###### 25 de febrero de 2025

La reconocida competencia de piratería PWN2own hará su debut en Berlín, brindando una oportunidad única para que los competidores asuman desafíos, incluida una nueva categoría de IA. Cuando la competencia PWN2Own llega a Berlín en mayo de este año, los profesionales de seguridad de TI alemanes deben tener en cuenta que pueden en sus calendarios. Utilizando pautas estrictas, los concursantes deben explotar fallas de seguridad en un corto período de tiempo para ganar incentivos financieros sustanciales. Hasta que los fabricantes de software afectados hayan lanzado las actualizaciones de seguridad necesarias, los detalles de estas vulnerabilidades se mantienen de manera segura en secreto. La competencia de este año toma un giro emocionante al agregar tareas centradas en las herramientas y aplicaciones que funcionan con IA.

Fundada por Trend Micro, la competencia PWN2own comenzó en Vancouver en 2007 y desde entonces se ha convertido en una ocasión ampliamente reconocida. El [offensivecon](https://www.offensivecon.org/), que se establece para el 15 al 17 de mayo de 2025, en Berlín, será su aparición debut este año. Los organizadores de PWN2Own esperan que pronto puedan proporcionar más asientos de conferencia, incluso si ya se han agotado.

El uso de la piratería competitiva para impulsar la seguridad cibernética, el objetivo principal de la competencia es fortalecer la seguridad de software y dispositivos al enfocarse en defectos conocidos en navegadores web, sistemas operativos y aplicaciones. Los organizadores han asignado un total de $ 1 millón de dólares en premios en dinero para incentivar y reconocer exploits exitosos.

Con Tesla como un socio importante, el evento también crea conciencia de los vehículos eléctricos. Los participantes pueden investigar y aprovechar los posibles fallas de seguridad en el software de automóviles, un área de interés que se expande rápidamente, gracias a este enfoque. El año pasado se agregó una categoría de nación nativa de nube/contenedor, y [el evento de este año ha crecido](https://www.zerodayinitiative.com/blog/2025/2/24/announcing-pwn2own-berlin-2025) para incluir AI Herramientas de gigantes tecnológicos como Chroma y Nvidia. En esta nueva categoría, los participantes pueden recibir hasta $ 40,000 USD si pueden ejecutar con éxito el código malicioso.

A lo largo de la competencia, los participantes obtienen puntos "Master of PWN" además de competir por premios en efectivo. El torneo se hace aún más emocionante por el hecho de que estos puntos se utilizan para seleccionar el equipo ganador general. Los detalles sobre los requisitos y reglas para la edición de Berlín de PWN2OWN están [disponibles en línea](https://www.zerodayinitiative.com/pwn2ownberlin2025rules.html) para personas interesadas en participar o aprender más sobre el torneo. Esto le da a los competidores potenciales una visión exhaustiva.

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Berlín da la bienvenida a PWN2Own 2025: Innovaciones de IA y piratería competitiva

###### 20 de febrero de 2025

Desde su lanzamiento hace más de dos años, CHATGPT ha transformado la forma en que la IA se integra en una variedad de aplicaciones, particularmente los servicios de mensajería, que ahora tienen herramientas de autoría y capacidades de búsqueda con AI. A la vanguardia está [sobrehumano](https://superhuman.com/), que utiliza IA para ayudar con la categorización, uno de los mayores problemas con el correo electrónico. Con su aplicación de bandeja de entrada, que se eliminó en 2019, Google primero tomó la delantera en esta área. Otros servicios, incluido Gmail, han intentado proporcionar características de clasificación similares en el pasado, con diversos grados de éxito.

Con la función de etiqueta automática de Superhuman, los usuarios pueden crear etiquetas únicas para personalizar aún más su organización de bandejas de entrada, mientras que los correos electrónicos se clasifican automáticamente en categorías como marketing, tono, social y noticias. Al permitir a los usuarios archivar automáticamente los correos electrónicos menos relevantes y centrarse en los más importantes, esta característica tiene como objetivo ayudar a los usuarios a administrar sus correos electrónicos de manera más eficiente.

El CEO Superhuman Rahul Vohra [le dijo a TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/02/19/superhuman-introduces-ai-powered-categorization-to-reduce-spammy-emails-in-your-inbox/) ese cliente) Comentarios sobre la avalancha de correos electrónicos de marketing no solicitados y filtros de spam ineficaces ofrecidos por servicios como Gmail y Outlook llevaron a la compañía a desarrollarse Capacidades de clasificación más avanzadas.

La incapacidad de cambiar inmediatamente las preguntas que generan estas etiquetas cuando se inicia la función significa que los usuarios deben desarrollar nuevas indicaciones si las actualmente existentes clasifican incorrectamente los correos electrónicos. Además, Superhuman ha mejorado sus funciones de gestión de bandejas de entrada, lo que permite a los usuarios crear una bandeja de entrada dividida basada en nuevas etiquetas personalizadas o criterios particulares.

Las mejoras también incluyen características de recordatorio. Superhuman tiene una característica de IA que, en caso de que no se reciba una respuesta a un correo electrónico específico dentro de un marco de tiempo predefinido, crea mensajes de seguimiento en el estilo del usuario. Superhuman tiene la intención de incorporar muchos conjuntos de datos personales en el futuro para automatizar y personalizar mejor las respuestas. Para resolver el problema actual de la clasificación efectiva de correo electrónico y acercarse a una experiencia de correo electrónico totalmente automatizada, la compañía también está creando procesos similares a IFTTT para automatizar las respuestas y los correos electrónicos de enrutamiento de acuerdo con los criterios predeterminados.

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La herramienta de administración de correo electrónico de Superhuman con capacidades de IA avanzadas mejora la eficiencia de la bandeja de entrada

###### 18 de febrero de 2025

Hoy marca exactamente 20 años desde que Jesse James Garrett inventó Ajax, que agregó un nuevo nivel de interactividad a las aplicaciones web. El concepto Ajax de Garrett fue una contribución importante al paradigma Web 2.0 después de fundar Adaptive Path, una compañía de diseño y experiencia de usuario, en 2001.

Las aplicaciones web utilizaron principalmente el procesamiento del lado del servidor a principios de la década de 2000, lo que resulta en una experiencia de usuario laboriosa donde cada acción requería cargar una nueva página HTML. Garrett tenía como objetivo mejorar la capacidad de respuesta de la web después de notar que los programas de escritorio funcionaron de manera más eficiente.

La introducción de programas como Gmail de Google y la red social Orkut en 2004 marcó un cambio de mar ya que demostraron un mejor diseño de interacción y rendimiento a través de transferencias de datos asincrónicos. Al usar JavaScript para realizar solicitudes HTTP (s) en segundo plano, estas aplicaciones pudieron actualizar dinámicamente el sitio web sin requerir una recarga completa.

[En respuesta a las preguntas](https://www.wired.com/2006/06/ajax/) de los clientes que desean usar tecnologías comparables, Garrett argumentó que JavaScript y XML deberían usarse en lugar de opciones más lentas como Flash que requerían adicionales complementos. En 1999, Microsoft Internet Explorer 5 ya había sentado las bases para la transferencia de datos asíncronos con el lanzamiento de Microsoft.xmlhttp, inicialmente creado para admitir solicitudes HTTP (s) de fondo.

Buscando un apodo pegadizo y comprensible, a Garrett se le ocurrió el acrónimo asíncrono JavaScript y XML, o Ajax, después de darse cuenta de cuán compleja fue la tecnología involucrada. En una [publicación de blog de 2005](https://web.archive.org/web/20080702075113/http://www.adaptivepath.com/ideas/essays/archives/000385.php), presentó Ajax, elogiando una nueva interacción Patrones que luego se volvieron comunes en aplicaciones web, como mapas dinámicos y recomendaciones de búsqueda en tiempo real.

Con su uso generalizado, AJAX se ha convertido en un componente clave de [Web 2.0](https://www.oreilly.com/pub/a/web2/archive/what-is-web-20.html?page=4), definido por experiencias en línea más dinámicas, interactivas y colaborativas. A medida que avanzó la tecnología web, la necesidad de AJAX de XML dio paso a JSON, y surgieron nuevas interfaces como la API Fetch y los marcos de aplicaciones de una sola página, continuando el legado de Ajax de proporcionar aplicaciones en línea confiables y fuera de línea compatibles.

Aunque el término AJAX no se usa con tanta frecuencia hoy en día, los patrones de interacción que generó han persistido, cambiando radicalmente la forma en que funcionan las aplicaciones en línea y elevando la experiencia del usuario a niveles que las aplicaciones de escritorio una vez dominaron.

Encienda sus [habilidades de desarrollo web](/courses/web-development) y domine las últimas tecnologías con [n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0].

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20 años de AJAX: cómo cambió las aplicaciones web y la web 2.0

Con $ 50 millones en efectivo, una startup recientemente creada dirigida por un ex científico de DeepMind está saliendo del modo sigiloso. [Laboratorios latentes](https://www.latentlabs.com/) planea trabajar con biotecnología y compañías farmacéuticas para descubrir y mejorar las proteínas, y espera construir modelos de IA básicos para transformar la biología en un campo programable.

Dado que las proteínas son necesarias para todo en las células vivas, incluidas las enzimas y los anticuerpos, y están formados por aproximadamente 20 aminoácidos distintos que se doblan en una forma tridimensional para determinar su función, es imperativo comprender su papel en la biología. Determinar la estructura de proteínas siempre ha sido un laborioso procedimiento humano, pero [Alfafold de Deepmind](https://techcrunch.com/2024/10/09/deepminds-demis-hassabis-and-John-jumper-scoop-nobel-prize-in-in-in-Hemistry-for-Alfafold/) ha progresado sustancial en esta área mediante el uso del aprendizaje automático para predecir las formas de casi 200 millones de estructuras de proteínas. Este descubrimiento permite el desarrollo de nuevos medicamentos y proteínas sintéticas, así como una mejor comprensión de las enfermedades.

[Simon Kohl](https://www.linkedin.com/in/simon-kohl-4840a7124/), un ex científico de DeepMind que trabajó con Alfafold2 y el equipo de diseño de proteínas, fundó Latent Labs. Kohl comenzó los laboratorios latentes en Londres después de ayudar a crear el laboratorio húmedo de Deepmind, y finalmente trasladó la compañía a San Francisco. La inicio planea crear moléculas únicas programáticamente para reducir su dependencia de las pruebas de laboratorio húmedo cambiando a métodos computacionales. Latent Labs se centra en mejorar las primeras etapas de R \ & D a través de colaboraciones con compañías de ciencias de la vida en lugar de crear sus propias perspectivas farmacéuticas.

Varios inversores contribuyeron a la recaudación de fondos de $ 50 millones de la startup, destacando el potencial para revolucionar el desarrollo de fármacos mediante la fusión de biología e informática, un campo que todavía está en su infancia y presenta muchas opciones inexploradas.

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Berlín da la bienvenida a PWN2Own 2025: Innovaciones de IA y piratería competitiva

La herramienta de administración de correo electrónico de Superhuman con capacidades de IA avanzadas mejora la eficiencia de la bandeja de entrada

20 años de AJAX: cómo cambió las aplicaciones web y la web 2.0

El ex científico de DeepMind lanza laboratorios latentes con $ 50 millones para expandir la biotecnología y la ciencia de las proteínas