###### 19 novembre 2024

La majorité des modèles d’IA sont alimentés par des unités de traitement graphique (GPU), notoirement énergivores. [Selon Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), d'ici 2030, l'utilisation croissante des GPU dans les données centres entraînerait une augmentation de 160 % des besoins en électricité. Vishal Sarin, un concepteur chevronné de circuits analogiques et de mémoire, a créé Sagence AI, initialement connue sous le nom d'[Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), après avoir constaté que cette tendance n'était pas durable. L'entreprise se concentre sur le développement de substituts de GPU qui consomment moins d'énergie, abordant ainsi les problèmes de performances et d'environnement.

Sagence crée des systèmes et des puces analogiques pour les applications d'IA, ainsi que les logiciels nécessaires à leur programmation. Les puces analogiques utilisent une plage de valeurs pour représenter les informations, contrairement aux puces numériques standard qui stockent les données sous forme de valeurs binaires. En raison de cette distinction, les circuits analogiques peuvent traiter les données directement en mémoire et effectuer certains calculs en utilisant moins de pièces, supprimant ainsi les goulots d'étranglement provoqués par les transferts de données entre les processeurs et la mémoire. De plus, par rapport à leurs homologues numériques, les processeurs analogiques offrent une densité de données plus élevée.

Bien qu'elle soit disponible depuis des décennies, la technologie analogique fait son grand retour car les processeurs numériques ne peuvent pas répondre aux exigences du monde moderne. Cependant, les puces analogiques présentent également des inconvénients, à savoir la nécessité d'une fabrication précise et la complexité de la programmation. Sagence commercialise ses puces en complément des technologies numériques, en se concentrant sur certaines applications de serveurs et d'appareils mobiles pour résoudre des problèmes tels que la latence, le coût et la consommation d'énergie.

Sagence, qui prévoit de commercialiser ses puces en 2025, collabore déjà avec des clients et fait face à la concurrence d'autres fabricants de puces analogiques spécialisés dans l'IA, comme EnCharge et Mythic. Des investisseurs tels que Vinod Khosla, TDK Ventures et Aramco Ventures ont apporté 58 millions de dollars à l'entreprise, et celle-ci a l'intention de rechercher davantage d'argent pour accroître son effectif de 75 employés. L'approche rentable de Sagence, qui reste à l'écart des techniques de production les plus récentes, renforce son attrait dans une industrie acharnée.

Les opportunités potentielles pour Sagence sont indiquées par les tendances récentes. Le montant du capital-risque collecté pour les startups de semi-conducteurs [augmente](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Ainsi%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410.9%20billion%20in%20447%20deals.); rien qu’au premier semestre 2024, 5,3 milliards de dollars ont été collectés. Il reste cependant des obstacles à surmonter, tels que la rivalité avec des entreprises bien connues comme Nvidia, une fabrication coûteuse et le problème de l'entrée sur des marchés où prédominent les technologies établies. Les dangers sont mis en évidence par le cas de Graphcore, un fabricant de puces d’IA qui a déclaré faillite malgré un financement important.

Le succès de Sagence dépend de sa capacité à fournir des puces économes en énergie et hautes performances tout en augmentant efficacement la production. L’entreprise vise à se positionner de manière unique dans le paysage en évolution du matériel d’IA en relevant à la fois les défis économiques et environnementaux.

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La solution de Sagence AI à la crise énergétique des GPU

###### 12 novembre 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) a admis qu'une faille de sécurité chez un fournisseur tiers avait entraîné une fuite de données affectant les informations des employés. Seules les coordonnées professionnelles des employés, notamment les adresses e-mail, les numéros de téléphone et l'emplacement des bâtiments, ont été compromises ; ni les systèmes Amazon ni AWS n'ont été directement impactés.

Amazon n'aurait pas accès aux données sensibles, telles que les informations financières ou les numéros de sécurité sociale, mais refuse de dire combien d'employés ont été concernés. [Selon Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), le fournisseur a depuis corrigé la faille de sécurité cela a provoqué le piratage.

Cette confirmation intervient après qu'un hacker, sous le pseudonyme de "Nam3L3ss", ait affirmé avoir publié des données d'Amazon et de 24 autres grandes entreprises sur le forum BreachForums. L'exploitation massive présumée de [MOVEit Transfer en 2023](https://www.emsisoft.com/fr/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (défaut majeur utilisant un zéro (vulnérabilité d'un jour dans la solution de transfert de fichiers de Progress Software) aurait entraîné l'acquisition de plus de 2,8 millions de lignes de données.

Le groupe de ransomware Clop était responsable du piratage MOVEit, qui a touché plus de 1 000 entreprises, dont l'entrepreneur du gouvernement américain Maximus, le ministère de la politique et du financement des soins de santé du Colorado et le ministère des Transports de l'Oregon.

Alors que les cybermenaces ne cessent de croître et de devenir plus sophistiquées, des incidents comme celui-ci mettent en évidence l’importance cruciale de la cybersécurité pour les entreprises de tous types. Les violations de données deviennent de plus en plus fréquentes et graves, soulignant le besoin crucial de spécialistes en cybersécurité qualifiés, capables de détecter les faiblesses et de protéger les données privées.

Si vous êtes fortement intéressé par la cybersécurité ou si vous souhaitez vous lancer dans ce secteur en pleine croissance, [Code Labs Academy](/) propose un [bootcamp de cybersécurité](/coursescomplet/cybersécurité) qui vous apportera les compétences et les informations dont vous avez besoin. Apprenez à défendre les données de votre organisation, à repousser les cyberattaques et à conserver votre avantage dans un domaine à forte demande.

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Amazon confirme que les données des employés ont été compromises dans le cadre de la violation de MOVEit suite aux affirmations d'un pirate informatique

###### 7 novembre 2024

[Glint Solar](https://www.glintsolar.com/), une société SaaS norvégienne, fait sensation dans le domaine des énergies renouvelables alors que l'énergie solaire continue de gagner du terrain. Des sociétés énergétiques de premier plan, notamment E.ON, Recurrent Energy et Statkraft, utilisent la plateforme de la startup, qui accélère la planification et la pré-conception des projets solaires et permet aux installations de fonctionner plus rapidement.

Glint Solar a l'intention d'utiliser son capital de série A de 8 millions de dollars pour se développer à travers l'Europe, au-delà de ses principaux marchés actuels au Royaume-Uni, en France, en Allemagne et dans la région nordique. Les développeurs peuvent évaluer les sites possibles plus rapidement grâce aux capacités de la plateforme, qui incluent des projections de rendement, des données SIG spécifiques au pays et des mises en page flexibles. Le programme fournit également des fonctionnalités de collaboration basées sur le cloud qui facilitent une communication transparente entre les parties prenantes en donnant aux équipes de projet un accès instantané aux données critiques et la possibilité de créer des plans de projet 3D.

Harald, PDG et co-fondateur [Olderheim a déclaré à TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/11/07/glint-solar-grabs-8m-to-help-accelerate-solar-energy-adoption-across-europe/) que depuis son premier investissement initial de 3 millions de dollars en 2022, Glint Solar a considérablement augmenté la taille de sa clientèle. Les installations solaires terrestres représentant la majorité de la demande du marché, l’entreprise concentre ses efforts sur celles-ci. Glint Solar a affiné son approche des installations à grande échelle, qui représentent 60 % du marché et constituent un puissant accélérateur d'impact dans le domaine des énergies renouvelables, bien que le logiciel puisse permettre l'énergie solaire flottante.

Le développement de produits sera également alimenté par les fonds de série A, notamment des fonctionnalités facilitant l'installation de batteries pour le stockage d'énergie, un domaine qui devrait maximiser les investissements dans les énergies renouvelables. Cette mise à jour aide les développeurs à créer des solutions énergétiques plus complètes en prenant en compte des variables telles que la capacité du réseau et les contraintes environnementales.

Olderheim a noté que les procédures d'approbation compliquées continuent d'entraîner des retards dans les calendriers des projets, même si les coûts des installations solaires ont considérablement diminué au cours de la dernière décennie. L'objectif de Glint Solar Accessible Design est de rationaliser la gestion de projet afin que les équipes puissent travailler de manière plus productive sur l'organisation, les évaluations et la conception des parcs solaires. La technologie peut tripler les pipelines de projets et augmenter la vitesse des évaluations de sites, selon les rapports des clients.

Le financement de série A a été dirigé par Smedvig Ventures, avec le soutien de Momentum, Antler Nordic, Antler Elevate et Futurum Ventures. Jonathan Lerner, associé chez Smedvig Ventures, a souligné les avantages de la stratégie globale de Glint Solar, notant qu'elle pourrait économiser des fonds importants sur des initiatives cruciales en matière d'énergie verte.

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Glint Solar lève 8 millions de dollars pour stimuler l'expansion de l'énergie solaire en Europe

###### 5 novembre 2024

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release), une nouvelle intelligence artificielle (IA) créée par EvolutionaryScale, une société américaine fondée par d'anciens travailleurs de Meta, peut concevoir des protéines avec des propriétés spécifiées, un processus cela prendrait normalement des centaines de millions d’années pour évoluer de manière organique. La société a dévoilé ce modèle de langage masqué génératif, l'une des plus grandes IA biologiques à ce jour, dans une [préimpression récente sur BioRxiv](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full). La capacité d'ESM3 à produire simultanément la séquence d'acides aminés, la structure tridimensionnelle et la fonction d'une protéine en réponse à des signaux particuliers est unique et ouvre la porte à des utilisations dans la recherche sur les matériaux, le développement de médicaments et les protéines de stockage de carbone.

Puisque les protéines sont des biomachines microscopiques vitales pour de nombreux processus corporels, notamment la formation des muscles, des cheveux et des ongles ainsi que la production d’hormones et d’anticorps, leur structure tridimensionnelle revêt une grande importance biologique et pharmacologique. Connaître la structure des protéines permet de comprendre leur fonction biologique, d’évaluer leur éligibilité en tant que cibles thérapeutiques et de déterminer leur efficacité en tant que traitements. Les protéines sont les éléments constitutifs de plusieurs médicaments vitaux, notamment l’insuline et les anticorps synthétiques contre les infections respiratoires graves comme le VRS et le cancer. Au lieu de rechercher laborieusement des variantes naturelles, la recherche médicale doit de plus en plus produire des protéines entièrement nouvelles présentant certaines caractéristiques.

Pour la synthèse des protéines, l'ESM3 d'EvolutionaryScale utilise un modèle de langage caché qui peut combler les lacunes de diverses catégories en examinant le contexte sous différents angles. Le modèle utilisait un alphabet distinct pour chaque catégorie (séquence, structure 3D et fonction) et a été formé sur un vaste ensemble de données comprenant 2,8 milliards de séquences d'acides aminés, 236 millions de structures protéiques et 539 millions de fonctions protéiques. Pour permettre au modèle de comprendre le contexte à la fois au sein et à travers ces nombreuses couches, l'équipe a trouvé un moyen de représenter chaque structure 3D comme une série de personnages.

La startup a chargé le modèle de relever le défi de créer des versions synthétiques de la protéine fluorescente verte (GFP), responsable de la lumière naturelle chez les espèces marines comme les coraux et les méduses, afin de démontrer le potentiel de l'ESM3. La GFP, qui a remporté le prix Nobel de chimie 2008, est une protéine essentielle en biologie moléculaire qui permet aux scientifiques d'identifier et de suivre les composants des cellules vivantes. Bien qu'il n'ait qu'une ressemblance génétique de 58 % avec son homologue naturel, « esmGFP », la variante synthétique la plus fine de la GFP produite par ESM3, avait une luminosité élevée comparable à celle de la GFP naturelle. Selon les chercheurs, créer cette nouvelle protéine fluorescente équivaudrait à mimer plus de 500 millions d’années d’évolution.

Alex Rives, scientifique en chef d'EvolutionaryScale, a été impliqué dans les itérations précédentes du modèle ESM chez Meta. L'équipe a décidé de poursuivre cette étude seule après que Meta ait cessé de travailler dans ce domaine l'année dernière. Ainsi, la protéine fluorescente vient d’être annoncée et 142 millions de dollars ont été investis pour commercialiser ces avancées. Une version plus petite et en libre accès d'EvolutionaryScale a également été mise à disposition pour la recherche scientifique, mais elle n'est pas entièrement fonctionnelle. Alors qu'il était impatient de tester le modèle, Martin Pacesa de l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne [mentionné dans une interview](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x) qu'il faudrait un beaucoup de puissance de calcul pour reproduire la version complète.

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Simulation de l'évolution : comment le modèle linguistique ESM3 transforme le développement des protéines