V zgodnji fazi zbiranja sredstev je DatologyAI pravkar zbral 46 milijonov dolarjev za izboljšanje učinkovitosti usposabljanja modelov AI. Manj kot tri mesece po zbiranju 11,65 milijona dolarjev začetnega financiranja je podjetje za skrbništvo podatkov umetne inteligence razkrilo svoje financiranje serije A. Naložbo sta vodili Viv Faga in Astasia Myers iz Felicis Ventures, v njej pa so bili predstavljeni novi vlagatelji, kot so Elad Gil, M12 in sklad Amazon Alexa, poleg vračajočih se podpornikov, kot sta Radical Ventures in Amplify Partners. DatologyAI je do zdaj skupaj zbral približno 57,7 milijona dolarjev naložb.
Da bi rešili pomembno oviro pri razvoju generativne umetne inteligence, želi podjetje demokratizirati raziskovanje podatkov. Ta težava je ustvarjanje velikih, ustreznih naborov podatkov za namen usposabljanja naprednih modelov umetne inteligence, kot sta Google LLC Gemini Pro in OpenAI GPT-4. Z identifikacijo in optimizacijo najdragocenejših podatkov znotraj naborov podatkov rešitve DatologyAI poenostavijo ta proces in povečajo učinkovitost usposabljanja modelov.
Strategija, ki jo uporablja DatologyAI, je osredotočena na preprečevanje, da bi se umetna inteligenca usposobila za strupeno ali pristransko vsebino, ki je lahko posledica subtilnih, škodljivih vzorcev v podatkih. Podjetje daje močan poudarek vrednosti dobro izbranih, odličnih naborov podatkov za usposabljanje za izboljšanje zmogljivosti modela AI brez potrebe po velikih, dragih modelih AI. Ta učinkovitost lahko drastično zniža stroške računalništva, kar je velika skrb za podjetja z umetno inteligenco.
Tehnologija DatologyAI pomaga identificirati potencialno nevarne podatke in označuje neoznačene podatke poleg povečanja porabe podatkov. Z dodatnim financiranjem namerava DatologyAI občutno povečati svojo delovno silo, zlasti na področjih inženiringa in raziskav, ter povečati svojo računalniško zmogljivost za spodbujanje potenciala obdelave podatkov.