Η DatologyAI εξασφαλίζει 46 εκατ. δολάρια για τη βελτιστοποίηση μοντέλων AI και την επιμέλεια δεδομένων

Ενημερώθηκε για το June 05, 2024 2 λεπτά ανάγνωση

Σε ένα πρώιμο στάδιο χρηματοδότησης, η DatologyAI μόλις συγκέντρωσε 46 εκατομμύρια δολάρια για να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα της εκπαίδευσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Λιγότερο από τρεις μήνες μετά την άντληση 11,65 εκατομμυρίων δολαρίων σε αρχική χρηματοδότηση, η εταιρεία επιμέλειας δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης αποκάλυψε τη χρηματοδότηση της σειράς Α. Της επένδυσης ηγήθηκαν οι Viv Faga και Astasia Myers της Felicis Ventures και συμμετείχαν νέοι επενδυτές όπως οι Elad Gil, M12 και το Amazon Alexa Fund, εκτός από επιστρεφόμενους χρηματοδότες όπως οι Radical Ventures και Amplify Partners. Η DatologyAI έχει συγκεντρώσει συνολικά περίπου 57,7 εκατομμύρια δολάρια σε επενδύσεις μέχρι στιγμής. προκειμένου να λύσει ένα σημαντικό εμπόδιο στην ανάπτυξη της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, η επιχείρηση θέλει να εκδημοκρατίσει την έρευνα δεδομένων. Το πρόβλημα αυτό είναι η δημιουργία μεγάλων, σχετικών συνόλων δεδομένων με σκοπό την εκπαίδευση προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Gemini Pro της Google LLC και το GPT-4 της OpenAI. Μέσω του εντοπισμού και της βελτιστοποίησης των πιο πολύτιμων δεδομένων μέσα στα σύνολα δεδομένων, οι λύσεις της DatologyAI απλοποιούν αυτή τη διαδικασία και αυξάνουν την αποτελεσματικότητα της εκπαίδευσης των μοντέλων. η στρατηγική που εφαρμόζει η DatologyAI επικεντρώνεται στην αποτροπή της εκπαίδευσης της ΤΝ σε τοξικό ή μεροληπτικό περιεχόμενο, το οποίο μπορεί να προκύψει από λεπτά, προκατειλημμένα πρότυπα στα δεδομένα. Η επιχείρηση δίνει μεγάλη έμφαση στην αξία των καλά επιλεγμένων, άριστων συνόλων δεδομένων εκπαίδευσης για τη βελτίωση της απόδοσης των μοντέλων AI χωρίς την ανάγκη για μεγάλα, ακριβά μοντέλα AI. Αυτή η αποτελεσματικότητα μπορεί να μειώσει δραστικά το κόστος υπολογισμού, το οποίο αποτελεί μεγάλη ανησυχία για τις εταιρείες AI. η τεχνολογία της DatologyAI βοηθά στον εντοπισμό δυνητικά επικίνδυνων στοιχείων δεδομένων και στην επισήμανση μη επισημασμένων δεδομένων, εκτός από τη μεγιστοποίηση της κατανάλωσης δεδομένων. Με την πρόσθετη χρηματοδότηση, η DatologyAI σκοπεύει να αυξήσει σημαντικά το εργατικό δυναμικό της, ιδίως στους τομείς της μηχανικής και της έρευνας, και να ενισχύσει την υπολογιστική της ικανότητα για την περαιτέρω αξιοποίηση των δυνατοτήτων της επιμέλειας δεδομένων.