Pada putaran penggalangan dana tahap awal, DatologyAI baru saja mengumpulkan $46 juta untuk meningkatkan efektivitas pelatihan model AI. Kurang dari tiga bulan setelah mengumpulkan dana awal sebesar $11,65 juta, perusahaan kurasi data kecerdasan buatan ini mengungkapkan pendanaan Seri A-nya. Investasi ini dipimpin oleh Viv Faga dan Astasia Myers dari Felicis Ventures dan menampilkan investor baru seperti Elad Gil, M12, dan Amazon Alexa Fund selain pendukung lama seperti Radical Ventures dan Amplify Partners. DatologyAI telah mengumpulkan total investasi sekitar $57,7 juta sejauh ini.
Untuk mengatasi hambatan signifikan dalam pengembangan AI generatif, bisnis ini ingin mendemokratisasikan penelitian data. Masalah ini adalah pembuatan kumpulan data yang besar dan relevan untuk tujuan pelatihan model AI tingkat lanjut seperti Gemini Pro Google LLC dan GPT-4. Melalui identifikasi dan optimalisasi data paling berharga di dalam kumpulan data, solusi DatologyAI menyederhanakan proses ini dan meningkatkan efektivitas pelatihan model.
Strategi yang digunakan oleh DatologyAI berpusat pada pencegahan AI dilatih tentang konten yang beracun atau bias, yang mungkin disebabkan oleh pola data yang tidak kentara dan merugikan. Bisnis ini sangat menekankan nilai kumpulan data pelatihan yang dipilih dengan baik dan unggul untuk meningkatkan kinerja model AI tanpa memerlukan model AI yang besar dan mahal. Efektivitas ini dapat menurunkan biaya komputasi secara drastis, yang merupakan kekhawatiran besar bagi perusahaan AI.
Teknologi DatologyAI membantu mengidentifikasi item data yang berpotensi berbahaya dan memberi label pada data yang tidak berlabel selain memaksimalkan konsumsi data. Dengan pendanaan tambahan ini, DatologyAI bermaksud untuk mengembangkan tenaga kerjanya secara signifikan, terutama di bidang teknik dan penelitian, serta meningkatkan kapasitas komputasinya untuk meningkatkan potensi kurasi data.