###### 19 Kasım 2024

Yapay zeka modellerinin çoğunluğu, enerji yoğun olduğu bilinen grafik işleme birimleri (GPU'lar) tarafından desteklenmektedir. [Goldman Sachs'a göre](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), 2030 yılına kadar verilerde GPU kullanımının artması merkezleri elektrik ihtiyacında %160 artışa neden olacaktır. Analog ve bellek devreleri konusunda deneyimli bir tasarımcı olan Vishal Sarin, bu eğilimin sürdürülemez olduğunu gördükten sonra başlangıçta [Analog Çıkarım](https://www.sagence-ai.com/) olarak bilinen Sagence AI'yi kurdu. İşletme, hem performans hem de çevreyle ilgili sorunları çözerek daha az enerji tüketen GPU alternatifleri geliştirmeye odaklanıyor.

Sagece, yapay zeka uygulamaları için sistemler ve analog çiplerin yanı sıra bunları programlamak için gereken yazılımı da yaratıyor. Analog çipler, verileri ikili değerler olarak depolayan standart dijital çiplerin aksine, bilgiyi temsil etmek için bir dizi değer kullanır. Bu ayrım nedeniyle analog devreler, verileri doğrudan bellekte işleyebilir ve bazı hesaplamaları daha az parça kullanarak tamamlayarak işlemciler ve bellek arasındaki veri aktarımlarından kaynaklanan darboğazları ortadan kaldırabilir. Ayrıca analog işlemciler, dijital emsallerine göre daha yüksek veri yoğunluğu sağlar.

Onlarca yıldır mevcut olmasına rağmen analog teknoloji geri dönüş yapıyor çünkü dijital işlemciler modern dünyanın taleplerini karşılayamıyor. Bununla birlikte, analog çiplerin de dezavantajları vardır; yani tam üretim ihtiyacı ve programlamanın karmaşıklığı. Sagence, gecikme, maliyet ve güç tüketimi gibi sorunları çözmek için belirli sunucu ve mobil cihaz uygulamalarına odaklanarak çiplerini dijital teknolojilere yardımcı olarak pazarlamaktadır.

Çiplerini 2025 yılında ticarileştirmeyi planlayan Sagence, halihazırda müşterileriyle işbirliği yapıyor ve EnCharge ve Mythic gibi yapay zeka konusunda uzmanlaşmış diğer analog çip üreticileriyle rekabet halinde. Vinod Khosla, TDK Ventures ve Aramco Ventures gibi yatırımcılar şirkete 58 milyon dolar katkıda bulundu ve şirket, 75 kişilik kadrosunu büyütmek için daha fazla para toplamayı planlıyor. Sagence'in en yeni üretim tekniklerinden uzak, uygun maliyetli yaklaşımı, kıyasıya bir sektörde cazibesini artırıyor.

Sage için potansiyel fırsatlar, son trendler tarafından belirtilmektedir. Yarı iletken girişimleri için toplanan risk sermayesi parası miktarı [artıyor](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Şuanakadar%20şimdiyekadar%20bu%20yıl%2C%20VC,%2410,9%20milyar%20%20447%20anlaşmalarda.); yalnızca 2024'ün ilk yarısında 5,3 milyar dolar toplandı. Ancak Nvidia gibi tanınmış firmalarla rekabet, pahalı üretim ve yerleşik teknolojilerin hakim olduğu pazarlara girme sorunu gibi hâlâ aşılması gereken engeller var. Tehlikeler, önemli miktarda finansmana rağmen iflas ilan eden yapay zeka çip üreticisi Graphcore'un durumuyla vurgulanıyor.

Sagence'in başarısı, üretimi verimli bir şekilde ölçeklendirirken enerji tasarruflu, yüksek performanslı çipler sunma becerisine bağlıdır. Şirket, hem ekonomik hem de çevresel zorlukları ele alarak, gelişen yapay zeka donanım ortamında kendisini benzersiz bir şekilde konumlandırmayı hedefliyor.

_Code Labs Academy's_[Veri Bilimi ve Yapay Zeka Eğitim Kampı](/courses/data-science-and-ai)_._ ile veriler aracılığıyla yeniliği destekleyin

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Sagence Yapay Zekanın GPU Enerji Krizine Çözümü

###### 12 Kasım 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/), üçüncü taraf bir satıcıdaki güvenlik ihlalinin çalışan bilgilerini etkileyen bir veri sızıntısına yol açtığını itiraf etti. Yalnızca e-posta adresleri, telefon numaraları ve bina konumları da dahil olmak üzere çalışanların iş iletişim bilgileri ele geçirildi; ne Amazon ne de AWS sistemleri doğrudan etkilenmedi.

Amazon'un finansal bilgiler veya Sosyal Güvenlik numaraları gibi hassas verilere erişimi olmadığı bildiriliyor ancak kaç çalışanın etkilendiğini söylemeyi reddediyor. [Amazon'a göre](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), tedarikçi o zamandan beri güvenlik kusurunu düzeltti Bu hacklenmeye neden oldu.

Onay, "Nam3L3ss" takma adını kullanan bir bilgisayar korsanının, Amazon ve diğer 24 büyük şirketin verilerini bilinen BreachForums forumunda yayınladığını iddia etmesinden sonra geldi. [MOVEit Transfer in 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analytics/) özelliğinin büyük çapta istismar edildiği iddiası (sıfır kullanımında büyük bir kusur) Progress Software'in dosya aktarım çözümündeki günlük güvenlik açığı) 2,8 milyondan fazla veri satırının edinilmesiyle sonuçlandığı bildirildi.

Clop fidye yazılımı grubu, ABD hükümetinin yüklenicisi Maximus, Colorado Sağlık Hizmetleri Politikası ve Finansman Departmanı ve Oregon Ulaştırma Bakanlığı dahil olmak üzere 1.000'den fazla şirketi etkileyen MOVEit hackinden sorumluydu.

Siber tehditlerin sürekli olarak büyüyüp daha karmaşık hale gelmesiyle birlikte bu gibi olaylar, siber güvenliğin her türden işletme için kritik önemini vurgulamaktadır. Veri ihlalleri daha sık ve ciddi hale geliyor; bu da zayıflıkları tespit edebilen ve özel verileri koruyabilen nitelikli siber güvenlik uzmanlarına olan kritik ihtiyacın altını çiziyor.

Siber güvenliğe güçlü bir ilginiz varsa veya bu büyüyen sektöre başlamak istiyorsanız, [Code Labs Academy](/) kapsamlı bir [siber güvenlik eğitim kampı](/courses) sunar. /siber güvenlik) size ihtiyacınız olan becerileri ve bilgileri verecektir. Kuruluşunuzun verilerini nasıl koruyacağınızı, siber saldırıları nasıl savuşturacağınızı ve yüksek talep gören bir alanda avantajınızı nasıl koruyacağınızı öğrenin.

thumbnail_christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Amazon, Hacker'ın İddialarının Ardından MOVEit İhlalinde Çalışan Verilerinin İhlal Edildiğini Doğruladı

###### 7 Kasım 2024

Norveçli bir SaaS şirketi olan [Glint Solar](https://www.glintsolar.com/), güneş enerjisi ilgi kazanmaya devam ederken yenilenebilir enerji alanında sıçrama yapıyor. E.ON, Recurrent Energy ve Statkraft gibi önde gelen enerji şirketleri, girişimin güneş enerjisi projelerinin planlanmasını ve ön tasarımını hızlandıran ve kurulumların daha hızlı çalışmasına olanak tanıyan platformunu kullanıyor.

Glint Solar, 8 milyon $'lık A Serisi sermayesini İngiltere, Fransa, Almanya ve İskandinav bölgesindeki mevcut çekirdek pazarlarının ötesinde Avrupa çapında genişlemek için kullanmayı planlıyor. Platformun getiri projeksiyonları, ülkeye özel GIS verileri ve esnek yerleşim düzenleri gibi yetenekleri sayesinde geliştiriciler olası sahaları daha hızlı değerlendirebiliyor. Program aynı zamanda proje ekiplerine kritik verilere anında erişim ve 3 boyutlu proje planları oluşturma yeteneği vererek paydaşlar arasında kesintisiz iletişimi kolaylaştıran bulut tabanlı işbirliği özellikleri de sağlıyor.

CEO ve kurucu ortak Harald [Olderheim TechCrunch'a söyledi](https://techcrunch.com/2024/11/07/glint-solar-grabs-8m-to-help-accelerate-solar-energy-adoption-across-europe/), Glint Solar'ın 2022'deki 3 milyon dolarlık ilk yatırımından bu yana müşteri tabanını önemli ölçüde artırdığını söyledi. Piyasa talebinin çoğunluğunu karada kurulu güneş enerjisi kurulumları oluşturduğundan şirket, çabalarını bunlara odaklıyor. Glint Solar, yazılım yüzer güneş enerjisini mümkün kılsa da, pazarın %60'ını temsil eden ve yenilenebilir enerji alanında güçlü bir etki hızlandırıcı olan büyük ölçekli kurulumlara yönelik yaklaşımını geliştirdi.

Yenilenebilir enerjiye yapılan yatırımları en üst düzeye çıkarması beklenen bir alan olan enerji depolama için pillerin kurulumunu kolaylaştıran özellikler de dahil olmak üzere ürün geliştirme, A Serisi fonlar tarafından da desteklenecek. Bu güncelleme, geliştiricilerin ağ kapasitesi ve çevresel kısıtlamalar gibi değişkenleri dikkate alarak daha kapsamlı enerji çözümleri oluşturmasına yardımcı olur.

Olderheim, güneş enerjisi kurulumlarının maliyetleri son on yılda önemli ölçüde azalmış olsa da, karmaşık onay prosedürlerinin proje programlarında gecikmelere neden olmaya devam ettiğini belirtti. Glint Solar Erişilebilir Tasarımın amacı, ekiplerin güneş enerjisi çiftliği organizasyonu, değerlendirmeleri ve tasarımı üzerinde daha verimli çalışabilmesi için proje yönetimini kolaylaştırmaktır. Müşteri raporlarına göre teknoloji, proje hatlarını üç katına çıkarabilir ve saha değerlendirmelerinin hızını artırabilir.

A Serisi finansmanı, Momentum, Antler Nordic, Antler Elevate ve Futurum Ventures'ın desteğiyle Smedvig Ventures tarafından yönetildi. Smedvig Ventures'ın ortağı Jonathan Lerner, Glint Solar'ın genel stratejisinin faydalarını vurguladı ve bunun önemli yeşil enerji girişimlerinde önemli miktarda fon tasarrufu sağlayabileceğini belirtti.

\

*[Code Labs Academy](/) sizi teknoloji ve inovasyonda önde tutmak için[en son bilgileri](/news) getiriyor.*

thumbnail_american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

american-public-power-association-513dBrMJ_5w-unsplash (1) (1).webp

Glint Solar, Avrupa Genelinde Güneş Enerjisinin Yayılmasını Artırmak İçin 8 Milyon Dolar Artırdı

###### 5 Kasım 2024

Eski Meta çalışanları tarafından kurulan bir ABD şirketi olan EvolutionaryScale tarafından oluşturulan yeni bir yapay zeka (AI) olan [ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release), belirli özelliklere sahip proteinler tasarlayabilir; bu bir süreç bunun organik bir şekilde gelişmesi normalde yüz milyonlarca yıl alır. Şirket, bugüne kadarki en büyük biyolojik yapay zekalardan biri olan bu üretken maskeli dil modelini [BioRxiv'de yakın zamanda yayınlanan bir ön baskıda](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full) açıkladı. ESM3'ün belirli sinyallere yanıt olarak bir proteinin amino asit dizisini, üç boyutlu yapısını ve işlevini aynı anda üretme yeteneği benzersizdir ve malzeme araştırmalarında, ilaç geliştirme ilaçlarında ve karbon depolama proteinlerinde kullanımların kapısını açar.

Proteinler, kasların, saçların ve tırnakların oluşumu, hormonların ve antikorların üretimi de dahil olmak üzere birçok bedensel süreç için hayati önem taşıyan mikroskobik biyomakineler olduğundan, üç boyutlu yapıları büyük biyolojik ve farmakolojik öneme sahiptir. Proteinlerin yapısını bilmek, onların biyolojik işlevlerini anlamaya, terapötik hedefler olarak uygunluklarını değerlendirmeye ve tedavi olarak etkinliklerini belirlemeye yardımcı olur. Proteinler, RSV ve kanser gibi ciddi solunum yolu enfeksiyonlarına karşı insülin ve sentetik antikorlar da dahil olmak üzere hayat kurtaran birçok ilacın yapı taşlarıdır. Tıbbi araştırmaların zahmetli bir şekilde doğal varyantları aramak yerine, belirli özelliklere sahip tamamen yeni proteinler üretmeye giderek daha fazla ihtiyacı var.

Protein sentezi için EvolutionaryScale'in ESM3'ü, bağlama farklı açılardan bakarak çeşitli kategorilerdeki boşlukları doldurabilen gizli bir dil modeli kullanıyor. Model, her kategori (dizi, 3 boyutlu yapı ve fonksiyon) için ayrı bir alfabe kullandı ve 2,8 milyar amino asit dizisi, 236 milyon protein yapısı ve 539 milyon protein fonksiyonunu içeren geniş bir veri seti üzerinde eğitildi. Modelin bu katmanların hem içindeki hem de arasındaki bağlamı anlamasını sağlamak için ekip, her 3 boyutlu yapıyı bir karakter dizisi olarak temsil etmenin bir yolunu buldu.

Başlangıç, ESM3'ün potansiyelini göstermek için modeli, mercanlar ve denizanası gibi deniz türlerinde doğal olarak oluşan ışıktan sorumlu olan yeşil floresan proteinin (GFP) sentetik versiyonlarını oluşturma göreviyle görevlendirdi. 2008 Nobel Kimya Ödülü'nü kazanan GFP, moleküler biyolojide bilim adamlarının canlı hücrelerin bileşenlerini tanımlamasına ve izlemesine olanak tanıyan önemli bir proteindir. ESM3 tarafından üretilen GFP'nin en iyi sentetik çeşidi olan "esmGFP", doğal benzeriyle yalnızca %58 oranında genetik benzerliğe sahip olmasına rağmen, doğal GFP ile karşılaştırılabilecek yüksek bir parlaklığa sahipti. Araştırmacılara göre bu yeni floresan proteini yaratmak, 500 milyon yılı aşkın evrimi taklit etmekle eş değer olacak.

EvolutionaryScale Baş Bilim Adamı Alex Rives, Meta'da ESM modelinin önceki yinelemelerinde yer almıştı. Ekip, Meta'nın geçen yıl bu alanda çalışmayı bırakmasının ardından bu çalışmaya tek başına devam etme kararı aldı. Sonuç olarak, floresan protein daha yeni duyuruldu ve bu ilerlemelerin ticarileştirilmesi için 142 milyon dolar yatırım yapıldı. EvolutionaryScale'in daha küçük, açık erişimli bir sürümü de bilimsel araştırmalar için kullanıma sunuldu, ancak tam olarak işlevsel değil. Modeli test etmekten heyecan duysa da Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne'den Martin Pacesa [bir röportajda bahsetti](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x) bunun biraz zaman alacağını söyledi tam sürümü yeniden oluşturmak için çok fazla bilgi işlem gücü.

*Code Labs Academy](https://codelabsacademy.com/) güncellemeleriyle[teknoloji ve yeniliklerdeki en son gelişmelerden](/news) haberdar olun.*

Sagence Yapay Zekanın GPU Enerji Krizine Çözümü

Amazon, Hacker'ın İddialarının Ardından MOVEit İhlalinde Çalışan Verilerinin İhlal Edildiğini Doğruladı

Glint Solar, Avrupa Genelinde Güneş Enerjisinin Yayılmasını Artırmak İçin 8 Milyon Dolar Artırdı

Evrimi Simüle Etmek: ESM3 Dil Modeli Protein Gelişimini Nasıl Dönüştürür?