###### 26 սեպտեմբերի, 2024 թ

Տվյալների պահուստավորման և վերականգնման լուծումների մատակարարը [Clumio](https://clumio.com/) ձեռք է բերվել [Commvault](https://www.commvault.com/) կողմից անհայտ գումարով: Գնումը կֆինանսավորվի Commvault-ի ընթացիկ կանխիկ պահուստներով և նախատեսվում է ավարտել հոկտեմբերի սկզբին: Չի ակնկալվում, որ դա էական ազդեցություն կունենա ընկերության շահութաբերության վրա։

Clumio-ն Սանտա Կլարայում հիմնված ընկերություն է, որը հիմնադրվել է 2017 թվականին: Նրա հիմնական նպատակն է պաշտպանել [AWS](https://en.wikipedia.org/wiki/Amazon_Web_Services) աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը, սակայն 2020 թվականին այն նաև կառաջարկի Microsoft 365-ի աջակցություն: . 2022-ից 2023 թվականներին տարեկան կրկնվող եկամուտների 400% աճով ընկերությունը զգալիորեն աճել է և ներգրավել հայտնի հաճախորդներ, ներառյալ Atlassian-ը, Duolingo-ն և LexisNexis-ը: Մինչ այս գործարքը, այնպիսի ներդրողներ, ինչպիսիք են Index Ventures-ը, NewView Capital-ը և Sutter Hill Ventures-ը, 261 միլիոն դոլար են ներդրել Clumio-ի վենչուրային կապիտալի հիմնադրամում:

Համատեղելով Clumio-ի ամպային բնիկ տեխնոլոգիան՝ ձեռքբերումը Commvault-ին թույլ կտա բարելավել իր կիբեր ճկունության արտադրանքները, հատկապես AWS օգտագործողների համար: Այս գործողության նպատակն է բիզնեսներին ավելի շատ տարբերակներ տրամադրել ռիսկերով բեռնված և մրցակցային շուկայում՝ տվյալների և ամպային մայրենի հավելվածների պահպանման և վերականգնման համար:

Ըստ KBV Research-ի՝ փրկագին ծրագրերի սպառնալիքը և տվյալների կենտրոնի աղետները ներառված են տվյալների կրկնօրինակման և վերականգնման համաշխարհային շուկայում, որը գնահատվում էր 12,9 միլիարդ դոլար 2023 թվականին: 2017 թվականի միջև շուկան աճել է 10,9% տարեկան աճի բարդ տեմպերով: և 2022 թ. [ԵՄ AI Act](https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_24_4123) և այլ նոր կանոններ ավելի խիստ սահմանափակումներ են դնում տվյալների կառավարման վրա, ինչը մեծացնում է հուսալիության պահանջարկը: տվյալների պաշտպանության լուծումներ:

Այս ձեռքբերումը ընդլայնվում է Commvault-ի կողմից Appranix-ի՝ ամպային հավելվածների դիմացկունության ապահովման ավելի վաղ ձեռքբերման արդյունքում, տարվա սկզբին և գալիս է ընկերության տպավորիչ եռամսյակի արդյունքներից հետո: Commvault-ն ի սկզբանե ստեղծվել է 1988 թվականին՝ որպես Bell Labs-ի ստորաբաժանում: 1990-ականների վերջին ընկերությունը բացվեց և հայտնվեց 2006 թվականին: Ժամանակի ընթացքում Commvault-ն ամրապնդեց իր դիրքերը տվյալների պաշտպանության և կիբեր ճկունության ոլորտում՝ կատարելով մի շարք նշանակալի ձեռքբերումներ, ինչպիսիք են կիբերանվտանգության նորաստեղծ TrapX-ը և ծրագրային ապահովման սահմանած ծրագիրը: պահեստավորման մեկնարկ Hedvig.

Ցանկանու՞մ եք իմանալ տվյալների ուժի մասին: Միացե՛ք Code Labs Academy-ի [Data Science and AI Bootcamp]-ին (https://codelabsacademy.com/courses/data-science-and-ai):

thumbnail_pexels-artunchained-325229 (1).webp

pexels-artunchained-325229 (1).webp

Commvault-ն ընդլայնում է կիբերառաձգականության հնարավորությունները Clumio-ի ռազմավարական ձեռքբերումով

###### 26 սեպտեմբերի, 2024 թ

[Meta Connect 2024](https://www.meta.com/connect/), մշակողների վրա կենտրոնացած ամենամյա միջոցառումը, որն ընդգծեց Meta-ի ամենահավակնոտ նախագծերը արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) և metaverse-ի ոլորտում: Հայտնի է առաջադեմ ապարատային և ծրագրային ապահովման բացահայտմամբ՝ միջոցառումը ցուցադրեց նոր նորարարություններ՝ ուղղված թվային փոխազդեցության փոխակերպմանը: Այս տարվա կարևոր իրադարձությունները ներառում էին ընդլայնված իրականության (AR), վիրտուալ իրականության (VR) և AI-ի վրա հիմնված լուծումների առաջընթացը, քանի որ Meta-ն ձգտում է ընդլայնել սուզվող տեխնոլոգիայի հնարավորությունները:

Հիմնական ելույթի ժամանակ գործադիր տնօրեն Մարկ Ցուկերբերգը կիսվել է մի քանի հիմնական թարմացումներով, ներառյալ Quest 3S ականջակալները, Orion AR ակնոցները և Meta AI-ի զգալի բարելավումները: Միջոցառումը ուղիղ հեռարձակվել է սեպտեմբերի 25-ին, առավոտյան ժամը 10:00-ին, և հասանելի է եղել Meta-ի [հարթակներում](https://www.facebook.com/100064510341377/videos/449444780818091)՝ առաջարկելով Meta-ի միջոցով ամենահայտնի ականջակալները: . Ստորև ներկայացված են Meta Connect 2024-ի հիմնական հայտարարություններն ու զարգացումները:

## Meta-ն ներկայացրել է Orion AR ակնոցները

Ամենաուշագրավ հայտարարություններից մեկը Orion-ի՝ Meta-ի ընդլայնված իրականության ականջակալի բացումն էր, որը համարվում է աշխարհում ամենաառաջադեմը: Սարքը, որը դեռևս մշակման փուլում է, ներառում է այնպիսի գործառույթներ, ինչպիսիք են ձեռքերի և աչքերի հետագծումը և նյարդային ինտերֆեյսը, ինչը այն դարձնում է Meta-ի տեսլականի անբաժանելի մասը հավելյալ իրականության տեխնոլոգիայի ապագայի վերաբերյալ: Վաղ փորձարկողները, ներառյալ Nvidia-ի գործադիր տնօրեն Ջենսեն Հուանգը, արդեն հնարավորություն են ունեցել փորձարկել սարքը, որը, ինչպես ակնկալվում է, կլինի Meta-ի երկարաժամկետ հավելյալ իրականության ռազմավարության կարևոր մասը:

## Meta Quest 3S ականջակալը գործարկվում է $299-ով

Meta-ն թողարկել է Quest 3S-ը` Quest 3-ի ավելի մատչելի այլընտրանքը: 128 ԳԲ տարբերակի գինը 299 դոլար է, իսկ 256 ԳԲ մոդելի արժեքը` 399 դոլար: Այս անլար ականջակալը համատեղելի է Quest հավելվածի և գոյություն ունեցող խաղադարանի հետ: Բացի այդ, Meta-ն նվազեցրել է Quest 3-ի գինը $649-ից մինչև $499։ Ընդլայնված խառը իրականության առանձնահատկություններով Quest 3S-ը պաշտոնապես կմեկնարկի 2024 թվականի հոկտեմբերի 15-ին:

## Quest 2-ի և Quest Pro-ի դադարեցում

Quest 3S-ի թողարկման պատճառով Meta-ն որոշել է դադարեցնել Quest 2 և Quest Pro մոդելները: Այս ականջակալների վաճառքը կշարունակվի մինչև 2024 թվականի վերջը կամ մինչև մնացած պաշարների սպառումը։

## Meta AI-ն ներկայացնում է նոր վոկալ առանձնահատկություններ

Meta AI-ն մեծ առաջընթաց է կատարել՝ թույլ տալով օգտատերերին շփվել իր օգնականի հետ՝ օգտագործելով ձայնային հրամանները այնպիսի հարթակներում, ինչպիսիք են Messenger-ը, Facebook-ը, WhatsApp-ը և Instagram-ը: Օգնականը պատասխաններ կտա՝ օգտագործելով նմանակված ձայներ, ներառյալ այնպիսի հայտնի մարդկանց տարբերակներ, ինչպիսիք են Դեյմ Ջուդի Դենչը, Ջոն Սինան և Քրիստեն Բելը: Այս հատկությունը ավելացնում է Meta AI-ի աճը, քանի որ այն այժմ աջակցում է ավելի քան 500 միլիոն օգտատերերի ամբողջ աշխարհում՝ նշանակալից հանգրվանելով ընկերության համար:

Թողարկվել է ## Llama 3.2 AI մոդելը

Meta-ն ներկայացրել է իր [Llama](/news/what-is-meta-llama-a-comprehensive-look-at-the-open-ai-model-for-developers-2024-9-17) AI-ի վերջին տարբերակը: մոդել, Llama 3.2, որն այժմ ունի մուլտիմոդալ հնարավորություններ: Llama 3.2 մոդելները՝ և՛ 11B, և՛ 90B, կարող են մեկնաբանել գրաֆիկները, քարտեզները և պատկերները՝ առաջարկելով իրական ժամանակի պատկերացումներ տարբեր մուտքերից: Այնուամենայնիվ, ԵՄ կանոնակարգերի պատճառով որոշ գործառույթներ, ինչպիսիք են պատկերների վերլուծությունը, հասանելի չեն Եվրոպայում:

## Ray-Ban Meta Smart ակնոցները թարմացումներ են ստանում

Meta-ն գործարկել է իր Ray-Ban Meta խելացի ակնոցների հիմնական թարմացումները, որոնք այժմ ներառում են իրական ժամանակի AI տեսամշակում: Օգտագործողները կարող են հարցեր տալ այն մասին, թե ինչ են տեսնում ակնոցների վրա, երբ դա տեղի է ունենում: Բացի այդ, ակնոցները աջակցում են կենդանի լեզվի թարգմանությանը և լիովին ինտեգրված են երաժշտության հոսքային ծառայությունների հետ, ինչպիսիք են Amazon Music, Audible և iHeart Radio:

## Meta AI տեսողական որոնման և լուսանկարների խմբագրման առանձնահատկություններ

Meta-ն իր AI-ի էկոհամակարգին ավելացրել է տեսողական որոնման նոր հնարավորություններ՝ թույլ տալով օգտվողներին ավելի արդյունավետ կերպով ներգրավվել պատկերների հետ: AI-ն այժմ կարող է կատարել պատկերների վրա հիմնված որոնումներ, խմբագրել լուսանկարները՝ հիմնվելով օգտատերերի տվյալների վրա և կիսվել այդ խմբագրումներով անմիջապես Instagram Stories-ում: Այս բարելավումները Meta-ի շարունակական նախաձեռնության մի մասն են՝ խթանելու օգտատերերի ներգրավվածությունը AI-ի վրա աշխատող գործիքների միջոցով:

## AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակություն Facebook Feeds-ում

Facebook-ն ավելի ու ավելի է ավելացնում AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակությունը օգտատերերի հոսքերում: Պլատֆորմն այժմ առաջարկում է AI-ի կողմից ստեղծված գրառումների առաջարկներ, որոնք համահունչ են օգտատերերի շահերին՝ ներգրավվածությունը բարելավելու համար: Այս ռազմավարությունը Meta-ի ավելի լայն ծրագրի մի մասն է՝ AI-ն իր սոցիալական մեդիա հարթակներում ավելի լիարժեք ինտեգրելու համար:

## AI- թարգմանված և կրկնօրինակված բովանդակություն ստեղծագործողների համար

Meta-ն ներկայումս փորձարկում է արհեստական ​​ինտելեկտի գործիք, որը թարգմանում և կրկնօրինակում է ստեղծողների բովանդակությունը՝ ապահովելով, որ շուրթերի շարժումները համաժամեցված են թարգմանված ձայնի հետ: Այս հատկությունը հասանելի է Միացյալ Նահանգների և Լատինական Ամերիկայի ստեղծողներին և թույլ է տալիս թարգմանություններ անգլերենից իսպաներենից: Այս նոր գործիքի նպատակն է բարելավել տարբեր լեզուներով բովանդակության մատչելիությունը:

## Նոր խաղեր են հայտարարվել Quest-ի համար

Meta Connect 2024-ը ներկայացրեց մի շարք հետաքրքիր նոր խաղային փորձառություններ Quest էկոհամակարգի համար, հատկապես՝ Batman: Arkham Shadow-ի առաջիկա թողարկումը 2024 թվականի հոկտեմբերի 22-ին: Այս խաղը կներառվի նոր Quest 3 և 3S ականջակալների գնման հետ: Այլ նշանավոր վերնագրերը ներառում են Alien: Rogue Incursion, սարսափի թեմայով փորձ և Wordle-ի VR ադապտացիա, որը հասանելի կլինի անվճար խաղալու համար՝ առանց բաժանորդագրության:

Ցուցադրելով արհեստական ​​ինտելեկտի, ընդլայնված իրականության և վիրտուալ իրականության վերջին առաջընթացները՝ Meta Connect 2024-ը ընդգծեց ընկերության նվիրվածությունը ընկղմվող տեխնոլոգիաների սահմանները առաջ մղելու և թվային փորձի ապագայի վրա ազդելուն:

---

_Մնա կորի առաջ՝ _ [տեխնոլոգիաների վերջին պատկերացումները](/news) _և նորարարությունները, որոնք ձեզ են ներկայացրել_ [Code Labs Academy](/)_._

###### Պատկերի վարկեր՝ Meta

thumbnail_download.webp

download.webp

Meta Connect 2024-ը բացահայտում է Orion AR ակնոցները, Quest 3S ականջակալները և AI նորարարությունները

ՀԴԲ-ն հաջողությամբ ապամոնտաժեց մեծ [botnet](https://en.wikipedia.org/wiki/Botnet), որը ազդել է ավելի քան 1,2 միլիոն IoT սարքերի վրա ամբողջ աշխարհում, որոնց մոտ 10%-ը գտնվում էր Գերմանիայում: Բոտցանցը, որը կոչվում է Raptor Train, հեռացվել է ԱՄՆ արդարադատության նախարարության կողմից [դատարանի որոշումից] հետո (https://www.justice.gov/opa/pr/court-authorized-operation-disrupts-worldwide-botnet-used): -ժողովուրդներ-հանրապետություն-Չինաստան-պետություն): Այստեղ ձեռնարկված գործողությունը եղել է դեպի բոտնետի օգտակար սերվերների, ենթակառուցվածքի և հրամանի և կառավարման (C2) սերվերների IP տրաֆիկի անջատումը: Բոտցանցը փակվել է ՀԴԲ-ի կողմից որոշակի ենթակառուցվածքների գրավումից հետո:

2023 թվականի կեսերին [Black Lotus Labs](https://www.lumen.com/en-us/security/black-lotus-labs.html), Lumen Technologies-ի ստորաբաժանումը, հայտնաբերեց IoT բոտնետը և ծանուցեց ոստիկանությանը։ . Համաձայն ՀԴԲ-ի զեկույցների, բոտնետի շահագործման համար պատասխանատու է չինական Integrity Technology Group ընկերությունը: Առաջատար ընկերությունները, ներառյալ Microsoft-ը և CrowdStrike-ը, նախաձեռնությունը կապում են չինական պետության կողմից հովանավորվող հաքերային Flax Typhoon-ի հետ:

Integrity Technology Group-ը հունիսին ձեռք է բերել ավելի քան 260,000 երթուղիչներ, տեսախցիկներ և ցանցային մուտքի կետեր (NAS), այդ թվում մոտ 19,000-ը՝ Գերմանիայում: Բոտնետի թիրախում են հայտնվել մի շարք հայտնի արտադրողների սարքեր, ինչպիսիք են Asus-ը, DrayTek-ը, Hikvision-ը և TP-Link-ը: Վտանգված սարքերը հնարավոր չեն դարձել զրոյական օրվա խոցելիության պատճառով, այլ ավելի շուտ [հայտնի թերությունների](https://www.ic3.gov/Media/News/2024/240918.pdf?utm_medium=email\&utm_source=govdelivery), որը շատ արտադրողներ դեռ շարունակում են անվտանգության թարմացումները: Վնասված սարքերը կառավարվում էին բարդ ենթակառուցվածքով:

Բոտնետի աշխատանքը երեք շերտ ուներ. Ակտիվ բոտերի թիվը տարբերվում էր, քանի որ վարակված մեքենաների չարամիտ ծրագիրը, որը կոչվում է մակարդակ 1, սահմանափակված էր հիշողությամբ և չէր դիմանա վերաբեռնման ժամանակ: Սովորաբար, վտանգված սարքերը մոտավորապես 17 օր եղել են բոտնետի մաս: Իր գոյության չորս տարիների ընթացքում այն ​​վարակել է շուրջ 1,2 միլիոն սարք: Black Lotus Labs-ը բոտնետում օգտագործվող չարամիտ ծրագիրը անվանել է Nosedive: Այն հիմնված է հայտնի Mirai կոդի վրա և համատեղելի է ARM և x86 ապարատային ճարտարապետությունների հետ:

Բոտնետի հիմնական նպատակն էր թիրախավորել ԱՄՆ-ի և Թայվանի հաստատությունները կրթության, հեռահաղորդակցության, կառավարության և ռազմական ոլորտներում: C2 սերվերները, որոնք աշխատում էին բոտնետով, մասամբ անհասանելի էին հետազոտողների համար, բայց չնայած դրան, նրանք նկատեցին առաջադեմ բնութագրեր, որոնք ցույց կտան DDoS հարձակումների հավանականությունը, բայց այդպիսի հարձակումներ չեն ստուգվել: Քննիչները կարծում են, որ բոտնեթն օգտագործվել է բարձրակարգ ապարատային և ծրագրային համակարգերի վրա հարձակումներ իրականացնելու համար ընկերությունների, այդ թվում՝ Cisco-ի, IBM-ի և Ivanti-ի կողմից՝ օգտվելով այդ ապրանքների թույլ կողմերից և թաքնվելով կոտրված IoT սարքերի հետևում:

Իմացեք ավելին Կիբերանվտանգության մասին մեր [Cyber ​​Security Bootcamp]-ում (https://codelabsacademy.com/courses/cybersecurity):

thumbnail_misha-feshchak-syCXK9WndqQ-unsplash (1) (1).webp

misha-feshchak-syCXK9WndqQ-unsplash (1) (1).webp

FBI-ն ապամոնտաժել է Raptor Train Botnet-ը. ամբողջ աշխարհում տուժել են ավելի քան 1,2 միլիոն IoT սարքեր

###### 20 սեպտեմբերի, 2024 թ

[Artificial Intelligence](/blog/understanding-the-key-differences-between-machine-learning-and-artificial-intelligence) (AI) ի հայտ է գալիս որպես կենսունակ լուծում, քանի որ եղանակի քանակությունը և կլիմայի տվյալները գերազանցում են կանխատեսման ավանդական մեթոդներին: Վերջերս ֆինանսավորվող [Brightband](https://www.brightband.com/) ստարտափը նպատակ ունի հեղափոխել եղանակի կանխատեսումը՝ ինտեգրելով մեքենայական ուսուցումը ինչպես բաց կոդով, այնպես էլ սեփական հարթակներում:

Ներկայումս եղանակի կանխատեսումները հիմնված են տասնամյակների վաղեմության վիճակագրական և թվային մոդելների վրա: Թեև ֆիզիկայի վրա հիմնված այս մոդելները հուսալի են, դրանք հաճախ պահանջում են գերհամակարգիչներ և մշակման մեծ ժամանակ, ինչը նրանց դարձնում է ավելի քիչ արդյունավետ: Ի հակադրություն, AI-ն ցույց է տվել եղանակային իրադարձությունները կանխատեսելու ուշագրավ կարողություն՝ սովորելով գլոբալ եղանակային օրինաչափություններից և դիտարկումներից: Այն գերազանցում է օրինաչափությունների հայտնաբերումը մեծ տվյալների հավաքածուներում:

Այսպիսով, ինչու՞ AI-ն դեռևս ստանդարտ չէ եղանակի կանխատեսման մեջ: [Ըստ Ջուլիան Գրինի](https://techcrunch.com/2024/09/19/brightband-sees-a-bright-and-open-source-future-for-ai-powered-weather-forecasting/), գործադիր տնօրեն և Brightband-ի համահիմնադիրը, հիմնական պատճառներից մեկն այն է, որ օդերևութաբանական ընկերությունները և պետական ​​կառույցները հաճախ պայքարում են արհեստական ​​ինտելեկտի լավագույն տաղանդներ ներգրավելու համար: Միևնույն ժամանակ, տեխնոլոգիական ընկերությունները, չնայած արհեստական ​​ինտելեկտի հմտություններին, առաջնահերթություն չեն տալիս եղանակին որպես իրենց գործունեության հիմնական նպատակ: Նա ավելացնում է, որ Brightband-ը միավորում է օդերևութաբանության, տվյալների և արհեստական ​​ինտելեկտի մասնագետներին՝ կանխատեսման մեջ արհեստական ​​ինտելեկտը կիրառելու և այն բոլորին հասանելի դարձնելու համար։

Ընդարձակ օդերևութաբանական տվյալների հիման վրա ընկերությունը ներկայումս մշակում է AI-ի վրա հիմնված կանխատեսման սեփական ալգորիթմը: Տվյալների և եղանակի համահիմնադիր և ղեկավար Դանիել Ռոտենբերգը բացատրում է, որ իրենք կառուցում են ֆիզիկայի վրա հիմնված մոդելների հիմքը, AI-ն թույլ է տալիս ընդլայնել և կատարելագործել դրանք՝ ընդունելով ավելի վաղ մոդելների ժառանգությունը:

Brightband-ի մոտեցման հիմնական առավելություններից մեկն արագությունն է: AI-ի վրա հիմնված մոդելները հատկապես շահավետ են հատուկ կարիքներ ունեցող ոլորտների համար, ինչպիսիք են էներգետիկան, տրանսպորտը և գյուղատնտեսությունը, քանի որ դրանք կարող են կանխատեսումներ ապահովել շատ ավելի արագ և ավելի ցածր գնով՝ համեմատած ավանդական մեթոդների:

Հատկանշական է, որ Brightband-ը պարտավորվել է իր հիմնական կանխատեսման մոդելները [հանրային հասանելի դարձնել](https://github.com/brightbandtech/): Ընկերության ռազմավարությունն է մոդելը, ուսուցման տվյալները և գնահատման չափանիշը տրամադրել առանց ծախսերի՝ միաժամանակ կենտրոնանալով պրեմիում ծառայությունների մատուցման վրա՝ ավելի մասնագիտացված հնարավորությունների համար:

Ըստ Ռոթենբերգի, եղանակային վիթխարի պատմական տվյալների հետ աշխատելու դժվարությունը, ինչպիսին է օդապարիկներից և արբանյակներից հավաքվածները, հաճախ հանգեցնում է նրան, որ դրանք անտեսվում են: Իր կանխատեսումների ճշգրտությունն ու շրջանակը բարձրացնելու համար Brightband-ը նախատեսում է ներառել այս չօգտագործված տվյալները իր մոդելներում:

Չնայած Brightband-ը դեռ երիտասարդ ընկերություն է, այն նպատակ ունի ունենալ գործող մոդել մինչև 2024 թվականի վերջ: Prelude Ventures-ը գլխավորեց ստարտափի 10 միլիոն դոլար արժողությամբ A Series A-ի ֆինանսավորման փուլը: Չնայած այն գործում է որպես շահույթ հետապնդող կազմակերպություն, Brightband-ը կառուցված է որպես հանրային շահերի կորպորացիա (PBC), որն արտացոլում է նրա նվիրվածությունը թափանցիկության և առաքելության վրա հիմնված նպատակներին:

Նախքան կլիմայական որևէ լուծում կիրառելը, սպասեք եղանակի կանխատեսման արտադրանք. հետագա բարելավումները, հավանաբար, կներդրվեն մինչև տարեվերջ: Օգտագործելով բաց կոդով մոտեցումը և առաջադեմ AI տեխնոլոգիան՝ Brightband-ն ունի եղանակի կանխատեսումը հեղափոխելու ներուժ՝ դարձնելով այն ավելի ծախսարդյունավետ, ավելի արագ և հասանելի ավելի լայն լսարանի համար:

Commvault-ն ընդլայնում է կիբերառաձգականության հնարավորությունները Clumio-ի ռազմավարական ձեռքբերումով

Meta Connect 2024-ը բացահայտում է Orion AR ակնոցները, Quest 3S ականջակալները և AI նորարարությունները

FBI-ն ապամոնտաժել է Raptor Train Botnet-ը. ամբողջ աշխարհում տուժել են ավելի քան 1,2 միլիոն IoT սարքեր

Startup Brightband. Արդյո՞ք AI-ն եղանակի կանխատեսման և կանխատեսման ապագան է: