###### Նոյեմբերի 19, 2024 թ

AI մոդելների մեծամասնությունը սնուցվում է գրաֆիկայի մշակման միավորներով (GPU), որոնք հայտնի են էներգատար: [Goldman Sachs-ի համաձայն](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), մինչև 2030 թվականը GPU-ների օգտագործումը տվյալների մեջ կաճի. կենտրոնները կհանգեցնեն էլեկտրաէներգիայի կարիքի 160%-ով աճին: Վիշալ Սարինը, անալոգային և հիշողության սխեմաների փորձառու դիզայներ, հիմնեց Sagence AI-ն, որն ի սկզբանե հայտնի էր որպես [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), տեսնելով, որ այս միտումը անկայուն է: Բիզնեսը կենտրոնանում է GPU-ի փոխարինիչներ մշակելու վրա, որոնք ավելի քիչ էներգիա են սպառում, լուծելով ինչպես աշխատանքի, այնպես էլ շրջակա միջավայրի հետ կապված խնդիրները:

Sagence-ը ստեղծում է համակարգեր և անալոգային չիպեր AI հավելվածների համար, ինչպես նաև ծրագրային ապահովում, որն անհրաժեշտ է դրանք ծրագրավորելու համար: Անալոգային չիպերն օգտագործում են մի շարք արժեքներ՝ տեղեկատվություն ներկայացնելու համար՝ ի տարբերություն ստանդարտ թվային չիպերի, որոնք տվյալները պահում են որպես երկուական արժեքներ: Այս տարբերության պատճառով անալոգային սխեմաները կարող են տվյալներ մշակել անմիջապես հիշողության մեջ և կատարել որոշ հաշվարկներ՝ օգտագործելով ավելի քիչ մասեր՝ հեռացնելով պրոցեսորների և հիշողության միջև տվյալների փոխանցման արդյունքում առաջացած խոչընդոտները: Ավելին, համեմատած իրենց թվային գործընկերների հետ, անալոգային պրոցեսորներն ապահովում են տվյալների ավելի մեծ խտություն:

Չնայած տասնամյակներ շարունակ հասանելի լինելուն, անալոգային տեխնոլոգիան վերադառնում է, քանի որ թվային պրոցեսորները չեն կարող համահունչ լինել ժամանակակից աշխարհի պահանջներին: Այնուամենայնիվ, անալոգային չիպերի թերությունները նույնպես կան, մասնավորապես, ճշգրիտ արտադրության անհրաժեշտությունը և ծրագրավորման բարդությունը: Sagence-ը շուկայացնում է իր չիպերը որպես թվային տեխնոլոգիաների հավելում, կենտրոնանալով սերվերների և շարժական սարքերի որոշակի հավելվածների վրա՝ լուծելու այնպիսի խնդիրներ, ինչպիսիք են ուշացումը, արժեքը և էներգիայի սպառումը:

Sagence-ը, որը նախատեսում է առևտրայնացնել իր չիպերը 2025 թվականին, արդեն համագործակցում է հաճախորդների հետ և դիմակայում է այլ անալոգային չիպեր արտադրողների մրցակցությանը, որոնք մասնագիտացած են AI-ի մեջ, ինչպիսիք են EnCharge-ը և Mythic-ը: Ներդրողներ, ինչպիսիք են Vinod Khosla-ն, TDK Ventures-ը և Aramco Ventures-ը, ներդրել են ընկերությանը 58 միլիոն դոլար, և այն մտադիր է ավելի շատ գումար փնտրել իր 75 աշխատակիցներից բաղկացած անձնակազմն ավելացնելու համար: Sagence-ի ծախսարդյունավետ մոտեցումը, որը հեռու է մնում արտադրության նորագույն տեխնիկայից, մեծացնում է իր գրավչությունը անարդյունավետ արդյունաբերության մեջ:

Sagence-ի պոտենցիալ հնարավորությունները մատնանշվում են վերջին միտումներով: Կիսահաղորդչային ստարտափների համար հանգանակված վենչուրային կապիտալի գումարը [է աճող](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Այսպես%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410.9%20միլիարդ%20%20447%20գործարքներում։); միայն 2024 թվականի առաջին կիսամյակում հավաքվել է 5,3 մլրդ դոլար։ Այնուամենայնիվ, դեռևս կան խոչընդոտներ հաղթահարելու, ինչպիսիք են Nvidia-ի նման հայտնի ընկերությունների մրցակցությունը, թանկարժեք արտադրությունը և շուկաներ մուտք գործելու խնդիրը, որտեղ գերակշռում են կայացած տեխնոլոգիաները: Վտանգները ընդգծված են Graphcore-ի՝ արհեստական ​​ինտելեկտի չիպեր արտադրողի դեպքով, որը սնանկ է հայտարարել՝ չնայած զգալի ֆինանսավորմանը:

Sagence-ի հաջողությունը կախված է էներգաարդյունավետ, բարձր արտադրողականության չիպերի մատակարարման կարողությունից՝ միաժամանակ արդյունավետորեն մեծացնելով արտադրությունը: Ընկերությունը նպատակ ունի եզակի դիրքավորվել արհեստական ​​ինտելեկտի առաջընթաց ապարատային լանդշաֆտում՝ լուծելով ինչպես տնտեսական, այնպես էլ բնապահպանական մարտահրավերները:

_Տվյալների միջոցով զարգացրեք նորարարությունը Code Labs Academy's_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Sagence AI-ի լուծումը GPU էներգետիկ ճգնաժամին

###### Նոյեմբերի 12, 2024 թ

[Amazon](https://www.amazon.com/) խոստովանել է, որ երրորդ կողմի վաճառողի անվտանգության խախտումը հանգեցրել է տվյալների արտահոսքի՝ ազդելով աշխատակիցների տեղեկատվության վրա: Վտանգվել են միայն աշխատակիցների բիզնեսի կոնտակտային տվյալները, ներառյալ էլփոստի հասցեները, հեռախոսահամարները և շենքերի գտնվելու վայրը. ոչ Amazon-ը, ոչ էլ AWS համակարգերը ուղղակիորեն չեն տուժել:

Հաղորդվում է, որ Amazon-ը հասանելիություն չունի զգայուն տվյալներին, ինչպիսիք են ֆինանսական տեղեկատվությունը կամ սոցիալական ապահովության համարները, սակայն հրաժարվում է նշել, թե քանի աշխատակից է տուժել: [Ըստ Amazon-ի](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), մատակարարն այդ ժամանակից ի վեր շտկել է անվտանգության թերությունը։ որը հակերության պատճառ է դարձել:

Հաստատումը գալիս է այն բանից հետո, երբ հաքերը՝ «Nam3L3ss» կեղծանունով, պնդում էր, որ հրապարակել է տվյալներ Amazon-ից և 24 այլ խոշոր ընկերություններից հայտնի BreachForums ֆորումում: [MOVEit Transfer 2023-ին] ենթադրյալ զանգվածային շահագործումը (https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (հիմնական թերություն՝ օգտագործելով զրո Հաղորդվում է, որ Progress Software-ի ֆայլերի փոխանցման լուծումում առկա խոցելիությունը հանգեցրել է ավելի քան 2,8 միլիոն տողերի ձեռքբերմանը: տվյալների։

Clop ransomware խումբը պատասխանատու էր MOVEit հաքի համար, որն ազդել է ավելի քան 1000 ընկերությունների, այդ թվում՝ ԱՄՆ կառավարության կապալառու Maximus-ի, Կոլորադոյի առողջապահության քաղաքականության և ֆինանսավորման վարչության և Օրեգոնի տրանսպորտի վարչության վրա:

Քանի որ կիբեր սպառնալիքները մշտապես աճում են և դառնում ավելի բարդ, նման միջադեպերը ընդգծում են կիբերանվտանգության կարևոր նշանակությունը բոլոր տեսակի բիզնեսների համար: Տվյալների խախտումները դառնում են ավելի հաճախակի և լուրջ՝ ընդգծելով կիբերանվտանգության որակյալ մասնագետների կարևոր անհրաժեշտությունը, որոնք կարող են հայտնաբերել թույլ կողմերը և պաշտպանել մասնավոր տվյալները:

Եթե ​​դուք մեծ հետաքրքրություն ունեք կիբերանվտանգության նկատմամբ կամ ցանկանում եք սկսել այս աճող ոլորտում, [Code Labs Academy](/) առաջարկում է համապարփակ [կիբերանվտանգության bootcamp](/courses/կիբերանվտանգություն), որը ձեզ կտա ձեզ անհրաժեշտ հմտություններ և տեղեկատվություն: Իմացեք, թե ինչպես պաշտպանել ձեր կազմակերպության տվյալները, պաշտպանել կիբերհարձակումները և պահպանել ձեր առավելությունը բարձր պահանջարկ ունեցող ոլորտում:

thumbnail_christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Amazon-ը հաստատում է, որ աշխատակիցների տվյալները վտանգի են ենթարկվել MOVEit-ի խախտումների պատճառով՝ հաքերների պնդումներից հետո

###### 7 նոյեմբերի, 2024 թ

[Glint Solar](https://www.glintsolar.com/), նորվեգական SaaS ընկերությունը, մեծ աղմուկ է բարձրացնում վերականգնվող էներգիայի տարածության մեջ, քանի որ արևային էներգիան շարունակում է գրավել: Առաջատար էներգետիկ ընկերությունները, ներառյալ E.ON-ը, Recurrent Energy-ն և Statkraft-ը, օգտագործում են ստարտափի հարթակը, որն արագացնում է արևային նախագծերի պլանավորումն ու նախնական նախագծումը և թույլ է տալիս կայանքներին ավելի արագ աշխատել:

Glint Solar-ը մտադիր է օգտագործել իր 8 միլիոն դոլար արժողությամբ A Series կապիտալը՝ ընդլայնվելու ողջ Եվրոպայում՝ Մեծ Բրիտանիայի, Ֆրանսիայի, Գերմանիայի և Հյուսիսային տարածաշրջանի ներկայիս հիմնական շուկաներից դուրս: Մշակողները կարող են ավելի արագ գնահատել հնարավոր կայքերը՝ շնորհիվ պլատֆորմի հնարավորությունների, որոնք ներառում են եկամտաբերության կանխատեսումներ, երկրի հատուկ GIS տվյալներ և ճկուն դասավորություններ: Ծրագիրը նաև տրամադրում է ամպի վրա հիմնված համագործակցության առանձնահատկություններ, որոնք հեշտացնում են անխափան հաղորդակցությունը շահագրգիռ կողմերի միջև՝ ծրագրի թիմերին ակնթարթորեն հասանելիություն տալով կարևոր տվյալներին և եռաչափ նախագծերի պլաններ ստեղծելու կարողությանը:

Գործադիր տնօրեն և համահիմնադիր Հարալդ [Olderheim-ը TechCrunch-ին ասաց](https://techcrunch.com/2024/11/07/glint-solar-grabs-8m-to-help-accelerate-solar-energy-adoption-across-europe/) որ 2022 թվականին 3 միլիոն դոլարի իր առաջին սկզբնական ներդրումից ի վեր Glint Solar-ը զգալիորեն մեծացրել է իր հաճախորդների բազայի չափը: Քանի որ ցամաքային արևային կայանքները կազմում են շուկայի պահանջարկի մեծ մասը, ընկերությունն իր ջանքերը կենտրոնացնում է դրանց վրա: Glint Solar-ը կատարելագործել է իր մոտեցումը լայնածավալ կայանքների նկատմամբ, որոնք ներկայացնում են շուկայի 60%-ը և հանդիսանում են ազդեցության հզոր արագացուցիչ վերականգնվող էներգիայի տարածքում, թեև ծրագրաշարը կարող է թույլ տալ լողացող արևը:

Արտադրանքի զարգացումը նույնպես կնպաստի A Series-ի միջոցներին, ներառյալ հատկանիշները, որոնք հեշտացնում են էներգիայի պահպանման համար մարտկոցների տեղադրումը, մի տարածք, որը ակնկալվում է առավելագույնի հասցնել վերականգնվող էներգիայի ներդրումները: Այս թարմացումը օգնում է մշակողներին ստեղծել ավելի համապարփակ էներգետիկ լուծումներ՝ հաշվի առնելով այնպիսի փոփոխականներ, ինչպիսիք են ցանցի հզորությունը և շրջակա միջավայրի սահմանափակումները:

Օլդերհեյմը նշել է, որ հաստատման բարդ ընթացակարգերը շարունակում են ձգձգել նախագծերի ժամանակացույցը, թեև արևային կայանքների ծախսերը զգալիորեն նվազել են վերջին տասնամյակի ընթացքում: Glint Solar Accessible Design-ի նպատակն է պարզեցնել ծրագրի կառավարումը, որպեսզի թիմերը կարողանան ավելի արդյունավետ աշխատել արևային ֆերմայի կազմակերպման, գնահատումների և դիզայնի վրա: Տեխնոլոգիան կարող է եռապատկել նախագծային խողովակաշարերը և բարձրացնել կայքի գնահատման արագությունը՝ համաձայն հաճախորդների հաշվետվությունների:

Սերիա A-ի ֆինանսավորումը ղեկավարում էր Smedvig Ventures-ը՝ Momentum, Antler Nordic, Antler Elevate և Futurum Ventures-ի աջակցությամբ: Smedvig Ventures-ի գործընկեր Ջոնաթան Լերները ընդգծեց Glint Solar-ի ընդհանուր ռազմավարության առավելությունները՝ նշելով, որ այն կարող է զգալի միջոցներ խնայել կանաչ էներգիայի կարևորագույն նախաձեռնությունների համար:

\

*[Code Labs Academy](/) ներկայացնում է [վերջին պատկերացումները](/news)՝ տեխնոլոգիաների և նորարարությունների ոլորտում ձեզ առաջադիմելու համար:*

thumbnail_american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

Glint Solar-ը 8 մլն դոլար է հավաքում Եվրոպայում արևային էներգիայի ընդլայնումը խթանելու համար

###### Նոյեմբերի 5, 2024 թ

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release), նոր արհեստական ​​ինտելեկտը (AI), որը ստեղծվել է EvolutionaryScale ամերիկյան ընկերության կողմից, որը հիմնադրվել է Meta-ի նախկին աշխատակիցների կողմից, կարող է նախագծել որոշակի հատկություններով սպիտակուցներ, գործընթաց։ որը սովորաբար հարյուր միլիոնավոր տարիներ կպահանջի օրգանական ձևով զարգանալու համար: Ընկերությունը ներկայացրել է այս գեներատիվ դիմակավորված լեզվի մոդելը, որը մինչ օրս ամենամեծ կենսաբանական AI-ներից մեկն է [վերջին նախնական տպագրությամբ BioRxiv-ում](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full): ESM3-ի կարողությունը՝ միաժամանակ արտադրելու ամինաթթուների հաջորդականությունը, եռաչափ կառուցվածքը և սպիտակուցի գործառույթը՝ ի պատասխան որոշակի ազդանշանների, եզակի է և դուռ է բացում նյութերի հետազոտության, դեղերի մշակման դեղերի և ածխածնի պահպանման սպիտակուցների օգտագործման համար:

Քանի որ սպիտակուցները միկրոսկոպիկ բիոմեքենաներ են, որոնք կենսական նշանակություն ունեն մարմնական բազմաթիվ պրոցեսների համար, ներառյալ մկանների, մազերի և եղունգների ձևավորումը, ինչպես նաև հորմոնների և հակամարմինների արտադրությունը, դրանց եռաչափ կառուցվածքը մեծ կենսաբանական և դեղաբանական նշանակություն ունի: Սպիտակուցների կառուցվածքի իմացությունը օգնում է հասկանալ դրանց կենսաբանական գործառույթը, գնահատել դրանց համապատասխանությունը որպես բուժական թիրախներ և որոշել դրանց արդյունավետությունը որպես բուժում: Սպիտակուցները մի քանի կյանք փրկող դեղամիջոցների շինանյութն են, ներառյալ ինսուլինը և սինթետիկ հակամարմինները շնչառական լուրջ վարակների դեմ, ինչպիսիք են RSV-ն և քաղցկեղը: Բնական տարբերակները ջանասիրաբար փնտրելու փոխարեն, բժշկական հետազոտություններն ավելի ու ավելի են պահանջում որոշակի հատկանիշներով լիովին նոր սպիտակուցներ ստեղծել:

Սպիտակուցների սինթեզի համար EvolutionaryScale-ի ESM3-ն օգտագործում է թաքնված լեզվի մոդել, որը կարող է լրացնել տարբեր կատեգորիաների բացերը՝ դիտարկելով համատեքստը տարբեր կողմերից: Մոդելը յուրաքանչյուր կատեգորիայի համար օգտագործեց առանձին այբուբեն (հաջորդականություն, 3D կառուցվածք և գործառույթ) և վերապատրաստվեց մեծ տվյալների բազայի վրա, ներառյալ 2,8 միլիարդ ամինաթթուների հաջորդականությունը, 236 միլիոն սպիտակուցային կառուցվածքը և 539 միլիոն սպիտակուցի գործառույթը: Որպեսզի մոդելը կարողանա հասկանալ համատեքստը և՛ այս բազմաթիվ շերտերի ներսում, և՛ դրանց միջով, թիմը գտավ յուրաքանչյուր 3D կառուցվածքը որպես նիշերի շարք ներկայացնելու միջոց:

Ստարտափը մոդելին հանձնարարել է ստեղծել կանաչ լյումինեսցենտ սպիտակուցի (GFP) սինթետիկ տարբերակներ, որոնք պատասխանատու են ծովային տեսակների, ինչպիսիք են մարջաններն ու մեդուզաները, բնական լույսի համար՝ ցուցադրելու ESM3-ի ներուժը: GFP-ն, որը 2008թ. քիմիայի բնագավառում Նոբելյան մրցանակի է արժանացել, մոլեկուլային կենսաբանության մեջ կարևոր սպիտակուց է, որը թույլ է տալիս գիտնականներին հայտնաբերել և հետևել կենդանի բջիջների բաղադրիչներին: Չնայած այն ուներ ընդամենը 58% գենետիկ նմանություն իր բնական գործընկերոջը՝ «esmGFP»-ին՝ ESM3-ի կողմից արտադրված GFP-ի լավագույն սինթետիկ տարբերակը, ուներ բարձր պայծառություն, որը համեմատելի է բնական GFP-ի հետ: Հետազոտողների կարծիքով, այս նոր լյումինեսցենտ սպիտակուցի ստեղծումը հավասարազոր կլինի ավելի քան 500 միլիոն տարվա էվոլյուցիայի նմանակմանը:

EvolutionaryScale-ի գլխավոր գիտնական Ալեքս Ռիվսը մասնակցել է ESM մոդելի նախորդ կրկնություններին Meta-ում: Թիմը որոշեց շարունակել այս ուսումնասիրությունը միայնակ այն բանից հետո, երբ անցյալ տարի Մետան դադարեցրեց աշխատել այս ոլորտում: Արդյունքում, լյումինեսցենտ սպիտակուցը նոր է հայտարարվել, և 142 միլիոն դոլար է ներդրվել այս առաջընթացը առևտրայնացնելու համար: EvolutionaryScale-ի ավելի փոքր, բաց հասանելիության տարբերակը նույնպես հասանելի է դարձել գիտական ​​հետազոտությունների համար, սակայն այն ամբողջությամբ չի գործում: Մինչ նա հուզված էր փորձարկել մոդելը, Մարտին Պասեսան Լոզանի պոլիտեխնիկական ֆեդերացիայից [հարցազրույցում նշել է](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x), որ անհրաժեշտ կլինի. շատ հաշվողական հզորություն՝ ամբողջական տարբերակը վերարտադրելու համար:

* Շարունակեք հետևել [տեխնոլոգիաների և նորարարությունների վերջին](/news) թարմացումներին [Code Labs Academy]-ից (https://codelabsacademy.com/):*

Sagence AI-ի լուծումը GPU էներգետիկ ճգնաժամին

Amazon-ը հաստատում է, որ աշխատակիցների տվյալները վտանգի են ենթարկվել MOVEit-ի խախտումների պատճառով՝ հաքերների պնդումներից հետո

Glint Solar-ը 8 մլն դոլար է հավաքում Եվրոպայում արևային էներգիայի ընդլայնումը խթանելու համար

Էվոլյուցիայի մոդելավորում. ինչպես է ESM3 լեզվի մոդելը փոխակերպում սպիտակուցի զարգացումը