I en finansieringsrunda i ett tidigt skede samlade DatologyAI just 46 miljoner dollar för att förbättra effektiviteten i AI-modellutbildning. Mindre än tre månader efter att ha samlat in 11.65 miljoner dollar i fröfinansiering avslöjade datakurationsföretaget för artificiell intelligens sin serie A-finansiering. Investeringen leddes av Felicis Ventures Viv Faga och Astasia Myers och innehöll nya investerare som Elad Gil, M12 och Amazon Alexa Fund utöver återvändande stödjare som Radical Ventures och Amplify Partners. DatologyAI har hittills samlat in totalt cirka 57,7 miljoner dollar i investeringar.För att lösa ett betydande hinder i utvecklingen av generativ AI vill verksamheten demokratisera dataforskning. Detta problem är genereringen av stora, relevanta datamängder i syfte att träna avancerade AI-modeller som Google LLC:s Gemini Pro och OpenAI:s GPT-4. Genom att identifiera och optimera de mest värdefulla uppgifterna i dataset förenklar DatologyAI:s lösningar denna process och ökar effektiviteten i modellutbildningen.DatologyAI:s strategi är inriktad på att förhindra att AI utbildas på giftigt eller partiskt innehåll, vilket kan bero på subtila, fördomsfulla mönster i data. Verksamheten lägger stor vikt vid värdet av väl valda, utmärkta träningsdataset för att förbättra AI-modellens prestanda utan behov av stora, dyra AI-modeller. Denna effektivitet kan drastiskt sänka datorkostnaderna, vilket är ett stort bekymmer för AI-företag.DatologyAI:s teknik hjälper till att identifiera potentiellt farliga dataobjekt och märka omärkta data utöver att maximera datakonsumtionen. Med den extra finansieringen avser DatologyAI att utöka sin personalstyrka avsevärt, särskilt inom teknik och forskning, och förbättra sin beräkningskapacitet för att främja potentialen för datakurering.