In einer Frühphasen-Finanzierungsrunde hat DatologyAI gerade 46 Mio. USD aufgebracht, um die Effektivität des Trainings von KI-Modellen zu verbessern. Weniger als drei Monate nach einer Startfinanzierung in Höhe von 11,65 Mio. USD gab das Unternehmen, das Daten mit künstlicher Intelligenz kuratiert, seine Serie-A-Finanzierung bekannt. Die Investition wurde von Viv Faga und Astasia Myers von Felicis Ventures angeführt und umfasste neue Investoren wie Elad Gil, M12 und den Amazon Alexa Fund, zusätzlich zu bereits bestehenden Geldgebern wie Radical Ventures und Amplify Partners. DatologyAI hat bisher insgesamt rund 57,7 Millionen Dollar an Investitionen erhalten. Um ein wesentliches Hindernis bei der Entwicklung generativer KI zu lösen, will das Unternehmen die Datenforschung demokratisieren. Dieses Problem ist die Generierung großer, relevanter Datensätze für das Training fortgeschrittener KI-Modelle wie [Gemini Pro] von Google LLC (https://deepmind.google/technologies/gemini/pro/) und [GPT-4] von OpenAI (https://openai.com/index/gpt-4-research/). Durch die Identifizierung und Optimierung der wertvollsten Daten in den Datensätzen vereinfachen die Lösungen von DatologyAI diesen Prozess und erhöhen die Effektivität des Modelltrainings. Die von DatologyAI angewandte Strategie zielt darauf ab, zu verhindern, dass KI auf toxische oder voreingenommene Inhalte trainiert wird, die aus subtilen, voreingenommenen Mustern in den Daten resultieren könnten. Das Unternehmen legt großen Wert auf den Wert gut ausgewählter, exzellenter Trainingsdatensätze zur Verbesserung der KI-Modellleistung, ohne dass große, teure KI-Modelle erforderlich sind. Die Technologie von DatologyAI hilft bei der Identifizierung potenziell gefährlicher Datenelemente und bei der Kennzeichnung nicht etikettierter Daten sowie bei der Maximierung des Datenverbrauchs. Mit den zusätzlichen Mitteln will DatologyAI sein Personal erheblich aufstocken, insbesondere in den Bereichen Technik und Forschung, und seine Rechenkapazitäten ausbauen, um das Potenzial der Datenkuration weiter zu steigern.