Con Visual Studio 2022 17.12, Microsoft ha agregado funciones de diagnóstico y depuración adicionales que mejoran el análisis y la depuración del código. Entre estos cambios se encuentran mejoras relacionadas con la incorporación de Copilot AI, que tiene como objetivo agilizar los procesos de desarrollo. Una de las características más buscadas ha sido la visualización en línea de los valores de función "retorno", que se ha implementado. Al pasar el cursor sobre estos números, que aparecen atenuados debajo de las instrucciones de "retorno" relevantes, se muestra un icono de Copilot y más información. Cuando haces clic en este icono, la IA analiza la expresión para revelar cualquier error.

Analizar los valores de las variables en las ventanas "Auto" y "Locales" es otra forma en que Copilot extiende su capacidad a las ventanas de depuración. Se proporciona un análisis de errores adicional a través de un ícono de IA adyacente a las vistas previas de variables. Aunque todavía se encuentra en fase de desarrollo un asistente de IA dedicado para la herramienta, la herramienta IEnumerable Visualizer también se ha mejorado, integrando IntelliSense con resaltado de sintaxis para consultas LINQ.

Para garantizar una gestión uniforme de los puntos de interrupción en todos los proyectos, el depurador ahora le permite importar y exportar grupos de puntos de interrupción con sus opciones. Ahora se pueden tomar instantáneas con la herramienta de diagnóstico para comparar los estados de la memoria. Cuando los desarrolladores toman dos instantáneas en la pestaña "Memoria", pueden ver los cambios seleccionando "Mostrar diferencias". Además, la ventana de diagnóstico ahora muestra datos de histograma.

Esta versión agrega funciones impulsadas por IA, particularmente para depuración y reparación de código, e integra .NET 9. Los usuarios ahora pueden copiar archivos a instancias de Visual Studio e iniciar múltiples configuraciones de programas según los requisitos del proyecto utilizando la interfaz de usuario. Los desarrolladores pueden personalizar aún más los mensajes de confirmación generados por Copilot, quienes incluso pueden crear repositorios locales y administrar múltiples cuentas de GitHub. Además de los archivos HTTP que admiten variables de consulta para reutilizar respuestas en solicitudes posteriores, los usuarios de Linux también pueden publicar WebJobs en Azure. Los parámetros de la línea de comando se pueden configurar directamente en la barra de herramientas del desarrollador de C++.

Estas mejoras se describen en detalle en la [publicación del blog de Microsoft](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) y una descripción completa de Todas las actualizaciones se proporcionan en las [notas de la versión](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

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Visual Studio 2022 17.12: Microsoft mejora la depuración y las funciones impulsadas por IA con la integración de Copilot

###### 26 de noviembre de 2024

[Anthropic](https://www.anthropic.com) ha presentado un estándar de código abierto llamado [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP). /)con el objetivo de mejorar la forma en que los asistentes de IA se comunican y se conectan a los sistemas de datos. El protocolo tiene como objetivo superar los inconvenientes de los modelos de IA, que a menudo funcionan independientemente de grandes fuentes de datos y requieren integraciones únicas para cada nuevo sistema. MCP ofrece una solución integral que permite a los chatbots y otras aplicaciones impulsadas por IA acceder fácilmente a datos en entornos de desarrollo, herramientas y repositorios de contenido.

Al emplear "servidores MCP" para servir datos y "clientes MCP" para integrar flujos de trabajo o aplicaciones, el protocolo permite a los desarrolladores establecer conexiones bidireccionales entre fuentes de datos y aplicaciones. Esta estandarización podría agilizar los procedimientos de desarrollo al sustituir integraciones inconexas por un marco escalable y sostenible. Plataformas como Replit, Codeium y Sourcegraph planean agregar soporte para MCP, mientras que empresas como Block y Apollo ya lo han integrado en sus sistemas.

Con servidores prediseñados para herramientas empresariales conocidas como Google Drive, Slack y GitHub, así como planes para lanzar kits de herramientas para instalar servidores de producción, Anthropic ha puesto MCP a disposición de los desarrolladores. MCP se puede utilizar para vincular el chatbot de Claude a los sistemas internos de los usuarios de [Claude Enterprise] de Anthropic (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) suscripción.

Al eliminar el requisito de interfaces separadas para cada fuente de datos, la adopción de MCP podría acelerar los esfuerzos de integración de la IA. Los sistemas de IA pueden preservar el contexto de las herramientas y la información a medida que crece el ecosistema, lo que daría como resultado un diseño más consistente y eficiente.

Sin embargo, la medida en que se adopte MCP, particularmente por parte de sus competidores, determinará su éxito. Con su función patentada "Trabajar con aplicaciones" para ChatGPT, por ejemplo, OpenAI ha adoptado una estrategia diferente. Esta funcionalidad vincula el modelo a herramientas de codificación particulares y podría extenderse potencialmente a otras aplicaciones. Sin embargo, la estrategia de OpenAI sigue cerrada y centrada en los socios.

Aunque Anthropic afirma que MCP puede mejorar en gran medida las capacidades contextuales de los sistemas de IA, como mejorar la comprensión al codificar, estas afirmaciones aún no han sido respaldadas por referencias específicas. Aún se desconocen su rendimiento y efectos a largo plazo.

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Protocolo de contexto modelo (MCP): Anthropic simplifica las conexiones de IA a sistemas de datos

###### 19 de noviembre de 2024

La mayoría de los modelos de IA funcionan con unidades de procesamiento de gráficos (GPU), que consumen mucha energía. [Según Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), para 2030, el uso creciente de GPU en datos centros supondría un aumento del 160% en la necesidad de electricidad. Vishal Sarin, un experimentado diseñador de circuitos analógicos y de memoria, creó Sagence AI, originalmente conocida como [Inferencia analógica](https://www.sagence-ai.com/), después de ver que esta tendencia era insostenible. El negocio se centra en desarrollar sustitutos de GPU que consuman menos energía, abordando problemas tanto de rendimiento como medioambientales.

Sagence crea sistemas y chips analógicos para aplicaciones de IA, así como el software necesario para programarlos. Los chips analógicos utilizan una gama de valores para representar información, a diferencia de los chips digitales estándar que almacenan datos como valores binarios. Debido a esta distinción, los circuitos analógicos pueden procesar datos directamente en la memoria y completar algunos cálculos utilizando menos piezas, eliminando los cuellos de botella provocados por las transferencias de datos entre los procesadores y la memoria. Además, en comparación con sus homólogos digitales, los procesadores analógicos proporcionan una mayor densidad de datos.

A pesar de estar disponible durante décadas, la tecnología analógica está regresando porque los procesadores digitales no pueden satisfacer las demandas del mundo moderno. Sin embargo, los chips analógicos también tienen desventajas, concretamente la necesidad de una fabricación exacta y la complejidad de la programación. Sagence comercializa sus chips como un complemento de las tecnologías digitales, centrándose en determinadas aplicaciones de servidores y dispositivos móviles para resolver problemas como la latencia, el costo y el consumo de energía.

Sagence, que planea comercializar sus chips en 2025, ya está colaborando con clientes y enfrentando la competencia de otros fabricantes de chips analógicos que se especializan en IA, como EnCharge y Mythic. Inversores como Vinod Khosla, TDK Ventures y Aramco Ventures han aportado 58 millones de dólares a la empresa, y tiene la intención de buscar más dinero para hacer crecer su plantilla de 75 empleados. El enfoque rentable de Sagence, que se mantiene alejado de las técnicas de producción más modernas, aumenta su atractivo en una industria despiadada.

Las oportunidades potenciales para Sagence están indicadas por las tendencias recientes. La cantidad de capital de riesgo recaudado para nuevas empresas de semiconductores [está aumentando](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Así%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410.9%20billion%20in%20447%20deals.); Sólo en el primer semestre de 2024, se recaudaron 5.300 millones de dólares. Sin embargo, todavía hay obstáculos que superar, como la rivalidad de empresas conocidas como Nvidia, la fabricación costosa y el problema de ingresar a mercados donde predominan las tecnologías establecidas. Los peligros se ponen de relieve en el caso de Graphcore, un fabricante de chips de IA que se declaró en quiebra a pesar de recibir una financiación sustancial.

El éxito de Sagence depende de su capacidad para ofrecer chips de alto rendimiento y eficiencia energética al mismo tiempo que escala la producción de manera eficiente. La empresa pretende posicionarse de forma única en el panorama del hardware de IA en progreso abordando los desafíos económicos y medioambientales.

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La solución de Sagence AI a la crisis energética de las GPU

###### 12 de noviembre de 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) admitió que una violación de seguridad en un proveedor externo provocó una filtración de datos que afectó a la información de los empleados. Sólo se vio comprometida la información de contacto comercial de los empleados, incluidas direcciones de correo electrónico, números de teléfono y ubicaciones de los edificios; Ni los sistemas de Amazon ni AWS se vieron afectados directamente.

Según se informa, Amazon no tiene acceso a datos confidenciales, como información financiera o números de Seguro Social, pero se niega a decir cuántos empleados se vieron afectados. [Según Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), desde entonces el proveedor ha solucionado el fallo de seguridad eso causó el hackeo.

La confirmación se produce después de que un hacker, bajo el seudónimo "Nam3L3ss", afirmara haber publicado datos de Amazon y otras 24 empresas importantes en el conocido foro BreachForums. La supuesta explotación masiva de [MOVEit Transfer en 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (un defecto importante que utiliza un cero (vulnerabilidad de días en la solución de transferencia de archivos de Progress Software) supuestamente resultó en la adquisición de más de 2,8 millones de filas de datos.

El grupo de ransomware Clop fue responsable del hackeo de MOVEit, que afectó a más de 1.000 empresas, incluido el contratista del gobierno de EE. UU. Maximus, el Departamento de Política y Financiamiento de Atención Médica de Colorado y el Departamento de Transporte de Oregón.

Dado que las amenazas cibernéticas crecen constantemente y se vuelven más sofisticadas, incidentes como este resaltan la importancia crítica de la ciberseguridad para empresas de todo tipo. Las violaciones de datos son cada vez más frecuentes y graves, lo que pone de relieve la necesidad crítica de contar con especialistas cualificados en ciberseguridad que puedan detectar debilidades y proteger los datos privados.

Si tiene un gran interés en la ciberseguridad o desea iniciarse en esta industria en crecimiento, [Code Labs Academy](/) ofrece un completo [campamento de entrenamiento en ciberseguridad](/courses/ciberseguridad) que le brindará las habilidades y la información que necesita. Aprenda cómo defender los datos de su organización, defenderse de los ciberataques y mantener su ventaja en un campo de alta demanda.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft mejora la depuración y las funciones impulsadas por IA con la integración de Copilot

Protocolo de contexto modelo (MCP): Anthropic simplifica las conexiones de IA a sistemas de datos

La solución de Sagence AI a la crisis energética de las GPU

Amazon confirma que los datos de los empleados se vieron comprometidos en la infracción de MOVEit tras las afirmaciones de un pirata informático