DatologyAI får 46 millioner dollar for optimalisering av AI-modeller og datakuratering

I en tidlig innsamlingsrunde samlet DatologyAI nettopp inn 46 millioner dollar for å forbedre effektiviteten av AI-modelltrening. Mindre enn tre måneder etter å ha samlet inn 11.65 millioner dollar i frøfinansiering, avslørte datakurasjonsselskapet for kunstig intelligens sin serie A-finansiering. Investeringen ble ledet av Felicis Ventures 'Viv Faga og Astasia Myers og inneholdt nye investorer som Elad Gil, M12 og Amazon Alexa Fund i tillegg til tilbakevendende støttespillere som Radical Ventures og Amplify Partners. DatologyAI har samlet inn totalt rundt 57,7 millioner dollar i investeringer så langt. For å løse et betydelig hinder i utviklingen av generativ AI, ønsker virksomheten å demokratisere dataforskning. Problemet er å generere store, relevante datasett som kan brukes til å trene opp avanserte AI-modeller som Google LLCs Gemini Pro og OpenAIs GPT-4. Ved å identifisere og optimalisere de mest verdifulle dataene i datasettene forenkler DatologyAIs løsninger denne prosessen og øker effektiviteten i modellopplæringen. DatologyAIs strategi går ut på å forhindre at kunstig intelligens trenes opp på giftig eller partisk innhold, noe som kan skyldes subtile, fordomsfulle mønstre i dataene. Virksomheten legger stor vekt på verdien av velvalgte, utmerkede treningsdatasett for å forbedre AI-modellenes ytelse uten behov for store, dyre AI-modeller. DatologyAIs teknologi bidrar til å identifisere potensielt farlige dataelementer og merker umerkede data, i tillegg til å maksimere dataforbruket. Med den ekstra finansieringen har DatologyAI til hensikt å øke arbeidsstyrken betraktelig, spesielt innen ingeniørarbeid og forskning, og forbedre beregningskapasiteten for å fremme potensialet for datakurering.