ในรอบระดมทุนระยะเริ่มต้น DatologyAI เพิ่งระดมทุนได้ 46 ล้านดอลลาร์เพื่อปรับปรุงประสิทธิผลของการฝึกโมเดล AI ไม่ถึงสามเดือนหลังจากระดมทุนได้ 11.65 ล้านดอลลาร์ บริษัทดูแลจัดการข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ก็เปิดเผยการระดมทุนระดับ Series A การลงทุนดังกล่าวนำโดย Viv Faga และ Astasia Myers จาก Felicis Ventures และนำเสนอนักลงทุนรายใหม่ เช่น Elad Gil, M12 และ Amazon Alexa Fund นอกเหนือจากผู้สนับสนุนที่กลับมาอย่าง Radical Ventures และ Amplify Partners จนถึงขณะนี้ DatologyAI ระดมทุนได้ประมาณ 57.7 ล้านดอลลาร์
เพื่อแก้ไขอุปสรรคสำคัญในการพัฒนา generative AI ธุรกิจต้องการ ทำให้การวิจัยข้อมูลเป็นประชาธิปไตย ปัญหานี้คือการสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องเพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรมโมเดล AI ขั้นสูง เช่น Gemini Pro ของ Google LLC และ GPT-4 ด้วยการระบุและการเพิ่มประสิทธิภาพของข้อมูลที่มีค่าที่สุดภายในชุดข้อมูล โซลูชันของ DatologyAI ช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการนี้ และเพิ่มประสิทธิภาพของการฝึกแบบจำลอง
กลยุทธ์ที่ DatologyAI ใช้งานนั้นมีศูนย์กลางอยู่ที่การป้องกัน AI จากการฝึกเกี่ยวกับเนื้อหาที่เป็นพิษหรือมีความลำเอียง ซึ่งอาจเป็นผลมาจากรูปแบบที่ละเอียดอ่อนและมีอคติในข้อมูล ธุรกิจให้ความสำคัญอย่างยิ่งกับคุณค่าของชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่ยอดเยี่ยมที่ได้รับการคัดสรรมาอย่างดี เพื่อการปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล AI โดยไม่จำเป็นต้องใช้โมเดล AI ขนาดใหญ่และมีราคาแพง ประสิทธิภาพนี้สามารถลดต้นทุนการประมวลผลได้อย่างมาก ซึ่งเป็นปัญหาใหญ่สำหรับบริษัท AI
เทคโนโลยีของ DataologyAI ช่วยระบุรายการข้อมูลที่อาจเป็นอันตรายและติดป้ายกำกับข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ นอกเหนือจากการเพิ่มปริมาณการใช้ข้อมูลให้สูงสุด ด้วยเงินทุนเพิ่มเติมดังกล่าว DatologyAI มุ่งมั่นที่จะเพิ่มจำนวนพนักงานอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านวิศวกรรมและการวิจัย และเพิ่มขีดความสามารถในการคำนวณเพื่อเพิ่มศักยภาพในการดูแลจัดการข้อมูล