Pradiniame lėšų rinkimo etape DatologyAI ką tik surinko 46 mln. USD, kad pagerintų AI modelių mokymo efektyvumą. Mažiau nei trys mėnesiai po to, kai surinko 11,65 mln. USD pradinį finansavimą, dirbtinio intelekto duomenų kuravimo įmonė paskelbė apie savo A serijos finansavimą. Investicijoms vadovavo „Felicis Ventures“ atstovas Viv Faga ir Astasia Myers, o jame dalyvavo nauji investuotojai, tokie kaip Elad Gil, M12 ir „Amazon Alexa Fund“, be grįžtančių rėmėjų, tokių kaip „Radical Ventures“ ir „Amplify Partners“. Iki šiol „DatologyAI“ iš viso investavo apie 57,7 mln.
Siekdama išspręsti reikšmingą kliūtį kuriant generatyvųjį AI, verslas nori demokratizuoti duomenų tyrimus. Ši problema kyla dėl didelių, susijusių duomenų rinkinių, skirtų lavinti pažangius AI modelius, tokius kaip Google LLC Gemini Pro ir OpenAI GPT-4. Nustatydami ir optimizuodami vertingiausius duomenis duomenų rinkiniuose, „DatologyAI“ sprendimai supaprastina šį procesą ir padidina modelių mokymo efektyvumą.
„DatologyAI“ naudojama strategija yra nukreipta į tai, kad AI nebūtų mokoma apie toksišką ar šališką turinį, kuris gali atsirasti dėl subtilių, žalingų duomenų modelių. Verslas daug dėmesio skiria gerai parinktų, puikių mokymo duomenų rinkinių vertei, siekiant pagerinti AI modelio našumą, nereikalaujant didelių, brangių AI modelių. Šis efektyvumas gali drastiškai sumažinti skaičiavimo išlaidas, o tai kelia didelį susirūpinimą AI įmonėms.
„DatologyAI“ technologija padeda identifikuoti potencialiai pavojingus duomenų elementus ir žymėti nepažymėtus duomenis, be to, maksimaliai padidina duomenų naudojimą. Gavusi papildomą finansavimą, „DatologyAI“ ketina gerokai padidinti savo darbo jėgą, ypač inžinerijos ir mokslinių tyrimų srityse, ir padidinti savo skaičiavimo pajėgumus, siekdama toliau plėtoti duomenų tvarkymo potencialą.