[Lakera](https://www.lakera.ai/), una startup suiza dedicada a proteger los sistemas de IA generativa de mensajes fraudulentos y otros peligros, ha recaudado 20 millones de dólares en una ronda de recaudación de fondos Serie A, liderada por una firma europea de capital riesgo [Atómico](https://atomico.com/).

Aunque la IA generativa ha adquirido mucha fuerza (como lo demuestran aplicaciones conocidas como ChatGPT), las preocupaciones por la seguridad y la privacidad de los datos siguen siendo problemas clave para las empresas. La IA generativa funciona con grandes modelos de lenguaje (LLM), que permiten a las máquinas producir y comprender texto de una manera similar a la de los humanos. Sin embargo, las indicaciones maliciosas tienen la capacidad de engañar a estos modelos para que realicen tareas no deseadas, como revelar información confidencial o permitir el acceso no autorizado a redes privadas. Con Lakera se deben abordar estos crecientes riesgos de "inyección rápida".

Lakera, establecida en 2021 en Zurich, comenzó a operar en octubre del año pasado con [10 millones de dólares en capital inicial](https://techcrunch.com/2023/10/12/lakera-launches-to-protect-large-language-modelos-de-mensajes-maliciosos/). Su objetivo es proteger a las empresas contra fallas de seguridad de LLM, como inyecciones rápidas y fugas de datos. Su tecnología funciona con varios LLM, incluidos Claude de Anthropic, Bard de Google, GPT-X de OpenAI y Llama de Meta. Como "firewall de aplicaciones de IA de baja latencia", Lakera afirma ser capaz de proteger la comunicación entre y dentro de las aplicaciones de IA generativas.

La base de datos utilizada por el primer producto de Lakera, [Lakera Guard](https://www.lakera.ai/lakera-guard), se creó utilizando una variedad de fuentes, incluida la investigación interna de aprendizaje automático y conjuntos de datos de código abierto de sitios web como Hugging Face y un juego interactivo llamado Gandalf que pone a prueba la capacidad de los jugadores para engañar al sistema para que revele una contraseña secreta. La "taxonomía de inyección rápida" de Lakera, que clasifica estos ataques, se desarrolló con la ayuda de estas interacciones.

Para identificar rápidamente inyecciones maliciosas, la empresa desarrolla sus propios modelos. Al aprender continuamente de una gran cantidad de interacciones generativas de IA, estos modelos pueden reconocer tendencias peligrosas y adaptarse a nuevas amenazas.

Las empresas pueden protegerse de mensajes dañinos integrando la API Lakera Guard. Además, Lakera ha creado modelos que buscan contenido dañino, como malas palabras, contenido violento, incitación al odio y contenido sexual, en indicaciones y resultados de aplicaciones. Aunque también se utilizan en otras situaciones, estos detectores son especialmente útiles para aplicaciones que interactúan con el público, como los chatbots. Con solo una línea de código, las empresas pueden incorporar las funciones de moderación de contenido de Lakera y establecer umbrales de contenido específicos a través de un panel de control de políticas centralizado.

Con este nuevo capital de 20 millones de dólares, Lakera pretende aumentar su presencia global, particularmente en Estados Unidos. Ya existen clientes notables del negocio en América del Norte, como el unicornio canadiense Cohere y la startup estadounidense de IA Respell.

Proteger las aplicaciones de IA es un objetivo compartido por los proveedores de SaaS, las grandes corporaciones y los proveedores de modelos de IA. Aunque el interés proviene de una variedad de industrias, las empresas de servicios financieros son las primeras en adoptarlas y son particularmente conscientes de las amenazas a la seguridad y el cumplimiento. Para seguir siendo competitivas, la mayoría de las empresas entienden que deben integrar la IA generativa en sus operaciones comerciales fundamentales.

Además de Atomico, Redalpine, Citi Ventures y la división de capital de riesgo de Dropbox participaron en la inversión Serie A de Lakera.

thumbnail_pexels-tara-winstead-8386440-_2_ (1) (1).webp

pexels-tara-winstead-8386440-_2_ (1) (1).webp

Lakera obtiene 20 millones de dólares para proteger a las empresas de las amenazas generativas de IA y las vulnerabilidades de LLM

[Temu](https://www.temu.com/) es una plataforma de comercio electrónico emergente introducida en 2022 por PDD Holdings Inc., la empresa matriz de Pinduoduo. Con el objetivo de transformar el panorama de las compras en línea, Temu presenta una amplia gama de productos a precios competitivos. En este artículo, analizamos Temu, incluidos sus antecedentes, modelo de negocio, atributos distintivos e influencia en el sector del comercio electrónico.

## Historia y antecedentes de Temu<a id="historia-y-antecedentes-de-temu"></a>

### Fundación y lanzamiento de Temu<a id="fundación-y-lanzamiento-de-temu"></a>

Temu, fundada por PDD Holdings Inc., se basa en los logros de [Pinduoduo](https://pinduoduo.com/), una destacada plataforma de comercio electrónico en China. Lanzado en septiembre de 2022, Temu apuntaba inicialmente al mercado norteamericano, con planes de expansión global.

### Crecimiento y expansión de Temu<a id="crecimiento-y-expansión-de-temu"></a>

Desde su lanzamiento, Temu ha experimentado una expansión sustancial, diversificando su gama de productos y ampliando su presencia en el mercado. Al priorizar precios competitivos y una amplia selección de productos, la empresa ha logrado atraer a los consumidores, lo que ha dado como resultado un aumento notable tanto en el tráfico del sitio web como en el volumen de ventas.

## Modelo de negocio de Temu<a id="temus-business-model"></a>

### Estrategia de precios competitivos<a id="estrategia-de-precios-competitivos"></a>

La estrategia central de Temu gira en torno a ofrecer productos a precios excepcionalmente competitivos. Esto se logra capitalizando su extensa red de cadena de suministro y su logística optimizada, lo que permite a Temu mantener costos bajos y extender estos ahorros a los consumidores. En consecuencia, Temu atrae con éxito a clientes preocupados por los costos que priorizan la asequibilidad.

### Amplia gama de productos en Temu<a id="amplia-gama-de-productos-en-temu"></a>

Temu ofrece una amplia gama de productos, que incluyen electrónica, moda, artículos para el hogar, productos de belleza y más. Esta amplia selección satisface las diversas necesidades y preferencias de los clientes, lo que convierte a Temu en una ventanilla única para muchos compradores.

### Experiencia de usuario y tecnología en Temu<a id="experiencia-de-usuario-y-tecnología-en-temu"></a>

Temu invierte significativamente en tecnología para mejorar la experiencia del usuario. La plataforma aprovecha algoritmos avanzados y análisis de datos para personalizar las recomendaciones y mejorar las capacidades de búsqueda. Además, la aplicación móvil está diseñada para una navegación fácil de usar, lo que garantiza una experiencia de compra fluida.

## Funciones clave de Temu<a id="key-features-of-temu"></a>

### Ventas y promociones flash en Temu<a id="flash-sales-and-promotions-on-temu"></a>

Temu ofrece con frecuencia promociones y ventas flash, ofreciendo importantes descuentos en productos de tendencia. Estas ofertas por tiempo limitado generan una sensación de urgencia y anticipación, lo que aumenta el tráfico y las ventas durante estas fases promocionales.

### Opciones de pago seguro en Temu<a id="opciones-de-pago-seguro-en-temu"></a>

La plataforma ofrece varias opciones de pago para satisfacer las diversas necesidades de los clientes. Estas opciones incluyen tarjetas de crédito, billeteras digitales y otros métodos de pago seguros. Al brindar esta flexibilidad, los clientes pueden seleccionar el método de pago que les resulte más conveniente.

### Logística y entrega eficiente por Temu<a id="logistica-y-entrega-eficiente-por-temu"></a>

La red logística de Temu está diseñada para garantizar una entrega rápida y confiable. La empresa colabora con proveedores de logística de primer nivel para garantizar envíos rápidos, seguimiento y devoluciones sin esfuerzo.

## Impacto de Temu en la industria del comercio electrónico<a id="impact-of-temu-on-the-e-commerce-industry"></a>

### Presión competitiva de Temu<a id="competitive-pression-from-temu"></a>

La agresiva estrategia de precios de Temu y su amplia gama de ofertas de productos han intensificado la competencia en la industria del comercio electrónico. Las empresas establecidas están bajo presión para innovar y adaptarse para mantener su presencia en el mercado.

### Cambiando el comportamiento del consumidor<a id="changing-consumer-behavior"></a>

La estrategia de Temu de ofrecer una amplia gama de productos a precios competitivos ha sido fundamental para moldear el comportamiento del consumidor. Este enfoque motiva a los clientes a aventurarse en categorías de productos desconocidas y realizar compras que de otro modo no habrían contemplado.

### Expansión del mercado de Temu<a id="temus-market-expansion"></a>

El éxito de Temu en Norteamérica preparó el escenario para su expansión global. La estrategia de crecimiento de la empresa incluye ingresar a nuevos mercados y diversificar aún más su oferta de productos para atender a una audiencia más amplia.

## Desafíos y perspectivas de futuro para Temu<a id="desafíos-y-perspectivas-de-futuro-para-temu"></a>

### Competencia frente a Temu<a id="competition-facing-temu"></a>

Si bien Temu sin duda ha logrado avances notables, se enfrenta a una competencia formidable de destacados gigantes del comercio electrónico como Amazon, Walmart y Alibaba. Mantener su ventaja competitiva requerirá innovación continua y proyectos estratégicos bien planificados.

### Esfuerzos de sostenibilidad de Temu<a id="sustainability-efforts-by-temu"></a>

Temu, como muchas plataformas de comercio electrónico, enfrenta desafíos de sostenibilidad relacionados con el embalaje, el envío y las devoluciones. Es imperativo adoptar prácticas ecológicas y respaldar productos sostenibles para garantizar el éxito a largo plazo.

### Crecimiento futuro de Temu<a id="future-growth-of-temu"></a>

De cara al futuro, las perspectivas de futuro de Temu parecen prometedoras. El enfoque de la empresa en la tecnología, los precios competitivos y la satisfacción del cliente la posiciona bien para un crecimiento y expansión continuos en el mercado global del comercio electrónico.

---

Temu se ha posicionado como un fuerte competidor en el sector del comercio electrónico al utilizar precios competitivos, una selección diversa de productos y tecnología avanzada para atraer y mantener una base de clientes leales. Con su crecimiento continuo y su compromiso con el avance, la empresa está preparada para tener un impacto significativo en la evolución de las compras en línea.

thumbnail_Is-Temu-legit-2 (1).webp

Is-Temu-legit-2 (1).webp

Temu: una descripción general de la plataforma de comercio electrónico

[Llama 3.1 405B](https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/), un modelo de IA de código abierto con 405 mil millones de parámetros, es el modelo más grande que [Meta](https://en.wikipedia.org/wiki/Meta_Platforms) se ha publicado hasta el momento. No es el modelo más grande en general, pero sí el modelo de código abierto más grande que ha estado disponible recientemente. Utilizando nuevas metodologías, Llama 3.1 405B, entrenado en 16.000 GPU Nvidia H100, puede rivalizar con modelos propietarios de primer nivel como Claude 3.5 Sonnet de Anthropic y GPT-4o de OpenAI. El modelo se puede descargar y utilizar en plataformas de computación en la nube, incluidas Google Cloud, AWS y Azure. También está integrado en chatbots en Estados Unidos mediante WhatsApp y Meta.ai.

Aunque está restringido a actividades basadas en texto, Llama 3.1 405B puede ejecutar una amplia gama de tareas, incluida la codificación y el resumen de documentos multilingües (en inglés, alemán, francés, italiano, portugués, hindi, español y tailandés). Si bien actualmente no son de acceso público, Meta está trabajando activamente en modelos Llama multimodales para manejar fotos, videos y voz. El modelo se reforzó con datos sintéticos, lo cual es habitual pero plantea dudas sobre posibles sesgos, y luego se entrenó con una muestra refinada de 15 billones de tokens.

El modelo puede manejar eficazmente entradas más largas y mantener el contexto de la conversación gracias a su ventana de contexto de 128.000 tokens. Llama 3.1 8B y Llama 3.1 70B son modelos más pequeños que también pueden utilizar herramientas y API de terceros para aumentar su adaptabilidad además de tener esta capacidad de contexto ampliada. Estos modelos pueden comunicarse con un intérprete [Python](/blog/ok-but-what-is-python) para verificar el código, Brave Search y Wolfram Alpha para preguntas matemáticas.

Meta quiere crear un ecosistema de desarrolladores en torno a Llama para que se convierta en un pilar de la IA generativa. Con algunas limitaciones de implementación para desarrolladores más grandes, la nueva licencia les permite utilizar resultados de modelos para desarrollar modelos generativos de terceros. Para facilitar el ajuste, la producción de datos sintéticos y el desarrollo de aplicaciones sofisticadas, Meta también está lanzando nuevas herramientas de seguridad y la [Llama Stack API.](https://github.com/meta-llama/llama-agentic-system)

El director ejecutivo, Mark Zuckerberg, pone un fuerte énfasis en democratizar el acceso a la IA y al mismo tiempo establecer las tecnologías de IA de Meta como normas de la industria. Se han descargado más de 300 millones de modelos de Llama y se han creado 20.000 modelos variantes, a pesar de los problemas legales y las preocupaciones sobre las prácticas de datos.

Al ampliar estos modelos surgen dificultades energéticas, ya que la formación ejerce presión sobre las redes eléctricas. Dado que Meta tiene la intención de construir modelos aún más grandes en el futuro, será esencial resolver estas dificultades. Con el lanzamiento de Llama 3.1 405B, Meta ha dado un paso significativo hacia su estrategia de IA, cuyo objetivo es ampliar los límites de la IA generativa y desafiar a los competidores.

thumbnail_dima-solomin-WfcHl9YfTyQ-unsplash-_1_ (1) (1).webp

dima-solomin-WfcHl9YfTyQ-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Meta presenta Llama 3.1 405B: el modelo de IA de código abierto más grande de los últimos años

## Grandes interrupciones en aerolíneas, hospitales y comercio minorista debido a la interrupción de los usuarios de Microsoft<a id="major-disruptions-in-airlines-hospitals-and-retail-due-to-microsoft-user-outage"></a>

El viernes, una interrupción tecnológica global provocó interrupciones significativas en negocios y servicios críticos, incluidas aerolíneas, hospitales, redes de trenes y estaciones de televisión, lo que afectó a los usuarios de Microsoft en todo el mundo.

Este incidente provocó vuelos en tierra, problemas de acceso al sistema para los trabajadores y problemas de pago para los clientes en varios países. Aunque algunos problemas se [abordaron] rápidamente (https://www.crowdstrike.com/blog/technical-details-on-todays-outage/), numerosas empresas, sitios web y aerolíneas encontraron dificultades continuas en sus esfuerzos de recuperación.

## ¿Qué pasó durante el apagón tecnológico global?<a id="what-happened-during-the-global-tech-outage"></a>

Una serie de cortes se extendieron a nivel mundial y afectaron a varios sistemas, como pantallas de información, sistemas de inicio de sesión y redes de transmisión. La causa principal se remonta a una actualización defectuosa publicada por CrowdStrike, una empresa estadounidense de ciberseguridad conocida por proteger a los usuarios de los piratas informáticos. Microsoft reconoció problemas que afectan a las máquinas que ejecutan "CrowdStrike Falcon" y una interrupción anterior que afectó a los usuarios del servicio de nube Azure de EE. UU. Es posible que ciertos usuarios hayan experimentado el impacto de ambos incidentes simultáneamente.

A pesar de que CrowdStrike envió una solución, algunos sistemas seguían afectados al mediodía en los Estados Unidos y requerían actualizaciones manuales para su resolución. El presidente y director ejecutivo de CrowdStrike [indicó](https://x.com/George_Kurtz/status/1814235001745027317) que la recuperación podría llevar algún tiempo.

## Industrias y servicios afectados por la interrupción de Microsoft<a id="industrias-y-servicios-afectados-por-la-interrupción-de-microsoft"></a>

#### Interrupciones en las aerolíneas<a id="airline-disruptions"></a>

**-** En Australia, los pasajeros experimentaron largas colas en el aeropuerto de Sydney debido a las pantallas de información en blanco y la programación se vio interrumpida en la emisora ​​nacional.

**-** Los aeropuertos de Gran Bretaña, Alemania y Taiwán sufrieron largos retrasos en los check-ins, y algunos vuelos se retrasaron o cancelaron.

**-** En Corea del Sur, las tarjetas de embarque escritas a mano se emitieron lentamente.

**-** Los principales centros internacionales como Gatwick y Schiphol también experimentaron interrupciones importantes, dejando varados a miles de pasajeros.

#### Impacto del sector bancario y financiero<a id="banking-and-financial-sector-impact"></a>

**-** Algunos bancos, incluido JPMorgan Chase, enfrentaron retrasos en el procesamiento de operaciones porque los banqueros no podían iniciar sesión en sus sistemas de trabajo.

**-** Los clientes de TD Bank informaron dificultades para acceder a cuentas en línea.

#### Sistemas sanitarios afectados<a id="sistemas-sanitarios-affectados"></a>

**-** En Alemania, algunos hospitales cancelaron procedimientos electivos.

**-** En Gran Bretaña, algunos médicos del Servicio Nacional de Salud no pudieron acceder a los sistemas.

**-** Kaiser Permanente en Estados Unidos activó sistemas de respaldo para continuar con la atención a los pacientes luego de que los sistemas de sus hospitales se vieran afectados.

#### Servicios de Emergencia y Seguridad Pública<a id="servicios-de-emergencia-y-seguridad-publica"></a>

**-** La interrupción afectó las líneas de emergencia del 911 en varios estados, pero la mayoría de los problemas se resolvieron a media mañana.

## Efectos dominó en zonas horarias e industrias<a id="efecto-dominó-en-zonas-horarias-e-industrias"></a>

Los vuelos continuaron interrumpidos en aeropuertos de todo el mundo hasta la mañana debido al efecto en cascada de retrasos y cancelaciones. Los informes indicaron paradas en tierra intermitentes y retrasos en algunos aeropuertos mientras las aerolíneas lidiaban con problemas de tecnología residual.

## Resoluciones rápidas y problemas continuos<a id="resoluciones-rápidas-y-problemas-continuos"></a>

**-** En Ucrania, Sense Bank y el operador de telefonía móvil Vodafone informaron breves interrupciones en el servicio.

**-** En el Aeropuerto Internacional de Dubai, dos aerolíneas cambiaron a sistemas alternativos, lo que permitió reanudar las operaciones.

## Sector Retail y Logística<a id="sector-retail-and-logistics"></a>

**-** Las principales cadenas de supermercados de Estados Unidos no se vieron afectadas en gran medida.

**-** Empresas de logística como United Parcel Service y FedEx informaron interrupciones que provocaron retrasos en las entregas en algunas regiones.

## CrowdStrike asume la responsabilidad del apagón<a id="crowdstrike-takes-responsibility-for-the-outage"></a>

CrowdStrike asumió la responsabilidad del error de software que provocó la interrupción y aclaró que no afectó a los usuarios de Mac y Linux. Confirmaron que el incidente no fue un ataque cibernético y aseguraron a los clientes que su protección permanecía intacta. Sin embargo, implementar una [solución] completa (https://www.crowdstrike.com/falcon-content-update-remediation-and-guidance-hub/) puede requerir algo de tiempo. En respuesta a la situación, Microsoft brindó sugerencias a los usuarios, como restaurar sistemas de respaldo, para resolver el problema. Vale la pena señalar que, aunque CrowdStrike es responsable del error de software, la magnitud del daño se ha atribuido a la escasa resistencia del sistema operativo de Microsoft.

---

###### Fuente de la imagen: X

Lakera obtiene 20 millones de dólares para proteger a las empresas de las amenazas generativas de IA y las vulnerabilidades de LLM

Temu: una descripción general de la plataforma de comercio electrónico

Meta presenta Llama 3.1 405B: el modelo de IA de código abierto más grande de los últimos años

La interrupción tecnológica global interrumpe servicios críticos: aerolíneas, bancos y más afectados