I en tidlig fundraising-runde har DatologyAI netop rejst 46 millioner USD for at forbedre effektiviteten af AI-modeltræning. Mindre end tre måneder efter at have indsamlet 11,65 millioner dollars i startfinansiering, afslørede selskabet, der kuratorerer kunstig intelligens, sin serie A-finansiering. Investeringen blev ledet af Felicis Ventures' Viv Faga og Astasia Myers og indeholdt nye investorer som Elad Gil, M12 og Amazon Alexa Fund ud over tilbagevendende støttespillere som Radical Ventures og Amplify Partners. DatologyAI har rejst i alt omkring $57,7 millioner i investeringer indtil videre.
For at løse en væsentlig hindring i udviklingen af generativ AI, ønsker virksomheden at demokratisere dataforskning. Dette problem er genereringen af store, relevante datasæt med det formål at træne avancerede AI-modeller såsom Google LLC's Gemini Pro og OpenAI's GPT-4. Gennem identifikation og optimering af de mest værdifulde data i datasæt forenkler DatologyAIs løsninger denne proces og øger effektiviteten af modeltræning.
Strategien anvendt af DatologyAI er centreret om at forhindre AI i at blive trænet i giftigt eller forudindtaget indhold, som kan skyldes subtile, fordomsfulde mønstre i dataene. Virksomheden lægger stor vægt på værdien af velvalgte, fremragende træningsdatasæt til at forbedre AI-modellernes ydeevne uden behov for store, dyre AI-modeller. Denne effektivitet kan sænke computeromkostningerne drastisk, hvilket er en stor bekymring for AI-virksomheder.
DatologyAIs teknologi hjælper med at identificere potentielt farlige dataelementer og mærker umærkede data ud over at maksimere dataforbruget. Med den ekstra finansiering har DatologyAI til hensigt at udvide sin arbejdsstyrke betydeligt, især inden for ingeniør- og forskningsområder, og forbedre sin beregningskapacitet for at fremme potentialet for datakuration.