###### 2024 年 11 月 19 日

AI モデルの大部分は、エネルギーを大量に消費することで知られるグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) によって動作します。 [ゴールドマン・サックスによると](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poized-to-drive-160-increase-in-power-demand)、2030 年までにデータにおける GPU の使用が増加センターの設置により、電力の必要性が 160% 増加します。アナログおよびメモリ回路の経験豊富な設計者である Vishal Sarin は、この傾向が持続不可能であると判断した後、当初 [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/) として知られていた Sagence AI を設立しました。このビジネスは、エネルギー消費の少ない GPU の代替品の開発に重点を置き、パフォーマンスと環境の両方の問題に取り組んでいます。

Sagence は、AI アプリケーション用のシステムとアナログ チップ、およびそれらのプログラムに必要なソフトウェアを作成しています。データをバイナリ値として保存する標準的なデジタル チップとは対照的に、アナログ チップはさまざまな値を使用して情報を表現します。この違いにより、アナログ回路はメモリ内のデータを直接処理し、より少ない部品で一部の計算を完了することができ、プロセッサとメモリ間のデータ転送によってもたらされるボトルネックを解消します。さらに、デジタルプロセッサと比較して、アナログプロセッサはより高いデータ密度を提供します。

何十年も前から利用可能であったにもかかわらず、デジタルプロセッサが現代世界の需要に追いつけないため、アナログテクノロジーが復活しつつあります。ただし、アナログチップにも欠点があります。それは、正確な製造が必要であることと、プログラミングが複雑であることです。 Sagence は、遅延、コスト、消費電力などの問題を解決するために、特定のサーバーおよびモバイル デバイス アプリケーションに焦点を当て、デジタル テクノロジーの付属品としてチップを販売しています。

2025年に自社チップの商品化を計画しているSagenceは、すでに顧客と協力しており、EnChargeやMythicといったAIに特化した他のアナログチップメーカーとの競争に直面している。 Vinod Khosla、TDK Ventures、Aramco Ventures などの投資家は同社に 5,800 万ドルを寄付しており、従業員 75 名を増やすためにさらに資金を求めるつもりです。最新の生産技術を避けた Sagence の費用対効果の高いアプローチは、過酷な業界における同社の魅力を高めています。

Sagence にとっての潜在的な機会は、最近の傾向によって示されています。半導体スタートアップのために調達されたベンチャーキャピタルの資金は[増加している](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text) =Thus%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410.9%20billion%20in%20447%20deals.); 2024 年上半期だけで 53 億ドルが調達されました。しかし、NVIDIA のような有名企業との競合、高価な製造、確立された技術が優勢な市場への参入の問題など、克服すべき障害はまだあります。この危険性は、多額の資金を提供したにもかかわらず破産を宣告した AI チップメーカー、グラフコアの事例によって浮き彫りになっています。

Sagence の成功は、生産を効率的に拡張しながら、エネルギー効率の高い高性能チップを提供できるかどうかにかかっています。同社は、経済的課題と環境的課題の両方に対処することで、進歩する AI ハードウェア環境の中で独自の地位を築くことを目指しています。

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GPU エネルギー危機に対する Sagence AI のソリューション

###### 2024 年 11 月 12 日

[Amazon](https://www.amazon.com/) は、サードパーティ ベンダーでのセキュリティ違反が従業員情報に影響を及ぼすデータ漏洩につながったことを認めました。電子メール アドレス、電話番号、建物の場所などの従業員のビジネス連絡先情報のみが侵害されました。 Amazon も AWS のシステムも直接的な影響を受けませんでした。

アマゾンは財務情報や社会保障番号などの機密データにアクセスできないと伝えられているが、何人の従業員が影響を受けたかについては言及を拒否している。 [Amazon によると](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/)、サプライヤーはその後セキュリティ上の欠陥を修正しましたそれがハッキングの原因となった。

この確認は、「Nam3L3ss」という偽名で活動するハッカーが、既知のフォーラムBreachForumsでAmazonおよび他の24の主要企業からのデータを公開したと主張した後に行われた。 [2023 年の MOVEit Transfer](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) の大規模悪用の疑い (ゼロを使用した重大な欠陥) Progress Software のファイル転送ソリューションに脆弱性が存在し、280 万行以上のデータが取得されたと報告されています。

Clop ランサムウェア グループは MOVEit ハッキングの責任者であり、このハッキングは米国政府請負業者の Maximus、コロラド州医療政策金融局、オレゴン州運輸局を含む 1,000 社以上の企業に影響を与えました。

サイバー脅威は絶えず増大し、より巧妙化しているため、このような事件はあらゆる種類の企業にとってサイバーセキュリティの重要性を浮き彫りにしています。データ侵害はますます頻繁かつ深刻になっており、弱点を検出して個人データを保護できる資格のあるサイバーセキュリティ専門家の重要な必要性が浮き彫りになっています。

サイバーセキュリティに強い関心がある場合、またはこの成長する業界で始めたい場合は、[Code Labs Academy](/) が包括的な [サイバーセキュリティ ブートキャンプ](/courses) を提供しています。 /cybersecurity) を参照すると、必要なスキルと情報が得られます。組織のデータを防御し、サイバー攻撃を回避し、需要の高い分野で優位性を維持する方法を学びます。

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Amazon、ハッカーの主張を受けてMOVEit侵害で従業員データが侵害されたことを確認

###### 2024 年 11 月 7 日

ノルウェーの SaaS 会社である [Glint Solar](https://www.glintsolar.com/) は、太陽光発電が注目を集める中、再生可能エネルギー分野で注目を集めています。 E.ON、Recurrent Energy、Statkraft などの大手エネルギー企業は、このスタートアップのプラットフォームを使用しており、これにより太陽光発電プロジェクトの計画と事前設計が加速され、設置の迅速な運用が可能になります。

グリント・ソーラーは、800万ドルのシリーズA資本を利用して、英国、フランス、ドイツ、北欧地域といった現在の中核市場を超えて、ヨーロッパ全土に事業を拡大するつもりだ。開発者は、収量予測、国固有の GIS データ、柔軟なレイアウトを含むプラットフォームの機能のおかげで、候補地をより迅速に評価できます。このプログラムは、プロジェクト チームに重要なデータへの即時アクセスと 3D プロジェクト計画の作成機能を提供することで、関係者間のシームレスなコミュニケーションを促進するクラウドベースのコラボレーション機能も提供します。

CEO兼共同創設者のハラルド氏 [オルダーハイム氏がTechCrunchに語った](https://techcrunch.com/2024/11/07/glint-solar-grabs-8m-to-help-accelerate-solar-energy-adoption-across-europe/ ）2022 年の最初の初期投資 300 万ドル以来、Glint Solar は顧客ベースの規模を大幅に拡大しました。陸上太陽光発電設置が市場需要の大部分を占めており、同社はこれらに注力している。 Glint Solar は、市場の 60% を占め、再生可能エネルギー分野への影響を強力に促進する大規模設置へのアプローチを洗練しましたが、ソフトウェアによって水上太陽光発電も可能になります。

製品開発も、再生可能エネルギーへの投資を最大化すると期待されるエネルギー貯蔵用のバッテリーの設置を容易にする機能など、シリーズAファンドによって促進される予定だ。このアップデートは、開発者がネットワーク容量や環境制約などの変数を考慮して、より包括的なエネルギー ソリューションを作成するのに役立ちます。

オルダーハイム氏は、過去10年間で太陽光発電設備のコストが大幅に低下したにもかかわらず、複雑な承認手続きがプロジェクトスケジュールの遅れを引き起こし続けていると指摘した。 Glint Solar Accessible Design の目標は、プロジェクト管理を合理化し、チームが太陽光発電所の組織、評価、設計でより生産的に作業できるようにすることです。顧客の報告によれば、この技術によりプロジェクトのパイプラインが 3 倍になり、現場評価の速度が向上します。

シリーズ A の資金調達は Smedvig Ventures が主導し、Momentum、Antler Nordic、Antler Elevate、Futurum Ventures の支援を受けました。 Smedvig Ventures のパートナーである Jonathan Lerner 氏は、Glint Solar の全体的な戦略の利点を強調し、重要なグリーン エネルギー イニシアチブに多額の資金を節約できると指摘しました。

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Glint Solar、ヨーロッパ全土での太陽光エネルギー拡大を促進するために800万ドルを調達

###### 2024 年 11 月 5 日

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release) は、元メタ労働者によって設立された米国企業 EevolutionaryScale によって作成された新しい人工知能 (AI) で、指定された特性、プロセスを備えたタンパク質を設計できます。通常、有機的に進化するには何億年もかかります。同社は、これまでで最大の生物学的 AI の 1 つであるこの生成マスク言語モデルを [BioRxiv の最近のプレプリント](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full) で発表しました。特定のシグナルに応答してタンパク質のアミノ酸配列、三次元構造、機能を同時に生成する ESM3 の能力はユニークであり、材料研究、創薬薬、炭素貯蔵タンパク質での使用への扉を開きます。

タンパク質は、筋肉、髪、爪の形成、ホルモンや抗体の生成など、多くの身体プロセスに不可欠な微細なバイオマシンであるため、その三次元構造は生物学的および薬理学的に非常に重要です。タンパク質の構造を知ることは、その生物学的機能を理解し、治療標的としての適格性を評価し、治療としての有効性を判断するのに役立ちます。タンパク質は、RSV やがんなどの重篤な呼吸器感染症に対するインスリンや合成抗体など、いくつかの救命薬の構成要素です。医学研究では、天然の変異体を苦労して探す代わりに、特定の特性を持つまったく新しいタンパク質を作成する必要性がますます高まっています。

タンパク質合成の場合、EvolutionScale の ESM3 は、コンテキストをさまざまな角度から見ることでさまざまなカテゴリのギャップを埋めることができる隠し言語モデルを使用します。このモデルは、カテゴリ (配列、3D 構造、機能) ごとに個別のアルファベットを使用し、28 億のアミノ酸配列、2 億 3,600 万のタンパク質構造、5 億 3,900 万のタンパク質機能を含む大規模なデータセットでトレーニングされました。モデルがこれらの多くのレイヤー内およびレイヤー全体のコンテキストを理解できるようにするために、チームは各 3D 構造を一連の文字として表現する方法を見つけました。

このスタートアップ企業は、ESM3 の可能性を実証するために、サンゴやクラゲなどの海洋生物に自然発生する光の原因となる緑色蛍光タンパク質 (GFP) の合成バージョンを作成するという課題をモデルに課しました。 2008 年にノーベル化学賞を受賞した GFP は、科学者が生きた細胞の成分を特定し、追跡することを可能にする分子生物学において必須のタンパク質です。 ESM3によって生成されるGFPの最も優れた合成変異体である「esmGFP」は、天然の対応物との遺伝的類似性は58％しかありませんでしたが、天然のGFPに匹敵する高い輝度を持っていました。研究者らによると、この新しい蛍光タンパク質の作成は、5億年以上の進化を模倣することに相当するという。

EEvolutionScale の主任研究員 Alex Rives は、Meta での ESM モデルの以前の反復に関与していました。メタが昨年この分野での活動を中止した後、研究チームは単独でこの研究を続けることを決定した。その結果、蛍光タンパク質が発表されたばかりで、これらの進歩を商業化するために 1 億 4,200 万ドルが投資されました。 EvolutionScale の小規模なオープンアクセス バージョンも科学研究向けに提供されていますが、完全に機能するわけではありません。エコール・ポリテクニック・フェデラーレ・ド・ローザンヌのマーティン・パセサ氏は、このモデルをテストすることに興奮していたが、[インタビューで言及](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x)すると、モデルをテストするには時間がかかるだろうと述べた。完全版を再現するには多くの計算能力が必要です。

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GPU エネルギー危機に対する Sagence AI のソリューション

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Glint Solar、ヨーロッパ全土での太陽光エネルギー拡大を促進するために800万ドルを調達

進化のシミュレーション: ESM3 言語モデルがタンパク質開発をどのように変革するか