Med Visual Studio 2022 17.12 har Microsoft lagt till ytterligare diagnostik- och felsökningsfunktioner som förbättrar kodanalys och felsökning. Bland dessa förändringar finns förbättringar relaterade till inkorporeringen av Copilot AI, som syftar till att effektivisera utvecklingsprocesser. En av de mest eftertraktade funktionerna har varit onlinevisningen av funktion  `retur`-värden, som har implementerats. Håller du muspekaren över dessa siffror, som är nedtonade under de relevanta  `retur`-instruktionerna, visas en Copilot-ikon och mer information. När du klickar på den här ikonen analyseras uttrycket av AI för att avslöja eventuella fel.

Att analysera värdena för variabler i fönstren "Auto" och "Locals" är ett annat sätt som Copilot utökar sin förmåga till felsökningsfönstren. Ytterligare felanalys tillhandahålls via en AI-ikon bredvid variabelförhandsgranskningarna. Även om en dedikerad AI-assistent för verktyget fortfarande är i utvecklingsfasen, har verktyget IEnumerable Visualizer också förbättrats, och integrerat IntelliSense med syntaxmarkering för LINQ-frågor.

För att säkerställa enhetlig hantering av brytpunkter i alla projekt låter felsökningsverktyget dig nu importera och exportera grupper av brytpunkter med deras alternativ. Ögonblicksbilder kan nu tas med diagnostikverktyget för att jämföra minnestillstånd. När utvecklare tar två ögonblicksbilder på fliken "Minne" kan de se ändringarna genom att välja "Visa skillnader". Dessutom visar diagnostikfönstret nu histogramdata.

Den här utgåvan lägger till AI-drivna funktioner, särskilt för felsökning och kodreparation, och integrerar .NET 9. Användare kan nu kopiera filer till Visual Studio-instanser och starta flera programinställningar baserat på projektkrav med hjälp av användargränssnittet. Commit-meddelanden som genereras av Copilot kan anpassas ytterligare av utvecklare, som till och med kan skapa lokala arkiv och hantera flera GitHub-konton. Förutom HTTP-filer som stöder frågevariabler för att återanvända svar i efterföljande förfrågningar, kan Linux-användare också publicera WebJobs till Azure. Kommandoradsparametrar kan ställas in direkt i C++ Developer Toolbar.

Dessa förbättringar beskrivs i detalj i [Microsofts blogginlägg](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/), och en fullständig översikt över alla uppgraderingar ges i [releasen notes](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Tänd din passion för AI: Lär dig hur du omvandlar data till kraftfulla, skalbara lösningar med Code Labs Academys online[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft förbättrar felsökning och AI-drivna funktioner med Copilot-integration

###### 26 november 2024

En öppen källkodsstandard som heter [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) har avslöjats av [Anthropic](https://www.anthropic.com/) med syftet att förbättra sättet AI-assistenter kommunicerar och ansluter till datasystem. Protokollet syftar till att övervinna nackdelarna med AI-modeller, som ofta fungerar oberoende av stora datakällor och kräver unika integrationer för varje nytt system. MCP erbjuder en heltäckande lösning som tillåter chatbotar och andra AI-drivna applikationer att enkelt komma åt data i utvecklingsmiljöer, verktyg och innehållsförråd.

Genom att använda "MCP-servrar" för att betjäna data och "MCP-klienter" för att integrera arbetsflöden eller applikationer, tillåter protokollet utvecklare att upprätta dubbelriktade kopplingar mellan datakällor och applikationer. Denna standardisering skulle kunna effektivisera utvecklingsförfaranden genom att ersätta osammanhängande integrationer med ett skalbart och hållbart ramverk. Plattformar som Replit, Codeium och Sourcegraph planerar att lägga till stöd för MCP, medan företag som Block och Apollo redan har integrerat det i sina system.

Med förbyggda servrar för välkända företagsverktyg som Google Drive, Slack och GitHub, samt planer på att släppa verktygssatser för installation av produktionsservrar, har Anthropic gjort MCP tillgängligt för utvecklare. MCP kan användas för att länka Claude chatbot till interna system för användare av Anthropics [Claude Enterprise](https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with-openai/) prenumeration.

Genom att ta bort kravet på separata gränssnitt för varje datakälla kan införandet av MCP påskynda AI-integreringsarbetet. AI-system kanske kan bevara sammanhanget av verktyg och information när ekosystemet växer, vilket skulle resultera i en mer konsekvent och effektiv design.

Men i vilken utsträckning MCP antas, särskilt av dess konkurrenter, kommer att avgöra dess framgång. Med sin egenutvecklade "Arbeta med appar"-funktion för ChatGPT till exempel, har OpenAI antagit en annan strategi. Denna funktionalitet länkar modellen till särskilda kodningsverktyg och kan potentiellt utökas till andra applikationer. Men OpenAI:s strategi förblir stängd och partnerfokuserad.

Även om Anthropic hävdar att MCP avsevärt kan förbättra den kontextuella förmågan hos AI-system, såsom att förbättra förståelsen vid kodning, har dessa påståenden ännu inte stöds av specifika referenser. Dess prestanda och långsiktiga effekter är fortfarande okända.

_Ta kontroll över AI-drivna lösningar genom att behärska_ [_Data Sciene och AI_](/courses/data-science-and-ai) _at Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Model Context Protocol (MCP): Anthropic förenklar AI-anslutningar till datasystem

###### 19 november 2024

Majoriteten av AI-modellerna drivs av grafikprocessorer (GPU), som är notoriskt energikrävande. [Enligt Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), senast 2030, den ökande användningen av GPU:er i data centra skulle resultera i en ökning av behovet av el med 160 %. Vishal Sarin, en erfaren designer av analoga och minneskretsar, etablerade Sagence AI, ursprungligen känd som [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), efter att ha sett att denna tendens var ohållbar. Verksamheten fokuserar på att utveckla GPU-ersättningar som förbrukar mindre energi, och hantera problem med både prestanda och miljö.

Sagence skapar system och analoga chips för AI-applikationer, såväl som den programvara som behövs för att programmera dem. Analoga chips använder en rad värden för att representera information, i motsats till vanliga digitala chips som lagrar data som binära värden. På grund av denna distinktion kan analoga kretsar behandla data direkt i minnet och slutföra vissa beräkningar med färre delar, vilket tar bort flaskhalsar orsakade av dataöverföringar mellan processorer och minne. Dessutom, jämfört med sina digitala motsvarigheter, ger analoga processorer en högre datatäthet.

Trots att den har varit tillgänglig i decennier gör analog teknik comeback eftersom digitala processorer inte kan hålla jämna steg med den moderna världens krav. Men det finns också nackdelar med analoga chips, nämligen behovet av exakt tillverkning och komplexiteten i programmeringen. Sagence marknadsför sina chips som ett komplement till digital teknik, med fokus på vissa server- och mobila enhetsapplikationer för att lösa problem som latens, kostnad och strömförbrukning.

Sagence, som planerar att kommersialisera sina chip 2025, samarbetar redan med kunder och möter konkurrens från andra analoga chiptillverkare som specialiserar sig på AI, som EnCharge och Mythic. Investerare som Vinod Khosla, TDK Ventures och Aramco Ventures har bidragit med 58 miljoner dollar till företaget, och det har för avsikt att söka mer pengar för att utöka sin personal med 75 anställda. Sagences kostnadseffektiva tillvägagångssätt, som håller sig borta från de senaste produktionsteknikerna, ökar dess lockelse i en mördande industri.

Potentiella möjligheter för Sagence indikeras av de senaste trenderna. Mängden riskkapitalpengar som samlats in för nystartade halvledarföretag [ökar](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Därmed%20till%20dethär%20år%2C%20VC,%2410,9%20miljarder%20i%20447%20erbjudanden.); bara under första halvåret 2024 samlades in 5,3 miljarder dollar. Det finns dock fortfarande hinder att övervinna, såsom rivalitet från välkända företag som Nvidia, dyr tillverkning och problemet med att komma in på marknader där etablerad teknik dominerar. Riskerna framhävs av fallet med Graphcore, en AI-chiptillverkare som förklarade sig i konkurs trots betydande finansiering.

Sagences framgång beror på dess förmåga att leverera energieffektiva, högpresterande chips samtidigt som produktionen skalas upp effektivt. Företaget strävar efter att unikt positionera sig i det framskridande AI-hårdvarulandskapet genom att ta itu med både ekonomiska och miljömässiga utmaningar.

_Driva innovation genom data med Code Labs Academys_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Sagence AI:s lösning på GPU-energikrisen

###### 12 november 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) medgav att ett säkerhetsbrott hos en tredjepartsleverantör ledde till en dataläcka som påverkade anställdas information. Endast anställdas företagskontaktinformation, inklusive e-postadresser, telefonnummer och byggnadsplatser, komprometterades; varken Amazon- eller AWS-system påverkades direkt.

Amazon har enligt uppgift inte tillgång till känsliga uppgifter, såsom finansiell information eller personnummer, men vägrar att säga hur många anställda som påverkades. [Enligt Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/) har leverantören sedan åtgärdat säkerhetsfelet som orsakade hacket.

Bekräftelsen kommer efter att en hacker, som går under pseudonymen "Nam3L3ss", påstod sig ha publicerat data från Amazon och 24 andra stora företag på det kända forumet BreachForums. Det påstådda massiva utnyttjandet av [MOVEit Transfer 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (ett stort fel med en nolla dagars sårbarhet i Progress Softwares filöverföringslösning) har enligt uppgift resulterat i förvärv av mer än 2,8 miljoner rader med data.

Clop ransomware-gruppen var ansvarig för MOVEit-hacket, som påverkade mer än 1 000 företag, inklusive den amerikanska regeringsentreprenören Maximus, Colorado Department of Health Care Policy and Financing och Oregon Department of Transportation.

Med cyberhot som ständigt växer och blir mer sofistikerade, belyser incidenter som denna den avgörande betydelsen av cybersäkerhet för företag av alla slag. Dataintrång blir mer frekventa och allvarliga, vilket understryker det kritiska behovet av kvalificerade cybersäkerhetsspecialister som kan upptäcka svagheter och skydda privata data.

Om du har ett stort intresse för cybersäkerhet eller vill komma igång i denna växande bransch, erbjuder [Code Labs Academy](/) ett omfattande [cybersäkerhets-bootcamp](/courses) /cybersecurity) som ger dig de kunskaper och information du behöver. Lär dig hur du försvarar din organisations data, avvärjer cyberattacker och upprätthåller ditt försprång inom ett område med hög efterfrågan.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft förbättrar felsökning och AI-drivna funktioner med Copilot-integration

Model Context Protocol (MCP): Anthropic förenklar AI-anslutningar till datasystem

Sagence AI:s lösning på GPU-energikrisen

Amazon bekräftar att anställds data äventyras i MOVEit-brott efter hackers påståenden