V počiatočnom štádiu fundraisingu DatologyAI práve vyzbierala 46 miliónov dolárov na zlepšenie efektivity tréningu modelov AI. Menej ako tri mesiace po získaní počiatočného financovania vo výške 11,65 milióna dolárov spoločnosť zaoberajúca sa správou údajov o umelej inteligencii zverejnila svoje financovanie série A. Investíciu viedli Viv Faga a Astasia Myers z Felicis Ventures a okrem vracajúcich sa podporovateľov, ako sú Radical Ventures a Amplify Partners, predstavovali noví investori ako Elad Gil, M12 a Amazon Alexa Fund. DatologyAI doteraz vyzbierala investície vo výške približne 57,7 milióna dolárov.
S cieľom vyriešiť významnú prekážku vo vývoji generatívnej AI chce podnik demokratizovať výskum údajov. Tento problém spočíva vo vytváraní veľkých, relevantných súborov údajov na účely školenia pokročilých modelov umelej inteligencie, ako sú [Gemini Pro] od Google LLC (https://deepmind.google/technologies/gemini/pro/) a OpenAI GPT-4. Prostredníctvom identifikácie a optimalizácie najcennejších dát v rámci dátových množín riešenia DatologyAI zjednodušujú tento proces a zvyšujú efektivitu modelového tréningu.
Stratégia používaná spoločnosťou DatologyAI je zameraná na zabránenie tomu, aby sa AI trénovala na toxický alebo neobjektívny obsah, ktorý by mohol vyplynúť z jemných škodlivých vzorov v údajoch. Podnik kladie veľký dôraz na hodnotu vhodne zvolených, vynikajúcich tréningových dátových súborov na zlepšenie výkonu modelu AI bez potreby veľkých a drahých modelov AI. Táto efektívnosť môže drasticky znížiť náklady na výpočtovú techniku, čo je pre spoločnosti AI veľkým problémom.
Technológia DatologyAI okrem maximalizácie spotreby údajov pomáha identifikovať potenciálne nebezpečné dátové položky a označovať neoznačené dáta. S dodatočným financovaním má DatologyAI v úmysle výrazne rozšíriť svoju pracovnú silu, najmä v oblasti inžinierstva a výskumu, a zvýšiť svoju výpočtovú kapacitu na podporu potenciálu spracovania údajov.