S Visual Studio 2022 17.12 spoločnosť Microsoft pridala ďalšie diagnostické a ladiace funkcie, ktoré zlepšujú analýzu kódu a ladenie. Medzi tieto zmeny patria vylepšenia súvisiace so začlenením Copilot AI, ktorého cieľom je zefektívniť vývojové procesy. Jednou z najvyhľadávanejších funkcií bolo implementované online zobrazovanie hodnôt funkcie ``návrat`  . Umiestnením kurzora myši na tieto čísla, ktoré sú sivé pod príslušnými pokynmi na vrátenie, sa zobrazí ikona druhého pilota a ďalšie informácie. Keď kliknete na túto ikonu, AI výraz analyzuje, aby odhalila prípadné chyby.

Analýza hodnôt premenných v oknách „Auto“ a „Locals“ je ďalším spôsobom, ako Copilot rozširuje svoje možnosti na okná ladenia. Dodatočnú analýzu chýb poskytuje ikona AI vedľa náhľadov premenných. Aj keď je špecializovaný asistent AI pre tento nástroj stále vo fáze vývoja, vylepšený bol aj nástroj IEnumerable Visualizer, ktorý integruje IntelliSense so zvýrazňovaním syntaxe pre LINQ dotazy.

Na zabezpečenie jednotnej správy bodov prerušenia vo všetkých projektoch vám teraz debugger umožňuje importovať a exportovať skupiny bodov prerušenia s ich možnosťami. Pomocou diagnostického nástroja je teraz možné robiť snímky na porovnanie stavov pamäte. Keď vývojári urobia dve snímky na karte „Pamäť“, môžu vidieť zmeny výberom možnosti „Zobraziť rozdiely“. Okrem toho sa v diagnostickom okne teraz zobrazujú údaje histogramu.

Toto vydanie pridáva funkcie poháňané AI, najmä na ladenie a opravu kódu, a integruje .NET 9. Používatelia môžu teraz kopírovať súbory do inštancií Visual Studio a spúšťať viaceré nastavenia programu na základe požiadaviek projektu pomocou používateľského rozhrania. Správy potvrdenia generované Copilotom môžu byť ďalej prispôsobené vývojármi, ktorí môžu dokonca vytvárať lokálne úložiská a spravovať viacero účtov GitHub. Okrem súborov HTTP, ktoré podporujú premenné dotazov na opätovné použitie odpovedí v nasledujúcich požiadavkách, môžu používatelia systému Linux publikovať aj webové úlohy v Azure. Parametre príkazového riadku je možné nastaviť priamo v C++ Developer Toolbar.

Tieto vylepšenia sú podrobne opísané v [blogu spoločnosti Microsoft](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) a úplný prehľad všetky aktualizácie sú uvedené v [release poznámky](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Zapáľte svoju vášeň pre AI: Naučte sa, ako transformovať údaje na výkonné, škálovateľné riešenia pomocou Code Labs Academy online [Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft zlepšuje funkcie ladenia a AI s integráciou Copilot

###### 26. novembra 2024

[Anthropic](https://www.anthropic.com) predstavil štandard s otvoreným zdrojom s názvom [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) /)s cieľom zlepšiť spôsob, akým asistenti AI komunikujú a pripájajú sa k dátovým systémom. Cieľom protokolu je prekonať nevýhody modelov AI, ktoré často fungujú nezávisle od veľkých zdrojov údajov a vyžadujú jedinečné integrácie pre každý nový systém. MCP ponúka komplexné riešenie, ktoré umožňuje chatbotom a iným aplikáciám poháňaným AI jednoduchý prístup k údajom vo vývojových prostrediach, nástrojoch a úložiskách obsahu.

Využitím „serverov MCP“ na obsluhu údajov a „klientov MCP“ na integráciu pracovných postupov alebo aplikácií protokol umožňuje vývojárom vytvárať obojsmerné spojenia medzi zdrojmi údajov a aplikáciami. Táto štandardizácia by mohla zefektívniť vývojové postupy nahradením škálovateľného a udržateľného rámca pre nesúrodé integrácie. Platformy ako Replit, Codeium a Sourcegraph plánujú pridať podporu pre MCP, zatiaľ čo spoločnosti ako Block a Apollo ju už integrovali do svojich systémov.

Vďaka vopred vytvoreným serverom pre známe podnikové nástroje, ako sú Disk Google, Slack a GitHub, ako aj plánom na vydanie sád nástrojov na inštaláciu produkčných serverov, sprístupnil Anthropic vývojárom MCP. MCP možno použiť na prepojenie chatbota Claude s internými systémami pre používateľov [Claude Enterprise] od Anthropic (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) predplatné.

Odstránením požiadavky na samostatné rozhrania pre každý zdroj údajov by prijatie MCP mohlo urýchliť úsilie o integráciu AI. Systémy AI môžu byť schopné zachovať kontext nástrojov a informácií s rastom ekosystému, čo by viedlo k konzistentnejšiemu a efektívnejšiemu dizajnu.

Avšak rozsah, v akom je MCP prijatý, najmä jeho konkurentmi, bude určovať jeho úspech. Napríklad so svojou vlastnou funkciou „Work with Apps“ pre ChatGPT prijal OpenAI inú stratégiu. Táto funkcionalita spája model s konkrétnymi kódovacími nástrojmi a mohla by sa potenciálne rozšíriť na ďalšie aplikácie. Stratégia OpenAI však zostáva uzavretá a zameraná na partnera.

Hoci spoločnosť Antropic tvrdí, že MCP môže výrazne zlepšiť kontextové možnosti systémov AI, ako je zlepšenie porozumenia pri kódovaní, tieto tvrdenia ešte neboli podložené konkrétnymi referenciami. Jeho výkon a dlhodobé účinky sú stále neznáme.

_Prevezmite kontrolu nad riešeniami poháňanými AI zvládnutím_ [_Data Sciene a AI_](/courses/data-science-and-ai) _na Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Model Context Protocol (MCP): Antropický zjednodušuje pripojenia AI k dátovým systémom

###### 19. novembra 2024

Väčšina modelov AI je poháňaná grafickými procesormi (GPU), ktoré sú notoricky energeticky náročné. [Podľa Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), do roku 2030, rastúce používanie GPU v dátach centrá by viedli k 160 % nárastu potreby elektriny. Vishal Sarin, skúsený dizajnér analógových a pamäťových obvodov, založil Sagence AI, pôvodne známu ako [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), keď videl, že táto tendencia je neudržateľná. Podnikanie sa zameriava na vývoj náhrad GPU, ktoré spotrebujú menej energie, čím rieši problémy s výkonom aj so životným prostredím.

Spoločnosť Sagence vytvára systémy a analógové čipy pre aplikácie AI, ako aj softvér potrebný na ich programovanie. Analógové čipy používajú rozsah hodnôt na reprezentáciu informácií, na rozdiel od štandardných digitálnych čipov, ktoré ukladajú dáta ako binárne hodnoty. Kvôli tomuto rozdielu môžu analógové obvody spracovávať dáta priamo v pamäti a dokončiť niektoré výpočty s použitím menšieho počtu častí, čím sa odstránia úzke miesta spôsobené prenosmi dát medzi procesormi a pamäťou. Okrem toho v porovnaní s ich digitálnymi náprotivkami poskytujú analógové procesory vyššiu hustotu dát.

Napriek tomu, že analógová technológia je dostupná už desaťročia, vracia sa späť, pretože digitálne procesory nedokážu držať krok s požiadavkami moderného sveta. Existujú však aj nevýhody analógových čipov, a to potreba presnej výroby a zložitosť programovania. Spoločnosť Sagence predáva svoje čipy ako doplnok k digitálnym technológiám, pričom sa zameriava na určité aplikácie serverov a mobilných zariadení na riešenie problémov, ako je latencia, náklady a spotreba energie.

Spoločnosť Sagence, ktorá plánuje komercializáciu svojich čipov v roku 2025, už spolupracuje s klientmi a čelí konkurencii iných výrobcov analógových čipov, ktorí sa špecializujú na AI, ako sú EnCharge a Mythic. Investori ako Vinod Khosla, TDK Ventures a Aramco Ventures prispeli do spoločnosti 58 miliónmi dolárov a spoločnosť má v úmysle hľadať ďalšie peniaze na rozšírenie svojich zamestnancov o 75 zamestnancov. Cenovo efektívny prístup spoločnosti Sagence, ktorý sa vyhýba najnovším výrobným technikám, zvyšuje jej pôvab v bezohľadnom priemysle.

Potenciálne príležitosti pre Sagence naznačujú nedávne trendy. Množstvo peňazí z rizikového kapitálu získaných pre polovodičové startupy [je rastúce](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Thus%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410,9%20miliárd%20v%20447%20obchodoch.); len v prvom polroku 2024 sa vyzbieralo 5,3 miliardy dolárov. Stále však existujú prekážky, ktoré je potrebné prekonať, ako sú rivalita známych firiem ako Nvidia, drahá výroba a problém vstupu na trhy, kde prevládajú zavedené technológie. Nebezpečenstvá sú zdôraznené prípadom spoločnosti Graphcore, výrobcu čipov AI, ktorý vyhlásil bankrot napriek značnému financovaniu.

Úspech spoločnosti Sagence závisí od jej schopnosti dodávať energeticky efektívne a vysokovýkonné čipy a zároveň efektívne škálovať výrobu. Cieľom spoločnosti je zaujať jedinečnú pozíciu v progresívnom hardvérovom prostredí AI riešením ekonomických aj environmentálnych výziev.

_Podnecujte inovácie prostredníctvom údajov pomocou Code Labs Academy_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Riešenie Sagence AI pre energetickú krízu GPU

###### 12. novembra 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) priznal, že porušenie bezpečnosti u dodávateľa tretej strany viedlo k úniku údajov ovplyvňujúcich informácie o zamestnancoch. Boli napadnuté iba obchodné kontaktné informácie zamestnancov vrátane e-mailových adries, telefónnych čísel a umiestnení budov; Systémy Amazon ani AWS neboli priamo ovplyvnené.

Amazon údajne nemá prístup k citlivým údajom, ako sú finančné informácie alebo čísla sociálneho poistenia, no odmieta povedať, koľkých zamestnancov sa to týkalo. [Podľa Amazonu](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/) dodávateľ odvtedy bezpečnostnú chybu opravil čo spôsobilo hack.

Potvrdenie prichádza po tom, čo hacker pod pseudonymom „Nam3L3ss“ tvrdil, že zverejnil údaje od Amazonu a ďalších 24 veľkých spoločností na známom fóre BreachForums. Údajné masívne využívanie [MOVEit Transfer v roku 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (hlavná chyba pri použití nuly -day zraniteľnosť v riešení prenosu súborov Progress Software) údajne viedla k získaniu viac ako 2,8 milióna riadkov údajov.

Ransomvérová skupina Clop bola zodpovedná za hacknutie MOVEit, ktoré postihlo viac ako 1 000 spoločností vrátane amerického vládneho dodávateľa Maximus, Coloradského ministerstva pre politiku a financovanie zdravotnej starostlivosti a Oregonského ministerstva dopravy.

Keďže kybernetické hrozby neustále rastú a sú čoraz sofistikovanejšie, incidenty ako tento zdôrazňujú zásadný význam kybernetickej bezpečnosti pre podniky všetkých typov. Porušenia údajov sú čoraz častejšie a závažnejšie, čo zdôrazňuje kritickú potrebu kvalifikovaných špecialistov na kybernetickú bezpečnosť, ktorí dokážu odhaliť slabé stránky a chrániť súkromné ​​údaje.

Ak máte veľký záujem o kybernetickú bezpečnosť alebo chcete začať v tomto rastúcom odvetví, [Code Labs Academy](/) ponúka komplexný [bootcamp pre kybernetickú bezpečnosť](/courses/kybernetickábezpečnosť), ktorá vám poskytne zručnosti a informácie, ktoré potrebujete. Zistite, ako chrániť údaje svojej organizácie, odraziť kybernetické útoky a udržať si náskok v oblasti s vysokým dopytom.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft zlepšuje funkcie ladenia a AI s integráciou Copilot

Model Context Protocol (MCP): Antropický zjednodušuje pripojenia AI k dátovým systémom

Riešenie Sagence AI pre energetickú krízu GPU

Amazon potvrdzuje, že údaje o zamestnancoch boli ohrozené pri porušení MOVEit po tvrdeniach hackerov