Վաղ փուլի դրամահավաքի փուլում DatologyAI նոր հավաքեց 46 միլիոն դոլար՝ AI մոդելների ուսուցման արդյունավետությունը բարելավելու համար: Արհեստական ինտելեկտի տվյալների մշակման ընկերությունը բացահայտեց իր A Series ֆինանսավորումը 11,65 միլիոն դոլարի հիմնական ֆինանսավորումից 11,65 միլիոն դոլար հավաքելուց երեք ամսից էլ քիչ ժամանակ անց: Ներդրումները գլխավորել են Felicis Ventures-ի Viv Faga-ն և Astasia Myers-ը և ներկայացրել են նոր ներդրողներ, ինչպիսիք են Elad Gil-ը, M12-ը և Amazon Alexa Fund-ը, ի հավելումն վերադարձող աջակիցների, ինչպիսիք են Radical Ventures-ը և Amplify Partners-ը: DatologyAI-ն մինչ այժմ հավաքել է ընդհանուր առմամբ շուրջ 57,7 միլիոն դոլարի ներդրում:
Գեներատիվ AI-ի զարգացման զգալի խոչընդոտը լուծելու համար բիզնեսը ցանկանում է ժողովրդավարացնել տվյալների հետազոտությունը: Այս խնդիրը խոշոր, տեղին տվյալների հավաքածուների ստեղծումն է՝ զարգացած AI մոդելների ուսուցման նպատակով, ինչպիսիք են Google LLC-ի Gemini Pro և OpenAI-ի GPT-4: Տվյալների հավաքածուների ներսում ամենաարժեքավոր տվյալների նույնականացման և օպտիմալացման միջոցով DatologyAI-ի լուծումները պարզեցնում են այս գործընթացը և բարձրացնում մոդելային ուսուցման արդյունավետությունը:
DatologyAI-ի կողմից կիրառվող ռազմավարությունը կենտրոնացած է կանխելու AI-ի ուսուցումը թունավոր կամ կողմնակալ բովանդակության վրա, որը կարող է առաջանալ տվյալների նուրբ, կանխակալ օրինաչափություններից: Բիզնեսը շեշտը դնում է լավ ընտրված, գերազանց ուսումնական տվյալների արժեքի վրա՝ AI մոդելի աշխատանքը բարելավելու համար՝ առանց մեծ, թանկարժեք AI մոդելների անհրաժեշտության: Այս արդյունավետությունը կարող է կտրուկ նվազեցնել հաշվողական ծախսերը, ինչը մեծ անհանգստություն է AI ընկերությունների համար:
DatologyAI-ի տեխնոլոգիան օգնում է բացահայտել պոտենցիալ վտանգավոր տվյալների տարրերը և պիտակավորել չպիտակավորված տվյալները՝ ի լրումն առավելագույնի հասցնելու տվյալների սպառումը: Լրացուցիչ ֆինանսավորմամբ DatologyAI-ն մտադիր է զգալիորեն մեծացնել իր աշխատուժը, հատկապես ճարտարագիտության և հետազոտության ոլորտներում, և բարձրացնել իր հաշվողական կարողությունները տվյալների պահպանման ներուժը խթանելու համար: