Diru-bilketa hasierako fase batean, DatologyAI 46 milioi dolar bildu berri ditu AI ereduaren prestakuntzaren eraginkortasuna hobetzeko. Hazien finantzaketa 11,65 milioi dolar bildu eta hiru hilabete baino gutxiagora, adimen artifizialaren datuak zaintzeko enpresak bere A serieko finantzaketa ezagutarazi zuen. Inbertsioa Felicis Ventures-en Viv Faga eta Astasia Myers-ek zuzendu zuten eta Elad Gil, M12 eta Amazon Alexa Fund bezalako inbertitzaile berriak izan ziren, Radical Ventures eta Amplify Partners bezalako babesle itzultzaileez gain. DatologyAIk guztira 57,7 milioi dolar inguru bildu ditu orain arte inbertsioetan.
AI sortzailearen garapenean oztopo garrantzitsu bat konpontzeko, negozioak [datuen ikerketa demokratizatu] nahi du (https://siliconangle.com/2024/02/22/datologyai-raises-11-65m-automate-data-). kurazio-eraginkorra-ai-prestakuntza/). Arazo hau datu multzo handi eta egokiak sortzea da, AI eredu aurreratuak entrenatzeko, hala nola Google LLCren Gemini Pro eta OpenAIren GPT-4. Datu-multzoen barruan datu baliotsuenen identifikazio eta optimizazioaren bidez, DatologyAI-ren soluzioek prozesu hau sinplifikatzen dute eta ereduen prestakuntzaren eraginkortasuna areagotzen dute.
DatologyAI-k erabiltzen duen estrategia AI eduki toxiko edo alboragarrietan trebatzea saihesteko oinarritzen da, datuen eredu sotil eta kaltegarrien ondorioz izan daitekeena. Negozioak enfasi handia jartzen du ondo aukeratutako prestakuntza-datu-multzo bikainen balioa AI ereduaren errendimendua hobetzeko AI eredu handi eta garestien beharrik gabe. Eraginkortasun honek informatika kostuak izugarri murrizten ditu, eta hori kezka handia da AI enpresentzat.
DatologyAIren teknologiak arriskutsuak izan daitezkeen datu-elementuak identifikatzen eta etiketarik gabeko datuak etiketatzen laguntzen du, datuen kontsumoa maximizatzeaz gain. Finantzaketa gehigarriarekin, DatologyAI-k bere lan-taldea nabarmen hazi nahi du, batez ere ingeniaritza eta ikerketa arloetan, eta bere konputazio-gaitasuna areagotu nahi du datuen kontserbazioaren potentziala areagotzeko.