In una fase iniziale di raccolta fondi, DatologyAI ha appena raccolto 46 milioni di dollari per migliorare l'efficacia dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Meno di tre mesi dopo aver raccolto 11,65 milioni di dollari in finanziamenti seed, l'azienda di curatela di dati di intelligenza artificiale ha reso noto il suo finanziamento di serie A. L'investimento è stato guidato da Viv Faga e Astasia Myers di Felicis Ventures e ha visto la partecipazione di nuovi investitori come Elad Gil, M12 e Amazon Alexa Fund, oltre a finanziatori già presenti come Radical Ventures e Amplify Partners. DatologyAI ha raccolto finora un totale di circa 57,7 milioni di dollari di investimenti. Per risolvere un ostacolo significativo nello sviluppo dell'IA generativa, l'azienda vuole democratizzare la ricerca sui dati. Il problema è la generazione di grandi insiemi di dati pertinenti per l'addestramento di modelli avanzati di IA come Gemini Pro di Google LLC e GPT-4 di OpenAI. Attraverso l'identificazione e l'ottimizzazione dei dati più preziosi all'interno dei dataset, le soluzioni di DatologyAI semplificano questo processo e aumentano l'efficacia dell'addestramento dei modelli. La strategia impiegata da DatologyAI è incentrata sulla prevenzione dell'addestramento dell'IA su contenuti tossici o tendenziosi, che potrebbero derivare da modelli sottili e pregiudiziali nei dati. L'azienda pone una forte enfasi sul valore di set di dati di addestramento eccellenti e ben scelti per migliorare le prestazioni dei modelli di IA senza la necessità di modelli di IA grandi e costosi. La tecnologia di DatologyAI aiuta a identificare i dati potenzialmente pericolosi e a etichettare i dati non etichettati, oltre a massimizzare il consumo di dati. Con il finanziamento aggiuntivo, DatologyAI intende accrescere notevolmente la propria forza lavoro, soprattutto nei settori dell'ingegneria e della ricerca, e potenziare la propria capacità di calcolo per aumentare le potenzialità della data curation.