###### 19 November 2024

Mayoritas model AI didukung oleh unit pemrosesan grafis (GPU), yang terkenal boros energi. [Menurut Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), pada tahun 2030, peningkatan penggunaan GPU dalam data pusat-pusat akan mengakibatkan peningkatan kebutuhan listrik sebesar 160%. Vishal Sarin, seorang perancang sirkuit analog dan memori berpengalaman, mendirikan Sagence AI, yang awalnya dikenal sebagai [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), setelah melihat bahwa kecenderungan ini tidak dapat dipertahankan. Bisnis ini berfokus pada pengembangan pengganti GPU yang mengkonsumsi lebih sedikit energi, mengatasi masalah kinerja dan lingkungan.

Sagence menciptakan sistem dan chip analog untuk aplikasi AI, serta perangkat lunak yang diperlukan untuk memprogramnya. Chip analog menggunakan rentang nilai untuk mewakili informasi, berbeda dengan chip digital standar yang menyimpan data sebagai nilai biner. Karena perbedaan ini, rangkaian analog dapat memproses data secara langsung di memori dan menyelesaikan beberapa komputasi menggunakan bagian yang lebih sedikit, menghilangkan hambatan yang disebabkan oleh transfer data antara prosesor dan memori. Selain itu, dibandingkan dengan prosesor digital, prosesor analog memberikan kepadatan data yang lebih tinggi.

Meskipun telah tersedia selama beberapa dekade, teknologi analog kembali populer karena prosesor digital tidak dapat memenuhi tuntutan dunia modern. Namun chip analog juga mempunyai kelemahan, yaitu perlunya pembuatan yang tepat dan rumitnya pemrograman. Sagence memasarkan chipnya sebagai pelengkap teknologi digital, dengan fokus pada aplikasi server dan perangkat seluler tertentu untuk memecahkan masalah seperti latensi, biaya, dan konsumsi daya.

Sagence, yang berencana mengkomersialkan chipnya pada tahun 2025, sudah berkolaborasi dengan klien dan menghadapi persaingan dari pembuat chip analog lain yang berspesialisasi dalam AI, seperti EnCharge dan Mythic. Investor seperti Vinod Khosla, TDK Ventures, dan Aramco Ventures telah menyumbang $58 juta kepada perusahaan, dan bermaksud mencari lebih banyak dana untuk mengembangkan stafnya yang berjumlah 75 karyawan. Pendekatan Sagence yang hemat biaya, yang tidak menggunakan teknik produksi terbaru, meningkatkan daya tariknya dalam industri yang kejam.

Peluang potensial bagi Sagence ditunjukkan oleh tren terkini. Jumlah dana modal ventura yang dikumpulkan untuk startup semikonduktor [meningkat](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Jadi%20jauh%20ini%20tahun%2C%20VC,%2410,9%20miliar%20dalam%20447%20transaksi.); pada paruh pertama tahun 2024 saja, $5,3 miliar berhasil dikumpulkan. Namun masih ada kendala yang harus diatasi, seperti persaingan dari perusahaan terkenal seperti Nvidia, biaya fabrikasi yang mahal, dan masalah dalam memasuki pasar yang didominasi oleh teknologi yang sudah mapan. Bahaya ini disoroti oleh kasus Graphcore, pembuat chip AI yang menyatakan bangkrut meskipun memiliki pendanaan yang besar.

Keberhasilan Sagence bergantung pada kemampuannya menghadirkan chip berkinerja tinggi dan hemat energi sekaligus meningkatkan produksi secara efisien. Perusahaan ini bertujuan untuk memposisikan dirinya secara unik dalam lanskap perangkat keras AI yang sedang berkembang dengan mengatasi tantangan ekonomi dan lingkungan.

_Mendorong inovasi melalui data dengan Code Labs Academy’s_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Solusi Sagence AI untuk Krisis Energi GPU

###### 12 November 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) mengakui bahwa pelanggaran keamanan di vendor pihak ketiga menyebabkan kebocoran data yang memengaruhi informasi karyawan. Hanya informasi kontak bisnis karyawan, termasuk alamat email, nomor telepon, dan lokasi gedung, yang disusupi; baik sistem Amazon maupun AWS tidak terkena dampak langsung.

Amazon dilaporkan tidak memiliki akses terhadap data sensitif, seperti informasi keuangan atau nomor Jaminan Sosial, namun menolak menyebutkan berapa banyak karyawan yang terkena dampaknya. [Menurut Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), pemasok telah memperbaiki kelemahan keamanannya yang menyebabkan peretasan.

Konfirmasi ini muncul setelah seorang peretas, dengan nama samaran "Nam3L3ss", mengaku telah mempublikasikan data dari Amazon dan 24 perusahaan besar lainnya di forum terkenal BreachForums. Dugaan eksploitasi besar-besaran terhadap [MOVEit Transfer pada tahun 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-lysis/) (kelemahan besar dalam menggunakan angka nol Kerentanan hari ini dalam solusi transfer file Progress Software) dilaporkan mengakibatkan perolehan lebih dari 2,8 juta baris data.

Kelompok ransomware Clop bertanggung jawab atas peretasan MOVEit, yang memengaruhi lebih dari 1.000 perusahaan, termasuk kontraktor pemerintah AS Maximus, Departemen Kebijakan dan Pembiayaan Perawatan Kesehatan Colorado, dan Departemen Transportasi Oregon.

Dengan ancaman siber yang terus berkembang dan semakin canggih, insiden seperti ini menyoroti pentingnya keamanan siber bagi semua jenis bisnis. Pelanggaran data menjadi lebih sering dan serius, hal ini menunjukkan pentingnya kebutuhan akan spesialis keamanan siber yang berkualifikasi yang dapat mendeteksi kelemahan dan melindungi data pribadi.

Jika Anda memiliki minat yang kuat terhadap keamanan siber atau ingin memulai industri yang sedang berkembang ini, [Code Labs Academy](/) menawarkan [kamp pelatihan keamanan siber](/courses) yang komprehensif /keamanan siber) yang akan memberi Anda keterampilan dan informasi yang Anda butuhkan. Pelajari cara mempertahankan data organisasi Anda, menangkis serangan siber, dan mempertahankan keunggulan Anda di bidang dengan permintaan tinggi.

thumbnail_christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Amazon Mengonfirmasi Data Karyawan yang Disusupi dalam Pelanggaran MOVEit Mengikuti Klaim Peretas

###### 7 November 2024

[Glint Solar](https://www.glintsolar.com/), sebuah perusahaan SaaS Norwegia, membuat terobosan dalam bidang energi terbarukan karena tenaga surya terus mendapatkan daya tariknya. Perusahaan energi terkemuka termasuk E.ON, Recurrent Energy, dan Statkraft menggunakan platform startup ini, yang mempercepat perencanaan dan pra-desain proyek tenaga surya serta memungkinkan instalasi beroperasi lebih cepat.

Glint Solar bermaksud menggunakan modal Seri A senilai $8 juta untuk berekspansi ke seluruh Eropa, melampaui pasar intinya saat ini di Inggris, Prancis, Jerman, dan kawasan Nordik. Pengembang dapat mengevaluasi lokasi yang memungkinkan dengan lebih cepat berkat kemampuan platform, yang mencakup proyeksi hasil, data GIS spesifik negara, dan tata letak yang fleksibel. Program ini juga menyediakan fitur kolaborasi berbasis cloud yang memfasilitasi komunikasi lancar antar pemangku kepentingan dengan memberikan tim proyek akses cepat ke data penting dan kemampuan untuk membuat rencana proyek 3D.

CEO dan salah satu pendiri Harald [Olderheim memberi tahu TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/11/07/glint-solar-grabs-8m-to-help-accelerate-solar-energy-adoption-across-europe/) bahwa sejak investasi awal pertamanya sebesar $3 juta pada tahun 2022, Glint Solar telah meningkatkan jumlah basis pelanggannya secara signifikan. Karena instalasi tenaga surya berbasis darat merupakan mayoritas permintaan pasar, perusahaan memfokuskan upayanya pada hal ini. Glint Solar telah menyempurnakan pendekatannya terhadap instalasi skala besar, yang mewakili 60% pasar dan merupakan akselerator dampak yang kuat dalam bidang energi terbarukan, meskipun perangkat lunaknya dapat mengaktifkan tenaga surya terapung.

Pengembangan produk juga akan didorong oleh dana Seri A, termasuk fitur-fitur yang memudahkan pemasangan baterai untuk penyimpanan energi, sebuah bidang yang diharapkan dapat memaksimalkan investasi pada energi terbarukan. Pembaruan ini membantu pengembang menciptakan solusi energi yang lebih komprehensif dengan mempertimbangkan variabel seperti kapasitas jaringan dan kendala lingkungan.

Olderheim mencatat bahwa prosedur persetujuan yang rumit terus menyebabkan penundaan jadwal proyek, meskipun biaya instalasi tenaga surya telah menurun secara signifikan selama dekade terakhir. Tujuan dari Glint Solar Accessible Design adalah untuk menyederhanakan manajemen proyek sehingga tim dapat bekerja lebih produktif dalam pengorganisasian, penilaian, dan desain pembangkit listrik tenaga surya. Teknologi ini dapat melipatgandakan alur proyek dan meningkatkan kecepatan penilaian lokasi, menurut laporan pelanggan.

Pendanaan Seri A dipimpin oleh Smedvig Ventures, dengan dukungan dari Momentum, Antler Nordic, Antler Elevate, dan Futurum Ventures. Jonathan Lerner, partner di Smedvig Ventures, menyoroti manfaat dari keseluruhan strategi Glint Solar, dan menyatakan bahwa strategi ini dapat menghemat dana yang signifikan untuk inisiatif energi ramah lingkungan yang penting.

\

*[Code Labs Academy](/) memberi Anda[wawasan terbaru](/news) untuk membuat Anda tetap terdepan dalam teknologi dan inovasi.*

thumbnail_american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

Glint Solar Mengumpulkan $8M untuk Meningkatkan Ekspansi Energi Surya di Seluruh Eropa

###### 5 November 2024

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release), kecerdasan buatan (AI) baru yang dibuat oleh EvolutionaryScale, sebuah perusahaan AS yang didirikan oleh mantan pekerja Meta, dapat merancang protein dengan sifat tertentu, sebuah proses yang biasanya memerlukan waktu ratusan juta tahun untuk berevolusi secara organik. Perusahaan ini meluncurkan model bahasa bertopeng generatif ini, salah satu AI biologis terbesar hingga saat ini, dalam [pracetak terbaru di BioRxiv](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full). Kemampuan ESM3 untuk secara bersamaan menghasilkan urutan asam amino, struktur tiga dimensi dan fungsi protein sebagai respons terhadap sinyal tertentu adalah unik dan membuka pintu untuk digunakan dalam penelitian bahan, pengembangan obat, dan protein penyimpan karbon.

Karena protein adalah mesin biologis mikroskopis yang penting untuk banyak proses tubuh, termasuk pembentukan otot, rambut dan kuku serta produksi hormon dan antibodi, struktur tiga dimensinya sangat penting secara biologis dan farmakologis. Mengetahui struktur protein membantu memahami fungsi biologisnya, mengevaluasi kelayakannya sebagai target terapi, dan menentukan efektivitasnya sebagai pengobatan. Protein adalah bahan dasar dari beberapa obat yang menyelamatkan jiwa, termasuk insulin dan antibodi sintetik untuk melawan infeksi saluran pernapasan serius seperti RSV dan kanker. Daripada bersusah payah mencari varian alami, penelitian medis semakin perlu membuat protein baru dengan karakteristik tertentu.

Untuk sintesis protein, ESM3 EvolutionaryScale menggunakan model bahasa tersembunyi yang dapat mengisi kesenjangan dalam berbagai kategori dengan melihat konteks dari sudut yang berbeda. Model ini menggunakan alfabet terpisah untuk setiap kategori (urutan, struktur dan fungsi 3D) dan dilatih pada kumpulan data besar termasuk 2,8 miliar rangkaian asam amino, 236 juta struktur protein, dan 539 juta fungsi protein. Untuk memungkinkan model memahami konteks baik di dalam maupun di seluruh lapisan ini, tim menemukan cara untuk merepresentasikan setiap struktur 3D sebagai rangkaian karakter.

Startup ini menugaskan model tersebut dengan tantangan untuk menciptakan versi sintetis dari protein fluoresen hijau (GFP), yang bertanggung jawab atas cahaya alami pada spesies laut seperti karang dan ubur-ubur, untuk menunjukkan potensi ESM3. GFP, yang memenangkan Hadiah Nobel Kimia pada tahun 2008, adalah protein penting dalam biologi molekuler yang memungkinkan para ilmuwan mengidentifikasi dan melacak komponen sel hidup. Meskipun hanya memiliki 58% kemiripan genetik dengan versi alaminya, “esmGFP”, varian GFP sintetik terbaik yang diproduksi oleh ESM3, memiliki kecerahan tinggi yang sebanding dengan GFP alami. Menurut para peneliti, menciptakan protein fluoresen baru ini setara dengan meniru evolusi selama lebih dari 500 juta tahun.

Kepala Ilmuwan EvolutionaryScale Alex Rives terlibat dalam iterasi model ESM sebelumnya di Meta. Tim memutuskan untuk melanjutkan penelitian ini sendiri setelah Meta berhenti bekerja di bidang ini tahun lalu. Hasilnya, protein fluoresen baru saja diumumkan dan $142 juta telah diinvestasikan untuk mengkomersialkan kemajuan ini. Versi EvolutionaryScale yang lebih kecil dan akses terbuka juga telah tersedia untuk penelitian ilmiah, tetapi tidak berfungsi penuh. Saat ia bersemangat untuk menguji model tersebut, Martin Pacesa dari Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne [disebutkan dalam sebuah wawancara](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x) bahwa hal itu akan memerlukan waktu yang lama banyak daya komputasi untuk mereproduksi versi lengkap.

*Terus ikuti perkembangan[teknologi dan inovasi terkini](/news) dengan pembaruan dari[Code Labs Academy](/).*

Solusi Sagence AI untuk Krisis Energi GPU

Amazon Mengonfirmasi Data Karyawan yang Disusupi dalam Pelanggaran MOVEit Mengikuti Klaim Peretas

Glint Solar Mengumpulkan $8M untuk Meningkatkan Ekspansi Energi Surya di Seluruh Eropa

Simulasi Evolusi: Bagaimana Model Bahasa ESM3 Mengubah Perkembangan Protein