Trong vòng gây quỹ giai đoạn đầu, DatologyAI vừa huy động được 46 triệu USD để nâng cao hiệu quả đào tạo mô hình AI. Chưa đầy ba tháng sau khi huy động được 11,65 triệu USD vốn tài trợ ban đầu, công ty quản lý dữ liệu trí tuệ nhân tạo đã tiết lộ khoản tài trợ Series A của mình. Khoản đầu tư này được dẫn dắt bởi Viv Faga và Astasia Myers của Felicis Ventures, đồng thời có sự góp mặt của các nhà đầu tư mới như Elad Gil, M12 và Quỹ Amazon Alexa bên cạnh những người ủng hộ trở lại như Radical Ventures và Amplify Partners. Cho đến nay, DatologyAI đã huy động được tổng vốn đầu tư khoảng 57,7 triệu USD.
Để giải quyết trở ngại đáng kể trong việc phát triển AI sáng tạo, doanh nghiệp muốn dân chủ hóa nghiên cứu dữ liệu. Vấn đề này là việc tạo ra các bộ dữ liệu lớn, thích hợp nhằm mục đích đào tạo các mô hình AI nâng cao như Gemini Pro của Google LLC và GPT-4. Thông qua việc xác định và tối ưu hóa dữ liệu có giá trị nhất bên trong bộ dữ liệu, các giải pháp của DatologyAI đơn giản hóa quy trình này và tăng hiệu quả đào tạo mô hình.
Chiến lược được DatologyAI sử dụng tập trung vào việc ngăn chặn AI được đào tạo về nội dung độc hại hoặc sai lệch, có thể xuất phát từ các mẫu dữ liệu mang tính định kiến, tinh vi. Doanh nghiệp nhấn mạnh vào giá trị của các bộ dữ liệu đào tạo xuất sắc, được lựa chọn kỹ lưỡng để cải thiện hiệu suất của mô hình AI mà không cần đến các mô hình AI lớn, đắt tiền. Hiệu quả này có thể làm giảm đáng kể chi phí điện toán, đây là mối lo ngại lớn đối với các công ty AI.
Công nghệ của DatologyAI giúp xác định các mục dữ liệu tiềm ẩn nguy hiểm và gắn nhãn dữ liệu chưa được gắn nhãn bên cạnh việc tối đa hóa mức tiêu thụ dữ liệu. Với nguồn tài trợ bổ sung, DatologyAI dự định tăng đáng kể lực lượng lao động của mình, đặc biệt là trong lĩnh vực kỹ thuật và nghiên cứu, đồng thời nâng cao năng lực tính toán để nâng cao tiềm năng quản lý dữ liệu.