###### 19 Νοεμβρίου 2024

Η πλειονότητα των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης τροφοδοτείται από μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU), οι οποίες είναι περιβόητα ενεργοβόρες. [Σύμφωνα με την Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), έως το 2030, η αυξανόμενη χρήση των GPU στα δεδομένα κέντρων θα οδηγούσε σε αύξηση της ανάγκης για ηλεκτρική ενέργεια κατά 160%. Ο Vishal Sarin, ένας έμπειρος σχεδιαστής αναλογικών κυκλωμάτων και κυκλωμάτων μνήμης, ίδρυσε το Sagence AI, αρχικά γνωστό ως [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), αφού είδε ότι αυτή η τάση ήταν μη βιώσιμη. Η επιχείρηση επικεντρώνεται στην ανάπτυξη υποκατάστατων GPU που καταναλώνουν λιγότερη ενέργεια, αντιμετωπίζοντας ζητήματα τόσο με την απόδοση όσο και με το περιβάλλον.

Η Sagence δημιουργεί συστήματα και αναλογικά τσιπ για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και το λογισμικό που απαιτείται για τον προγραμματισμό τους. Τα αναλογικά τσιπ χρησιμοποιούν μια σειρά τιμών για να αναπαραστήσουν πληροφορίες, σε αντίθεση με τα τυπικά ψηφιακά τσιπ που αποθηκεύουν δεδομένα ως δυαδικές τιμές. Εξαιτίας αυτής της διάκρισης, τα αναλογικά κυκλώματα μπορεί να επεξεργάζονται δεδομένα απευθείας στη μνήμη και να ολοκληρώσουν ορισμένους υπολογισμούς χρησιμοποιώντας λιγότερα μέρη, αφαιρώντας τα σημεία συμφόρησης που προκαλούνται από τις μεταφορές δεδομένων μεταξύ επεξεργαστών και μνήμης. Επιπλέον, σε σύγκριση με τους αντίστοιχους ψηφιακούς τους, οι αναλογικοί επεξεργαστές παρέχουν μεγαλύτερη πυκνότητα δεδομένων.

Παρά το γεγονός ότι είναι διαθέσιμη εδώ και δεκαετίες, η αναλογική τεχνολογία επιστρέφει επειδή οι ψηφιακοί επεξεργαστές δεν μπορούν να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις του σύγχρονου κόσμου. Ωστόσο, υπάρχουν και μειονεκτήματα στα αναλογικά τσιπ, συγκεκριμένα η ανάγκη για ακριβή κατασκευή και η πολυπλοκότητα του προγραμματισμού. Η Sagence εμπορεύεται τα τσιπ της ως πρόσθετο στις ψηφιακές τεχνολογίες, εστιάζοντας σε ορισμένες εφαρμογές διακομιστών και φορητών συσκευών για την επίλυση προβλημάτων όπως η καθυστέρηση, το κόστος και η κατανάλωση ενέργειας.

Η Sagence, η οποία σχεδιάζει να εμπορευματοποιήσει τα τσιπ της το 2025, συνεργάζεται ήδη με πελάτες και αντιμετωπίζει τον ανταγωνισμό από άλλους κατασκευαστές αναλογικών τσιπ που ειδικεύονται στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως οι EnCharge και Mythic. Επενδυτές όπως η Vinod Khosla, η TDK Ventures και η Aramco Ventures έχουν συνεισφέρει 58 εκατομμύρια δολάρια στην εταιρεία και σκοπεύει να αναζητήσει περισσότερα χρήματα για να αυξήσει το προσωπικό της με 75 υπαλλήλους. Η οικονομικά αποδοτική προσέγγιση της Sagence, η οποία απέχει από τις πιο πρόσφατες τεχνικές παραγωγής, αυξάνει τη γοητεία της σε μια ασυνήθιστη βιομηχανία.

Οι πιθανές ευκαιρίες για το Sagence υποδεικνύονται από τις πρόσφατες τάσεις. Το ποσό των χρημάτων επιχειρηματικού κεφαλαίου που συγκεντρώνεται για νεοφυείς επιχειρήσεις ημιαγωγών [αυξάνεται](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Έτσι%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410.9%20billion%20σε%20447%20προσφορές.); Μόνο το πρώτο εξάμηνο του 2024 συγκεντρώθηκαν 5,3 δισεκατομμύρια δολάρια. Ωστόσο, υπάρχουν ακόμη εμπόδια που πρέπει να ξεπεραστούν, όπως ο ανταγωνισμός από γνωστές εταιρείες όπως η Nvidia, η ακριβή κατασκευή και το πρόβλημα της εισόδου σε αγορές όπου κυριαρχούν οι καθιερωμένες τεχνολογίες. Οι κίνδυνοι επισημαίνονται από την περίπτωση της Graphcore, ενός κατασκευαστή chip τεχνητής νοημοσύνης που κήρυξε πτώχευση παρά τη σημαντική χρηματοδότηση.

Η επιτυχία της Sagence εξαρτάται από την ικανότητά της να παρέχει ενεργειακά αποδοτικά τσιπ υψηλής απόδοσης ενώ παράλληλα κλιμακώνει αποτελεσματικά την παραγωγή. Η εταιρεία στοχεύει να τοποθετηθεί μοναδικά στο προοδευτικό τοπίο υλικού τεχνητής νοημοσύνης, αντιμετωπίζοντας τόσο τις οικονομικές όσο και τις περιβαλλοντικές προκλήσεις.

_Προωθήστε την καινοτομία μέσω δεδομένων με το Code Labs Academy's_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Η λύση της Sagence AI στην ενεργειακή κρίση της GPU

###### 12 Νοεμβρίου 2024

Η [Amazon](https://www.amazon.com/) παραδέχτηκε ότι μια παραβίαση ασφαλείας σε τρίτο προμηθευτή οδήγησε σε διαρροή δεδομένων που επηρεάζει τις πληροφορίες των εργαζομένων. Μόνο τα στοιχεία επικοινωνίας της επιχείρησης των εργαζομένων, συμπεριλαμβανομένων των διευθύνσεων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, των αριθμών τηλεφώνου και των τοποθεσιών κτιρίων, παραβιάστηκαν. ούτε τα συστήματα Amazon ούτε τα συστήματα AWS επηρεάστηκαν άμεσα.

Η Amazon φέρεται να μην έχει πρόσβαση σε ευαίσθητα δεδομένα, όπως οικονομικές πληροφορίες ή αριθμούς κοινωνικής ασφάλισης, αλλά αρνείται να πει πόσοι εργαζόμενοι επηρεάστηκαν. [Σύμφωνα με την Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), ο προμηθευτής έκτοτε διόρθωσε το ελάττωμα ασφαλείας που προκάλεσε το χακάρισμα.

Η επιβεβαίωση έρχεται αφού ένας χάκερ, με το ψευδώνυμο «Nam3L3ss», ισχυρίστηκε ότι δημοσίευσε δεδομένα από την Amazon και άλλες 24 μεγάλες εταιρείες στο γνωστό φόρουμ BreachForums. Η υποτιθέμενη μαζική εκμετάλλευση του [MOVEit Transfer in 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (ένα σημαντικό ελάττωμα χρησιμοποιώντας ένα μηδέν -Η ευπάθεια ημέρας στη λύση μεταφοράς αρχείων της Progress Software) φέρεται να είχε ως αποτέλεσμα την απόκτηση περισσότερων από 2,8 εκατομμυρίων σειρών των δεδομένων.

Η ομάδα ransomware Clop ήταν υπεύθυνη για το hack MOVEit, το οποίο επηρέασε περισσότερες από 1.000 εταιρείες, συμπεριλαμβανομένου του εργολάβου της κυβέρνησης των ΗΠΑ Maximus, του Υπουργείου Πολιτικής και Χρηματοδότησης Υγείας του Κολοράντο και του Υπουργείου Μεταφορών του Όρεγκον.

Με τις απειλές στον κυβερνοχώρο να αυξάνονται συνεχώς και να γίνονται πιο εξελιγμένες, περιστατικά όπως αυτό υπογραμμίζουν την κρίσιμη σημασία της κυβερνοασφάλειας για επιχειρήσεις κάθε τύπου. Οι παραβιάσεις δεδομένων γίνονται πιο συχνές και σοβαρές, υπογραμμίζοντας την κρίσιμη ανάγκη για καταρτισμένους ειδικούς στον τομέα της κυβερνοασφάλειας που μπορούν να εντοπίσουν αδυναμίες και να προστατεύσουν τα ιδιωτικά δεδομένα.

Εάν έχετε έντονο ενδιαφέρον για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο ή θέλετε να ξεκινήσετε σε αυτόν τον αναπτυσσόμενο κλάδο, [Code Labs Academy](/) προσφέρει ένα ολοκληρωμένο [bootcamp για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο](/courses/cybersecurity) που θα σας δώσει τις δεξιότητες και τις πληροφορίες που χρειάζεστε. Μάθετε πώς να υπερασπιστείτε τα δεδομένα του οργανισμού σας, να αποκρούσετε τις επιθέσεις στον κυβερνοχώρο και να διατηρήσετε το πλεονέκτημά σας σε ένα πεδίο υψηλής ζήτησης.

thumbnail_christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Η Amazon επιβεβαιώνει ότι τα δεδομένα των εργαζομένων έχουν διακυβευτεί λόγω παραβίασης του MOVEit μετά από ισχυρισμούς χάκερ

###### 5 Νοεμβρίου 2024

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release), μια νέα τεχνητή νοημοσύνη (AI) που δημιουργήθηκε από την EvolutionaryScale, μια αμερικανική εταιρεία που ιδρύθηκε από πρώην εργαζόμενους της Meta, μπορεί να σχεδιάσει πρωτεΐνες με συγκεκριμένες ιδιότητες, μια διαδικασία που κανονικά θα χρειαζόταν εκατοντάδες εκατομμύρια χρόνια για να εξελιχθεί με οργανικό τρόπο. Η εταιρεία αποκάλυψε αυτό το μοντέλο παραγωγής μάσκας γλώσσας, ένα από τα μεγαλύτερα βιολογικά AI μέχρι σήμερα, σε [πρόσφατη προεκτύπωση στο BioRxiv](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full). Η ικανότητα του ESM3 να παράγει ταυτόχρονα την αλληλουχία αμινοξέων, την τρισδιάστατη δομή και λειτουργία μιας πρωτεΐνης ως απόκριση σε συγκεκριμένα σήματα είναι μοναδική και ανοίγει την πόρτα σε χρήσεις στην έρευνα υλικών, φάρμακα ανάπτυξης φαρμάκων και πρωτεΐνες αποθήκευσης άνθρακα.

Δεδομένου ότι οι πρωτεΐνες είναι μικροσκοπικές βιομηχανές ζωτικής σημασίας για πολλές σωματικές διεργασίες, συμπεριλαμβανομένου του σχηματισμού μυών, μαλλιών και νυχιών καθώς και για την παραγωγή ορμονών και αντισωμάτων, η τρισδιάστατη δομή τους είναι μεγάλης βιολογικής και φαρμακολογικής σημασίας. Η γνώση της δομής των πρωτεϊνών βοηθά στην κατανόηση της βιολογικής τους λειτουργίας, στην αξιολόγηση της καταλληλότητάς τους ως θεραπευτικών στόχων και στον προσδιορισμό της αποτελεσματικότητάς τους ως θεραπείες. Οι πρωτεΐνες είναι τα δομικά στοιχεία πολλών φαρμάκων που σώζουν ζωές, συμπεριλαμβανομένης της ινσουλίνης και των συνθετικών αντισωμάτων έναντι σοβαρών αναπνευστικών λοιμώξεων όπως ο RSV και ο καρκίνος. Αντί της επίπονης αναζήτησης φυσικών παραλλαγών, η ιατρική έρευνα χρειάζεται όλο και περισσότερο να παράγει εντελώς νέες πρωτεΐνες με ορισμένα χαρακτηριστικά.

Για τη σύνθεση πρωτεϊνών, το ESM3 της EvolutionaryScale χρησιμοποιεί ένα κρυφό μοντέλο γλώσσας που μπορεί να καλύψει τα κενά σε διάφορες κατηγορίες κοιτάζοντας το πλαίσιο από διαφορετικές οπτικές γωνίες. Το μοντέλο χρησιμοποίησε ένα ξεχωριστό αλφάβητο για κάθε κατηγορία (αλληλουχία, τρισδιάστατη δομή και λειτουργία) και εκπαιδεύτηκε σε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων που περιλαμβάνει 2,8 δισεκατομμύρια αλληλουχίες αμινοξέων, 236 εκατομμύρια δομές πρωτεΐνης και 539 εκατομμύρια πρωτεϊνικές συναρτήσεις. Για να μπορέσει το μοντέλο να κατανοήσει το πλαίσιο τόσο εντός όσο και σε αυτά τα πολλά επίπεδα, η ομάδα βρήκε έναν τρόπο να αναπαραστήσει κάθε τρισδιάστατη δομή ως μια σειρά χαρακτήρων.

Η startup ανέθεσε στο μοντέλο την πρόκληση να δημιουργήσει συνθετικές εκδόσεις πράσινης φθορίζουσας πρωτεΐνης (GFP), υπεύθυνης για το φυσικό φως σε θαλάσσια είδη όπως τα κοράλλια και οι μέδουσες, για να καταδείξει τις δυνατότητες του ESM3. Το GFP, το οποίο κέρδισε το Νόμπελ Χημείας το 2008, είναι μια βασική πρωτεΐνη στη μοριακή βιολογία που επιτρέπει στους επιστήμονες να αναγνωρίζουν και να παρακολουθούν συστατικά των ζωντανών κυττάρων. Αν και είχε μόνο 58% γενετική ομοιότητα με το φυσικό του αντίστοιχο, το "esmGFP", η καλύτερη συνθετική παραλλαγή του GFP που παράγεται από το ESM3, είχε υψηλή φωτεινότητα συγκρίσιμη με αυτή του φυσικού GFP. Σύμφωνα με τους ερευνητές, η δημιουργία αυτής της νέας φθορίζουσας πρωτεΐνης θα ισοδυναμούσε με τη μίμηση περισσότερων από 500 εκατομμυρίων ετών εξέλιξης.

Ο επικεφαλής επιστήμονας της EvolutionaryScale Alex Rives συμμετείχε σε προηγούμενες επαναλήψεις του μοντέλου ESM στο Meta. Η ομάδα αποφάσισε να συνεχίσει αυτή τη μελέτη μόνη της αφού ο Meta σταμάτησε να εργάζεται σε αυτόν τον τομέα πέρυσι. Ως αποτέλεσμα, η φθορίζουσα πρωτεΐνη μόλις ανακοινώθηκε και 142 εκατομμύρια δολάρια έχουν επενδυθεί για την εμπορευματοποίηση αυτών των προόδων. Μια μικρότερη έκδοση ανοιχτής πρόσβασης του EvolutionaryScale έχει επίσης διατεθεί για επιστημονική έρευνα, αλλά δεν είναι πλήρως λειτουργική. Ενώ ήταν ενθουσιασμένος να δοκιμάσει το μοντέλο, ο Martin Pacesa της Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne [ανέφερε σε μια συνέντευξη](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x) ότι θα χρειαζόταν πολλή υπολογιστική ισχύ για την αναπαραγωγή της πλήρους έκδοσης.

*Μείνετε ενημερωμένοι για την [τελευταία λέξη της τεχνολογίας και της καινοτομίας](/news) με ενημερώσεις από [Code Labs Academy](/).*

thumbnail_hassaan-here-ShV1TLIohhU-unsplash (1) (1).webp

hassaan-here-ShV1TLIohhU-unsplash (1) (1).webp

Προσομοίωση της εξέλιξης: Πώς το γλωσσικό μοντέλο ESM3 μεταμορφώνει την ανάπτυξη πρωτεΐνης

Παρά τα πρόσφατα επιτεύγματα από τις αρχές επιβολής του νόμου, όπως η κατάργηση οργανισμών όπως το LockBit και η κατάσχεση του Radar, το τοπίο ransomware είναι ακόμα ισχυρό και δεν δείχνει σημάδια επιβράδυνσης. Ο [Allan Liska](https://www.linkedin.com/in/allan2/), ειδικός σε ransomware και αναλυτής πληροφοριών απειλών στην εταιρεία κυβερνοασφάλειας Recorded Future, προβλέπει ότι το 2024 θα είναι έτος πανό καθώς οι χάκερ συνεχίζουν να αποκομίζουν σημαντικά κέρδη από δραστηριότητες κλοπής δεδομένων. Σύμφωνα με τον Liska, [ο οποίος μίλησε με το TechCrunch στο Λονδίνο](https://techcrunch.com/2024/10/31/2024-looks-set-to-be-another-record-breaking-year-for-ransomware-and-πιθανόν-θα-να-χειροτερέψει/), η χρονιά αναμένεται να σπάσει τα προηγούμενα ρεκόρ όσον αφορά τη συχνότητα των επιθέσεων και τις πληρωμές λύτρων στα θύματα, αν και η αύξηση των εμφανίσεων ransomware μπορεί να επιβραδυνθεί.

Για πρώτη φορά, καταβλήθηκαν πολλαπλά οκταψήφια λύτρα το 2024, συμπεριλαμβανομένου ενός αξιοσημείωτου ύψους 22 εκατομμυρίων δολαρίων που κατέβαλε η Change Healthcare μετά την κλοπή από τη ρωσική κυβερνοεγκληματική συμμορία ALPHV εκατομμυρίων προσωπικών ιατρικών πληροφοριών των Αμερικανών. Λόγω διαφωνιών μεταξύ της ALPHV και της θυγατρικής της που είναι υπεύθυνη για την παραβίαση, αυτό το επεισόδιο ανέδειξε τις εσωτερικές συγκρούσεις μεταξύ των ομάδων ransomware.

Η άφιξη νεότερων, πιο έμπειρων χάκερ, όπως αυτοί του Lapsus$ και του Scattered Spider, που έχουν πραγματοποιήσει μεγάλα hacks, ιδίως στα MGM Hotels και ίσως στο Transport for London, είναι μια άλλη ανησυχητική τάση που τονίζει η Liska. Αυτοί οι νεαροί χάκερ, που συχνά μιλούν καλά αγγλικά και είναι έμπειροι στο να στοχεύουν μεγάλες εταιρείες, αποτελούν μέρος ενός αυξανόμενου αριθμού επιθέσεων μόνο για κλοπή δεδομένων, οι οποίες έχουν αυξηθεί κατά περισσότερο από 30% φέτος. Ο Liska λέει ότι πολλοί νέοι φορείς απειλών επιλέγουν να παραιτηθούν από στρατηγικές που βασίζονται στην κρυπτογράφηση υπέρ της συλλογής μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, κάτι που απλοποιεί τις λειτουργίες τους, ενώ παράγει ισχυρά αποτελέσματα.

Αυτή η αλλαγή έχει εκτεταμένες συνέπειες. Η Liska προειδοποιεί για την πιθανότητα πιο απροκάλυπτων μεθόδων κλοπής, όπως η επίθεση σε χρηματιστήρια κρυπτονομισμάτων, λόγω της αύξησης των επιθέσεων εκβιασμού που πραγματοποιούνται αποκλειστικά από έφηβους χάκερ. Επιπλέον, εκφράζει ανησυχία για τις αυξανόμενες στρατηγικές που χρησιμοποιούνται από τους επιτιθέμενους για την εκμετάλλευση των θυμάτων που δεν είναι πρόθυμα να πληρώσουν χρησιμοποιώντας τα προσωπικά τους στοιχεία, γεγονός που θα μπορούσε να μετατρέψει τις απειλές στον κυβερνοχώρο σε πραγματικές.

Σύμφωνα με τον Liska, το αποτέλεσμα των εκλογών στις ΗΠΑ θα μπορούσε να έχει σημαντικό αντίκτυπο στον τρόπο με τον οποίο θα αναπτυχθεί το ransomware στο μέλλον. Εξετάζοντας πιθανές λύσεις, ο Liska παραδέχτηκε ότι η απαγόρευση πληρωμών λύτρων θα ήταν ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για να διαταραχθεί η οικονομία του ransomware, αν και δεν είναι τέλεια λύση. Παρόλο που έχουν ληφθεί πολλά αστυνομικά μέτρα κατά των χειριστών ransomware φέτος, οι επιθέσεις εξακολουθούν να ενθαρρύνονται από την υπόσχεση οκταψήφιων πληρωμών.

Προφυλάξτε το αύριο με το Code Labs Academy του Code Labs Academy που ηγείται από ειδικούς[Cybersecurity Bootcamp](/courses/cybersecurity).

Η λύση της Sagence AI στην ενεργειακή κρίση της GPU

Η Amazon επιβεβαιώνει ότι τα δεδομένα των εργαζομένων έχουν διακυβευτεί λόγω παραβίασης του MOVEit μετά από ισχυρισμούς χάκερ

Προσομοίωση της εξέλιξης: Πώς το γλωσσικό μοντέλο ESM3 μεταμορφώνει την ανάπτυξη πρωτεΐνης

Έκθεση Ransomware 2024: Γιατί οι επιθέσεις κλοπής δεδομένων αυξάνονται παρά τις καταστολές