuloy na nagdudulot ng mga pagkaantala sa mga iskedyul ng proyekto, kahit na ang mga gastos ng mga solar installation ay makabuluhang nabawasan sa nakalipas na dekada. Ang layunin ng Glint Solar Accessible Design ay i-streamline ang pamamahala ng proyekto upang ang mga team ay makapagtrabaho nang mas produktibo sa organisasyon ng solar farm, mga pagtatasa, at disenyo. Maaaring triple ng teknolohiya ang mga pipeline ng proyekto at pataasin ang bilis ng mga pagtatasa ng site, ayon sa mga ulat ng customer.

Ang pagpopondo ng Series A ay pinangunahan ng Smedvig Ventures, na may suporta mula sa Momentum, Antler Nordic, Antler Elevate at Futurum Ventures. Si Jonathan Lerner, kasosyo sa Smedvig Ventures, ay binigyang-diin ang mga benepisyo ng pangkalahatang diskarte ng Glint Solar, at binanggit na makakatipid ito ng malaking pondo sa mga mahahalagang hakbangin sa berdeng enerhiya.

\

*[Code Labs Academy](/) ay naghahatid sa iyo ng[pinakabagong mga insight](/news) para panatilihin kang nangunguna sa teknolohiya at pagbabago.*

thumbnail_american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

Nagtaas ng $8M ang Glint Solar para Palakasin ang Pagpapalawak ng Enerhiya ng Solar sa Buong Europe

###### Nobyembre 5, 2024

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release), isang bagong artificial intelligence (AI) na nilikha ng EvolutionaryScale, isang kumpanya sa US na itinatag ng mga dating manggagawa sa Meta, ay maaaring magdisenyo ng mga protina na may mga partikular na katangian, isang proseso. na karaniwang tumatagal ng daan-daang milyong taon upang mag-evolve sa isang organikong paraan. Inilabas ng kumpanya ang generative masked language model na ito, isa sa pinakamalaking biological AI hanggang ngayon, sa isang [recent preprint sa BioRxiv](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full). Ang kakayahan ng ESM3 na sabay-sabay na makagawa ng pagkakasunud-sunod ng amino acid, tatlong-dimensional na istraktura at paggana ng isang protina bilang tugon sa mga partikular na signal ay natatangi at nagbubukas ng pinto upang magamit sa pananaliksik ng mga materyales, mga gamot sa pagpapaunlad ng droga at mga protina ng carbon storage.

Dahil ang mga protina ay mga microscopic biomachine na mahalaga para sa maraming proseso sa katawan, kabilang ang pagbuo ng mga kalamnan, buhok at mga kuko pati na rin ang paggawa ng mga hormone at antibodies, ang kanilang three-dimensional na istraktura ay may malaking biological at pharmacological na kahalagahan. Ang pag-alam sa istruktura ng mga protina ay nakakatulong upang maunawaan ang kanilang biological function, suriin ang kanilang pagiging karapat-dapat bilang mga therapeutic target, at matukoy ang kanilang pagiging epektibo bilang mga paggamot. Ang mga protina ay ang mga bloke ng pagbuo ng ilang mga gamot na nagliligtas-buhay, kabilang ang insulin at mga sintetikong antibodies laban sa malubhang impeksyon sa paghinga tulad ng RSV at cancer. Sa halip na masipag maghanap ng mga natural na variant, ang medikal na pananaliksik ay lalong kailangang gumawa ng ganap na bagong mga protina na may ilang partikular na katangian.

Para sa synthesis ng protina, ang EvolutionaryScale's ESM3 ay gumagamit ng isang nakatagong modelo ng wika na maaaring punan ang mga puwang sa iba't ibang kategorya sa pamamagitan ng pagtingin sa konteksto mula sa iba't ibang mga anggulo. Gumamit ang modelo ng hiwalay na alpabeto para sa bawat kategorya (sequence, 3D structure at function) at sinanay sa isang malaking dataset kabilang ang 2.8 bilyong mga sequence ng amino acid, 236 milyong istruktura ng protina at 539 milyong function ng protina . Upang bigyang-daan ang modelo na maunawaan ang konteksto sa loob at kabuuan ng maraming layer na ito, nakahanap ang team ng paraan upang katawanin ang bawat 3D na istraktura bilang isang serye ng mga character.

Inatasan ng startup ang modelo ng hamon sa paglikha ng mga sintetikong bersyon ng green fluorescent protein (GFP), na responsable para sa natural na nagaganap na liwanag sa mga marine species tulad ng corals at jellyfish, upang ipakita ang potensyal ng ESM3. Ang GFP, na nanalo ng 2008 Nobel Prize sa Chemistry, ay isang mahalagang protina sa molecular biology na nagpapahintulot sa mga siyentipiko na kilalanin at subaybayan ang mga bahagi ng mga buhay na selula. Bagama't mayroon lamang itong 58% na genetic na pagkakahawig sa natural na katapat nito, ang "esmGFP," ang pinakamagandang synthetic na variant ng GFP na ginawa ng ESM3, ay may mataas na ningning na maihahambing sa natural na GFP. Ayon sa mga mananaliksik, ang paglikha ng bagong fluorescent protein na ito ay katumbas ng paggaya sa higit sa 500 milyong taon ng ebolusyon.

Ang EvolutionaryScale Chief Scientist na si Alex Rives ay kasangkot sa mga nakaraang pag-ulit ng modelo ng ESM sa Meta. Nagpasya ang koponan na ipagpatuloy ang pag-aaral na ito nang mag-isa pagkatapos tumigil ang Meta sa pagtatrabaho sa lugar na ito noong nakaraang taon. Bilang isang resulta, ang fluorescent na protina ay inanunsyo lamang at $142 milyon ang namuhunan upang i-komersyal ang mga pagsulong na ito. Ang isang mas maliit, bukas na bersyon ng access ng EvolutionaryScale ay ginawa ding available para sa siyentipikong pananaliksik, ngunit hindi ito ganap na gumagana. Habang nasasabik siyang subukan ang modelo, si Martin Pacesa ng Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne [nabanggit sa isang panayam](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x) na aabutin ng isang maraming kapangyarihan sa pag-compute para kopyahin ang buong bersyon.

*Manatiling nasa tuktok ng[pinakabagong sa teknolohiya at pagbabago](/news) na may mga update mula sa[Code Labs Academy](/).*

Ang Solusyon ng Sagence AI sa GPU Energy Crisis

Kinukumpirma ng Amazon na Nakompromiso ang Data ng Empleyado sa MOVEit Breach Kasunod ng Mga Claim ng Hacker

Nagtaas ng $8M ang Glint Solar para Palakasin ang Pagpapalawak ng Enerhiya ng Solar sa Buong Europe

Simulating Evolution: Paano Binabago ng ESM3 Language Modelo ang Protein Development