###### 5. Dezember 2024

Zum ersten Mal hat Bitcoin die 100.000-Dollar-Schwelle überschritten, was einen bedeutenden Meilenstein darstellt. Dieser riesige [Preis erhöhen](https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/?guccounter=1\&guce_referrer=aHR0cHM6Ly90ZWNoY3J1bmNoLmNvbS8yMDI0LzEyLzA0L2JpdGNvaW4tem9vbXMtcGFzdC0xMDAwMDAtbWFyay1mb3ItdGhlLWZpcnN0LXRpbWUv\&guce_referrer_sig=AQAAALWPBTsC3T4uQiJImoEh8TCjh2TfwNvtFl61LWvaC9Sz5TXkCSatWVCeEgbGSPu0mOv7lQeJ2brTAC3hAfzJoHNljDjEka9bccvkJjSTg6wH1zvFPp6-gO6XwtyU5RAgon7JGIJJP_aIwbgutriMA4QJg5a0LNzidDRvJIXbkPjb) zeigt die kontinuierliche Entwicklung von [Kryptowährung](https://en.wikipedia.org/wiki/Cryptocurrency) und ihre wachsende Bedeutung als wichtiger Finanzwert. Bitcoin stieg über Nacht schnell an, erreichte neue Allzeithochs und erreichte kurzzeitig die Marke von 103.253 US-Dollar.

Experten nennen eine Reihe von Gründen für den Anstieg, etwa das gestiegene Interesse institutioneller Anleger und das allgemeine Vertrauen in digitale Vermögenswerte. Auslöser des jüngsten Anstiegs war die Wahl von Donald Trump zum Präsidenten, der versprach, eine kryptofreundlichere Regierung als den derzeitigen Joe Biden einzusetzen. Ein weiterer Faktor waren Spekulationen über mögliche regulatorische Änderungen, wobei viele Menschen eine freundlichere Haltung gegenüber Kryptowährungen erwarteten. Marktteilnehmer gehen davon aus, dass diese Fortschritte die Tür zu weiteren Finanzprodukten öffnen werden, beispielsweise zu börsengehandelten Kryptowährungsfonds (ETFs), die derzeit nur in den USA für Bitcoin und Ether erhältlich sind.

Der Preis von Bitcoin wurde auch durch Unternehmensstrategien beeinflusst. Unternehmen wie MicroStrategy haben ihre Kryptowährungsbestände erheblich erweitert, indem sie Bitcoin mit Geld gekauft haben, das sie über Schuldtitel erworben haben. Aufgrund dieser aggressiven Akkumulationstechnik stiegen die Preise, was auch das Marktvertrauen stärkte.

Dank der Einführung neuer Finanzinstrumente wie Bitcoin-Optionen verfügen Anleger jetzt über mehr Instrumente zur Risikokontrolle und zur Vorhersage von Preisänderungen. Indem diese Produkte Möglichkeiten bieten, von Preissteigerungen zu profitieren oder sich vor möglichen Verlusten zu schützen, erhöhen sie die Attraktivität des Marktes, insbesondere bei institutionellen Anlegern.

Zukünftig haben auch Debatten über die mögliche Schaffung einer nationalen Bitcoin-Reserve das Interesse an der digitalen Währung erhöht. Obwohl Einzelheiten noch nicht bekannt sind, gibt es Vorschläge, die den Aufbau von Bitcoin zusätzlich zu herkömmlichen Reserven wie Gold, das die Vereinigten Staaten in großen Mengen besitzen, fördern.

Auch kleinere Kryptowährungen, manchmal auch Altcoins genannt, haben vom aktuellen Marktklima profitiert, da Anleger nach Alternativen außerhalb von Bitcoin suchen. Viele gehen davon aus, dass der Markt für digitale Vermögenswerte mit zunehmender Finanzinnovation und verbesserter Regulierung weiter wachsen wird.

Der Anstieg von Bitcoin auf 100.000 US-Dollar unterstreicht die wachsende Akzeptanz von Kryptowährungen als wertvolle Anlageklasse, die durch die institutionelle Nachfrage sowie sich ändernde Marktbedingungen angetrieben wird.

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Bitcoin übersteigt 100.000 US-Dollar angesichts der wachsenden Marktdynamik

Mit Visual Studio 2022 17.12 hat Microsoft zusätzliche Diagnose- und Debugging-Funktionen hinzugefügt, die die Codeanalyse und das Debugging verbessern. Zu diesen Änderungen gehören Verbesserungen im Zusammenhang mit der Integration von Copilot AI, die darauf abzielt, Entwicklungsprozesse zu rationalisieren. Eine der am meisten nachgefragten Funktionen war die implementierte Online-Anzeige der Rückgabewerte der Funktion. Wenn Sie mit der Maus über diese Nummern fahren, die unter den entsprechenden „Rückgabeanweisungen“ ausgegraut sind, werden ein Copilot-Symbol und weitere Informationen angezeigt. Wenn Sie auf dieses Symbol klicken, wird der Ausdruck von der KI analysiert, um etwaige Fehler aufzudecken.

Das Parsen der Werte von Variablen in den Fenstern „Auto“ und „Locals“ ist eine weitere Möglichkeit, wie Copilot seine Fähigkeiten auf die Debug-Fenster erweitert. Zusätzliche Fehleranalysen werden über ein KI-Symbol neben den Variablenvorschauen bereitgestellt. Obwohl sich ein dedizierter KI-Assistent für das Tool noch in der Entwicklungsphase befindet, wurde auch das IEnumerable Visualizer-Tool verbessert und IntelliSense mit Syntaxhervorhebung für LINQ-Abfragen integriert.

Um eine einheitliche Verwaltung von Breakpoints über alle Projekte hinweg zu gewährleisten, ermöglicht der Debugger jetzt den Import und Export von Breakpoint-Gruppen mit ihren Optionen. Mit dem Diagnosetool können jetzt Snapshots erstellt werden, um Speicherzustände zu vergleichen. Wenn Entwickler auf der Registerkarte „Speicher“ zwei Snapshots erstellen, können sie die Änderungen sehen, indem sie „Unterschiede anzeigen“ wählen. Darüber hinaus zeigt das Diagnosefenster jetzt Histogrammdaten an.

Diese Version fügt KI-gestützte Funktionen hinzu, insbesondere zum Debuggen und zur Codereparatur, und integriert .NET 9. Benutzer können jetzt Dateien in Visual Studio-Instanzen kopieren und über die Benutzeroberfläche mehrere Programmeinstellungen basierend auf den Projektanforderungen starten. Von Copilot generierte Commit-Nachrichten können von Entwicklern weiter angepasst werden, die sogar lokale Repositorys erstellen und mehrere GitHub-Konten verwalten können. Zusätzlich zu HTTP-Dateien, die Abfragevariablen zur Wiederverwendung von Antworten in nachfolgenden Anforderungen unterstützen, können Linux-Benutzer auch WebJobs in Azure veröffentlichen. Befehlszeilenparameter können direkt in der C++ Developer Toolbar festgelegt werden.

Diese Verbesserungen werden im [Blogbeitrag von Microsoft](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) ausführlich beschrieben und bieten einen vollständigen Überblick über Alle Upgrades finden Sie in den [Versionshinweisen](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

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Visual Studio 2022 17.12: Microsoft verbessert Debugging und KI-gestützte Funktionen mit Copilot-Integration

###### 26. November 2024

Ein Open-Source-Standard namens [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) wurde von [Anthropic](https://www.anthropic.com) vorgestellt /)mit dem Ziel, die Art und Weise zu verbessern, wie KI-Assistenten mit Datensystemen kommunizieren und sich mit ihnen verbinden. Das Protokoll zielt darauf ab, die Nachteile von KI-Modellen zu überwinden, die oft unabhängig von großen Datenquellen arbeiten und für jedes neue System einzigartige Integrationen erfordern. MCP bietet eine umfassende Lösung, die es Chatbots und anderen KI-gestützten Anwendungen ermöglicht, einfach auf Daten in Entwicklungsumgebungen, Tools und Content-Repositories zuzugreifen.

Durch den Einsatz von „MCP-Servern“ zur Bereitstellung von Daten und „MCP-Clients“ zur Integration von Arbeitsabläufen oder Anwendungen ermöglicht das Protokoll Entwicklern den Aufbau bidirektionaler Verbindungen zwischen Datenquellen und Anwendungen. Diese Standardisierung könnte Entwicklungsabläufe rationalisieren, indem sie unzusammenhängende Integrationen durch einen skalierbaren und nachhaltigen Rahmen ersetzt. Plattformen wie Replit, Codeium und Sourcegraph planen, MCP zu unterstützen, während Unternehmen wie Block und Apollo es bereits in ihre Systeme integriert haben.

Mit vorgefertigten Servern für bekannte Unternehmenstools wie Google Drive, Slack und GitHub sowie Plänen zur Veröffentlichung von Toolkits für die Installation von Produktionsservern hat Anthropic MCP für Entwickler verfügbar gemacht. MCP kann verwendet werden, um den Claude-Chatbot mit internen Systemen für Benutzer von Anthropics [Claude Enterprise](https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with) zu verknüpfen -openai/) Abonnement.

Durch den Wegfall der Notwendigkeit separater Schnittstellen für jede Datenquelle könnte die Einführung von MCP die Bemühungen zur KI-Integration beschleunigen. KI-Systeme können möglicherweise den Kontext von Werkzeugen und Informationen bewahren, während das Ökosystem wächst, was zu einem konsistenteren und effizienteren Design führen würde.

Der Erfolg von MCP hängt jedoch davon ab, inwieweit MCP insbesondere von seinen Konkurrenten angenommen wird. Mit der proprietären „Work with Apps“-Funktion für ChatGPT geht OpenAI beispielsweise einen anderen Weg. Diese Funktionalität verknüpft das Modell mit bestimmten Codierungstools und könnte möglicherweise auf andere Anwendungen ausgeweitet werden. Die Strategie von OpenAI bleibt jedoch geschlossen und partnerorientiert.

Obwohl Anthropic behauptet, dass MCP die kontextbezogenen Fähigkeiten von KI-Systemen erheblich verbessern kann, beispielsweise durch eine Verbesserung des Verständnisses beim Codieren, wurden diese Behauptungen noch nicht durch spezifische Referenzen gestützt. Seine Leistung und Langzeitwirkungen sind noch unbekannt.

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Model Context Protocol (MCP): Anthropic vereinfacht KI-Verbindungen zu Datensystemen

###### 19. November 2024

Die meisten KI-Modelle werden von Grafikprozessoren (GPUs) angetrieben, die bekanntermaßen energieintensiv sind. [Laut Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand) wird bis 2030 der zunehmende Einsatz von GPUs in Daten erfolgen Zentren würden zu einem Anstieg des Strombedarfs um 160 % führen. Vishal Sarin, ein erfahrener Designer von Analog- und Speicherschaltungen, gründete Sagence AI, ursprünglich bekannt als [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), nachdem er erkannte, dass dieser Trend nicht nachhaltig war. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung von GPU-Ersatzprodukten, die weniger Energie verbrauchen und Probleme sowohl bei der Leistung als auch bei der Umwelt angehen.

Sagence entwickelt Systeme und analoge Chips für KI-Anwendungen sowie die zu deren Programmierung erforderliche Software. Analoge Chips verwenden einen Wertebereich zur Darstellung von Informationen, im Gegensatz zu herkömmlichen digitalen Chips, die Daten als Binärwerte speichern. Aufgrund dieser Unterscheidung können analoge Schaltkreise Daten direkt im Speicher verarbeiten und einige Berechnungen mit weniger Teilen durchführen, wodurch Engpässe beseitigt werden, die durch Datenübertragungen zwischen Prozessoren und Speicher entstehen. Darüber hinaus bieten analoge Prozessoren im Vergleich zu ihren digitalen Gegenstücken eine höhere Datendichte.

Obwohl die analoge Technologie schon seit Jahrzehnten verfügbar ist, erlebt sie ein Comeback, da digitale Prozessoren mit den Anforderungen der modernen Welt nicht mithalten können. Analoge Chips haben jedoch auch Nachteile, nämlich die Notwendigkeit einer exakten Herstellung und die Komplexität der Programmierung. Sagence vermarktet seine Chips als Ergänzung zu digitalen Technologien und konzentriert sich auf bestimmte Server- und Mobilgeräteanwendungen, um Probleme wie Latenz, Kosten und Stromverbrauch zu lösen.

Sagence, das die Kommerzialisierung seiner Chips im Jahr 2025 plant, arbeitet bereits mit Kunden zusammen und sieht sich der Konkurrenz durch andere auf KI spezialisierte analoge Chiphersteller wie EnCharge und Mythic ausgesetzt. Investoren wie Vinod Khosla, TDK Ventures und Aramco Ventures haben 58 Millionen US-Dollar in das Unternehmen gespendet und das Unternehmen beabsichtigt, mehr Geld zu suchen, um seine Belegschaft von 75 Mitarbeitern zu vergrößern. Der kostengünstige Ansatz von Sagence, der sich von den neuesten Produktionstechniken fernhält, erhöht seinen Reiz in einer mörderischen Branche.

Potenzielle Chancen für Sagence werden durch aktuelle Trends aufgezeigt. Die Menge an Risikokapital, das für Halbleiter-Startups gesammelt wird, [nimmt zu](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Thus%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410.9%20billion%20in%20447%20deals.); Allein im ersten Halbjahr 2024 wurden 5,3 Milliarden US-Dollar eingesammelt. Allerdings gibt es immer noch Hürden zu überwinden, wie etwa die Konkurrenz bekannter Firmen wie Nvidia, teure Herstellung und das Problem, in Märkte vorzudringen, in denen etablierte Technologien vorherrschen. Die Gefahren werden durch den Fall von Graphcore verdeutlicht, einem KI-Chiphersteller, der trotz erheblicher Finanzierung Insolvenz anmeldete.

Der Erfolg von Sagence hängt von seiner Fähigkeit ab, energieeffiziente Hochleistungschips zu liefern und gleichzeitig die Produktion effizient zu skalieren. Ziel des Unternehmens ist es, sich in der fortschreitenden KI-Hardwarelandschaft einzigartig zu positionieren, indem es sich sowohl wirtschaftlichen als auch ökologischen Herausforderungen stellt.

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Bitcoin übersteigt 100.000 US-Dollar angesichts der wachsenden Marktdynamik

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft verbessert Debugging und KI-gestützte Funktionen mit Copilot-Integration

Model Context Protocol (MCP): Anthropic vereinfacht KI-Verbindungen zu Datensystemen

Die Lösung von Sagence AI für die GPU-Energiekrise