###### 19. November 2024

Die meisten KI-Modelle werden von Grafikprozessoren (GPUs) angetrieben, die bekanntermaßen energieintensiv sind. [Laut Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand) wird bis 2030 der zunehmende Einsatz von GPUs in Daten erfolgen Zentren würden zu einem Anstieg des Strombedarfs um 160 % führen. Vishal Sarin, ein erfahrener Designer von Analog- und Speicherschaltungen, gründete Sagence AI, ursprünglich bekannt als [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), nachdem er erkannte, dass dieser Trend nicht nachhaltig war. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung von GPU-Ersatzprodukten, die weniger Energie verbrauchen und Probleme sowohl bei der Leistung als auch bei der Umwelt angehen.

Sagence entwickelt Systeme und analoge Chips für KI-Anwendungen sowie die zu deren Programmierung erforderliche Software. Analoge Chips verwenden einen Wertebereich zur Darstellung von Informationen, im Gegensatz zu herkömmlichen digitalen Chips, die Daten als Binärwerte speichern. Aufgrund dieser Unterscheidung können analoge Schaltkreise Daten direkt im Speicher verarbeiten und einige Berechnungen mit weniger Teilen durchführen, wodurch Engpässe beseitigt werden, die durch Datenübertragungen zwischen Prozessoren und Speicher entstehen. Darüber hinaus bieten analoge Prozessoren im Vergleich zu ihren digitalen Gegenstücken eine höhere Datendichte.

Obwohl die analoge Technologie schon seit Jahrzehnten verfügbar ist, erlebt sie ein Comeback, da digitale Prozessoren mit den Anforderungen der modernen Welt nicht mithalten können. Analoge Chips haben jedoch auch Nachteile, nämlich die Notwendigkeit einer exakten Herstellung und die Komplexität der Programmierung. Sagence vermarktet seine Chips als Ergänzung zu digitalen Technologien und konzentriert sich auf bestimmte Server- und Mobilgeräteanwendungen, um Probleme wie Latenz, Kosten und Stromverbrauch zu lösen.

Sagence, das die Kommerzialisierung seiner Chips im Jahr 2025 plant, arbeitet bereits mit Kunden zusammen und sieht sich der Konkurrenz durch andere auf KI spezialisierte analoge Chiphersteller wie EnCharge und Mythic ausgesetzt. Investoren wie Vinod Khosla, TDK Ventures und Aramco Ventures haben 58 Millionen US-Dollar in das Unternehmen gespendet und das Unternehmen beabsichtigt, mehr Geld zu suchen, um seine Belegschaft von 75 Mitarbeitern zu vergrößern. Der kostengünstige Ansatz von Sagence, der sich von den neuesten Produktionstechniken fernhält, erhöht seinen Reiz in einer mörderischen Branche.

Potenzielle Chancen für Sagence werden durch aktuelle Trends aufgezeigt. Die Menge an Risikokapital, das für Halbleiter-Startups gesammelt wird, [nimmt zu](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Thus%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410.9%20billion%20in%20447%20deals.); Allein im ersten Halbjahr 2024 wurden 5,3 Milliarden US-Dollar eingesammelt. Allerdings gibt es immer noch Hürden zu überwinden, wie etwa die Konkurrenz bekannter Firmen wie Nvidia, teure Herstellung und das Problem, in Märkte vorzudringen, in denen etablierte Technologien vorherrschen. Die Gefahren werden durch den Fall von Graphcore verdeutlicht, einem KI-Chiphersteller, der trotz erheblicher Finanzierung Insolvenz anmeldete.

Der Erfolg von Sagence hängt von seiner Fähigkeit ab, energieeffiziente Hochleistungschips zu liefern und gleichzeitig die Produktion effizient zu skalieren. Ziel des Unternehmens ist es, sich in der fortschreitenden KI-Hardwarelandschaft einzigartig zu positionieren, indem es sich sowohl wirtschaftlichen als auch ökologischen Herausforderungen stellt.

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Die Lösung von Sagence AI für die GPU-Energiekrise

###### 12. November 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) gab zu, dass eine Sicherheitsverletzung bei einem Drittanbieter zu einem Datenleck geführt hat, das sich auf Mitarbeiterinformationen auswirkte. Nur die geschäftlichen Kontaktinformationen der Mitarbeiter, einschließlich E-Mail-Adressen, Telefonnummern und Gebäudestandorte, wurden kompromittiert; Weder Amazon- noch AWS-Systeme waren direkt betroffen.

Berichten zufolge hat Amazon keinen Zugriff auf sensible Daten wie Finanzinformationen oder Sozialversicherungsnummern, weigert sich jedoch zu sagen, wie viele Mitarbeiter betroffen waren. [Laut Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/) hat der Lieferant die Sicherheitslücke inzwischen behoben das hat den Hack verursacht.

Die Bestätigung erfolgt, nachdem ein Hacker unter dem Pseudonym „Nam3L3ss“ behauptet hat, Daten von Amazon und 24 anderen großen Unternehmen im bekannten Forum BreachForums veröffentlicht zu haben. Die angebliche massive Ausnutzung von [MOVEit Transfer im Jahr 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (ein schwerwiegender Fehler bei der Verwendung einer Null). Berichten zufolge führte die Sicherheitslücke in der Dateiübertragungslösung von Progress Software zur Erfassung von mehr als 2,8 Millionen Datenzeilen.

Die Ransomware-Gruppe Clop war für den MOVEit-Hack verantwortlich, von dem mehr als 1.000 Unternehmen betroffen waren, darunter der US-Regierungsauftragnehmer Maximus, das Colorado Department of Health Care Policy and Financing und das Oregon Department of Transportation.

Da Cyber-Bedrohungen ständig zunehmen und immer ausgefeilter werden, verdeutlichen Vorfälle wie dieser die entscheidende Bedeutung der Cybersicherheit für Unternehmen aller Art. Datenschutzverletzungen werden immer häufiger und schwerwiegender, was den dringenden Bedarf an qualifizierten Cybersicherheitsspezialisten verdeutlicht, die Schwachstellen erkennen und private Daten schützen können.

Wenn Sie ein starkes Interesse an Cybersicherheit haben oder in dieser wachsenden Branche einsteigen möchten, bietet [Code Labs Academy](/) ein umfassendes [Cybersicherheits-Bootcamp](/courses) an /cybersecurity), das Ihnen die Fähigkeiten und Informationen vermittelt, die Sie benötigen. Erfahren Sie, wie Sie die Daten Ihres Unternehmens schützen, Cyberangriffe abwehren und Ihren Vorsprung in einem Bereich mit hoher Nachfrage behaupten.

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Amazon bestätigt die Kompromittierung von Mitarbeiterdaten durch einen MOVEit-Verstoß nach den Behauptungen eines Hackers

###### 7. November 2024

[Glint Solar](https://www.glintsolar.com/), ein norwegisches SaaS-Unternehmen, sorgt im Bereich der erneuerbaren Energien für Furore, da Solarenergie immer mehr an Bedeutung gewinnt. Führende Energieunternehmen wie E.ON, Recurrent Energy und Statkraft nutzen die Plattform des Startups, die die Planung und Vorplanung von Solarprojekten beschleunigt und einen schnelleren Betrieb der Anlagen ermöglicht.

Glint Solar beabsichtigt, sein Serie-A-Kapital in Höhe von 8 Millionen US-Dollar für die Expansion in ganz Europa zu nutzen, über seine derzeitigen Kernmärkte in Großbritannien, Frankreich, Deutschland und der nordischen Region hinaus. Dank der Funktionen der Plattform, zu denen Ertragsprognosen, länderspezifische GIS-Daten und flexible Layouts gehören, können Entwickler mögliche Standorte schneller bewerten. Das Programm bietet außerdem cloudbasierte Kollaborationsfunktionen, die eine nahtlose Kommunikation zwischen Beteiligten erleichtern, indem Projektteams sofortigen Zugriff auf wichtige Daten und die Möglichkeit erhalten, 3D-Projektpläne zu erstellen.

CEO und Mitbegründer Harald [Olderheim sagte gegenüber TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/11/07/glint-solar-grabs-8m-to-help-accelerate-solar-energy-adoption-across-europe/) dass Glint Solar seit seiner ersten Erstinvestition von 3 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 seinen Kundenstamm erheblich vergrößert hat. Da landbasierte Solaranlagen den Großteil der Marktnachfrage ausmachen, konzentriert das Unternehmen seine Bemühungen auf diese. Glint Solar hat seinen Ansatz für Großanlagen verfeinert, die 60 % des Marktes ausmachen und einen starken Einflussfaktor im Bereich der erneuerbaren Energien darstellen, obwohl die Software auch schwimmende Solaranlagen ermöglichen kann.

Auch die Produktentwicklung wird durch die Mittel der Serie A vorangetrieben, darunter Funktionen, die die Installation von Batterien zur Energiespeicherung erleichtern, ein Bereich, der Investitionen in erneuerbare Energien voraussichtlich maximieren wird. Dieses Update hilft Entwicklern, umfassendere Energielösungen zu erstellen, indem es Variablen wie Netzwerkkapazität und Umwelteinschränkungen berücksichtigt.

Olderheim stellte fest, dass komplizierte Genehmigungsverfahren weiterhin zu Verzögerungen bei Projektzeitplänen führen, obwohl die Kosten für Solaranlagen im letzten Jahrzehnt deutlich gesunken sind. Das Ziel von Glint Solar Accessible Design besteht darin, das Projektmanagement zu rationalisieren, damit Teams produktiver an der Organisation, Bewertung und Gestaltung von Solarparks arbeiten können. Laut Kundenberichten kann die Technologie die Projektpipelines verdreifachen und die Geschwindigkeit von Standortbewertungen erhöhen.

Die Finanzierung der Serie A wurde von Smedvig Ventures geleitet, mit Unterstützung von Momentum, Antler Nordic, Antler Elevate und Futurum Ventures. Jonathan Lerner, Partner bei Smedvig Ventures, hob die Vorteile der Gesamtstrategie von Glint Solar hervor und wies darauf hin, dass dadurch erhebliche Mittel für wichtige grüne Energieinitiativen eingespart werden könnten.

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Glint Solar sammelt 8 Millionen US-Dollar, um den Ausbau der Solarenergie in ganz Europa voranzutreiben

###### 5. November 2024

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release), eine neue künstliche Intelligenz (KI), die von EvolutionaryScale, einem von ehemaligen Meta-Mitarbeitern gegründeten US-Unternehmen, entwickelt wurde, kann Proteine ​​mit bestimmten Eigenschaften entwerfen, einen Prozess Normalerweise würde es Hunderte von Millionen Jahren dauern, bis es sich auf organische Weise entwickelt. Das Unternehmen stellte dieses generative maskierte Sprachmodell, eine der bislang größten biologischen KIs, in einem [aktuellen Vorabdruck auf BioRxiv] vor (https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full). Die Fähigkeit von ESM3, als Reaktion auf bestimmte Signale gleichzeitig die Aminosäuresequenz, die dreidimensionale Struktur und die Funktion eines Proteins zu erzeugen, ist einzigartig und öffnet die Tür für Anwendungen in der Materialforschung, der Arzneimittelentwicklung und bei Kohlenstoffspeicherproteinen.

Da es sich bei Proteinen um mikroskopisch kleine Biomaschinen handelt, die für viele Körperprozesse lebenswichtig sind, darunter die Bildung von Muskeln, Haaren und Nägeln sowie die Produktion von Hormonen und Antikörpern, ist ihre dreidimensionale Struktur von großer biologischer und pharmakologischer Bedeutung. Die Kenntnis der Struktur von Proteinen hilft, ihre biologische Funktion zu verstehen, ihre Eignung als therapeutische Ziele zu bewerten und ihre Wirksamkeit als Behandlung zu bestimmen. Proteine ​​sind die Bausteine ​​mehrerer lebensrettender Medikamente, darunter Insulin und synthetische Antikörper gegen schwere Atemwegsinfektionen wie RSV und Krebs. Statt aufwändig nach natürlichen Varianten zu suchen, muss die medizinische Forschung immer häufiger völlig neue Proteine ​​mit bestimmten Eigenschaften herstellen.

Für die Proteinsynthese verwendet ESM3 von EvolutionaryScale ein verstecktes Sprachmodell, das die Lücken in verschiedenen Kategorien schließen kann, indem es den Kontext aus verschiedenen Blickwinkeln betrachtet. Das Modell verwendete für jede Kategorie (Sequenz, 3D-Struktur und Funktion) ein eigenes Alphabet und wurde anhand eines großen Datensatzes trainiert, der 2,8 Milliarden Aminosäuresequenzen, 236 Millionen Proteinstrukturen und 539 Millionen Proteinfunktionen umfasste. Damit das Modell den Kontext sowohl innerhalb als auch über diese vielen Schichten hinweg verstehen kann, hat das Team eine Möglichkeit gefunden, jede 3D-Struktur als eine Reihe von Zeichen darzustellen.

Das Startup beauftragte das Modell mit der Herausforderung, synthetische Versionen des grün fluoreszierenden Proteins (GFP) zu entwickeln, das für das natürlich vorkommende Licht in Meereslebewesen wie Korallen und Quallen verantwortlich ist, um das Potenzial von ESM3 zu demonstrieren. GFP, das 2008 mit dem Nobelpreis für Chemie ausgezeichnet wurde, ist ein essentielles Protein in der Molekularbiologie, das es Wissenschaftlern ermöglicht, Bestandteile lebender Zellen zu identifizieren und zu verfolgen. Obwohl es nur eine genetische Ähnlichkeit von 58 % mit seinem natürlichen Gegenstück aufwies, hatte „esmGFP“, die feinste synthetische Variante von GFP, die von ESM3 produziert wurde, eine hohe Helligkeit, die mit der von natürlichem GFP vergleichbar war. Den Forschern zufolge käme die Schaffung dieses neuen fluoreszierenden Proteins einer Nachahmung von mehr als 500 Millionen Jahren Evolution gleich.

Der Chefwissenschaftler von EvolutionaryScale, Alex Rives, war an früheren Iterationen des ESM-Modells bei Meta beteiligt. Das Team beschloss, diese Studie alleine weiterzuführen, nachdem Meta letztes Jahr seine Arbeit in diesem Bereich eingestellt hatte. Infolgedessen wurde das fluoreszierende Protein gerade angekündigt und 142 Millionen US-Dollar wurden in die Kommerzialisierung dieser Fortschritte investiert. Für die wissenschaftliche Forschung wurde auch eine kleinere Open-Access-Version von EvolutionaryScale zur Verfügung gestellt, die jedoch nicht voll funktionsfähig ist. Martin Pacesa von der Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne [erwähnte in einem Interview](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x), dass es eine Weile dauern würde, während er sich darauf freute, das Modell zu testen viel Rechenleistung, um die Vollversion zu reproduzieren.

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Die Lösung von Sagence AI für die GPU-Energiekrise

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Simulation der Evolution: Wie das ESM3-Sprachmodell die Proteinentwicklung verändert