V počáteční fázi fundraisingového kola DatologyAI právě vybrala 46 milionů dolarů na zlepšení efektivity školení modelů umělé inteligence. Méně než tři měsíce poté, co získala počáteční financování ve výši 11,65 milionu dolarů, společnost zabývající se správou dat umělé inteligence zveřejnila své financování série A. Investici vedli Viv Faga a Astasia Myers z Felicis Ventures a kromě vracejících se podporovatelů, jako jsou Radical Ventures a Amplify Partners, představovali noví investoři jako Elad Gil, M12 a Amazon Alexa Fund. DatologyAI dosud získal celkem přibližně 57,7 milionů dolarů v investicích.
Aby společnost vyřešila významnou překážku ve vývoji generativní umělé inteligence, chce demokratizovat výzkum dat. Tento problém spočívá ve generování velkých, relevantních datových sad pro účely školení pokročilých modelů umělé inteligence, jako je [Gemini Pro] od Google LLC (https://deepmind.google/technologies/gemini/pro/) a OpenAI GPT-4. Prostřednictvím identifikace a optimalizace nejcennějších dat uvnitř datových sad zjednodušují řešení DatologyAI tento proces a zvyšují efektivitu modelového školení.
Strategie používaná DatologyAI je zaměřena na zabránění tomu, aby AI byla školena na toxický nebo neobjektivní obsah, který by mohl vyplývat z jemných, škodlivých vzorců v datech. Podnik klade velký důraz na hodnotu dobře zvolených, vynikajících tréninkových datových sad pro zlepšení výkonu modelu AI bez potřeby velkých a drahých modelů AI. Tato efektivita může drasticky snížit náklady na výpočetní techniku, což je pro společnosti AI velkou starostí.
Technologie DatologyAI kromě maximalizace spotřeby dat pomáhá identifikovat potenciálně nebezpečné datové položky a označuje neoznačená data. S dodatečnými finančními prostředky má DatologyAI v úmyslu výrazně rozšířit svou pracovní sílu, zejména v oblastech inženýrství a výzkumu, a zvýšit svou výpočetní kapacitu, aby podpořila potenciál správy dat.