DatologyAI AI моделин оптималдаштыруу жана маалыматтарды курациялоо үчүн 46 миллион долларды камсыздайт

Жаңыртылды September 23, 2024 2 Протокол окуу

Алгачкы этаптагы каражат чогултуу раундунда DatologyAI AI моделин окутуунун натыйжалуулугун жогорулатуу үчүн 46 миллион доллар чогултту. 11.65 миллион доллар үрөн каржылоосун чогулткандан үч айга жетпеген убакыт өткөндөн кийин, жасалма интеллект маалымат куратору компаниясы өзүнүн А сериясын каржылоону ачыктады. Инвестицияны Фелисис Венчерстин Вив Фага жана Астасия Майерс жетектеген жана Элад Гил, M12 жана Amazon Alexa Fund сыяктуу жаңы инвесторлор, ошондой эле Radical Ventures жана Amplify Partners сыяктуу колдоочуларды кайтарган. DatologyAI буга чейин жалпысынан 57,7 миллион долларга жакын инвестиция чогулткан.

Генеративдик AIди өнүктүрүүдөгү олуттуу тоскоолдукту чечүү үчүн бизнес [маалыматтарды изилдөөнү демократиялаштырууну] каалайт (https://siliconangle.com/2024/02/22/datologyai-raises-11-65m-automate-data- curation-effective-ai-training/). Бул көйгөй Google LLC компаниясынын Gemini Pro жана OpenAIдин GPT-4. Берилиштер топтомдорунун ичиндеги эң баалуу маалыматтарды аныктоо жана оптималдаштыруу аркылуу DatologyAIдин чечимдери бул процессти жөнөкөйлөштүрөт жана моделдик окутуунун натыйжалуулугун жогорулатат.

DatologyAI тарабынан колдонулган стратегия AIнын маалыматтардагы тымызын, терс көрүнүштөрдөн келип чыгышы мүмкүн болгон уулуу же бир жактуу мазмунга үйрөтүлүшүнө жол бербөөгө багытталган. Бизнес AI моделинин иштешин чоң, кымбат баалуу AI моделдерин талап кылбастан жакшыртуу үчүн жакшы тандалган, эң сонун окуу маалымат топтомдорунун баалуулугуна басым жасайт. Бул натыйжалуулук AI компаниялары үчүн чоң тынчсыздануу болуп саналат, эсептөө чыгымдарын кескин төмөндөтүшү мүмкүн.

DatologyAI технологиясы потенциалдуу кооптуу маалымат элементтерин аныктоого жана энбелгисиз маалыматтарды белгилөөгө жардам берет, андан тышкары маалыматты максималдуу керектөө. Кошумча каржылоо менен DatologyAI өзүнүн жумушчу күчүн, айрыкча инженердик жана изилдөө чөйрөсүндө бир топ өстүрүүнү жана маалыматтарды курациялоонун потенциалын андан ары өнүктүрүү үчүн анын эсептөө жөндөмдүүлүгүн жогорулатууну көздөйт.