Agrīnās stadijas līdzekļu vākšanas kārtā DatologyAI tikko savāca 46 miljonus ASV dolāru, lai uzlabotu AI modeļu apmācības efektivitāti. Mazāk nekā trīs mēnešus pēc sākotnējā finansējuma piesaistīšanas 11,65 miljonu ASV dolāru apmērā mākslīgā intelekta datu pārraudzības uzņēmums atklāja savu A sērijas finansējumu. Investīcijas vadīja Felicis Ventures Viv Faga un Astasia Myers, un tajā piedalījās jauni investori, piemēram, Elads Gils, M12 un Amazon Alexa Fund, kā arī atgriezeniskie atbalstītāji, piemēram, Radical Ventures un Amplify Partners. DatologyAI līdz šim kopumā ir piesaistījis aptuveni 57,7 miljonus ASV dolāru.
Lai atrisinātu būtisku šķērsli ģeneratīvā AI attīstībā, uzņēmums vēlas demokratizēt datu izpēti. Šī problēma ir lielu, piemērotu datu kopu ģenerēšana, lai apmācītu progresīvus AI modeļus, piemēram, Google LLC Gemini Pro un OpenAI GPT-4. Identificējot un optimizējot visvērtīgākos datus datu kopās, DatologyAI risinājumi vienkāršo šo procesu un palielina modeļu apmācības efektivitāti.
DatologyAI izmantotā stratēģija ir vērsta uz to, lai mākslīgais intelekts netiktu apmācīts par toksisku vai neobjektīvu saturu, ko var izraisīt smalki, aizspriedumi datos. Uzņēmums lielu uzsvaru liek uz labi izvēlētu, izcilu apmācību datu kopu vērtību, lai uzlabotu AI modeļa veiktspēju, neizmantojot lielus, dārgus AI modeļus. Šī efektivitāte var krasi samazināt skaitļošanas izmaksas, kas rada lielas bažas AI uzņēmumiem.
DatologyAI tehnoloģija palīdz identificēt potenciāli bīstamus datu vienumus un marķē nemarķētus datus, kā arī palielina datu patēriņu. Ar papildu finansējumu DatologyAI plāno ievērojami palielināt savu darbaspēku, jo īpaši inženierzinātņu un pētniecības jomā, un uzlabot skaitļošanas jaudu, lai turpinātu datu pārvaldīšanas potenciālu.