DatologyAI, erken aşama bağış toplama turunda, yapay zeka modeli eğitiminin etkinliğini artırmak için 46 milyon dolar topladı. Yapay zeka veri iyileştirme şirketi, 11,65 milyon dolarlık başlangıç finansmanı topladıktan üç aydan kısa bir süre sonra A Serisi finansmanını açıkladı. Yatırım, Felicis Ventures'tan Viv Faga ve Astasia Myers tarafından yönetildi ve Radical Ventures ve Amplify Partners gibi geri dönen destekçilerin yanı sıra Elad Gil, M12 ve Amazon Alexa Fund gibi yeni yatırımcılara da yer verdi. DatologyAI şu ana kadar toplamda yaklaşık 57,7 milyon dolar yatırım topladı.
İşletme, üretken yapay zekanın gelişimindeki önemli bir engeli çözmek için veri araştırmasını demokratikleştirmek istiyor küratörlük açısından verimli-ai-eğitim/). Bu sorun, Google LLC'nin Gemini Pro ve OpenAI'nin GPT-4. DatologyAI'nin çözümleri, veri kümeleri içindeki en değerli verilerin tanımlanması ve optimizasyonu yoluyla bu süreci basitleştirir ve model eğitiminin etkinliğini artırır.
DatologyAI tarafından uygulanan strateji, yapay zekanın verilerdeki incelikli, önyargılı kalıplardan kaynaklanabilecek toksik veya önyargılı içerik konusunda eğitilmesini önlemeye odaklanıyor. İşletme, büyük, pahalı yapay zeka modellerine ihtiyaç duymadan yapay zeka modeli performansını artırmak için iyi seçilmiş, mükemmel eğitim veri kümelerinin değerine büyük önem veriyor. Bu etkinlik, yapay zeka şirketleri için büyük bir endişe kaynağı olan bilgi işlem maliyetlerini büyük ölçüde azaltabilir.
DatologyAI'nin teknolojisi, veri tüketimini en üst düzeye çıkarmanın yanı sıra potansiyel olarak tehlikeli veri öğelerinin belirlenmesine ve etiketlenmemiş verileri etiketlemeye yardımcı olur. Ek finansmanla DatologyAI, özellikle mühendislik ve araştırma alanlarında iş gücünü önemli ölçüde artırmayı ve veri iyileştirme potansiyelini daha da ileri taşıyacak şekilde hesaplama kapasitesini geliştirmeyi planlıyor.